Python入门级编程第13页

如何知道requests有没有

要检查你的Python环境中是否安装了requests库，可以通过以下几种方法：方法1：在Python解释器中检查打开终端或命令行。

墨者清风·2025-02-15 11:25

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek，通常需要以下步骤：1.环境准备操作系统：确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境（如Linux、Windows或macOS）。

墨者清风·2025-02-15 11:24

python:文件操作

1.文件操作：打开、读写、关闭等操作。f=open(name,model)name:路径加文件名，model:w,a如果文件不存在，创建文件。w:重写a:末尾追加r:只读，文件不存在时会报错。file.read(num)num:读多少字符file.write()file.close()f=open('muxue.txt','w')f.write('不要悲伤')f.close()#f=open('m

muxue178·2025-02-15 11:23

加载mp4 python

defload_video_frames(video_path):frames=[]count=0ifos.path.isdir(video_path):files=glob(video_path+'/*.png')+glob(video_path+'/*.jpg')forfileinfiles:img=cv2.imread(file)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_

AI算法网奇·2025-02-15 11:22

了解Python中的SciPy库

SciPy（发音为“SighPie”）是ScientificPython的首字母缩写词，它是Python的开源库，用于科学和技术计算。

axecute·2025-02-15 10:17

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

目录前言：1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域，如角和边缘等。提取特征并对其进行描述，便于图像匹配和搜索。1、角检测1.1哈里斯角检测cv2.conerHar

柯宝最帅·2025-02-15 10:17

python_文件处理与re正则

#############################################################################################python文件处理文件分类

weixin_101·2025-02-15 10:16

QT 介绍

且完全面向对象，容易扩展，允许真正的组件编程。Qt是纯C++开发的，Qt还存在Python、Ruby、Perl等脚本语言的绑定，也就是说可以使用脚本语言开发基于Qt的程序。Qt支持的操作

鑫宇吖·2025-02-15 10:14

反应式编程之 Mono.defer与Mono.just

Mono.defer方法创建数据源属于懒汉型，Mono.just方法创建数据源属于恶汉型，下面看一个例子：packagecom.example.demo;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;importreactor.core.publisher.Mo

〆、风神·2025-02-15 10:44

qt是什么？

Qt是面向对象的框架，使用特殊的代码生成扩展（称为元对象编译器(MetaObjectCompiler,moc)）以及一些宏，易于扩展，允许组件编程。

四爷TAT·2025-02-15 10:44

【PyCharm的详细安装教程】

选择适合的版本：Community版：免费，适合Python基础开发。Professional版：付费，支持Web开发、数据库工具等高级功能。点击“Download”按钮下载安装包。

局外人_Jia·2025-02-15 10:43

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用，已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

c++模版template

在编程，特别是在C++中，模板是一种强大的功能，允许你创建泛型代码。使用模板可以让你编写一次代码，而在不同类型上重复使用。

MHJ_·2025-02-15 09:10

2014 6月，比较老了

AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python

金金2019·2025-02-15 09:40

深入剖析 Java 设计模式之观察者模式

一、开篇语在Java编程的广袤天地里，设计模式宛如一盏盏明灯，照亮我们构建高效、灵活且可维护代码体系的道路。其中，观察者模式作为一种极具影响力的行为型设计模式，在众多实际开发场景中展现出非凡的价值。

power-辰南·2025-02-15 09:40

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。从静态正则表达式(人为制定的规则-术语本体)，到

一水鉴天·2025-02-15 09:39

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。本篇博客将带你一起构建一个简单且功能强大的新闻聚合爬虫，抓取多个主流新闻网站的最新信息，并将数据整合到一个平台上。通过爬虫技术，我们将能够自动化地获取这些新闻信息并进行实时更新。本篇博客将详细介绍从数据抓取到数据清洗、存储、展示的整个过程，帮助你构建自己的新闻聚合平台。2.项目目标新闻抓取：从多个新

Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

【Python】如何在 Linux/Windows 系统中设置 PYTHONPATH 环境变量

什么是PYTHONPATH？PYTHONPATH是一个环境变量，它告诉Python解释器在哪些目录中查找要导入的模块。这对于包含不在标准目录中的自定义模块非常有用。

shengchao0920·2025-02-15 09:38

【Getting Started】-时间复杂度-Time Complexity

Measuringthenumberofoperationsanalgorithmperforms.在编程竞赛中，程序需要在限定时间内运行才能获得评分。

zaiyang遇见·2025-02-15 09:38

【BUG】conda虚拟环境下，pip install安装直接到全局python目录中

问题描述conda虚拟环境下，有的虚拟环境的python不能使用（whichpython时直接使用全局路径下的python），且pipinstall也会安装到全局路径中，无法安装到conda虚拟环境中。

Yuezero_·2025-02-15 09:37

还记得当初自己为什么选择计算机？

谁知道，我刚入门的那天，电脑却故障了，我只能用巨大的打字机来编程。我感叹道：“果然这个魔法圈子里，先要会修电脑！”

.鱼子酱·2025-02-15 08:03

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

一、引言在C++编程语言中，内存管理是一个至关重要的环节。侯捷老师的C++系列课程深入浅出地讲解了智能指针与内存管理的重要性，本文旨在分享对此知识点的深入理解和学习心得。

爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

python解释器

文章目录什么是python解释器？解释器的作用解释器所处位置什么是python解释器？计算机是不会认识python代码的，但是python是有解释器的，解释器可以将python解释成计算机二进制语言。

小码农0912·2025-02-15 08:29

使用 ReentrantLock 替代 synchronized 关键字原

在Java并发编程中，我们经常需要处理多线程之间的同步问题。在早期的Java版本中，我们可以使用synchronized关键字来实现线程的同步。

幻想之境的探索·2025-02-15 08:58

小猿口算脚本

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现>{path}')#读取截取的屏幕截图并替换行结束符withopen

.鱼子酱·2025-02-15 08:57

Realtek RTL8852BE Linux WLAN 驱动安装和配置指南

RealtekRTL8852BELinuxWLAN驱动安装和配置指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rt/rtl8852be1.项目基础介绍和主要的编程语言项目介绍

蒙烽秋·2025-02-15 07:53

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

订阅：https://rengongzhineng.io/最近，硅谷又整出了一个新词——“VibeCoding”（氛围编程），由OpenAI联合创

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

20240911 光迅科技笔试

文章目录1、选择题1.11.21.31.41.51.61.71.81.91.101.111.121.131.141.152、编程题2.1岗位：嵌入式软件工程师题型：15道选择题，1道编程题注意：本文章暂无解析

OSnotes·2025-02-15 06:47

Python学习心得格式化字符串的三种方式

三种将格式化字符串的方法：我们知道字符串在与整数连接时，会出现报错的情形，但是将其都进行格式化操作后不会出现报错的情形。注：格式化字符串我们可以这样理解，就是将不是字符串的内容进行字符串化，这样可以自由的对他们进行连接。1.占位符:%s:字符串格式、%d:十进制整数格式、%f:浮点数格式占位符的运用：#使用占位符name='mdm'age=19score=98.5print('姓名：%s，年龄：%

lifegoesonwjl·2025-02-15 06:15

不同command line interface中 python Venv虚拟环境的激活方式

GitBash.venv_name/Scripts/activateWindownsCMLvenv_name\Scripts\activatePowershellvenv_name\activate.ps1Unixsourcevenv_name/bin/activate————————我目前奥尔堡大学做博士后(我的googlescholar,我的Github)，关注能源转型过程中的环境、经济问题。

Cmmm丶·2025-02-15 06:43

最全JAVA面试题及答案（200道）

文末有题目答案~Java多线程面试题并发编程三要素？同步方法和同步块哪个是更好的选择?谈谈原子性？哪些使用到了？谈谈可见性？哪些使用到了？谈谈有序性？举一个例子？什么是线程池？线程池有哪些创建方式？

Java布道者·2025-02-15 06:41

Python中的数据结构(Data Structures)官方详解（附代码）

DataStructures数据结构Python中有四种内置数据结构-list、tuple、dictionary和set。

Te amo Συγγνώμη·2025-02-15 06:11

Python中的控制流详细解释（附代码）

ControlFlow控制流在我们到目前为止看到的程序中，总是有一系列语句由Python以精确的自上而下的顺序忠实地执行。如果您想改变其工作流程，该怎么办？

Te amo Συγγνώμη·2025-02-15 06:41

Flask 与 Jinja2：构建动态 Web 应用指南（前）

Flask简介：Flask是一个用Python编写的小而强大的Web应用框架。

MichaelxcT·2025-02-15 06:10

Python3基础之函数function

函数function1.定义1.用于封装一个特定的功能，表示一个功能或者行为2.函数是可以重复执行的语句块，可以重复调用。局部变量：1.定义在函数内部的变量（形参也是局部变量）2.只能在函数内部使用3.调用函数时才被创建，函数结束后自动销毁全局变量：1.定义在函数外部，模块内部的变量2.在整个模块（py文件）范围内访问（但是函数内不能将其直接赋值）global语句1：作用在函数内部可以修改全局变量

南城以南1·2025-02-15 06:39

Python中的Function

Python中，函数是可被重用的程序段。对于函数的定义，可以使用def关键字。

prince2270·2025-02-15 06:38

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。本文将总结和对比几种主要的目标检测算法，探讨它们的优势、劣势和适用场景。1.目标检测算法分类1.1单阶段检测（One-Stage）与双阶段检测（Two-S

matlab_python22·2025-02-15 05:08

python虚拟环境激活

条件：python解释器里已经安装了Django，虚拟环境开启后报错报错：ImportError:Couldn'timportDjango.Areyousureit'sinstalledandavailableonyourPYTHONPATHenvironmentvariable

修福泥·2025-02-15 05:08

venv虚拟环境创建与激活[个人小记录]

进入自己代码运行的文件夹里，输入以下命令创建venv虚拟环境，第二个venv为虚拟环境的名字可以自己替换python-mvenvvenvvenv环境激活，进入文件夹激活(base)>cdvenv(base

聪明小萝卜·2025-02-15 05:38

依赖包的版本号匹配策略&&版本号管理策略&&使用npm管理项目版本号

文章目录依赖包的版本号匹配策略使用命令管理自己的版本号版本号策略编程式自动更新版本号依赖包的版本号匹配策略~会匹配最近的小版本依赖包，比如~1.2.3会匹配所有1.2.x版本，但是不包括1.3.0^会匹配最新的大版本依赖包

照物华·2025-02-15 05:07

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。

超哥同学·2025-02-15 05:36

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

1.POM及POM设计原理POM(pageobjectmodel)页面对象模型，主要应用于UI自动化测试框架的搭建，主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程

测软件的小bug·2025-02-15 05:32

DeepSeek 在 Windows 环境下的具体部署步骤及常见问题解决方案

一、部署环境要求在Windows环境下部署DeepSeek，需要具备以下条件：1.系统要求Windows10或更高版本64位操作系统2.必备软件Python：推荐Python3.8或以上版本（确保安装时勾选

Python测试之道·2025-02-15 04:32

Chrome将网页保存为PDF的实战教程

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。

爱编程的喵喵·2025-02-15 04:31

Rockchip RK3588 Linux SDK 快速入门

RockchipRK3588LinuxSDK快速入门目录文章目录RockchipRK3588LinuxSDK快速入门@[toc]1.SDK预编译镜像2.开发环境搭建准备开发环境安装库和工具集检查和升级主机的`python

撸一串代码·2025-02-15 04:57

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

引言近年来，计算机视觉技术在各行各业中得到了广泛的应用，特别是在智能监控、自动驾驶、医疗诊断等领域。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。在这一领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型以其高效且准确的目标检测能力，成为了当下最为流行的深度学习模型之一。在海洋生物保护、海洋环境监测等应用中，快速识别和检测海洋动物种类对于科学研究和保护工

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

1.惊人发现一：超强的代码理解能力1.1精准的代码解析先看一个实际案例：# 一个较为复杂的Python类class DataProcessor: def _

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

python利用matplotlib画图

一、折线图importmatplotlib.pyplotasplty1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25]x1=range(0,10)x2=range(0,10)y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15]plt.plot(x1,y1,label='Fristline',linewidth=3,color='r',marker='o',markerfac

湘妞妞·2025-02-15 03:21

python学习环境

python学习环境python的安装Anaconda的安装Anaconda虚拟环境pythonIDE的选择pycharm项目的环境变量选择从这篇文章开始，记录python学习的过程。

HelloWorld！·2025-02-15 03:50

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