PyTorch零基础入门教程

本地搭建小型 DeepSeek 并进行微调

1.环境准备Python3.7或更高版本PyTorch1.8或更高版本CUDA(可选，用于GPU加速)Git2.克隆DeepSeek仓库bash复制gitclonehttps://github.com/
非著名架构师·2025-02-20 15:55

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006·2025-02-20 15:24

J-Link系列下载器的烧录问题彻底解决

1.确保成功安装好keil5方法:按照此链接中课程1.1准备安装环境进行操作【铁头山羊stm32入门教程【新版】-哔哩哔哩】https://b23.tv/wb5XUGo2.安装J-link驱动2-1从jlink
1zero10·2025-02-20 14:22

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
白帽安全-黑客4148·2025-02-20 11:20

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

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白帽安全-黑客4148·2025-02-20 11:20

零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全，到国家的信息防护，网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-02-20 10:37

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！
网安詹姆斯·2025-02-20 10:07

如何用 python 获取实时的股票数据？_python efinance(2)

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
元点三·2025-02-20 08:56

如何用 python 获取实时的股票数据？_python efinance，2024年最新pdf面试简历

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
元点三·2025-02-20 08:56

DeepSeek使用中的问题及解决方案（部分）

1.模型部署与配置问题问题1：环境依赖冲突现象：安装模型依赖库时出现版本不兼容（如Python、PyTorch版本冲突）。解决方案：使用虚拟环境（如conda或venv）隔离依赖。
WeiLai1112·2025-02-20 07:17

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。
姚家湾·2025-02-20 06:42

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log
CoderIsArt·2025-02-20 06:11

AScript自动化脚本游戏辅助系列教程

Python自动化脚本开发，AScript零基础从入门到精通，游戏脚本，自动化脚本，python核心与进阶实战教程AScript基础-python核心与进阶课程简介_哔哩哔哩_bilibiliAScript
jinglong.zha·2025-02-20 05:05

网络安全零基础入门到精通实战教程！

1.什么是网关网关又称网间连接器、协议转换器，也就是网段(局域网、广域网)关卡，不同网段中的主机不能直接通信，需要通过关卡才能进行互访，比如IP地址为192.168.31.9(子网掩码：255.255.255.0)和192.168.7.13(子网掩码：255.255.255.0)的两个主机不是同一网段，想要进行互访就得需要网关。就像古代想要出城的唯一路径就是过城门下的关卡。网关在传输层上实现不同网
黑客demon·2025-02-20 04:59

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibiliScanner对象之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互，但是Java给我们提供了这样一个工具类，我们可以获取用户的输入
Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

Java零基础入门笔记：(4)方法

【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili第1-2章：Java零基础入门笔记：(1-2)入门（简介、基础知识）-CSDN博客第3章：Java零基础入门笔记：(3)程序控制
Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。论文题目：FIDGAN:AGenerativeAdversarialNetworkwithAnInceptionDistance（FIDGAN：具有初始距离的生
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。论文中主要设计了多生成器的架构和一个对于鉴别器的新损失设计来缓解这个问题。模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练
华东算法王·2025-02-20 02:04

零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图

零基础学Python图片处理：用Pillow库轻松玩转修图一、初识Pillow：你的第一张数码暗房安装准备（只需要1分钟）打开电脑的命令行（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端），输入：
小彭爱学习·2025-02-20 02:04

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。
是Dream呀·2025-02-20 00:24

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

C# 零基础入门知识点汇总

C#零基础入门知识点汇总前言一，基础语法（1~10）二，流程控制（11~20）三，数组相关（21~30）四，函数介绍（31~40）五，类和对象（41~50）六，面向对象（51~60）七，结构体和枚举（61
陈言必行·2025-02-20 00:20

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战（5.0）ArkUI开发＞共享元素转场动效

（从零基础入门到精通）非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！共享元素转场是一种界面切换时对相同或者相似的两个元素做的一种位置和大小匹配的过
蜡笔小新、没有笔·2025-02-20 00:45

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

（从零基础入门到精通）场景描述在多列表页面开发中，数据展示往往有联动关系，场景一：单列表布局多长列
代码老出BUG·2025-02-19 22:33

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

1、基本介绍torchinfo是一个为PyTorch用户量身定做的开源工具，其核心功能之一是summary函数。这个函数旨在简化模型的开发与调试流程，让模型架构一目了然。
深图智能·2025-02-19 18:26

从零开始部署DeepSeek：基于Ollama+Flask的本地化AI对话系统

本文将以零基础视角，通过以下工具链实现本地化部署：1.Ollama：轻量级模型管理工具，支持一键拉取、运行模型Ollama是一个功能强大的大语言模型管理端，专为下载、运行和调用大型语言模型（如Deep
arbboter·2025-02-19 14:21

《DeepSeek知识库》手册，DeepSeek入门教程，看这一篇就够了！

从今年春节到现在，国产大模型DeepSeek彻底火了！无论是科技大厂的技术分享，还是创业团队的创新应用，DeepSeek都成为了高频关键词。它凭借强大的功能和易用性，正在改变我们处理信息、解决问题的方式。现在，掌握DeepSeek已经不仅仅是程序员的专利，而是每一个想要提升效率、创造价值的职场人必备的技能！然而，面对网络上铺天盖地的资料，很多人却陷入了迷茫：网上这么多教程，哪些才是真正有用的？如何
大模型产品经理·2025-02-19 14:21

2025零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

写在前面2025年的春季招聘即将开启，对于计算机专业的毕业生目录1.什么是网络安全1.1网络安全的定义：1.2信息系统（InformationSystem）1.3信息系统安全三要素（CIA）1.4网络空间安全1.5国家网络空间安全战略1.6网络空间关注点1.7网络空间安全管理流程2.网络安全术语3.网络安全学习路线3.1安全基础：3.2渗透技术：3.2.1配置渗透环境：3.2.2渗透实战操作：3.
QXXXD·2025-02-19 12:02

服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记

服务器与环境配置——Ubuntu22.04杂记系统配置apt/apt-getProxy配置修改主机名用户权限文件复制一些容易出错的python库安装Pytorch3D(0.7.5)psbody-mesh4.0
Osiria·2025-02-19 12:32

零基础被迫参加CTF比赛？CTF高频解题技巧与经验分享

CTF（CaptureTheFlag）比赛中的高频解题技巧通常涵盖了以下几类技术，涉及从逆向工程、二进制漏洞利用到Web安全、密码学等多个领域。以下是一些高频解题技巧：1.逆向工程（ReverseEngineering）静态分析：通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码（如使用IDAPro、Ghidra、Radare2）来理解程序的逻辑。检查程序的函数、字符串和常量，寻找可能的线索。动态调试：使用g
网络安全宇哥·2025-02-19 11:31

anaconda，Python，cuda,pytorch 下载安装

以下是Anaconda、Python、CUDA和PyTorch的下载安装步骤：一、Anaconda下载访问Anaconda官方网站：DownloadAnacondaDistribution|Anaconda
三希·2025-02-19 11:29

Vue.js 组件开发

如果你是零基础，别怕，跟着我一步一步来，保证你能轻松上手。Vue.js是一个很厉害的前端框架，它能帮我们快速开发出酷炫的网页应用。
周盛欢·2025-02-19 10:53

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

torch环境冲突:AttributeError: module ‘torch.library‘ has no attribute ‘register_fake‘

pipuninstalltorchtorchaudiotorchvisionpipinstalltorch==2.3.1torchaudio==2.3.1torchvision==0.18.1-fhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch-wheels
Ven%·2025-02-19 08:34

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

简介简介：主要是采用了粒子群优化（PSO）算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度，探索粒子的历史和粒子的邻居，可以知道
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

论文简介论文：ACWGAN-GPformillingtoolbreakagemonitoringwithimbalanceddata（ACWGAN-GP用于铣削工具断裂监视的数据不平衡数据）出处：RoboticsandComputer-IntegratedManufacturing论文摘要：铣削操作过程中的刀具破损监测(TBM)对于确保工件质量和最大限度减少经济损失至关重要。在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

Linux安全与密钥登录指南，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

在使用Linux服务器时，确保服务器的安全至关重要。本文将为你介绍一些关键的Linux安全措施，包括开启密钥登录、查看登录日志、限制登录IP以及查看系统中能够登录的账号。以下内容适合小白用户，通过简单的操作就能有效提升服务器的安全性。目录Linux安全概述密钥登录的配置生成密钥对配置SSH密钥登录查看登录日志限制IP访问设置IP封禁允许特定IP访问查看系统可登录的账号1.Linux安全概述Linu
网安导师小李·2025-02-19 02:45

采用分布式部署deepseek

软件依赖：安装必要的库和工具，如PyTorch、Transformers等。特别地，对于分布式训练，还需要安装torch.distributed或者类似的库支持，例如Horo
慧香一格·2025-02-19 02:14

052_爬虫_爬虫相关概念（引用《尚硅谷Python爬虫教程（小）小 白零基础速通》052章）

爬虫解释：通过程序，根据url（http://taobao.com）进行网页的爬取获取有用的信息实用程序模拟浏览器，去向服务发送请求，获取响应信息爬虫的核心爬取网页：爬取整个网页包含了网页中所的内容解析数据：将网页中得到的数据进行解析难点：爬虫和但爬虫之间的博弈爬虫的类型实例通用爬虫百度，360，Google，搜狗等搜索引擎功能访问网页-》抓取数据-》数据储存-》数据处理-》提供检索服务robot
一个有趣的昵称·2025-02-19 01:08
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