PyTorch实战

HarmonyOS NEXT仓颉开发语言实战案例：简约音乐播放页

偶然间看到一个非常漂亮的音乐播放器设计图，忍不住想拿仓颉语言来练练手，当漂亮的设计图遇到优美的开发语言，简直是天作之合。看到这个页面，我们先做一个简单的分析。整个页面分为上中下三个部分，顶部为导航栏，底部是歌词工具栏，剩下的就是中间的歌曲信息和控制按钮部分。它们的部分方式是比较简单的纵向布局。页面大致结构代码如下：Column{//导航栏Stack{Text('NowPlaying').fontS
幽蓝计划·2025-06-28 15:52

[Python] 使用 dataclass 简化数据结构：定义、功能与实战

本文将介绍dataclass的定义与参数、比较与普通类的差别、实战示例，以及常见注意事项。一、什么是dataclass@dataclass是一种类装饰器，它通过类成员的类型
踏雪无痕老爷子·2025-06-28 15:51

【网络】Linux 内核优化实战 - net.core.rmem_max

目录参数作用与原理默认值与查看方法调整场景与方法适用场景调整方法与其他参数的协同性能影响与注意事项典型案例总结net.core.rmem_max是Linux内核中控制套接字接收缓冲区（ReceiveBuffer）最大允许值的参数。它与net.core.rmem_default（默认值）共同决定了网络数据接收的性能上限和内存使用策略。以下是详细解析：参数作用与原理核心功能：限制单个套接字接收缓冲区的
锅锅来了·2025-06-28 15:49

Python爬虫实战：全方位爬取知乎学习板块问答数据

1.项目背景与爬取目标知乎是中国最大的知识问答社区，聚集了大量高质量的学习资源和经验分享。爬取知乎“学习”板块的问答数据，可以为学习资料整理、舆情分析、推荐系统开发等提供数据支持。本项目目标：爬取“学习”话题下的热门问答列表抓取每个问答的标题、作者、回答内容、点赞数、评论数等详细信息实现动态加载内容的抓取，包含图片和富文本避免被反爬机制限制，保证数据采集稳定结合数据分析，为后续应用打基础2.知乎“
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python实战：自动在知乎回答点赞并采集内容的高阶爬虫教程

✨写在前面：为什么做知乎自动化操作？知乎作为中国领先的知识问答平台，拥有大量结构化内容。对于研究舆情分析、情绪识别、用户画像，甚至产品舆情反馈采集的用户来说，如何自动获取知乎内容并进行交互行为（如点赞、回答），是一个非常实用的能力。本文将手把手带你用Python完成以下目标：✅自动登录知乎✅自动搜索某个关键词下的热门问题✅自动点赞高质量回答✅自动采集回答内容（文本、点赞数、评论数等）✅自动保存为本
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

Python爬虫实战：爬取知乎问答与用户信息

简介随着网络信息量的爆炸，如何有效获取有价值的内容，成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一，常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中，我们将结合最新的Python爬虫技术，详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍：Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
Python爬虫项目·2025-06-28 15:17

【机器学习&深度学习】反向传播机制

四、用生活例子解释：神经网络=烹饪机器人4.1第一步：尝一口（前向传播）4.2第二步：倒着推原因（反向传播）五、换成人工智能流程说一遍六、图示类比：找山顶（最优参数）七、总结一句人话八、PyTorch代码示例
·2025-06-28 14:47

python实战项目79：采集知乎话题下的所有回答

python实战项目79：采集知乎话题下的所有回答一、项目介绍二、代码使用方法三、drissionpage的优缺点四、完整代码五、注意事项一、项目介绍需求是采集知乎某话题下的所有回答，这里以话题“大学宿舍相处之间遇到莫名其妙的冷落怎么办呢
wp_tao·2025-06-28 14:16

【网络】Linux 内核优化实战 - net.ipv4.tcp_rmem 和 net.core.rmem_default 关系

net.ipv4.tcp_rmem和net.core.rmem_default都是Linux内核中控制网络接收缓冲区的参数，但它们的作用范围、优先级和使用场景存在明显区别。以下是详细对比：核心区别参数net.ipv4.tcp_rmemnet.core.rmem_default作用协议仅针对TCP协议针对所有网络协议（TCP、UDP等）参数类型三元组：mindefaultmax单个值：默认缓冲区大小
锅锅来了·2025-06-28 14:46

企业级知识库私有化部署：腾讯混元+云容器服务TKE实战

1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业，企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型，演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现：千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据（单位：QPS）|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
大熊计算机·2025-06-28 14:45

ArkTS 开发学习路径全攻略：从入门到实战

本文将为你梳理一套系统化的学习路径，从语法基础到实战项目，再到系统能力调用与分布式开发，一步步带你成为合格的鸿蒙开发者。
码农乐园·2025-06-28 14:14

Spring Cloud 微服务架构部署模式

通过技术原理剖析、实战案例演示和最佳实践总结，揭示不同部署模式的适用场景、技术
Java技术栈实战·2025-06-28 14:12

三阶落地：腾讯云Serverless+Spring Cloud的微服务实战架构

云原生演进的关键挑战（1）传统微服务架构痛点资源利用率低（非峰值期资源闲置率>60%）运维复杂度高（需管理数百个容器实例）突发流量处理能力弱（扩容延迟导致P99延迟飙升）（2）Serverless的破局价值腾讯云SCF（ServerlessCloudFunction）提供：毫秒级计费粒度（成本下降40%~70%）百毫秒级弹性伸缩（支持每秒万级并发扩容）零基础设施运维同步调用异步事件用户请求API网
大熊计算机·2025-06-28 14:11

Python 数据挖掘实战： 关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙

Python数据挖掘实战：关联规则与聚类分析，解锁数据价值的钥匙引言在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和组织最重要的战略资产。海量数据蕴藏着巨大的价值，等待我们去挖掘和发现。
清水白石008·2025-06-28 14:40

BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演

一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
qq_43696218·2025-06-28 13:09

企业级AI开发利器：Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战

企业级AI开发利器：SpringAI框架深度解析与实战一、前言：Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天，Java开发者面临着一个新的挑战：如何将大语言模型（LLMs）和生成式AI（GenAI
AI大模型-海文·2025-06-28 13:07

【第15章】亿级电商平台订单系统-高可用架构设计

1-1本章导学课程概述核心内容：订单系统高可用架构设计项目背景：年交易额200亿的B2B电商平台订单系统本章学习路径高可用概念解析设计原则学习七大架构设计方法论项目实战应用一、高可用核心概念定义与价值解析系统可靠性标准指标二
cherry5230·2025-06-28 12:35

JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战

JavaScript中的函数柯里化（Currying）：从概念到实战在JavaScript开发中，函数式编程（FunctionalProgramming）逐渐成为一种主流思想。
coding随想·2025-06-28 12:04

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第23期）

HackQuest第23期Solidity/Rust共学营即将开营！Solidity/Rust共学营信息清单8月13日-8月22日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书主办社区:HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区，我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前，HackQuest组织的共学营已达22
moonshotcommons·2025-06-28 12:00

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第16期）

HackQuest第16期Solidity/Rust共学营即将开营！Solidity/Rust共学营信息清单6月11日-6月20日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区，我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前我们的产品仍处于内测阶段，我们计划招募小伙伴们
moonshotcommons·2025-06-28 12:30

转行要趁早！网络安全行业人才缺口大，企业招聘需求正旺！

教育部《网络安全人才实战能力白皮书》数据显示，到2027年，我国网络安全人员缺口将达327万。近期发布的《2024年网络安全产业人才发展报告》中提到，沿用ISC2的人才缺口
·2025-06-28 12:00

Node.js特训专栏-实战进阶：8. Express RESTful API设计规范与实现

欢迎来到Node.js实战专栏！在这里，每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙，让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅！
爱分享的程序员·2025-06-28 11:27

Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现

1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
LiRuiJie·2025-06-28 11:24

《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记

最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例，写写自己的心得。
茫茫大地真干净·2025-06-28 11:53

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。
Francek Chen·2025-06-28 11:22

构建四则运算解析器：字符串处理与计算逻辑实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：四则运算解析器是将包含四则运算符号的字符串表达式转化为可执行计算的程序。它对编程初学者而言是理解编程逻辑和语法分析的基础。通过理解四则运算的优先级规则，实现输入处理、词法分析、语法分析和计算步骤，可以采用递归下降解析或堆栈解析等方法。本解析器的实现涉及字符串处理、数据结构的运用，有助于学习者掌握编程语言的底层工作方式，提升编程技能和问题解决能力。1.四则运算解
大熊小清新·2025-06-28 11:21

提示词编程语言设计艺术探索

《提示词编程语言设计艺术探索》关键词：提示词编程语言，设计艺术，编程语言设计，核心算法，实例分析，项目实战摘要：本文旨在深入探讨提示词编程语言的设计艺术，从基础概念到核心算法，再到实际应用和未来趋势，全面解析这一领域的关键技术和设计理念
AI天才研究院·2025-06-28 10:20

pytorch-数学运算

四则运算加减乘除add+sub-mul*div/a=torch.rand(3,4)b=torch.rand(4)a,b'''(tensor([[0.2384,0.5022,0.7100,0.0400],[0.1716,0.0894,0.0795,0.1456],[0.7635,0.9423,0.7649,0.3379]]),tensor([0.8526,0.8296,0.1845,0.7922])
码啥码·2025-06-28 10:50

【Python深度学习】零基础掌握Pytorch Pooling layers nn.MaxPool方法

PyTorch提供了多种MaxPooling层，包括nn.MaxPool1d、nn.MaxPool2d和nn.MaxPool3d，它们分别适用于不同维度的数据处理。
Mr数据杨·2025-06-28 10:20

小程序领域H5的CSS布局优化

小程序领域H5的CSS布局优化：从“乱屏”到“丝滑”的实战指南关键词：小程序布局优化、CSSFlex、CSSGrid、rpx适配、重排重绘优化摘要：本文从开发者最头疼的“小程序页面布局错乱”问题出发，结合小程序特有的运行环境
小程序开发2020·2025-06-28 10:47

【C++】命令模式

目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：遥控器与家电控制三、命令模式的关键特性四、应用场景五、命令模式与其他设计模式的关系六、C++标准库中的命令模式应用七、优缺点分析八、实战案例：数据库事务命令九
·2025-06-28 10:47

10招提升SQL性能的实战技巧

SQL语句常见性能优化方案在数据库应用中，SQL性能优化是核心技术要点。以下是经过验证的优化策略，按关键维度分类：一、索引优化精准索引覆盖对高频查询的WHERE、JOIN、ORDERBY字段建立索引复合索引遵循最左前缀原则：索引(a,b,c)仅支持WHEREa=?或WHEREa=?ANDb=?示例：将SELECT*FROMordersWHEREstatus='shipped'改为CREATEIND
快乐才是自己的·2025-06-28 09:43

Linux 设备树详解：从概念到实战

关键词：设备树（DeviceTree）、DTS、DTC、DTB、嵌入式Linux驱动开发为什么需要设备树？在旧版Linux内核中，硬件信息（如内存映射、外设地址、中断号等）直接硬编码在内核源码中。这导致：内核臃肿，需为不同硬件编译不同版本硬件变动需重新编译内核代码冗余严重（一个board-*.c文件对应一块开发板）设备树（DeviceTree）的引入彻底解决了这一问题！它通过描述硬件拓扑结构的文本
Jay_515·2025-06-28 09:40

Docker基础实战教程一：入门

第1关：HelloDocker!本关任务是初识Docker，要求学习者参照示例完成拉取镜像、启动容器并在容器内输出HelloDocker的功能。#注意如果想在右侧使用命令行模拟操作，请先输入#servicedockerstart#否则将不能执行docker命令#拉取busybox官方镜像，启动容器并执行输出"HelloDocker"#拉取busybox官方最新镜像dockerpullbusybox
Ssaty.·2025-06-28 08:32

一篇文章让你彻底明白AI编程遵循的MVP原则+AI实战。

MVP顾名思义，最有价值球员（MostValuablePlayer），搞错了！再来。MVP最小可行产品（MinimumViableProduct），指通过实现核心功能并不断选代完成产品验证与升级。例如，一个大型商城项目会包含以下功能模块:XXX商城项目的核心模块解析3.01.用户中心模块核心功能：用户注册/登录、资料管理、账号安全（如二次验证）、收货地址管理、会员等级体系（VIP权益、积分规则）。
飞算JavaAI开发助手·2025-06-28 08:02

16.2 Docker多阶段构建实战：LanguageMentor镜像瘦身40%，支持500+并发1.2秒响应！

LanguageMentorAgent容器化部署与发布：Docker镜像创建与测试关键词：Docker容器化部署,多阶段构建,镜像分层优化,环境一致性,私有化模型集成1.Dockerfile最佳实践架构设计通过多阶段构建策略实现开发与生产环境分离：
少林码僧·2025-06-28 08:01

Java/Kotlin 主线程IO操作全方位监控指南（实战代码+性能优化）

本文涵盖从基础监控到高级诊断的全套解决方案，包含10+个可直接落地的代码示例一、为什么需要监控主线程IO？主线程IO阻塞会导致界面卡顿、响应延迟等严重问题。典型场景：文件读写阻塞UI渲染网络请求未使用异步线程数据库查询未优化日志输出同步阻塞二、代码级监控方案（Kotlin实现）1.装饰器模式监控流操作classMonitoredInputStream(privatevalorigin:InputS
时小雨·2025-06-28 07:00

Day 11：Shell工具库：从“刀耕火种“到“工业革命“的效率飞跃

目录一、jq：JSON处理的"瑞士军刀"1.基础查询（比grep更精准）2.高级转换技巧3.实战：JSON日志分析二、curl：API调试的"特种部队"1.诊断技巧（看到隐藏细节）2.高级参数技巧3.实战
zhysunny·2025-06-28 07:00

HarmonyOS高效数据检索方案全解析：从原理到实战代码

摘要在开发鸿蒙（HarmonyOS）应用的过程中，数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据，还是大型缓存数据，检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找，结合实际场景进行分析，并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展，越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时，如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
·2025-06-28 07:46

Spring AI入门教学：从零搭建智能应用（2025最新实践）

一、环境搭建（附避坑指南）1.开发环境要求2.依赖配置二、实战：智能客服接入（代码级详解）1.配置模型参数2.实现流式对话接口三、高级功能：多模态AI开发1.图像描述生成2.智能文档处理四、开发者工具箱
程序员子固·2025-06-28 07:26

ActixWeb框架实战案例精萃

使用ActixWeb框架编写的简易案例以下是一些使用ActixWeb框架编写的简易案例示例，涵盖常见功能，每个案例均以独立代码块展示：基础路由与响应useactix_web::{get,App,HttpServer,Responder};#[get("/")]asyncfnhello()->implResponder{"Hello,ActixWeb!"}#[actix_web::main]asyn
KENYCHEN奉孝·2025-06-28 07:56

DeepSeek-V3混合精度推理（FP8/BF16）原理与实战全解析

目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例：FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录：可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现，结合源码与实际案例，帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
CarlowZJ·2025-06-28 06:25

python 实战 grpc

title:grpc|python实战grpcdescription:只要代码可以跑起来,很多难题都会迎刃而解.so,keepcodingandstayhungry.grpc的基础:protobufgrpchelloworld
Avaricious_Bear·2025-06-28 06:54

字节放出了款多主体视频生成神器：MAGREF，能在复杂的场景中保持多个主体的连贯性和精确控制 | 生成的视频质量和效果看起来很高，人物、物体、背景都比较自然

MAGREF：字节跳动多主体视频生成“黑科技”实战解读近年来，基于扩散模型的视频生成技术正掀起新一轮浪潮，然而在复杂场景下要同时保持多个主体的连贯性与高质量渲染，往往面临诸多挑战——人物与物体会发生遮挡错位
lyzybbs·2025-06-28 06:50

Java流式编程实战指南

流式编程基础示例本节通过一个完整的整数处理案例，演示Java流式编程的核心操作流程。该示例将读取整数列表，计算其中所有奇数的平方和，涵盖从流创建到终端操作的完整处理链。流创建与数据源Collection接口的stream()方法可将集合转换为顺序流。以下代码创建包含1到5的整数列表，并通过stream()方法生成流对象：//创建1到5的整数列表ListnumbersList=List.of(1,2
面朝大海，春不暖，花不开·2025-06-28 06:19

前端开发者必看：Node.js实战技巧大揭秘

前端开发者必看：Node.js实战技巧大揭秘关键词：前端开发者、Node.js、实战技巧、模块化开发、性能优化、Express框架、Webpack摘要：本文专为前端开发者打造，旨在深入揭秘Node.js
大厂前端小白菜·2025-06-28 04:08

Python视觉实战项目31讲源码地址

Python视觉实战项目31讲源码地址来源：公众号小白学视觉2月1日使用OpenCV实现猜词游戏https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/
机械小蛟龙·2025-06-28 04:07

【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
pythonxxoo·2025-06-28 03:37

第2章 大话 ASP.NET Core 入门

第1章框架学习的基石与实战策略第2章大话ASP.NETCore入门第3章创建最小（MinimalAPIs）API应用程序第4章.NET8.0ASP.NETCore图书管理系统：项目布局</
代数狂人·2025-06-28 03:06

10个基于Python的计算机视觉实战项目

10个基于Python的计算机视觉实战项目，涵盖多个领域和应用场景，每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景：1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述
云博士的AI课堂·2025-06-28 03:06
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他