E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Pretraining
XLNet
1.作者用随机所有句子中的顺序,加上双向lstm,从而获得了context信息(评价:完全摒弃了语句的顺序)2、因为没有mask,所以去除了
pretraining
-
荒山之夜
·
2019-06-23 21:52
深度学习trick
BERT学习笔记:create_
pretraining
_data.py
BERT源码初探之create_
pretraining
_data.py本文源码来源于Github上的BERT项目中的run_
pretraining
.py文件。
Dvvvvva
·
2019-06-17 17:41
python
笔记
深度学习
BERT学习笔记:create_
pretraining
_data.py
BERT源码初探之create_
pretraining
_data.py本文源码来源于Github上的BERT项目中的run_
pretraining
.py文件。
Dvvvvva
·
2019-06-17 17:41
python
笔记
深度学习
BERT学习笔记:run-
pretraining
.py
BERT源码初探之run_
pretraining
.py本文源码来源于Github上的BERT项目中的run_
pretraining
.py文件。
Dvvvvva
·
2019-06-12 15:02
python
笔记
深度学习
BERT学习笔记:run-
pretraining
.py
BERT源码初探之run_
pretraining
.py本文源码来源于Github上的BERT项目中的run_
pretraining
.py文件。
Dvvvvva
·
2019-06-12 15:02
python
笔记
深度学习
Cross-lingual Language Model
Pretraining
只能说太牛逼了为所有的语言使用同一个bpe词表学习bpe也是有窍门的就是要按照语料数量进行加温度的多项式分布进行采样,温度是0.5,为了避免bpe中语料过的语言占的比重过大。改进就是原来仅仅是使用无监督方法学出来的embedding来学习词表,现在是直接初始化encoder了和decoder,初始化的方法就是主要是下面的监督预训练任务管用。而且作者的预训练方法不仅仅在无监督机器翻译德英上超过sot
VanJordan
·
2019-06-04 10:42
bert源码详解
BERT源码详解共四部分:1.生成预训练数据:create_
pretraining
_data.py,tokenization.py’2.bert模型预训练:run_
pretraining
.py3.bert
hhhhhhhmg
·
2019-04-23 21:50
一本读懂BERT(实践篇)
MrpcProcessor六、分词源码阅读(一)FullTokenizer(二)WordpieceTokenizer七、run_classifier.py的main函数八、BertModel类九、自己进行
Pretraining
忧郁得茄子
·
2019-04-18 00:00
NLP
BERT
【论文阅读笔记】Cross-lingual Language Model
Pretraining
本文是FaceBookAITeam在2019年一月发布的文章。近一年来,NLP领域发展势头强劲,从ELMO到LSTM再到去年最牛叉的GoogleBert,在今年年初,Facebook又推出了XLM模型,在跨语言预训练领域表现抢眼。实验结果显示XML在XNLI任务上比原来的state-of-the-art直接高了4.9个百分点;在无监督机器翻译WMT’16German-English中,比原来的st
cskywit
·
2019-01-29 10:47
机器学习
从0到1开始训练一个bert语言模型
nlp-bert-code.html目录pretrainedmodelSentence(andsentence-pair)classificationtasksgluedata数据集运行pretrainingstep1.create-
pretraining
-datastep2
旭旭_哥
·
2018-12-14 13:02
BERT学习笔记二:create_
pretraining
_data.py
以下三个参数必须输入flags.DEFINE_string("input_file",None,"Inputrawtextfile(orcomma-separatedlistoffiles).")flags.DEFINE_string("output_file",None,"OutputTFexamplefile(orcomma-separatedlistoffiles).")flags.DEFI
陌筱北
·
2018-11-26 17:10
笔记
文献阅读笔记—BERT:
Pretraining
of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
迁移学习在nlp领域的应用之pretrainlanguagerepresentation,四连载,建议按顺序看,看完对该方向一定会非常清楚的!(一)ELMO:Deepcontextualizedwordrepresentations(二)UniversalLanguageModelFine-tuningforTextClassification(三)openAIGPT:ImprovingLangu
manmanxiaowugun
·
2018-11-07 13:52
深度学习
迁移学习
nlp自然语言处理
【机器学习】无监督学习Autoencoder和VAE
可以用autoencoder做
Pretraining
,对难以训练的深
水奈樾
·
2018-10-17 11:00
代码阅读笔记-MDnet
随手写了个记录代码结构及功能的笔记:MDnet--master源代码目录--dataset(存放数据集的文件夹)--matconvnet(这个不用说了,是matlab下的CNN框架)--models(存放已训练模型的文件夹)--
pretraining
mtc_Ningning
·
2016-11-12 18:58
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors阅读
没有
pretraining
的情况下,首先训练的时候的更新是采用设置一个bound,如果接触了bound,那么久开始正则化其值。其实这个事比较好的一种方法,感觉,但是bound难以动态调整。
Zhaohui1995_Yang
·
2016-05-13 15:00
Vehicle Logo Recognition System Based on Convolutional Neural Networks With a
Pretraining
Strategy
论文笔记Ⅰ基于卷积神经网络的车辆标记识别系统考虑文章中一些语法以及用词还挺好,先记录一下,留下来以后可能用到自己的paper中。Abstract由于车辆的标志是一辆车品牌最明显的指标,大多数汽车品牌识别(VMR)都是基于车辆标志识别的方法。在本文中,提出了一个卷积神经网络(CNN)系统,消除了VMR精确标识检测和分割的要求。另外一个有效预训练策略被用来降低内核训练的高计算成本。数据集包含11500
u010402786
·
2015-11-13 11:00
pca
cnn
上一页
1
2
3
4
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他