OSPF实验过程详解

Winform编程详解十五：ProgressBar 进度条控件

一、属性介绍1.(Name)控件的对象标识符ID2.BackColor控件的背景颜色3.Cursor鼠标移过该控件显示的光标样式4.ForeColor控件的文本颜色5.UseWaitCursor使用鼠标的等待光标6.Enabled控件激活状态7.Maximum进度条的最大值8.Minimum进度条的最小值9.Step进度条的前进值10.Value进度条的数值11.Visible控件显示状态二、方法

&海哥·2025-03-02 22:23

RocketMQ的架构及其工作流程详解

2、Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer1、消息消费的角色，支持分布式集群方式部署。

--流星。·2025-03-02 22:53

基于同态加密的隐私计算技术在基因序列演化分析场景的应用

一是“数据孤岛”现象普遍存在，“数据孤岛”的出现使数据共享和流通协作受到阻碍，导致数据要素在资产化过程中发生垄断；二是全球数据合规监管日趋严格，日前各个国家都才采取数据安全法，确立了数据安全保护的各项基本制度

AI研究员·2025-03-02 22:19

项目管理方法论有哪些

项目管理方法论是一套系统的理论、工具和实践，用以指导项目从规划、执行、监控到收尾的全过程，确保项目目标高效达成。

·2025-03-02 21:59

【大模型】RAG检索增强生成

简单来说，RAG通过在生成过程之前引入检索步骤，使得生成模型可以利用外部文档或知识库来增强其生成能力，提升对复杂问题的回答准确性。一、RAG的工作原理：检索阶段（Retrieval）：

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

Python神器PyVISA：5分钟搞定仪器远程控制（附实战代码）

痛点：实验室手动调参数？生产线重复测试效率低？解决方案：用Python+PyVISA实现“一键自动化”，支持GPIB/USB/TCP等多种接口！

新能源汽车--三电老K·2025-03-02 21:16

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing,SP)取得了巨大的成功。因此，自然而然的也吸引了许多工业界和学术界的研究人员的兴趣。到目前为止，已经提出了大量基于Transformer的相关工作和综述。本文基于邱锡鹏[1]老师近

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

4.Docker容器命令

Docker镜像与容器的理解在学习docker入门过程中有些时候容易把容器和镜像这两个概念记混淆;下面说下我自己的理解不对望指正！有镜像才能创建容器这是根本前提！

钗头风·2025-03-02 21:15

文件服务器登录次数限制,redis 实现登陆次数限制的思路详解

title:redis-login-limitation利用redis实现登陆次数限制,注解+aop,核心代码很简单.基本思路比如希望达到的要求是这样:在1min内登陆异常次数达到5次,锁定该用户1h那么登陆请求的参数中,会有一个参数唯一标识一个user,比如邮箱/手机号/userName用这个参数作为key存入redis,对应的value为登陆错误的次数,string类型,并设置过期时间为1mi

Sinaean Dean·2025-03-02 21:14

The connection to the server localhost:8080 was refused

需要注意到是：如果整个过程都是在普通用户下使用sudo安装，则仍然需要在普通用户下执行了下面命令；如果整个过程都在root用户下安装，则还在root用户下执行了下面命令。m

tianluke9·2025-03-02 21:43

【C# 数据结构】队列 FIFO

**环形缓冲队列的工作过程**假设：操作步骤：4.

code bean·2025-03-02 20:41

C++数据结构之数组（详解）

1.介绍在C++中，数组是一种基本的数据结构，用于存储相同类型的元素的集合。数组的元素在内存中是连续存储的，可以通过索引访问。下面将详细介绍C++数组的相关内容。2.数组的定义数组的定义需要指定元素的类型和数组的大小。typearrayName[arraySize];type:数组元素的类型（如int、char）等。arrayName:数组的名称。arraySize:数组的大小（必须是常量表达式）

画个逗号给明天"·2025-03-02 20:41

隐马尔可夫模型详解

目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型（HMM）简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题：前向-后向算法（Forward-Backward）前向算法（Forward）后向算法（Backward）前向-后向的更多推导解码问题：维特比算法（Viterbi）学习问题：Baum-Welch算法（EM算法）隐马尔可夫模型的具体种

DuHz·2025-03-02 20:10

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核

看星河的兔子·2025-03-02 20:35

突破传统：用Polars解锁ICU医疗数据分析新范式

一、ICU数据革命的临界点在重症监护室（ICU），每秒都在产生关乎生死的关键数据：从持续监测的生命体征到高频更新的实验室指标，从呼吸机参数到血管活性药物剂量，现代ICU每天产生的数据量级已突破TB级别。

芯作者·2025-03-02 20:35

SFP+（Enhanced Small Form-factor Pluggable）详解

1.SFP+的定义SFP+（SmallForm-factorPluggablePlus）是SFP的增强版本，专为10Gbps及以上高速网络设计。它继承了SFP的小型化、热插拔特性，但通过优化电气接口和协议支持，实现了更高的传输速率（典型为10Gbps，部分可达25Gbps）。SFP+模块同样遵循多源协议（MSA）标准，但物理接口和协议栈针对高速场景进行了升级。2.SFP+与SFP的核心区别特性SF

美好的事情总会发生·2025-03-02 20:35

存贮论模型案例与Matlab实现

摘要：本文结合存贮论确定性模型，详细解析经济订购批量（EOQ）、允许缺货生产批量等核心模型，并通过商品库存管理、生产计划等实际案例，配合Matlab代码实现，展示模型求解过程。

青橘MATLAB学习·2025-03-02 20:34

【网络安全 | 渗透工具】小程序反编译分析源码 | 图文教程

这一过程能够帮助我们提取大量有价值的信息，从而辅助漏洞

秋说·2025-03-02 19:31

Windows 11 新增功能全解析：特性、使用与注意事项

今天，就让我们一同深入探究Windows11的新增功能，详细了解它们的特性、使用方法以及使用过程中需要留意的事项。

xueyunshengling·2025-03-02 19:31

前端21：Vue.js开发实践指南

本文详细介绍了Vue.js的核心概念、项目设置、npm脚本、自定义配置、文件结构、开发过程和VueCLI工具，以帮助开发者高效构建Web应用。

mater lai·2025-03-02 19:59

WPF的UserControl的MVVM模式赋值

背景说明项目日常应用，经常会使用到UserConrol来进行组合形成组合控件，组合控件在使用过程中，必然需要进行赋值，当前案例是UserControl中label的定时赋值。

观无·2025-03-02 19:27

算法与数据结构（二叉树中的最大路径和）

如果非空，最大贡献值就等于节点值与其子节点中的最大贡献值之和过程分析假设二叉树如下递归步骤：1.节点20：左子树：空，leftGain=0。右子树：空，ri

a_j58·2025-03-02 19:56

（附200道K8s Docker面试真题+答案详解(1)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！******1、**简述ETCD及其特点？etc

2024开发者·2025-03-02 18:54

Vue.js 全面技术指南

目录1.Vue.js基础入门1.1脚手架安装1.2基础指令使用v-bind动态绑定v-model双向绑定1.3条件渲染2.核心概念详解2.1计算属性与监听器2.2Methods方法2.3Filters过滤器

2301_81335708·2025-03-02 18:54

教育培训APP开发全攻略：从网校系统源码搭建到功能优化的技术方案

在设计过程中，需要考虑到用户数量、数据存储、信息安全、系统响应速度等多个因素。因此，架构的选择至关重要。1、前端架构：用户体验为核心教育培训APP的前端设计直接

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:53

智能陪诊与远程问诊：AI驱动的互联网医院APP开发路线图

特别是在互联网医院APP的开发过程中，AI技术的应用已成为提升用户体验和医疗服务质量的重要手段。本文将探讨如何基于AI技术开发智能陪诊与远程问诊功能的互联网医院APP，及其开发路线图。

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:23

互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径

开发一个功能完善的陪诊问诊APP，不仅需要考虑用户需求，还需要依托坚实的技术架构。本篇文章，笔者将详细介绍互联网医院系统源码，并探讨陪诊问诊APP的开发技术路径。一、互联网医院系统源码概述互联网医院系统源码，通常是指可以支持医院在线就诊、远程问诊、在线开方、药品配送等功能的系统源码。这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动，且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说，系统的

万岳科技程序员小金·2025-03-02 18:52

fluent-ffmpeg 依赖详解

fluent-ffmpeg是一个用于在Node.js环境中与FFmpeg进行交互的强大库，它提供了流畅的API来执行各种音视频处理任务，如转码、剪辑、合并等。一、安装npminstallfluent-ffmpeg二、基本使用要使用fluent-ffmpeg，首先需要确保系统中已经安装了FFmpeg，或者使用ffmpeg-static等库提供静态的FFmpeg二进制文件。如下，展示如何将视频文件转换

yqcoder·2025-03-02 18:52

cookieParser 依赖详解

cookie-parser是一个用于在Express.js中解析HTTPCookie的Node.js中间件。它将Cookie字符串解析为JavaScript对象，使开发者能够方便地在Express应用中访问和操作Cookie。一、安装npminstallcookie-parser二、基本使用constexpress=require("express");constcookieParser=requ

yqcoder·2025-03-02 18:22

记录一次排查问题遇到apache.commons.beanutils包的坑

引言在开发过程中，难免需要用到对象转换器，比如apache的BeanUtils、ConvertUtils还有spring的BeanUtils。

饭磊·2025-03-02 17:19

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。

嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

跨域问题中获取不到响应头header中的token

在前后端分离项目整合springboot于jwt的过程中遇到后端在请响应头header中添加token前端进行验证的时候只能获取部分header中的数据而获取不到token解决方法就是在jwt生成token

HPF_99·2025-03-02 17:17

如何制定项目管理考核指标

项目管理考核指标包括目标设定、过程监控、结果评估、持续改进。其中，目标设定是项目管理考核指标的基础，它为整个项目提供明确方向和衡量标准。

·2025-03-02 17:51

前端系列之：设计模式

创建型主要用于对象的创建过程，比如对象的创建、初始化等，它隐藏了对象创建的具体细节，从而解耦客户端和对象的创

程序员SKY·2025-03-02 17:44

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。

WeiLai1112·2025-03-02 17:42

Android构建系统 - 03 编译执行流程

文章目录执行编译Linux内核编译make编译系统选择编译命令makem..makemmmmma...其他命令代码搜索导航指令makeclean/update-apiMakefile分类解析过程树根节点

Mr.pyZhang·2025-03-02 17:12

【设计模式】（二）工厂方法模式详解

工厂方法模式的特点二、简单工厂模式2.1代码示例2.2优缺点分析三、工厂方法模式3.1代码示例3.2优缺点分析总结前言工厂方法模式是一种创建型设计模式，旨在提供一种统一的方式来创建对象，将对象的实例化过程封装在一个单独的类中

24K钛合金镭射眼·2025-03-02 16:40

Netty是如何实现零拷贝的？

零拷贝指的是在数据传输过程中，避免不必要的内存拷贝，提高处

java1234_小锋·2025-03-02 16:06

ram与flash你知道多少？

一电脑程序运行过程与单片机的区别我们平常使用的电脑的程序是存储在磁盘中的，由于磁盘的读取速度很慢，所以为了避免程序阻塞，电脑在程序执行之前，会把整个代码复制到内存中，CPU从内存中读取指令，然后去运行。

华维单片机编程·2025-03-02 16:36

14届蓝桥杯真题：飞机降落（c++实现）

降落过程需要Li个单位时间。一架飞机降落完毕时，另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落，但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。请你判断N架飞机是否可以全部安全降落。输入格式输入包含多组数据。第一行包

Davidand·2025-03-02 16:35

清华出版 | DeepSeek使用手册（全）

清华大学新闻与传播学院-新媒体研究中心-元宇宙文化实验室团队最近发布了一份详尽的DeepSeek使用手册，该手册长达104页，堪称国产AI工具深度使用的标杆指南。

艾思科蓝 AiScholar·2025-03-02 16:33

浅谈sql注入(2)

上次谈到了简单的几何不怎么存在了的sql注入漏洞，但是注入过程却是最为宝贵的，之后各种各样的sql注入都是根据这个改造的，现在，我们来谈谈一些注入方法吧。

CQMXYZ·2025-03-02 16:33

Amazon CodeWhisperer 体验分享

下面详细介绍下体验过程中遇到的问题。一、AWStoolkit安装及账号注册工具搜索是比较快的

AI时代已来！·2025-03-02 15:27

DAC数模转换器（DAC特性、DAC工作原理、DAC输出实验配置步骤、DAC输出三角波实验、DAC输出正弦波实验配置步骤、PWM + RC滤波器、PWM DAC技术实现原理）

参考http://t.csdnimg.cn/GjsbR一、DAC简介注意STM32H7只有一个DAC，但有两个独立的通道，跟F4的略不同，F4是两个DAC。◆如果仅使用STM32H7的一个通道，即PA4或者PA5引脚，另一个引脚没有做任何配置，这个引脚上会有波形效应。◆STM32H7的DAC支持出厂校准和用户校准模式。特别注意一点，校准是建立在用户使能了输出缓冲的情况下才有效。◆STM32H7的D

孤芳剑影·2025-03-02 15:56

nginx 反向代理配置详解

在Nginx中，反向代理的配置通常写在Nginx配置文件的server块中。具体步骤如下：1.找到Nginx配置文件通常，Nginx的主配置文件位于以下路径之一：/etc/nginx/nginx.conf/etc/nginx/sites-available/default（在一些基于Debian的系统上，如Ubuntu）/etc/nginx/conf.d/xxx.conf如果你在CentOS上，通

Winter_Sun灬·2025-03-02 15:52

11748 商务运营管理知识点汇总

第一章运营管理引论运营：将一系列输入转化为所需要的产品或服务的过程生产要素：企业家(创业者)、土地、劳动力、资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责

小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

然而，这个过程并非一帆风顺，尤其是在配置网络和服务时可能遇到诸多挑战。本文将结合实际操作经验，详细解

Narutolxy·2025-03-02 14:49

ZooKeeper集群部署实验出现Error contacting service. It is probably not running.

原因:三个节点,仅启动了一个节点的zookeeper,最少启动两个节点的zookeeper。前提:基础环境配置完成,ZooKeeper集群搭建完成1.启动ZooKeeper服务(切换到/root/zookeeper-3.4.14/bin目录下,我的zookeeper-3.4.14上传到了/root/目录下)切换目录[root@z1bin]#cd[root@z1~]#cd/root/zookeepe

IT_linux·2025-03-02 14:48

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。

uu1224·2025-03-02 14:17

【详解】PythonUnicodeDecodeError:‘ascii‘codeccan‘tdecodebyte0xe9inposition0解决办法

目录PythonUnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe9inposition0解决办法方法一：使用bytes类型方法二：使用unicode_escape编码方法三：确保使用正确的编码方式方法四：使用six库PythonUnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe9inposition0

牛肉胡辣汤·2025-03-02 14:46

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