OpenNLP

基于LUCENE实现自己的推荐引擎

粗略分来，目前与数据挖掘及推荐引擎相关的开源项目主要有如下几类： 数据挖掘相关：主要包括Weka、R-Project、Knime、RapidMiner、Orange 等 文本挖掘相关：主要包括OpenNLP
backsnow·2010-10-01 23:00

谈谈opennlp maxent

背景：最大熵模型可用于文本分类 简介 maxent是个非常不错的最大熵java实现 主要的功能还是分为两部分特征提取和GIS迭代算法 1）特征提取采取了简单将分词作为特征，目前只支持单个字段，但如过要实现多字段特征也是很简单的事情。 2）GIS迭代算法没什么好说的，大量的数学推导，从数学上保证了解的唯一性和迭代收敛 流程 1）整个训练流程就是 读取每行文本
isiqi·2010-09-08 20:00

谈谈opennlp maxent

背景：最大熵模型可用于文本分类 简介maxent是个非常不错的最大熵java实现主要的功能还是分为两部分特征提取和GIS迭代算法1）特征提取采取了简单将分词作为特征，目前只支持单个字段，但如过要实现多字段特征也是很简单的事情。2）GIS迭代算法没什么好说的，大量的数学推导，从数学上保证了解的唯一性和迭代收敛 流程 1）整个训练流程就是读取每行文本---》分词成特征----》迭代计算----》最后生
pwlazy·2010-09-08 20:00

谈谈opennlp maxent

背景：最大熵模型可用于文本分类 简介 maxent是个非常不错的最大熵java实现 主要的功能还是分为两部分特征提取和GIS迭代算法 1）特征提取采取了简单将分词作为特征，目前只支持单个字段，但如过要实现多字段特征也是很简单的事情。 2）GIS迭代算法没什么好说的，大量的数学推导，从数学上保证了解的唯一性和迭代收敛 流程 1）整个训练流程就是 读取每行文本
beifenggo·2010-09-08 20:00

谈谈opennlp maxent

背景：最大熵模型可用于文本分类 简介 maxent是个非常不错的最大熵java实现 主要的功能还是分为两部分特征提取和GIS迭代算法 1）特征提取采取了简单将分词作为特征，目前只支持单个字段，但如过要实现多字段特征也是很简单的事情。 2）GIS迭代算法没什么好说的，大量的数学推导，从数学上保证了解的唯一性和迭代收敛 流程 1）整个训练流程就是 读取每行文本
beifenggo·2010-09-08 20:00

谈谈opennlp maxent

背景：最大熵模型可用于文本分类 简介 maxent是个非常不错的最大熵java实现 主要的功能还是分为两部分特征提取和GIS迭代算法 1）特征提取采取了简单将分词作为特征，目前只支持单个字段，但如过要实现多字段特征也是很简单的事情。 2）GIS迭代算法没什么好说的，大量的数学推导，从数学上保证了解的唯一性和迭代收敛 流程 1）整个训练流程就是
xitong·2010-09-08 20:00

standford vs opennlp

  重新训练的模型主要针对短角色，即词串数不大于3的角色，这是因为考虑到在实际环境下一般人难以输入长句，一般口语化的句子其实都比较短。手工测试训练后的效果至少不比之前的模型差。然而，使用stanford parser为基础的语义分析有一个致命的缺点：分析严重受制于stanford parser的结果，而stanford parser是将分词、词性标注都集成在一起，难以使用第三方的分词器和
turingfellow·2010-09-04 06:00

Snowball分词

Lucene.Net.Analysis.Standard; using SF.Snowball.Ext; using System.Collections.Generic; using System.Collections; using OpenNLP.Tools.PosTagger
turingfellow·2010-08-22 13:00
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