NSQ

深度学习记录--RMSprop均方根

RMSprop(rootmeansquareprop)减缓纵轴方向学习速度，加快横轴方向学习速度，从而加速梯度下降方法：原理：不妨以b为纵轴，w为横轴(横纵轴可能会不同，因为是多维量)为了让w梯度下降更快
蹲家宅宅·2024-01-22 10:42

DataFactory根据字段类型在mysql插入数据

从外部导入数据场景三：使用组合方式插入data类型日期数据插入Varchar类型数据insertvaluefromandatatable：表示可以通过外部数据创建数据表插入字符串值insertvaluefromanSQLdatabase
喜羊羊love红太狼·2024-01-22 01:37

nsq源码解读之nsq_to_file

nsq_to_file创建消费者，读取nsq消息并写入文件中，支持topic的模糊匹配和实时更新，以及消息落文件的定时rotate等设置。
高稚商de菌·2024-01-21 16:30

php分词搜索thinkphp,TP5+TNTSearch实现中文分词搜索

安装composerrequireteamtnt/tntsearchcomposerrequirefukuball/jieba-php环境要求PHP>=7.1PDOPHPExtensionSQLitePHPExtensionmbstringPHPExtension
洪荒行者·2024-01-21 01:09

Hack The Box-Sherlocks-Bumblebee

Wehaveattachedsomelogsfromtheforumandafulldatabasedumpinsqlit
0415i·2024-01-20 08:02

关于C#中的Select与SelectMany方法

实例1IEnumerablesquares=Enumerable.Range(1,10).Select(x=>x*x);foreach(intnuminsquares){Console.WriteLine
破浪征程·2024-01-20 07:52

SQLite Select 语句

sqlite>.headeronsqlite>.modecolumnsqlite>SELECT*FROMCOMPANY;最后，将得到以下的结果：IDNAMEAGEADDRESSSALARY-------
P_adg132·2024-01-19 16:10

[Python] scikit-learn之mean_squared_error函数(Mean Squared Error(MSE))介绍和使用案例

MSE是均方误差(MeanSquaredError)的缩写，是一种常用的衡量回归模型预测精度的指标。它表示预测值与真实值之间差异的平方和的平均值，通常用于评估回归模型的性能。
老狼IT工作室·2024-01-19 12:28

【PyTorch】PyTorch之Tensors索引切片篇

MOVEDIM和MOVEAXIS六、PERMUTE七、RESHAPE八、SELECT九、SPLIT十、SQUEEZE十一、T十二、TAKE十三、TILE十四、TRANSPOSE十五、UNBIND十六、UNSQUEEZE
行走的学习机器·2024-01-19 11:10

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）
你好，Albert·2024-01-18 21:37

Mybatis----面向接口

publicclassNewAccountService{SqlSessionsql
杜小白也想的美·2024-01-18 11:57

YoloV8改进策略：Agent Attention|Softmax与线性注意力的融合研究|有效涨点|代码注释与改进|全网首发（唯一）

该机制在传统的注意力模块中引入了额外的agenttokensA，这些agenttokens首先为querytokensQ聚合信息，然后将其广播回Q。由于agenttokens的数量
静静AI学堂·2024-01-18 06:32

MySQL 中 union 的用法

语法为sql1unionsql2。具体内容如下：在不使用or和between...and的情况下查出价格低于100元和价格高于4000的商品。
djz0306·2024-01-17 19:21

光K8S的目录结构就够你学一天！

Go语言官方对项目的结构设计没有强制要求，早期的Go语言开发者都喜欢将包文件代码放置在项目的src/目录下，如nsqio开源项目，开发者喜欢将入口文件放入apps/目录。
云原生实战指南·2024-01-17 10:01

mercury靶机

robots.txt目录下什么也没有二，漏洞发现顺便输入一个错误的参数，报错出重要目录：mercuryfacts/像是sql漏洞，sqlmap跑一下，果然有sql漏洞，这里就不演示了，因为没有过滤，直接一把梭pythonsq
郑居中3.0·2024-01-13 21:17

【解决org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException】

出现报错：CreatinganewSqlSessionSqlSession[org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@6d0290d8]wasnotregisteredforsynchronizationbecausesynchronizationisnotactiveJDBCConnection
嘚嘚嘚嘚嘚嘚哒·2024-01-13 18:32

RMSNorm均方根标准化

RootMeanSquareLayerNormalization认为layernormalization取得成功重要的是缩放不变性，而不是平移不变性。
云帆@·2024-01-12 14:32

基于知识图谱的DNS Query Flood攻击检测研究

摘要：摘要:针对具有成本低廉、破坏性大、防御困难特性的DNSQueryFlood攻击，本文构建UDP请求的知识图谱。
一代人78·2024-01-12 05:04

2021-04-21 聊聊今天看到nsq

设计实现topics和channels不需要提前创建。Topics会在第一次发布或者订阅的时候创建，channels则会在第一次订阅的时候创建。topics和channels都是单独保存各自的数据，防止一些比较慢的消费者造成消息积压。如果一个channel由多个consumer连接，那么消息会随机选择一个client进行消息传递。如下图所示：image简单总结下，msg由topics多播到chan
lucasgao·2024-01-10 15:08

sql delete语句_SQL Delete语句概述

sqldelete语句ThisarticleontheSQLDeleteisapartoftheSQLessentialseriesonkeystatements,functionsandoperationsinSQLServer
culuo4781·2024-01-10 12:49

unsqueeze()函数

Pytorchunsqueeze()函数的用法在这里插入代码片importtorcha=torch.ones(10)print("a.shape:",a.shape)b=a.unsqueeze(0)#对
发生了什么Bug·2024-01-09 12:11

Mybatis【2.2】-- Mybatis关于创建SqlSession源码分析的几点疑问？

我们看我们的代码：publicclassStudentDaoImplimplementsIStudentDao{privateSqlSessionsqlSe
秦怀杂货店·2024-01-08 10:56

机器学习（四） -- 模型评估（3）

--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（四）--模型评估（2）---系列文章目录前言四、回归模型评估指标1、均方误差（MeanSquaredError
₫从心·2024-01-07 02:15

Amazon Simple Queue Service 实战指南

AmazonSimpleQueueService（AmazonSQS）是一项完全托管的消息队列服务，可用于在分布式应用程序之间传递消息。
ivwdcwso·2024-01-06 07:18

mongoose的findByIdAndUpdate返回更新后数据

A.findByIdAndUpdate(id,update,options,callback)//executesA.findByIdAndUpdate(id,update,options)//returnsQueryA.findByIdAndUpdate
chace_tse·2024-01-06 06:12

mask = (x ＞ 0).unsqueeze(1).repeat(1, x.size(1), 1).unsqueeze(1)

bert源码里出现这一句代码：mask=(x>0).unsqueeze(1).repeat(1,x.size(1),1).unsqueeze(1)某大语言模型解释：mask=(x>0).unsqueeze
不当菜鸡的程序媛·2024-01-06 05:24

python 异步任务框架 Celery 入门，速看！

celery本身并不包含消息队列，它支持一下消息队列RabbitMQRdisAmazonSQS
测试小鬼·2024-01-06 02:34

C#datagridview读取数据库数据并显示

创建数据库连接类Dbconnnamespacedatagridview{classDbconn{publicstaticSqlConnectionsqlconn(){stringsqlconstr="DataSource
白小白之路C#·2024-01-06 00:55

【损失函数】深度学习回归任务中你必须了解的三种损失函数，绝对误差损失（L1 Loss、MAE）均方误差损失（L2 Loss、MSE）以及平滑L1损失（Huber Loss）（2024最新整理）

目录一、绝对误差损失（L1Loss、MeanAbsoluteError，MAE）二、均方误差损失（L2Loss、MeanSquaredError，MSE）三、平滑L1损失（HuberLoss）四、深度分析五
daphne odera�·2024-01-05 15:58

SQL documentation

条件：数字（where）当查找条件col是数字select*fromtablewherecol=1;OperatorConditionSQLExample解释=,!
兔子不会武·2024-01-05 10:18

Mac安装MySQL、Redis、MongoDB、NSQ、Docker

安装MySQL：https://www.jianshu.com/p/199492627ccc安装Redis：https://blog.csdn.net/realize_dream/article/details/106227622安装MongoDB：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html，使用brew方式即可，brewtapm
风铃峰顶·2024-01-05 08:42

BUG汇总

mybatis入门程序中，//获取对象的顺序为：SqlSessionFactoryBuild-》SqlSessionFactory-》SqlSessionSqlSessionFactoryBuildersqlSessionFactoryBuilder
SunsPlanter·2024-01-04 15:54

公共数据挖掘竟然还可以发到15分+？

Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance
生信学霸·2024-01-04 14:55

springboot-mybatis-sqlMapper

sqlMapper-mybatis直接执行sql语句工具类springboot配置类以java类形式配置bean@BeanpublicSqlMappersqlMapper(SqlSessionsqlSession
battle_·2024-01-04 14:01

图像清晰度评估指标

以下是一些常见的图像清晰度评估指标：均方根误差（RootMeanSquareError，RMSE）：通过计算原始图像和处理后图像之间的像素差异的均方根来度量图像清晰度。
LittroInno·2024-01-04 12:03

PyTorch, 16个超强转换函数总结 ! !

文章目录前言十六个转换函数具体介绍view()t()permute()unsqueeze()squeeze()transpose()cat()stack()chunk()flip()relu()dropout
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:47

三种 SqlSession

三种SqlSessionSqlSession是一个接口，并且里面包含了许多CRUD操作数据库等方法。
长城Ol·2024-01-04 08:20

c++ / day06

1.利用模板类完成顺序表(两天时间，今天至少写出大致框架)代码//implementtemplateinsqlist#include#include#defineMAXSIZE100usingnamespacestd
溪北人·2024-01-04 04:11

mysql 数据库不支持groupby

STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';setsessionsql_mode
guoruijun_2012_4·2024-01-03 20:48

Docker上传镜像到Harbor

Harbor给镜像打上标签语法dockertag[OPTIONS]IMAGE[:TAG][REGISTRYHOST/][USERNAME/]dockertageureka:v1127.0.0.1:85/tensquare
jianghx1024·2024-01-03 15:14

PyTorch入门(三)——张量操作与线性回归

torch.index_select()torch.masked_select()张量的变换torch.reshape()torch.transpose()torch.t()torch.squeeze()torch.unsqueeze
技术宅zch·2024-01-02 04:00

ABAP OPEN SQL详解

本章目录概要OPENSQL–读取数据1概要1.1R/3体系结构学习SQL之前先了解一下R/3体系结构。如[图1]所示，SAPR/3一共分为三层结构。其中应用层和数据库层由单独的系统构成。
李威威wiwi·2024-01-01 07:07

线性回归模型评估：R-square（确定系数）、均方根、均方差

线性回归模型评估通过几个参数验证回归模型SSE(和方差，误差平方和)：ThesumofsquaresduetoerrorMSE(均方差，方差)：MeansquarederrorRMSE(均方根，标准差)
追风箭0211·2024-01-01 02:30

SQL优化的经验

查询语句无论是使用哪种判断条件等于、小于、大于，WHERE左侧的条件查询字段不要使用函数或者表达式使用EXPLAIN命令优化你的SELECT查询，对于复杂、效率低的sql语句，我们通常是使用explainsql
JusticeCAO·2023-12-31 10:53

Python scapy的简单使用

主要通过抓取端口53以及dns的包,通过数据包的qname和rrname判断是否存在某个域名的解析fromscapy.allimport*fromscapy.layers.dnsimportDNSQR,
M03-Aiwin·2023-12-31 01:42

nsqd的TCP网络架构

nsqd.Main()主函数func(n*NSQD)Main(){varerrerrorctx:=&context{n}n.tcpListener,err=net.Listen("tcp",n.getOpts
fake_smile_boy·2023-12-31 00:40

SAP问题 OPEN SQL 取不到值

关键：数据库中有数据，但是opensql取不到数据背景：标准程序在测试环境正常执行，在生产环境报错。
谢图图·2023-12-30 06:43

ABAP动态编程-动态调用子例程&方法及动态SQL

目录前言一、动态调用1.1FORM子例程的动态调用1.2ABAP方法动态调用二、动态SQL2.1动态OPENSQL语句2.2使用ADBC类执行SQL总结前言本文主要讲述ABAP语言中FORM子例程，方法的动态调用
谢图图·2023-12-30 06:42

SAP缓存 表缓存（ Table Buffering）

SAP表缓存的工作查询数据更新数据删除数据表缓存的概念表缓存技术设置属性不允许缓冲：允许缓冲，但已关闭：缓冲已激活：已缓冲单个记录通用区域缓冲：完全缓冲：OPENSQL不使用缓冲区的情SAP表缓存的工作查询数据激活
谢图图·2023-12-30 06:34

Llama 美洲鸵（大羊驼）改进之一：均方层归一化RMSNorm

LayerNormalization(LayerNorm)RootMeanSquareLayerNormalization(RMSNorm)原理对特征张量按照某一维度或某几个维度进行0均值，1方差的归一化操作
量化交易曾小健(金融号)·2023-12-30 03:07
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