PyTorch工程篇

python求绝对值 内置函数_Python之路【第十四篇】：Python的内置函数

Python中自带了一些内置函数，如下图所示详细说明可以戳这里本篇中并不是一一介绍所有的内置函数，有一些内置函数会在以后的学习中慢慢接触到abs():求绝对值函数print(abs(-12345))all():用于判断可迭代对象是否每个参数都为真，都为真返回True,否则返回Falseprint(all([1,2,3,4,5]))print(all(['',123]))print(all([]))
weixin_39883440·2025-02-19 11:57

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章 信息系统工程-软件工程

1、软件工程软件工程由方法、工具和过程三个部分组成；（1）架构设计软件架构研究的主要内容涉及软件架构描述、软件架构风格、软件架构评估和软件架构的形式化方法等。
℃-柠檬·2025-02-19 11:57

Android15音频进阶之焦点仲裁矩阵(一百零七)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-02-19 11:56

redis基础篇——redis常用的数据类型

数据模型Redis的存储我们叫做key-value存储，或者叫做字典结构。key的最大长度限制是512M，值的限制不同，有的是用长度限制的，有的是用个数限制的。Redis是KV的数据库，Key-Value我们一般会用什么数据结构来存储它？哈希表。Redis的最外层确实是通过hashtable实现的，在Redis里面，这个哈希表怎么实现呢？我们看一下C语言的源码每个键值对都是一个dictEntry，
石灰聪·2025-02-19 11:25

SpringCloud常见面试题

微服务以前所有的代码都放在同一个工程中、部署在同一个服务器、同一项目的不同模块不同功能互相抢占资源，微服务就是将工程根据不同的业务规则拆分成微服务，部署在不同的服务器上，服务之间相互调用，java中有的微服务有
百百味·2025-02-19 10:52

数位dp(算法篇)

算法篇之数位dp数位dp概念：数位dp是一种计数用的dp，一般是要统计一个区级[l,r]内满足一些条件的数的个数所谓数位dp，就是对数位进行dp，也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举，数位dp快就快在它的记忆化
Moon2144·2025-02-19 10:51

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言
IT木昜·2025-02-19 09:13

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断（ECU复位0x11服务）测试用例CAPL代码全解析⑮】

ISO14229-1:2023UDS诊断【ECU复位0x11服务】_TestCase15作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月18日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务、0x11服务、ISO14229
车端域控测试工程师·2025-02-19 09:12

【学术投稿-第四届材料工程与应用力学国际学术会议（ICMEAAE 2025】材料工程与应用力学的探讨

重要信息官网：www.icmeaae.com时间：2025年3月7-9日地点：中国·西安简介第四届材料工程与应用力学（ICMEAAE2025）将于2025年3月7日至9日在中国西安召开。
禁默·2025-02-19 08:37

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

torch环境冲突:AttributeError: module ‘torch.library‘ has no attribute ‘register_fake‘

pipuninstalltorchtorchaudiotorchvisionpipinstalltorch==2.3.1torchaudio==2.3.1torchvision==0.18.1-fhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch-wheels
Ven%·2025-02-19 08:34

CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍

其实这个multiprocessor，就是我们这一篇推文要介绍的SM。先来给大家看看SM的结构：这是Fermi架构下的S
KarK_Li·2025-02-19 08:03

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

一、引言裂缝检测是基础设施监测中至关重要的一项任务，尤其是在土木工程和建筑工程领域。随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

iQOO neo 5精简内置组件

下午整理一篇精简组件的列表，各自按照各自的需要进行精简哦。别盲目跟风，要不然手机使用会出问题。
weixin_38627000·2025-02-19 06:58

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04+ROS下配置ORB-SLAM3——后续

作为一篇后记，就主要做补充之用。
warningm_dm·2025-02-19 05:16

LVS高性能原因揭秘

此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。
天亮i·2025-02-19 05:43

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型
林聪木·2025-02-19 05:13

RocketMQ七、rocketMQ的网络通信模块

前一篇看到过netty的启动，我们回过来再看一下：@Overridepublicvoidstart(){...prepareSharableHandlers();Ser
vinylon1022·2025-02-19 05:43

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

推荐阅读CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址我的个人博客QQ群：1040082875大家好，我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆，不定时更新Unity开发技巧，觉得有用记得一键三连哦
恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

1、网络超时现象时不时总是接到项目组反馈说生产环境MQ发送超时，客户端相关的日志截图如下：今天的故事将从张图开始。2、问题排查2.1初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest这条日志非常之关键，表示尽管客户端在获取服务端返回结果时超时了，但客
2401_84048290·2025-02-19 04:09

Bugreport实战篇(二)

文章Bugreport源码篇(一)从源码角度阐释了Bugreport，那么本文则是从实战角度来说说，如何看懂bugreport，对于通过bugreport获取到内容往往非常长，这里简单划分为17部分，先整体上简单说说每部分
飞奔在路上的鱼·2025-02-19 04:35

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

目录前言函数基础什么是函数？函数的语法结构函数的声明与定义头文件（.h）与源文件（.c）的分工为什么需要函数原型？️参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则static关键字的作用头文件与多文件编程#ifndef方
EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

成电通信研一，没有实习机会的Java道路是否可行？未来是走Java开发还是嵌入式？

同学提问：你好，我本科杭电，硕士成电，通信工程研一，不知道之后要走java还是嵌入式，嵌入式我把江科大的视频都看完了，也跟着做了实验，不知道后面怎么走。导师应该不放实习，java没实习应该很严重
程序员yt·2025-02-19 02:17

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发
Oriental Son·2025-02-19 02:15

采用分布式部署deepseek

软件依赖：安装必要的库和工具，如PyTorch、Transformers等。特别地，对于分布式训练，还需要安装torch.distributed或者类似的库支持，例如Horo
慧香一格·2025-02-19 02:14

【JAVA工程师从0开始学AI】，第二步：从强类型到动态语言：Java工程师的Python语法避坑指南

这是一篇介绍Python语法与JAVA语法区别文章，让我们以对比的方式，来学习一下Python的语法。
架构默片·2025-02-19 01:39

Git进阶教程

文章目录写在前面版本回退查看版本回退操作git两种鉴权方式（sshhttp）git分支操作实际操作git冲突的产生与解决冲突的产生解决冲突忽略文件推荐几款GUI工具后文写在前面我们之前写过一篇git基础操作的文章
麦秸垛的守望者·2025-02-19 01:08

开发工具篇第二讲：git使用技巧 从基础到进阶(快速入门/高阶用法/git别名/项目实战/gitLab)

本文是开发工具篇第二讲：主要介绍了git的常规使用方法及在日常开发实战场景中git的应用。文章目录1、认识git2、git原理2.1、git与其他版本管理系统的主要区别2.
程序员 jet_qi·2025-02-19 01:38

AI芯片：科技变革的核心驱动力

AI助力芯片设计效率飞升传统芯片设计极为复杂，涉及数十亿晶体管的布局与连接，需庞大工程师团队耗费数月至数年才能完成从架构到制造的全流程。不过，AI技术的出现正在扭转这一局面。
乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

提示工程（Prompt Engineering）的进阶策略与实践指南

深化与细化：提示工程（PromptEngineering）的进阶策略与实践指南一、结构化提示的黄金框架CRISPE框架（角色-约束-意图-风格-示例）适用于复杂技术场景，确保输出精准可控：[角色]你是一名有
调皮的芋头·2025-02-19 01:37

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

当Java工程师还在用接口和匿名类实现回调时，Python的闭包已化身"智能机器人"，带着"记忆传承"的能力自由穿梭于代码之间。
架构默片·2025-02-19 01:03

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。
F——·2025-02-19 00:00

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

一篇文章带你理解黑客、骇客、白客、红客的区别和作用

遵循AI写法主编：hurrycry黑客（Hacker）黑客一词最早可以追溯到20世纪60年代的麻省理工学院（MIT）。当时，一群才华横溢的计算机爱好者，他们热衷于探索计算机系统的奥秘。这些人被称为黑客，他们最初的目的是为了更好地理解计算机的工作原理，通过编写程序来解决复杂的技术问题。他们以自己的技术能力为傲，并且有着强烈的好奇心和求知欲。例如，早期的黑客会尝试优化计算机的操作系统，或者找到新的方法
编程小亦·2025-02-18 23:49

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。鉴别器为双鉴别器结构，一个负责检验完整图像的真假，一个负责检验掩码部分图像的真假。论文题目：SCGAN:GenerativeAdversarialNetworksofSkipConnectionforF
这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

前端高级面试题

以下是一些前端高级面试可能涉及到的内容：一、前端工程化如何构建一个适合大型团队的前端代码规范和构建流程？
阿芯爱编程·2025-02-18 23:12

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题
小白教程·2025-02-18 23:40

使用Python编写你的第一个算法交易程序

背景Background最近想学习一下量化金融，总算在盈透投资者教育（IBKRCampus）板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。
盼达思文体科创·2025-02-18 22:06
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