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SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。它的基本的SQL执行的模型，都是类似的，首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询，在哪个文件，从文件中查询哪些数据，此外，复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未

正则表达式普通字符：importre#完全匹配r=re.findall('xin',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xin']元字符：#.:通配符（代指一个字符）r=re.findall('xin.i',"wewqefrexinminwdwwrffdasw")print(r)#['xinmi']#^:匹配开头r=re.findall('^xin',"x

多路复用IO(IOmultiplexing)Omultiplexing这个词可能有点陌生，但是如果我说select/epoll，大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO(eventdrivenIO)。我们都知道，select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有

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1生成器定义(1)采用惰性计算的方式(2)无需一次性存储海量数据(3)一边执行一边计算，只计算每次需要的值(4)实际上一直在执行next()操作，直到无值可取生成器表达式(返回值for元素in可迭代对象if条件)生成器函数——yield在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行2迭代器可迭代对象可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对

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一、python第一个代码程序print('hellodcs8')    #print是python当中的默认的打印方式name="hellodcs8"    #首先定义了一个name变量、把hellodcs8

defpermutations(lis,ind=0):#保存原始列表old_lis=copy.deepcopy(lis)ifind==len(lis):yieldold_lisforiinrange(ind,len(lis)):#交换lis[ind],lis[i]=lis[i],lis[ind]yieldfrompermutations(lis,ind+1)#恢复原来的列表lis=old_lisl

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为什么要用结构方程模型（SEM）呢？首先，由于心理测量的构面不可能不受到测量误差的影响，SEM能处理测量误差；除此之外，SEM还能评估构面是否具有信效度、处理复杂的模型或理论（如，模型中有中介、调节效应等）、有效率的处理MissingData（SEM的多重插补法比用平均值取代缺失值更有优势）；最后，使用Mplus跑结构方程模型的话，Mplus软件独特的估计方法（WLSMV）能够处理类别或顺序数据，

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