NLP文本

深入探讨：如何使用OutputFixingParser修复LLM输出的解析错误并确保数据结构的完整性

深入探讨：如何使用OutputFixingParser修复LLM输出的解析错误并确保数据结构的完整性在当今的自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3等，已成为解决复杂问题的重要工具
m0_57781768·2025-06-19 12:58

基于Java的不固定长度字符集在指定宽度和自适应模型下图片绘制生成实战

基于Java的不固定长度字符集在指定宽度和自适应模型下图片绘制生成实战引言在现代软件开发中，动态生成包含文本内容的图片是一项常见需求，特别是在验证码生成、报告导出、社交媒体分享等场景。
鱼弦·2025-06-19 12:56

49-Oracle init.ora-PFILE-SPFILE-启动参数转换实操

spfile是动态文件、动态文件、动态文件，linux下vi看起来部分乱码部分是可编辑的，vi即使可以编辑也需要转换成pfile这样的文本文件再使用，记得备份备份备份。
远方1609·2025-06-19 11:52

【机器学习】机器学习重要分支——集成学习：理论、算法与实践

1.1什么是集成学习1.2集成学习的类型1.3集成学习的优势第二章集成学习的核心算法2.1Bagging方法2.2Boosting方法2.3Stacking方法第三章集成学习的应用实例3.1图像分类3.2文本分类第四章集成学习的未来发展与挑战
E绵绵·2025-06-19 09:12

李宏毅2025《机器学习》第一讲-生成式AI：技术突破和未来发展

从生成流畅的文本、逼真的图像，到谱写动人的乐曲，甚至编写复杂的代码，它的能力边界正以前所未有的速度扩张。
木鱼时刻·2025-06-19 09:11

循环神经网络(RNN)：从理论到翻译

它出现在Transformer之前，广泛应用于文本生成、语音识别和时间序列预测（如股价预测）等领域。
Morpheon·2025-06-19 08:05

java tika 读取文件_java – 使用apache tika在doc文件中获取嵌入式资源

我有ms文档包含文本和图像.我想解析它们以获得xml结构.在研究之后,我最终使用apachetika来转换我的文档.我可以将我的doc解析为xml.这是我的代码：AutoDetectParserparser
逆狗·2025-06-19 08:04

R语言文本探索与预处理：入门指南

文本探索和预处理是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列，用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。
Morpheon·2025-06-19 08:00

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎

核心特性深度文档理解支持PDF、PPT、Word、Excel等格式的解析，通过OCR、表格识别、布局分析等技术提取文本、图表及结构化数据，解决传统RAG中非文本内容
lyh1344·2025-06-19 08:30

前端开发者必备：JSON格式校验工具jsonlint-cli指南

1.JSON格式简介及重要性JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，它以纯文本形式存储
无形小手·2025-06-19 08:30

CSS3 背景渐变的方向与角度调整

接着详细阐述了线性渐变和径向渐变的核心概念、原理及架构，通过Mermaid流程图和文本示意图进行清晰展示。在算法原理部分，使用Python模拟CSS3渐变效果来解
大厂前端小白菜·2025-06-19 07:53

HTML4

表格标签序号日期使用人实训项目①2025.3.10叫爹文本标签html前端发布于2025-03-18著作权归作者所有
青鸾@·2025-06-19 07:53

使用JavaScript实现复制文本功能：从原生JS到Vue3

在现代Web开发中，复制文本到剪贴板是一个常见需求，特别是在AI对话机器人、代码分享平台等场景中。本文将详细介绍如何使用原生JavaScript和Vue3实现复制功能，并提供一个完整的示例。
Pu_Nine_9·2025-06-19 05:14

Python中input()输入函数和print()输出函数的用法

input()函数是Python内置的一个函数，其主要作用是暂停程序的运行，并等待用户从键盘输入一些文本信息。随后，该函数会将用户输入的文本信息作为字符串类型返回给程序，以便程序进一步处理和使
大数据张老师·2025-06-19 05:40

山东大学软件学院项目实训-基于大模型的模拟面试系统-个人博客（三）

面试官聊天系统开发周报-技术实现与思考一、本周核心工作内容本周主要完成了AI面试官聊天系统的核心功能开发，重点实现了以下功能模块：分支式对话管理系统：完整实现了多分支对话逻辑AI消息轮询机制：优化了长文本流式接收体验文件上传与对话整合
TydKsx·2025-06-19 04:08

Java八股文——计算机网络「应用层篇」

HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)作用：是构建万维网（WWW）的基础，用于从Web服务器请求和传输网页、图片、API数
xumistore·2025-06-19 04:06

Word常用Ctrl快捷键大全，提升办公效率必备

基础编辑快捷键Ctrl+C-复制选中的文本或对象Ctrl+X-剪切选中的文本或对象Ctrl+V-粘贴剪贴板内容Ctrl+Z-撤销上一步操作（可多次撤销）Ctrl+Y-
xienda·2025-06-19 04:33

【Linux命令】less 与 more

它们的主要作用是让你能够逐屏或逐行地查看长文本文件的内容，而不是像cat命令那样一次性将所有内容输出到终端，导致内容快速滚动而过，难以阅读。核心目的：方便、可控地浏览大型文本文件。为什么需要它们？
晴雨日记·2025-06-19 03:30

【Linux命令】sed（流式文本编辑器）

sed（StreamEditor）是Linux/Unix中一个强大且灵活的流式文本编辑器。它逐行处理输入（文件或管道输入），根据指定的规则修改文本，并将结果输出（默认到标准输出）。
晴雨日记·2025-06-19 03:30

【Linux】shell 脚本-系统管理与任务自动化（语法使用介绍）

Shell脚本是用于在Unix/Linux命令行解释器（Shell）中自动化执行一系列命令的文本文件。掌握其基础语法对于系统管理、任务自动化和开发运维至关重要。
晴雨日记·2025-06-19 03:30

Python zstd文本压缩代码实践

文章目录1.Zstd2.安装库3.压缩4.解压缩5.参考1.ZstdZstandard，简称Zstd或zstd，是由Facebook开源的一款高性能无损数据压缩算法库。Zstd能够提供比传统压缩算法如gzip更高的压缩率，同时其压缩速度也非常接近快速压缩算法如Snappy。这意味着在很多情况下，Zstd能够在不牺牲太多处理速度的前提下，实现更小的压缩文件大小。官网介绍参考这里。2.安装库注意Pyt
SmallerFL·2025-06-19 03:30

C# winform图表控件scottplot快速入门设置十字标尺显示刻度及数值

效果图本期课程的要达到的目的：1、在scottplot中实现通过十字光标线显示当前鼠标位置对应的XY轴对应的数值环境：VisualStudio2019.net5.0实现：添加1个复选框，4个文本显示label
开箱测评小汪·2025-06-19 02:26

Vi/Vim命令详解：高效文本编辑的利器

Vi/Vim命令详解：高效文本编辑的利器Vi和Vim是Unix/Linux系统中极为流行的文本编辑器，它们以其强大的功能和高效的操作方式赢得了广大用户的喜爱。
黑子哥呢？·2025-06-19 01:18

探索Vim编辑器：从历史到高效使用

探索Vim编辑器：从历史到高效使用背景简介在UNIX和Linux世界中，文本编辑器是开发者日常工作的利器。本篇博客将带您深入Vim编辑器的世界，了解其强大的功能和高效的编辑技巧。
铭信·2025-06-19 01:17

VSCode安装勾选项

③将code注册为受支持的文件类型的编辑器说明：默认使用VScode打开诸如txt,py等文本类型的文件，一般建议不勾选。让VScode支持的代码文件全部变成VScode默认打
·2025-06-19 01:47

XML文件内容介绍

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、结构说明1、文档声明（可选）2、元素（必选）3、属性（可选）4、注释（可选）5、CDATA节（可选）二、关系对比1、元素与标签2、属性与文本内容三
CSDN_RTKLIB·2025-06-19 01:44

提示工程高级协议框架深度分析

这些模型以其强大的文本生成、理解和推理能力，正在深刻改变人机交互的方式和自动化水平。然而，LLM的潜力并非能够轻易释放。
由数入道·2025-06-19 00:41

[C++]Json 学习笔记

JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
stary_yan·2025-06-18 23:30

Vue3 渲染函数 API（五）

、组件对象或异步组件函数data,//一个包含组件的props/attrs/domProps/on等的对象children//子虚拟节点(VNodes)，由h()构建而成，//也可以使用字符串来生成“文本虚拟节点
**之火·2025-06-18 22:54

解决在微信小程序中view组件下的text和images设置了样式display: flex； align-items: center；对不齐

line-height)，会导致文字实际占位高度大于字体大小即使设置了align-items:center，图片也会基于文字基线对齐，而不是视觉中心对齐问题2：元素的默认显示方式默认是内联(inline)元素，会受到文本基线对齐规则影响图片的垂直对齐方式默认为
令人作呕的溏心蛋·2025-06-18 20:40

git lfs linux,Git LFS 操作指南

GitLFS可以把音乐、图片、视频等指定的任意文件存在Git仓库之外，而在Git仓库中用一个占用空间1KB不到的文本指针来代替文件的存在。通过把大文件存储在Git仓库之外，
天使的梦魇·2025-06-18 19:34

Uniapp项目爬坑总结-2022

1、Uniapp中Uviewui使用parse富文本解析调用数据出现“数据不为空”的bug主要原因：项目中使用了其他parse富文本组件与其他富文本组件产生冲突。
lszlsz10·2025-06-18 19:34

Git LFS的使用

GitLFS替换仓库中的大文件为文本指针文件，这些文件包含指向实际大文件位置的信息。这样，Git仓库的大小显著减小，同时也保留了对大文件的版本控制能力。
pumpkin84514·2025-06-18 19:33

资深Java工程师的面试题目（八）AI大模型

解析：Encoder-Only（如BERT）：用于理解型任务（如文本分类、问答系统）。原理：通过
刘一说·2025-06-18 18:31

Python实训题目（1）实现文本中的词频统计和排序

目录目录目录题目题干解析功能函数说明各部分代码功能分析选项解析选项A选项B选项C选项D知识点笔记1.字符串方法join()的基本用法2.列表方法append()的基本用法3.字典方法values()的基本用法4.函数list()的基本用法5.函数sort()的基本用法（1）基本排序（2）降序排序（3）使用key进行自定义排序①按字符串长度排序②按绝对值排序③按对象的属性排序（4）综合使用key和r
·2025-06-18 18:28

python 英语词频统计软件_Python文本分析基本库——wordcloud

一、wordcloud简介词云，又称文字云、标签云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
Andy Kwong·2025-06-18 18:57

python基础入门：3.5实战：词频统计工具

importrefromcollectionsimportdefaultdictdefword_frequency_analysis(file_path,top_n=10):"""完整的词频统计解决方案:paramfile_path:文本文件路径
赵鑫亿·2025-06-18 17:24

Python实现小说词频统计

源码地址：python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具，主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。
I_Scholar·2025-06-18 17:23

Python词频统计工具全解析

目录一、程序工作流程二、完善代码1.导入库2.WordFrequencyAnalyzer类初始化方法__init__文本加载方法核心文本处理方法_process_text信息获取方法结果展示方法3.主函数
晨曦543210·2025-06-18 17:21

如何使用质谱AI一键解锁创意构图

无论是精准还原细节，还是打造个性化艺术风格，CogView都能通过对文本的深刻理解，实现高效、精准的图像生成。现在，通过质谱AI开放平台提供的文生图API，开发者可以轻松地将这一视
神一样的老师·2025-06-18 16:16

什么是JSON ？从核心语法到编辑器

JSON，即JavaScript对象表示法，是一种轻量级、跨语言、纯文本的数据交换格式。
kooboo china.·2025-06-18 16:15

推荐使用：rd-parse——极简主义的递归下降解析器生成器

rd-parseGenericrecursive-descentparserinJavascript项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rd/rd-parse在软件开发的世界里，解析是理解和处理文本数据的关键步骤之一
嵇梁易Willow·2025-06-18 15:10

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

过去几周我们介绍的ChatGPT虽然很强大，但是只能接受文本的输入。而在现实生活中，很多时候我们并不方便停下来打字。
企鹅侠客·2025-06-18 15:08

大模型RAG高阶面试指南：第一章：RAG绪论

第一章：RAG绪论1.1RAG的定义、背景与核心思想检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能技术。
强化学习曾小健3·2025-06-18 15:38

大模型（LLMs）RAG 版面分析------文本分块面

一、为什么需要对文本分块？使用大型语言模型（LLM）时，切勿忽略文本分块的重要性，其对处理结果的好坏有重大影响。考虑以下场景：你面临一个几百页的文档，其中充满了文字，你希望对其进行摘录和问答式处理。
xianghan收藏册·2025-06-18 15:07

大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面

大模型（LLMs）RAG版面分析——文本分块面一、为什么需要对文本分块？二、能不能介绍一下常见的文本分块方法？
AI Echoes·2025-06-18 15:03

用bilibili一个讲座视频,生成一本科普书籍

用bilibili一个讲座视频,生成一本科普书籍一、功能介绍1.1智能文本处理1.2知识提炼与结构化1.3专业知识普及1.4自动化书籍生成1,5大规模处理能力二、技术特点三、应用意义3.1教育领域3.2
Hi20240217·2025-06-18 14:57

C++ vector（2）

无论是文本解析、网络通信，还是用户交互，高效且安全的字符串操作能力直接决定了代码的质量与可维护性。
︎Sweet☻万物更新·2025-06-18 13:18

SpringAI实战：ChatModel智能对话全解

其中ChatModel作为核心交互组件，通过标准化接口简化了与大语言模型（LLM）的文本交互流程✨。
、BeYourself·2025-06-18 12:10

自然语言处理分类

NLP学习Nlp基本分类NLP领域的任务分为两个类别:第一类是人工智能NLP。包括词性标注，分词，语法解析，语言模型，信息检索，信息抽取，语义表示，文本分类。
要奋斗呀·2025-06-18 10:58
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