OpenCV搞起第5页

【Python】OpenCV手势

第一章：构建虚拟交互的基石——项目架构、核心理念与状态机设计任何一个看似神奇的应用，其背后都有着坚实可靠的工程设计作为支撑。一个能够流畅、准确地响应手势的虚拟拖拽系统，绝不是一堆零散代码的简单堆砌。在编写第一行功能代码之前，我们必须像建筑师规划摩天大楼一样，设计好整个系统的蓝图。本章将专注于构建这个系统的“地基”和“钢筋骨架”。1.1重新定义“拖拽”：从物理世界到虚拟空间的语义映射首先，我们必须对

·2025-06-19 14:13

python rgb转yuv_python – rgb转换为yuv并访问Y,U和V通道

(使用opencv,skimage等等…)更新：我用过opencvimg_yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)y,u,v=cv2.split(img_yuv

weixin_39564368·2025-06-19 12:59

C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别

C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中，直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。

whoarethenext·2025-06-19 10:13

OpenCV C++ 图像处理教程：灰度变换与直方图分析

在数字图像处理领域，灰度变换与直方图分析是最基础且核心的技术，它们如同“图像的化妆师”，能够通过调整像素灰度分布显著改善图像视觉效果，为后续的目标检测、图像分割等高级任务奠定基础。无论是校正图像的亮度与对比度，还是从低质量图像中提取有效信息，掌握这些技术都是图像处理从业者的必备技能。一、点运算（PointOperation）1.概念点运算是图像处理中最基础的操作之一，指对图像中每个像素点的灰度值进

achene_ql·2025-06-19 09:11

OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解

在计算机视觉领域，OpenCV的图像处理模块imgproc（ImageProcessing）是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制，到复杂的轮廓查找与分析等功能。

achene_ql·2025-06-19 09:10

c/c++的openCV 库分析图像以识别障碍物

项目目标搭建一台能够利用摄像头实时捕捉前方画面，通过OpenCV库分析图像以识别障碍物，并自动控制电机转向以躲避障碍的智能小车。

whoarethenext·2025-06-19 09:08

opencv中常用cuda函数总结

bitwise_and()bitwise_not()bitwise_or()bitwise_xor()compare()divide()：除exp()log()max()min()multiply()threshold()：二值化，但要指定设定阈值blendLinear()：两幅图片的线形混合calcHist()createBoxFilter()：创建一个规范化的2D框过滤器canny边缘检测cr

Ring__Rain·2025-06-19 05:14

OpenCV 图像放缩与插值

一、知识点1、voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsize,doublefx=0,doublefy=0,intinterpolation=INTER_LINEAR);(1)、调整图像大小。(2)、参数说明:src:输入图像。dst:输出图像，类型与src一样，大小由dsize、fx、fy决定。dsize:输出图像的尺寸。当dsize不为零时，f

程序员小马兰·2025-06-18 16:47

OpenCV 图像像素类型转换与归一化

一、知识点1、OpenCV支持多种数据类型，每种类型都对应着不同的取值范围。(1)、CV_8U取值范围[0,255]。(2)、CV_16U取值范围[0,65535]。

程序员小马兰·2025-06-18 14:00

OpenCV CUDA模块设备层-----用于CUDA 使用纹理内存的一个类模板TextureOff()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cudev::TextureOff是OpenCV的CUDA

村北头的码农·2025-06-18 14:29

OpenCV CUDA模块设备层---- 绝对值函数abs()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述这是OpenCV的cv::cudev模块中用于CUDA设备端（device

村北头的码农·2025-06-18 14:29

OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行GPU加速的仿射变换函数warpAffine()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于对图像进行GPU加速的仿射变换（AffineTransformation

村北头的码农·2025-06-18 14:59

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

我们将使用Python的OpenCV、scikit-learn和scikit-image库来处理图像数据并实现机器学习算法。

pk_xz123456·2025-06-18 12:12

Python----OpenCV（图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域）

Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示）Python----计算机视觉处理（Opencv：图片颜色识别：RGB颜色空间，HSV颜色空间

·2025-06-18 03:44

基于Python+OpenCV+Tkinter图像加密和解密系统

本项目旨在利用Python编程语言，结合OpenCV（开源计算机视觉库）和Tkinter（Python的标准图形用户界面库），

qq1744828575·2025-06-18 03:13

PIL Image和opencv读入图片相互转化

PIL读入的图片转为opencvimg=Image.open('d.png')img=cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)opencv读入的图片转为

hxxjxw·2025-06-18 02:35

AI人工智能时代，OpenCV推动视觉算法创新

AI人工智能时代，OpenCV推动视觉算法创新关键词：AI人工智能、OpenCV、视觉算法、创新、计算机视觉摘要：本文聚焦于AI人工智能时代下OpenCV对视觉算法创新的推动作用。

AI大模型应用工坊·2025-06-17 22:13

使用 C++/OpenCV 构建智能监控系统：检测可疑移动物体

使用C++/OpenCV构建智能监控系统：检测可疑移动物体本文将介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV，从零开始创建一个基础的智能监控程序。

whoarethenext·2025-06-17 22:12

图像的形态学操作

OpenCV中的形态学操作图像的形态学操作（MorphologicalOperations）是一种基于图像形状的处理方法，通常用于二值图像的分析和处理。

Suniaun原型机·2025-06-17 01:45

Python OpenCV 4.10 库详解

PythonOpenCV4.10库详解文档核心模块覆盖：Core模块：基本数据结构、矩阵操作、数学运算ImgProc模块：图像处理的核心功能，包括颜色转换、几何变换、滤波、边缘检测VideoIO模块：视频和摄像头操作

yz123lucky·2025-06-16 14:37

OpenCV Video 模块使用指南（Python 版）

一、模块概述video模块是OpenCV的视频分析核心，提供以下核心功能：背景建模：运动检测（MOG2/KNN背景减除）光流法：物体运动估计（LK金字塔光流）目标跟踪：单目标/多目标跟踪（KCF、MOSSE

ice_junjun·2025-06-16 04:59

【OpenCV人脸识别】基于深度学习（Dlib+HOG特征）的人脸识别——QT（C++）+Linux

1.人脸检测工具概述1.DlibDlib是一个开源的C++机器学习和计算机视觉库，用于解决多种任务，包括图像处理、计算机视觉、机器学习、数据分析等。Dlib提供了一系列工具和算法，可用于开发各种应用，从人脸检测和识别，到对象检测、形状预测、图像分类等。以下是Dlib主要的特点和功能：人脸检测和识别：Dlib提供了高性能的人脸检测器，基于HOG特征和深度学习模型。它还包括面部关键点检测和人脸识别的功

·2025-06-16 01:43

python opencv rgb_opencv-python的RGB与BGR互转方式

一、格式转换opencv读取图片的默认像素排列是BGR，需要转换。PIL库是RGB格式。

weixin_39798497·2025-06-16 00:35

Linux下编译并打包MNN项目迁移至其他设备

1.构建项目结构该项目是利用MNN框架对MTCNN网络进行推理，实现对目标的实时检测运行环境：Linux相关库：opencv，MNN先给出项目的总体结构，如下：mtcnn_mnn/├──include/

AI小小怪·2025-06-15 22:47

ubuntu 编译caffe makefile.config

这个是我以前总结的：sudoapt-getinstall-ylibopencv-devpython-opencvsudoapt-getinstall-ybuild-essentialcmakegitpkg-configsudoapt-getinstall-ylibatlas-base-devsudoapt-getinstall-ylibgflags-devlibgoogle-glog-devlib

AI算法网奇·2025-06-15 22:46

将图片合成为视频（基于 OpenCV）

本文将介绍如何使用Python和OpenCV将一组图像文件合成为一个视频文件。

univerbright·2025-06-15 20:07

11.OpenCV—联合QT环境配置

1.QT环境变量配置在Qt中配置OpenCV3.4.6与VisualStudio2017的步骤如下：一、前期准备安装组件验证确认已安装Qt的MSVC2017版本（如Qt5.12+MSVC201764-bit

Echo``·2025-06-15 14:31

面试问题总结——OpenCV基础

1.OpenCV中cv::Mat的深拷贝和浅拷贝问题深拷贝：分配新内存的同时拷贝数据，当被赋值的容器被修改时，原始容器数据不会改变。

林里有木·2025-06-15 10:00

OpenCV 颜色检测

OpenCV颜色检测前言策略分析根据颜色检测目标对象相关链接前言绿幕技术是一种经典的视频编辑技术，可以用于将人物置于不同的背景中。

盼小辉丶·2025-06-15 09:26

10.OpenCV—联合QT界面显示

1.显示在graphicsView控件上.h文件#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H#include#include//1.声明头文件namespaceUi{classMainWindow;}classMainWindow:publicQMainWindow{Q_OBJECTpublic:explicitMainWindow(QWidget*parent=0

Echo``·2025-06-15 09:56

tf1.x迁移到tf2.x contrib的方法和思路

最蛋疼的还是tf2.x中全面取消了contrib（眼熟不，OpenCV也是这么干的）目录tf_upgrade_v2工具自动转化什么是TensorFlowcontrib？这些contrib去了哪？

沉迷单车的追风少年·2025-06-15 07:14

Python编程 - 基于OpenCV实现人脸识别（实践篇）爬虫+人脸识别_python-opencv人脸识别

最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的Pytho

m0_61418142·2025-06-15 04:51

opencv的videocapture 和VideoWriter简单使用

OpenCV中对于视频处理提供了VideoCapture和VideoWriter两个类进行处理，理论上支持各种视频格式。不过最终在电脑上支持的格式还是要取决于操作系统和OpenCv的构建配置。

秋冬晚归客·2025-06-15 03:13

Opencv 相机标定相关API及原理介绍

明月醉窗台·2025-06-15 03:43

OpenCV视频I/O(1）视频采集类VideoCapture介绍

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述用于从视频文件、图像序列或摄像头捕获视频的类。

村北头的码农·2025-06-15 02:11

opencv 之视频类 VideoCapture、VideoWriter详细介绍

opencv之视频类VideoCapture、VideoWriter详细介绍VideoCapture用于打开视频文件或者摄像头及设置相关属性VideoWriter用于保存视频文件及设置相关属性1.VideoCapturecv

明月醉窗台·2025-06-15 02:10

全景图拼接和视频行人检测(Python + opencv)

3.根据关键点特征和描述符,对两张图像进行匹配,得到若干匹配点对,并移除错误匹配4.使用Ransac算法和匹配的特征来估计单应矩阵(homographymatrix)5.通过单应矩阵来对图像进行仿射变换6.两图像拼接,重叠部分融合7.裁剪以获得美观的最终图像本次实验通过拍摄多组不同的图片来实现图像的拼接.#参考自https://cloud.tencent.com/developer/article

weixin-Vip1104z·2025-06-15 00:55

Python 数据分析10

2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外，还有许多库也运用于数据挖掘建模，如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。

·2025-06-14 16:59

基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移

今天我们将介绍如何使用OpenCV的dnn模块加载预训练的深度学习模型，快速实现图像风格迁移效果。一、准备工作首先确保你已经安装了OpenCV库：p

E-An居士·2025-06-14 15:14

基于OpenCV实现视频运动目标检测与跟踪

本文将介绍如何使用OpenCV实现一个简单的视频运动目标检测系统，包括背景建模、形态学处理和轮廓检测等关键

E-An居士·2025-06-14 15:14

OpenCV——图像的预处理操作 GaussianBlur

实现方式二：高斯模糊目的：对有噪声的图片进行平滑模糊（去噪）操作。常见的噪声类型包括：高斯噪声；椒盐噪声；斑点噪声；水平条纹噪声；噪声抖动；对图像进行去噪操作，就可以通过图形的模糊、平滑来实现。对图像的模糊平滑就是对图像矩阵进行平均的过程。图像平滑处理是一个积分的过程，是通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。高斯模糊函数GaussianBlur功能描述：高斯模糊的原理就是将图像中的每个像素进行加

&海哥·2025-06-14 14:14

OpenCV-Python 图像平滑

HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。

·2025-06-14 14:11

使用Python与RealSense D435i深度相机创建数据集

本项目旨在使用Python编程语言，结合如OpenCV和PyRealSense等库，实现从RealSenseD435i深度相机捕获和处理RGB图像、深度图像和视频数据，自动化创建包含这些数据的数据集。

xinwuji312·2025-06-14 01:23

录制mp4 rospy

envpythonimportrospyfromsensor_msgs.msgimportImagefromcv_bridgeimportCvBridgeimportcv2#初始化bridgebridge=CvBridge()defimage_callback(msg):#将ROS图像消息转换为OpenCV

AI算法网奇·2025-06-13 20:47

OpenCV 4.2.0 && Qt5.14.1 编译好的库：加速计算机视觉开发

OpenCV4.2.0&&Qt5.14.1编译好的库：加速计算机视觉开发【下载地址】OpenCV4.2.0Qt5.14.1编译好的库这是一个专为Windows平台开发者设计的资源库，提供了OpenCV4.2.0

沈娜霞Morton·2025-06-13 19:41

使用 C++ 和 OpenCV 构建智能停车场视觉管理系统

使用C++和OpenCV构建智能停车场视觉管理系统本文将详细介绍如何利用C++和OpenCV库，从零开始创建一个智能停车场管理系统。

whoarethenext·2025-06-13 17:59

C++视频分解和图片合成视频代码

1、视频分解代码//将视频分解成一张张图片并保存#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;//如果不定义命名空间则图像采集这个功能是无效的voidmain

LH铭记·2025-06-13 17:28

Selenium自动化测试实现滑动滑块验证码自动识别！

01\实现方案模板匹配通过openCV分析两个图片的相似度，获取两个相似度很高图片的坐标，从而计算两个图片的距离。

程序员小濠·2025-06-13 17:57

OpenCV图像处理技术（Python）——图像金字塔

这是OpenCV函数cv2.pyrDown(

·2025-06-13 15:38

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一.原理说明拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。一幅小图像重建为一幅大图原理：用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像，得到一系列的差值图像即为LP分解图像。拉普拉斯金字塔实际上是通过计算图片先下采样再上采样后的结果和原图片的残差来保存缺失信息的，公式为：L(i)=G(i)−PyrUp(G(i+1))L(i)=G(i)-PyrUp(

AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

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