Py小Bug

python之requests库解析

Pythonrequests库全面解析requests是Python中最受欢迎的HTTP客户端库，以其简洁优雅的API设计著称。
失败又激情的man·2025-07-10 02:22

UA池和代理IP池

scrapy中中间件：位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件作用：（1）引擎将请求传递给下载器过程中，下载中间件可以对请求进行一系列处理。
itLaity·2025-07-10 02:21

Eclipse IDE 4.7.3 源码分析与定制开发指南

通过研究源码，开发者可以优化性能、修复bug，开发新工具，并参与到Eclipse社区的改进中。1.Eclipse
魔法小药丸·2025-07-10 01:19

【亲测免费】 探索AudioSlicer：智能音频分割工具

探索AudioSlicer：智能音频分割工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍AudioSlicer是一个基于Python的轻量级工具，专门用于切割.wav音频文件
秦贝仁Lincoln·2025-07-10 00:45

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

英特尔至强Scalable处理器（SapphireRapids或后续架构）和AMDEPYC处理器（Genoa或后续架构）是不错的选择。英特尔至强Scalable处理器提供卓越的单核性
OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

【零基础学AI】第30讲：生成对抗网络(GAN)实战 - 手写数字生成

本节课你将学到GAN的基本原理和工作机制使用PyTorch构建生成器和判别器DCGAN架构实现技巧训练GAN模型的实用技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlibnumpyGPU
1989·2025-07-10 00:41

Scrapy与分布式开发(2.3)：lxml+xpath基本指令和提取方法详解

lxml+xpath基本指令和提取方法详解一、XPath简介XPath，全称为XMLPathLanguage，是一种在XML文档中查找信息的语言。它允许用户通过简单的路径表达式在XML文档中进行导航。XPath不仅适用于XML，还常用于处理HTML文档。二、基本指令和提取方法选择节点使用XPath，你可以轻松地选择XML文档中的节点。*选择根节点：/*选择子节点：/parent/child*选择所
九月镇灵将·2025-07-10 00:11

软件测试入门到精通-第9周-接口自动化测试-fixture实现测试控制+集成allure

《Pytest跳过测试的艺术：让测试用例学会"偷懒"的正确姿势》幽默指南核心原理：测试界的"请假条"系统想偷懒批准条件批准测试用例举手申请HR审批（@pytest.mark）带薪休假skip弹性办公skipif
蓝花楹下·2025-07-10 00:40

GitHub--Python--Day 18面向对象编程--艰难前进

一、面向对象编程定义面向对象编程：把一组数据和处理数据的方法组成对象，把行为相同的对象归纳为类，通过封装隐藏对象的内部细节，通过继承实现类的特化和泛化，通过多态实现基于对象类型的动态分派。这句话可能不太好理解，等下面讲解之后，就会发现这句话总结的十分到位！！！我们首先说类和对象这两个词。“物以类聚”这个词大家肯定听过。那么在面向对象编程中，对象是一个具体的概念，就像这个词中的“物”一样。一切皆为对
·2025-07-09 23:10

如何使用Python控制笔记本电脑屏幕亮度？

Python已成为世界上最受欢迎的编程语言之一，这要归功于它的简单性、多功能性和广泛的应用程序。凭借其广泛的库和框架，Python可用于从Web开发到机器学习以及介于两者之间的任何内容。
很酷的站长·2025-07-09 23:37

DAY 8 标签编码与连续变量处理

主要内容：字典的简单介绍标签编码连续特征的处理：归一化和标准化字典字典是Python中一种非常常用的数据结构，它是一种可变容器模型，可以存储任意类型的对象。
·2025-07-09 23:06

【MobileNet v3 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

【MobileNetv3可视化界面】在电脑上实现可视化界面一、PyQt5库安装PyQt5库的安装，可以查看这篇文章：完全弄懂如何用pycharm安装pyqt5及其相关配置二、界面设置三、功能链接GPUorCPU
·2025-07-09 23:36

python网络仿真模拟_复杂网络仿真工具networkX的环境搭建（Windows环境）

写这篇文章的目的是希望没有编程经验的小白也能够跟着文章的指示搭建自己的networkx环境，所以写得很初步很详细，会编程的人也不妨一看，可以避开一些我已经绕过的弯路我的PC环境是windows764位操作系统1.安装python
·2025-07-09 22:34

深度学习基础与应用：从理论到实战

Python因其简洁性和强大的库支持成为深度学习研究的首选语言。
创新工场·2025-07-09 22:04

软件互联网产品发版检查清单

）一、功能验证所有需求文档（PRD）中的功能点已实现并通过验收测试核心业务流程（如支付、订单）完成端到端测试，无断流或数据丢失新增功能与历史功能兼容性验证（如数据库字段扩展不影响旧数据）所有已知缺陷（Bug
Alex艾力的IT数字空间·2025-07-09 22:04

从点子到原型只需10分钟：用 Copilot 快速验证产品功能

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-07-09 22:34

【网络安全】恶意 Python 包“psslib”仿冒 passlib，可导致 Windows 系统关闭

文章目录恶意Python包“psslib”仿冒passlib如何避免psslib的威胁恶意Python包“psslib”仿冒passlibSocket的威胁研究团队发现了一个名为psslib的恶意Python
·2025-07-09 22:03

华为OD机试_2025 B卷_观看文艺汇演问题（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述为了庆祝中国共产党成立100周年，某公园将举行多场文艺表演，很多演出都是同时进行，一个人只能同时观看一场演出，且不能迟到早退，由于演出分布在不同的演出场地，所以连续观看的演出最少有15分钟的时间间隔，小明是一个狂热的文艺迷，想观看尽可能多的演出，现给出演出时间表，请帮小明计算他最多能观看几场演出。输入描述第一行为一个数N，表示演出场数，1=last_end+15:count+=1last_
蜗牛的旷野·2025-07-09 22:32

pytest测试框架完全指南

测试执行与报告基本执行方式常用命令行选项测试报告4.测试组织与管理测试类模块化测试5.高级测试功能Fixtures详解参数化测试异常测试进阶6.测试控制与标记跳过测试标记测试7.插件生态系统常用插件8.最佳实践9.完整示例项目10.学习资源pytest
·2025-07-09 22:31

不可逆算法（md5实例）

步骤1：导入hashlib模块importhashlib作用：Python内置的哈希算法库，支持MD5、SHA1、SHA256等加密算法。
·2025-07-09 22:30

Python的标准库之时间库（小白五分钟从入门到精通）

标准库Python提供了大量的标准库以便用户开发项目,本节主要介绍标准库及其使用方法。在使用标准库前需将标准库导入代码文件。标准库的介绍标准库是Python自带的库,无须下载,可直接使用。
·2025-07-09 21:28

Python中字符串的操作

.字符串的格式化4.字符串的查找和统计5.字符串的大小写转换6.字符串的位置调整7.字符串的开头和结尾判断8.字符串的拼接与切割9.字符串的空白字符处理10.字符串的替换11.字符串的编码和解码总结在Python
远方传来风笛12·2025-07-09 21:58

Python MoviePy详解：从入门到实战的视频编辑指南

一、MoviePy核心特性与优势MoviePy是一个基于Python的开源视频编辑库，其核心设计理念是基于时间的函数式组合。
detayun·2025-07-09 21:27

Python中字符串的操作

一、字符串操作字符串连接s1="Hello"s2="World"print(s1+""+s2)#HelloWorld字符串重复print("Ha"*3)#HaHaHa字符串长度s="Python"print
Clear love.....·2025-07-09 21:56

把文件夹下所有的excle写入word文件中

把文件夹下所有的excle写入word文件中frompathlibimportPath,PurePathfromopenpyxlimportload_workbookfromdocximportDocument
[自由之路]·2025-07-09 21:56

【vLLM 学习】Eagle

更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/*在线运行vLLM入门教程：零基础分步指南源码examples/offline_inference/eagle.py#SPDX-License-Identifier
·2025-07-09 21:34

洛谷 P2107 小Z的AK计划

题目描述在小Z的家乡，有机房一条街，街上有很多机房。每个机房里都有一万个人在切题。小Z刚刷完CodeChef，准备出来逛逛。机房一条街有n个机房，第i个机房的坐标为xi，小Z的家坐标为0。
zhanghengjie20120214·2025-07-09 21:25

python程序控制语句2 《让静态数据动起来》

共同构建了程序的“智能中枢”，让代码从呆板的指令序列蜕变为灵活的问题解决者一条件控制语句条件控制语句主要包含if,elif和else之间的相互配合，下面是几种主要形式：if语句if语句是最简单的条件控制语句，用于判断条件是否为真，如果为真则执行对应的代码块。x=10ifx>5:print("x大于5")if-else语句if-else语句用于在条件为真时执行一个代码块，否则执行另一个代码块。x=3
Monkey的自我迭代·2025-07-09 21:25

huggingface 笔记： Trainer

Trainer是一个为Transformers中PyTorch模型设计的完整训练与评估循环只需将模型、预处理器、数据集和训练参数传入Trainer，其余交给它处理，即可快速开始训练自动处理以下训练流程：
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

论文略读：SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?

——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题（通常是bug报告或功能请求）每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁
UQI-LIUWJ·2025-07-09 21:23

智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环

每一次编译都是新的征程，每一个bug都是未解的谜题。让我们携手，在0和1的星河中，书写属于开发者的浪漫诗篇。目录智能体核心架构解析：感知-推理-行动的完整闭环摘要1.智能体整体架构概览1.1架构
.摘星.·2025-07-09 20:19

Python PyDub详解：音频处理从未如此简单

引言在Python生态中，PyDub以其简洁的设计和强大的功能，成为音频处理领域的后起之秀。
detayun·2025-07-09 20:18

Python python-docx详解：从入门到精通的Word文档处理指南

引言在自动化办公与数据报告生成的场景中，Python的python-docx库以其简洁的API设计和强大的功能，成为处理Word文档的利器。
detayun·2025-07-09 20:18

python的基础语法1《从“Hello World”到“Hello Universe”：一个初学者的语法狂想曲》

手把手避坑，Python少走弯路。一最基础的函数print()该函数的参数有6种形式，分别为字符串，变量，表达式，多个参数，末尾设置，函数。
Monkey的自我迭代·2025-07-09 20:18

python transformers库笔记（BertForTokenClassification类）

BertForTokenClassification类BertForTokenclassification类是HuggingFacetransformers库中专门为基于BERT的序列标注任务（如命名实体识别NER、词性标注POS）设计的模型类。它在BERT的基础上添加了一个线性分类层，用于对每个token进行分类。1、特点任务类型：专为Token-level分类设计，即对输入序列中的每一个tok
夏末蝉未鸣01·2025-07-09 20:47

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

pytest合并allure报告解决方案

背景在执行自动化测试的过程中，为了实现自动化的高通过率，可能会反复的重试，直至大多数甚至全部用例执行通过，以此来需要人为分析的用例量，减少人力投入，提高执行效率；在用例少或者资源消耗小，用例执行快速高效的情况下
X1A0RAN·2025-07-09 20:46

pytest中测试特定接口

在pytest中只测试特定接口有以下几种常用方法：1.通过测试函数名精确匹配直接指定测试文件和函数名：pytesttest_api.py::test_upload_image_with_library这将只运行
qq_47150350·2025-07-09 20:16

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog└─────└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）需要对train数据集进行训练，达到给定val数据集中的一张猫/狗的图片，识别
·2025-07-09 20:46

Python 基础语法 （4）【适合0基础】

1.文件1.1概念变量是把数据保存到内存中.如果程序重启/主机重启,内存中的数据就会丢失要想能让数据被持久化存储,就可以把数据存储到硬盘中.也就是在文件中保存文件有不同类型，通过文件的后缀名，可以看到文件的类型，常见的文件的类型如下：1.文本文件(txt)2.可执行文件(exe,dll)3.图片文件(jpg,gif)4.视频文件(mp4,mov)5.office文件(.ppt,docx).....
·2025-07-09 19:14

python使用同一张图片的不同部分测试 LoFTR 匹配特征点

使用同一张图片的不同部分测试LoFTR匹配的完整代码，用于验证模型是否正常工作。如果模型和代码正确，同一图片的裁剪区域应该能匹配到大量特征点：https://drive.google.com/drive/folders/1DOcOPZb3-5cWxLqn256AhwUVjBPifhuf下载权重importcv2importtorchimportkorniaasKimportmatplotlib.p
susu1083018911·2025-07-09 19:12

【Flask】Flask蓝图使用范例

【Flask】Flask蓝图使用范例Flask蓝图使用范例文件结构1.认证蓝图(auth/routes.py)2.博客蓝图(blog/routes.py)3.主应用(app.py)关键点解释测试路由蓝图优势
·2025-07-09 19:12

6.kaggle实战之房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoader
温柔济沧海·2025-07-09 19:11

3.多层感知机

3.1从零实现多层感知机#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchimportnnfromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimpor
温柔济沧海·2025-07-09 19:11

Rust #[] 语法

它们类似于其他语言中的注解（如Java）或装饰器（如Python）。核心概念基本形式：外部属性：#[attr]（应用于后面的代码项）内部属性：#!
萧曵 丶·2025-07-09 19:40

python基础语法复习01

python基础语法目录文章目录python基础语法目录前言一、Python基础语法1.Python注释1.1单行注释1.2多行注释2.输入输出2.1输出2.2输入3.变量3.1变量声明3.2变量赋值3.3
洛华363·2025-07-09 18:07

python 为什么推荐使用虚拟环境（如 venv）？它解决了什么问题？

简单来说，虚拟环境（VirtualEnvironment）是一个独立的、隔离的Python运行环境。我们可以把它想象成一个“项目专属工具箱”。
冰糖心书房·2025-07-09 18:06

暑假算法刷题日记 Day 10

目录重点整理054、拼数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码055、求第k小的数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码总结这几天我们主要刷了洛谷上排序算法对应的一些题目，相对来说比较简单一共是
mjh_yylx·2025-07-09 18:36

AI与脑科学：相互启发，探索智能的本质

2025年初，东南大学黄广斌教授团队发表了一项开创性研究，提出通过“细胞级别的AI孪生方法”将人脑物理组件转换为数字模型，从理论上证明：不受限制的AI能以任意小误差逼近人脑功能，并在25年内超越人类智能
Liudef06小白·2025-07-09 18:05

科研：diffusion生成MNIST程序实现

`diffusion.py`中的`batch_extend_like`方法2.`diffusion.py`中的`ode_reverse`方法3.
Menger_Wen·2025-07-09 18:05
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