Pandas+

Python数据分析

Python数据分析\1.环境准备CPython—>Jupyter—>Pandas+周边库—>专业人士Anaconda—>CPython+conda+Jupyter+190+库—>适合小白Miniconda
顶峰相见_li·2024-02-10 15:47

python学习：pandas+统计科目总分+生成奖状

步骤输入表格有几门科目输入科目的名称获取表格有多少学生生成多少个学生的姓名加入excel表格(因为懒得想名字，于是随机生成)计算每个人的总分输入要生成前多少名的奖状输入要生成哪个科目前几名的奖状进行排序并获取到前面的姓名生成奖状准备的材料标题下有我的材料字体素材ttf奖状的模型图片excel的表格，里面有各个科目的分数和编号（从1开始，表示有多少人），可以加名字，也可以不加，我懒的加代码导包imp
码农小白·2023-12-06 06:34

基于Pandas+余弦相似度+大数据智能护肤品推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境模块实现1.文件读入2.推荐算法1）数据预处理2）计算相似度3）排序并提取产品4）组合推荐算法3.应用模块1）得到最终产品2）筛选过敏物质3）筛选相互禁忌的产品4）输出单品推荐与组合推荐4.测试调用函数系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目结合了Pandas数据处理工具和机器学习技术，旨在构建一个智能的护肤品推
小胡说人工智能·2023-09-14 20:05

Pandas+随机森林数模实战日记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录目录前言一、数据预处理1.数据表关联2.特征相关性分析3.数据清洗二、随机森林训练1.随机森林总结前言记录第一次单人参赛，用Pandas
auguste805·2022-12-05 14:36

Pandas+ SLS SQL：融合灵活性和高性能的数据透视

简介：Pandas是一个十分强大的python数据分析工具，也是各种数据建模的标准工具。Pandas擅长处理数字型数据和时间序列数据。Pandas的第一大优势在于，封装了一些复杂的代码实现过程，只需要调用接口就行了，避免了编写大量的代码。Pandas的第二大优势在于灵活性，可以实现自动化批量化处理复杂的逻辑，这些工作是Excel等工具是无法完成的。因而Pandas介于Excel和自主编写程序之间，
·2022-08-17 14:57

pandas+ mysql 线上直接导出excel 和 Django orm + django_pandas 线上直接excel 导出

一、pandas+mysql直接线上导出importpandasaspdfromdjango.shortcutsimportHttpResponseimportpymysqldefPandasexcel(req):outfile=BytesIO()engine=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',passwd='123456
飞翔豆皮·2020-08-05 12:36

十分钟搞定pandas

Contents(译)十分钟搞定pandas+实例什么是pandas？
figo829·2020-06-23 08:20
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