Py小Bug

牛顿迭代法求平方根

sqrt.py求y的平方根#-*-coding:UTF-8-*-#sqrt.py求y的平方根y=1010EPSILON=1e-10x=ywhileabs(x-y/x)>(EPSILON):#x=y/x就是解
william_djj·2025-07-07 18:02

PyQt5—QTextEdit 学习笔记

第二章控件学习一、QTextEdit基础认知QTextEdit是PyQt/PySide框架中用于处理富文本内容的强大控件，它不仅支持纯文本编辑，还能处理HTML、图片等复杂内容，是开发文本编辑器、日志查看器等应用的核心组件
寄思～·2025-07-07 18:32

Python——pyautogui打地鼠游戏自动化脚本（基于图片定位）

以4399小游戏为例：4399游戏网importpyautoguiimportkeyboardimporttimeimportrandomimportloggingfromPILimportImageGrabimportos
·2025-07-07 18:02

深度模型训练，加速数据读取遇到显卡跑不满的问题

实测在pytorch的dataloader中使用prefetch_factor参数的时候，如果数据在机械硬盘上显卡始终是跑不满的，瓶颈在数据预加载速度上，当数据放在固态硬盘的时候就可以跑满。
不是吧这都有重名·2025-07-07 18:30

最小二乘法(OLS)python 实践

参考链接：1，基本原理：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1492809412，python实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22692029实现结果线性回归
·2025-07-07 17:59

【Statsmodels和SciPy介绍与常用方法】

Statsmodels库介绍与常用方法Statsmodels是一个强大的Python库，专注于统计建模和数据分析，广泛应用于经济学、金融、生物统计等领域。
机器学习司猫白·2025-07-07 17:58

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和
超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

Python高频面试题（四）

以下是Python研发和自动化测试面试中‌更高阶的专项考点及典型问题‌一、并发与异步编程（高级）‌GIL全局解释器锁的应对策略‌问题：GIL如何影响Python多线程性能？如何绕过GIL限制？
Irene-HQ·2025-07-07 17:55

Python常考面试题汇总（附答案）

写在前面本文面向中高级Python开发，太基本的题目不收录。本文只涉及Python相关的面试题，关于网络、MySQL、算法等其他面试必考题会另外开专题整理。不是单纯的提供答案，抵制八股文！！
TT图图·2025-07-07 17:25

Python 编程基础作业总结

本周主要围绕Python基础编程展开了学习，通过一系列的作业题来巩固所学知识。这些题目涵盖了输入输出、条件判断、循环结构等多个基础知识点，下面将对每道作业题进行详细分析。
·2025-07-07 16:54

交叉编译Python-3.6.0到aarch64/aarch32 —— 支持sqlite3

参考https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/平台主机：ubuntu14.0464bit
·2025-07-07 16:22

yolov5训练失败总结

yolov5训练失败总结版本原因：在进行训练时，出现如下报错：UserWarning:Detectedcalloflr_scheduler.step()beforeoptimizer.step().InPyTorch1.1.0andlater
BTU_YC·2025-07-07 16:52

python# python:3.5 aarch64构建镜像

构建失败从ubuntu中尝试构建FROMpython:3.5-slimLABELMAINTAINER="[email protected]"#installrelatedpackagesENVENVIRONMENTDOCKER_PRODWORKDIR
Ling丶落·2025-07-07 16:22

opencv-python与opencv-contrib-python的区别联系

opencv-python包含基本的opencvopencv-contrib-python是高配版，带一些收费或者专利的算法，还有一些比较新的算法的高级版本,这些算法稳定之后会加入上面那个。
剑心缘·2025-07-07 16:51

使用AutoKeras2.0的AutoModel进行结构化数据回归预测

1、FirstofAll:ReadTheFuckingSourceCodeimportautokerasasakimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
·2025-07-07 16:21

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python
枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

两步移动搜索法（2SFCA）python

以下是基于Python和GeoPandas的一种实现方式。准备工作为了实现2SFCA方法，需要准备以下数据集：供给点：表示服务提供方的位置及其服务能力。需求点：表示潜在使用者的位置及其需求量。
我在北京coding·2025-07-07 15:17

Java、python中高级开发工程师岗位框架要求统计

一、主流框架使用频率框架/技术出现频率说明SpringBoot89%几乎成为Java后端开发的标配，用于快速构建微服务和独立应用。SpringCloud76%微服务架构必备，提供服务发现、配置管理、网关等核心组件。MyBatis/MyBatis-Plus72%最流行的ORM框架，MyBatis-Plus进一步简化开发。Spring68%基础框架，中高级岗位要求深入理解IoC、AOP原理。Hiber
爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-07 15:46

【Vben3】【Bug解决】Vben3 下载ZIP包开发时打包问题解决方案

Vben3下载ZIP包开发时打包问题解决方案问题背景当从GitHub或其他平台下载Vben3项目的ZIP压缩包进行本地开发时，在执行pnpmbuild命令时可能会遇到以下错误：@vben/docs:build:ERRORbuilderror:[vite-plugin-pwa:build][pluginvite-plugin-pwa:build]Therewasanerrorduringthebui
患得患失949·2025-07-07 15:16

PPOCRLabel 环境配置教程

PPOCRLabel环境配置教程_哔哩哔哩_bilibili1安装conda2新建环境condacreate--nameppocrpython=3.8--channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
ysh9888·2025-07-07 15:15

response.split(“\n“)[0].strip() 是什么

response.split(“\n”)[0].strip()是什么returnresponse.split("\n")[0].strip()这行代码在Python中通常用于对字符串进行处理并返回处理后的结果
ZhangJiQun&MXP·2025-07-07 15:15

1.线性神经网络--线性回归

1.1从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make
温柔济沧海·2025-07-07 15:45

普通程序员的“技术债滚雪球”……让我升职后的一件事就是“降本增效”？

后来接触SpringBoot，像打开了人生外挂，启动速度快到让我以为自己写的服务终于不再有Bug了。再后来，SpringCloud来了。服务拆得比我脑子还碎，配
·2025-07-07 15:45

Python函数

1文档字符串函数定义下的第一个字符串是文档字符串，用于解释函数。可以通过help(function_name)或function_name.__doc__来查看。2函数返回单个返回值：return一个值无返回值：函数执行完毕没有return语句，或者return后面没有值，会隐式地返回None返回多个值：实际上是返回一个包含所有值的元组(tuple)3参数函数声明：使用def关键字来创建函数默认参
·2025-07-07 15:45

Python-selenium爬取

selenium前言使用python的requests模块还是存在很大的局限性，例如：只发一次请求；针对ajax动态加载的网页则无法获取数据等等问题。
藏在歌词里·2025-07-07 15:44

python --飞浆离线ocr使用/paddleocr

依赖#python==3.7.3paddleocr==2.7.0.2paddlepaddle==2.5.2loguru==0.7.3frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importnumpyasnpif
·2025-07-07 15:44

【PaddleOCR】OCR文本检测与文本识别数据集整理，持续更新......

博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。
·2025-07-07 15:43

说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别（年龄段识别）

基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究，内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别，总结一下大致框架，基本思想是：获取语料库TIMIT提取数据特征，进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取，基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L
weixin_39673184·2025-07-07 15:42

llama-cpp-python使用教程

以下是llama-cpp-python的完整使用教程，涵盖安装、基础用法、高级功能（如GPU加速、多模态等）和常见问题解决。
try2find·2025-07-07 15:11

人间生存小故事

深圳，车公庙地铁站，23年5月那天我19点下班，走到了地铁站，当我下楼梯时，大概距离地铁那扇门还有20米的样子，我一眼就看见了他------地铁乘务员他穿着一套黑色的制服，挺着一个大大的肚子，在那个列车小屏幕下站着
是泡沫呀·2025-07-07 15:11

【Python】列表嵌套字典多规则排序

数据a=[{"project":"pro_613","branchList":[]},{"project":"pro_614","branchList":[]},{"project":"pro_612","branchList":[]},{"project":"pro_631","branchList":[]},{"project":"pro_617","branchList":[]},{"pro
魔都吴所谓·2025-07-07 15:10

Redis存储Cookie实现爬虫保持登录 requests | selenium

这明显是很麻烦并且不合理的,所以这次我分享一下怎么可以让我们的程序进行一次登录之后,和普通浏览器一样下次不进行登录直接进行对网站数据的爬取下面的我分享的内容需要前置知识,如果同志有知识不理解,可以查看我以前写的文章Python
·2025-07-07 14:10

Requestium - 将Requests和Selenium合并在一起的自动化测试工具

Requests是Python的第三方库，主要用于发送http请求，常用于接口自动化测试等。Selenium是一个用于Web应用程序的自动化测试工具。
测试界晓晓·2025-07-07 14:08

深度解析：venv和conda如何解决依赖冲突难题

文章目录前言一、虚拟环境的核心价值1.1依赖冲突的典型场景1.2隔离机制实现原理二、venv与conda的架构对比2.1工具定位差异2.2性能基准测试（以创建环境+安装numpy为例）三、venv的配置与最佳实践
咕咕日志·2025-07-07 14:08

深入解析C++中 std::sort背后的实现原理 —Introsort（Introspective Sort）

是一种混合排序算法，结合了三种经典算法的优点：算法用于特点快速排序通常情况平均时间复杂度O(nlogn)堆排序当快速排序退化（递归过深）时最坏时间复杂度O(nlogn)插入排序小规模数组时（如长度≤16）常数开销小，
点云SLAM·2025-07-07 14:36

基于Flask+Jinja2的快捷教务系统(后端链接到新版正方教务系统)

本项目的api.py文件内容参考并引用了Github上op
cnn-jxx·2025-07-07 14:06

冒泡排序算法详解（含Python代码实现）

本文将通过Python代码实现冒泡排序，并详细讲解其原理、执行流程、复杂度分析及适用情况。✨一、算法简介冒泡排序的核心思想是：相邻两个元素比较，将较大的元素不断“冒泡”至右侧，最终实现排序。
算法_小学生·2025-07-07 14:05

PyTorch中 item()、tolist()使用详解和实战示例

在PyTorch中，.item()和.tolist()是两个常用于从Tensor中提取Python原生数据的方法，尤其在调试、日志记录或将结果传给非张量库时非常有用。下面是它们的详解与代码示例。
点云SLAM·2025-07-07 14:35

SVN简介

svn介绍：1.项目管理中的版本控制问题：①解决代码冲突困难；②容易引发bug；③难于恢复至以前正确的版本；④无法进行权限控制；⑤项目版本发布困难；2.什么是版本控制：版本控制是维护工程蓝图的标准做法，
Bu Sir·2025-07-07 13:04

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（三）

第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构一、需要的头文件二、定义电池的电量服务实例三、服务初始化四、sdk_config.h文件配置五、修改效果六、可能出现的Debug
Real你老王·2025-07-07 13:01

浅析Nordic nRF5 SDK例程架构（四）

例程浅析第二章ble_app_uart例程浅析第三章添加电池电量服务（BAS）第四章如何使用的修改协议栈（以SESIDE为例）文章目录浅析NordicnRF5SDK例程架构一、概述二、修改方法三、可能出现的Debug
Real你老王·2025-07-07 13:01

Github 2025-07-05 Rust开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Rust项目10TypeScript项目1uv:极快的Python软件包安装程序和解析器创建周期：147天开发语言：Rust协议类型：ApacheLicense2.0Star
老孙正经胡说·2025-07-07 13:25

JSONLines和JSON数据格式使用教程

文章目录一、核心区别二、JSONLines的优势三、Python中使用JSONLines1.写入JSONLines文件2.读取JSONLines文件3.处理大文件示例四、常见工具支持1.命令行工具2.编程语言库五
Cachel wood·2025-07-07 12:54

图像分割技术详解：从原理到实践

文章介绍了图像分割的原理，并通过一个将图像划分为2*4子块的示例，展示了如何使用Python和matplotlib库中的tight_subplot函数进行图像分割和展示。
lanjieying·2025-07-07 12:53

error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）

服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command
众人（某音、某书同名）·2025-07-07 12:22

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

它是机器学习和数值计算中的核心优化手段，能显著提升代码运行效率（尤其在Python中避免显式循环）。1.为什么需要向量化？(1)传统循环的缺陷低效：Python的for循环逐元素操作，速度慢。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

【Python】python_jwt

1.1传统会话（Session）机制的黄金时代与黄昏在Web应用的黎明时期，身份验证的范式几乎完全由**基于服务器端会话（Session-BasedAuthentication）**的机制所主导。这是一个直观且在单体应用时代极其有效的模型，其工作流程如同一场精密的双人舞：凭证交换与“储物柜钥匙”的签发：用户在登录页面输入用户名和密码。这些凭证被发送到服务器。服务器验证其有效性后，会在自己的“储物间
宅男很神经·2025-07-07 11:17

【Python】simulink与python联合仿真

1.1Simulink的边界：事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式，使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而，这种优势也带来了其天然的局限性：基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿
·2025-07-07 11:17

python profile_python程序之profile分析

操作系统：CentOS7.3.1611_x64python版本：2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢，想确定下是哪段代码比较慢；2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大
·2025-07-07 11:47

Python知识点：如何使用memory_profiler进行内存分析

如何使用memory_profiler进行Python代码内存分析在开发高性能的Python应用程序时，理解和优化内存使用是至关重要的。
·2025-07-07 11:15
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