Python大数据分析与挖掘

C/C++ 已排序的链表中删除重复项算法详解及源码

遍历链表，如果当前节点的值和下一个节点的值相同，则删除下一个节点，并将当前节点的next指针指向下一个节点的next指针，即将当前节点与下一个节点的重复项跳过。

猿来如此yyy·2025-01-29 06:42

Golang Redis：构建高效和可扩展的应用程序

在这份完整的指南中，我们将了解什么是Redis，学习使用DockerCompose安装Redis的简便过程，并掌握将Redis与Golang集成的艺术。通过这次探索，你

技术的游戏·2025-01-29 06:41

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现all

UI设计与音效实现在Phaser引擎开发中，UI设计和音效实现是两个非常重要的方面，它们直接影响到玩家的体验和游戏的整体质量。

chenlz2007·2025-01-29 06:40

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效与UI的结合

音效与UI的结合在开发动作游戏时，音效和UI的设计是提升玩家体验的两个重要方面。音效可以增强游戏的沉浸感，而UI则负责向玩家传递关键信息和提供交互手段。

chenlz2007·2025-01-29 06:40

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效控制与管理

音效控制与管理在Phaser引擎开发中，音效控制与管理是提升游戏沉浸感和用户体验的重要环节。

chenlz2007·2025-01-29 06:39

CryEngine引擎开发：角色控制与状态机_CryEngine引擎基础

CryEngine引擎基础1.引擎概述CryEngine是一个功能强大的游戏开发引擎，广泛用于动作游戏的开发。它提供了丰富的工具和功能，使得开发者可以高效地创建高质量的游戏内容。本节将介绍CryEngine的基本架构和主要特点，帮助初学者快速了解这个引擎的基本概念。1.1引擎架构CryEngine采用模块化设计，主要由以下几个核心组件组成：CrySystem：负责引擎的基本初始化和关机操作，包括文

chenlz2007·2025-01-29 06:09

大数据生态的Apache RocketMQ5.0

本文作者：李伟-ApacheRocketMQCommitter，RocketMQPython客户端项目Owner，ApacheDorisContributor，腾讯云消息队列资深开发工程师，著有《RocketMQ

Apache RocketMQ·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(八)：iframe切换、多窗口切换

目录浏览器上下文context对象常用操作设置默认导航时间iframe切换窗口切换浏览器上下文context对象常用操作context.pages:获取context所有page对象context.new_page():生成一个新的page对象context.add_cookies()：将cookie添加到此浏览器上下文所在的所有页面中。context.clear_cookies()：清除cont

觅远·2025-01-29 06:09

python+playwright自动化测试(七)：同步与异步

目录同步(Sync)模式异步(Async)模式同步(Sync)模式在同步模式下，代码按照传统的线性模式从上到下的顺序执行，每个操作都会阻塞直到完成后才去执行下面的代码。同步时导入fromplaywright.sync_apiimportsync_playwright，使用withsync_playwright()创建上下文操作对象。fromplaywright.sync_apiimportsync

觅远·2025-01-29 06:39

PEP 8：Python 编程的编码风格指南

PEP8：Python编程的编码风格指南引言编码风格是一种重要的规范，它不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还能够促进团队合作。

软件架构师笔记·2025-01-29 06:38

python的with语句

在Python2.5版本之后，出现了一个with的语句写法：withopen('openfile',encoding="utf-8")as_file:read_data=_file.read()在Python

lipicoder·2025-01-29 05:07

python with的用法

对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

weixin_33935777·2025-01-29 05:06

深入理解 Python 之 with 语句

浅谈Python的with语句深入理解Python王生辉,李骅宸发布:2011-12-02引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过fromfutureimportwith_statement

Phoenixtree_DongZhao·2025-01-29 05:36

Python with语句

Python’swithstatementprovidesaveryconvenientwayofdealingwiththesituationwhereyouhavetodoasetupandteardowntomakesomethinghappen.Averygoodexampleforthisisthesituationwhereyouwanttogainahand

Stephen102·2025-01-29 05:36

Python中的 with语句

Python中的with语句在开发中有一些任务，有可能是需要事情进行设置，然后在事后又需要进行清理工作；对于这种场景，with语句就提供了很方便的处理方式；最常见就是对于文件的操作；不使用with语句这样写

奶糖芯·2025-01-29 05:36

Python框架区别是什么？比较常用的框架有哪些？

众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？

其实还好啦·2025-01-29 05:36

python：随机产生n个数

列表中有随机产生的10个数importrandomL=[random.randint(0,10)for_inrange(10)]random.randint(0,n)表示随机数的范围为：0到nfor_inrange(n)表示产生n随机数

小洁癖Jieie·2025-01-29 05:34

Electron 框架详解与最新动态

什么是Electron？Electron是由GitHub开发并维护的一个开源框架，旨在使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）来构建跨平台的桌面应用程序。它嵌入了Chromium和Node.js，使开发者能够使用这些Web技术在桌面环境中构建应用。Electron的核心优势在于其跨平台兼容性，允许开发者编写一次代码，运行在Windows、macOS和Linux平台上。常见的基于E

海豹工匠·2025-01-29 05:33

第三章：实时流数据处理与分析

目录3.1流处理框架深入解析与实战Flink与KafkaStreams的性能对比：事件驱动架构的代码实现1.ApacheFlink：流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统

深度学习客·2025-01-29 05:03

python爬虫之bs4解析和xpath解析

bs4解析原理:1.实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取如何实例化BeautifulSoup对象:frombs4importBeautifulSoupBeautifulSoup(参数一,参数二)参数一为文件描述符，参数二为解析器，一般为’lxml’一对象的实例化:1.将本地的h

A.way30·2025-01-29 05:33

LabVIEW实现RFID通信

目录1、RFID通信原理2、硬件环境部署3、程序架构4、前面板设计5、程序框图设计6、测试验证本专栏以LabVIEW为开发平台，讲解物联网通信组网原理与开发方法，覆盖RS232、TCP、MQTT、蓝牙、

不脱发的程序猿·2025-01-29 05:02

Go-并行编程新手指南

与传统线程相比，创建和销毁goroutine的开销极小，且栈空间可按需动态增长。在Go语言中，只需在函数调

jimiStephen·2025-01-29 05:32

ZooKeeper-3.8.3-会话

ZooKeeper会话1.会话创建与状态转换ZooKeeper客户端通过语言绑定创建服务句柄来建立会话。

jimiStephen·2025-01-29 05:02

探索OpenAI Python SDK: 智能编程新里程

探索OpenAIPythonSDK:智能编程新里程openai-pythonTheofficialPythonlibraryfortheOpenAIAPI项目地址:https://gitcode.com

周澄诗Flourishing·2025-01-29 05:32

ChatGPT：OpenAI SDK 是什么？

OpenAISDK是OpenAI提供的软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit），用于简化与OpenAIAPI的交互。

XRT_knives·2025-01-29 05:31

深入分析Python装饰器（很干！建议先收藏静下心来理解！）

Python的装饰器是一种功能强大且灵活的特性，允许开发者通过修改函数或方法的行为而不改变它们的代码。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

DEV.IN.·2025-01-29 05:30

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

python web开发框架对比,python的web框架有哪些

大家好，小编为大家解答pythonweb框架主要的三大基本框架的问题。很多人还不知道pythonweb开发框架对比，现在让我们一起来看看吧！

2401_84503581·2025-01-29 05:29

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影(1)

2.3.2通过xpath方法按层级查找数据定位好之后，我们就可以用etree对象的xpath方法解析xpath表达式，查找到相应的数据。定位到电影的标题所在标签，右键复制它的xpath：//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]中文标题就在a标签下的第1个span标签中span[1]，然后我们通过/text

2401_84009626·2025-01-29 05:28

Python网页爬虫爬取豆瓣Top250电影数据——Xpath数据解析_爬虫电影

#获取中文电影标题title_cn=data.xpath('//\*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li[1]/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')而在a标签下的第二个span标签中包含的文本内容是电影的英文标题，所以我们只需要将span[1]改成span[2]就可以获取到电影的英文标题。#获取英文电影标题title_en=data.

2401_84009698·2025-01-29 05:28

利用 Python 编程随机生成 n 个 1~9 之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。

【题目描述】利用Python编程随机生成n个1~9之间的整数，然后统计生成的各个随机整数的个数。【算法分析】●输入的n必须≥10，这是因为代码中数组cnt[]的下标会到9。

hnjzsyjyj·2025-01-29 05:27

Pytorch 基础之张量索引

本次将介绍一下Tensor张量常用的索引与切片的方法：1.index索引index索引值表示相应维度值的对应索引a=torch.rand(4,3,28,28)print(a[0].shape)#返回维度一的第

攻城狮随笔·2025-01-29 04:57

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

使用外观模式可以降低客户端与子系统的耦合度，使得客户端更加容易使用子系统，同时也可以提高代码的复用性。1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。

程序员老马头·2025-01-29 04:26

Docker最新超详细教程——入门简介

（生产环境差异）操作系统结构应用于计算机交互的流程Docker与虚拟机有什么区别？Docker架构镜像和容器DockerHub如何用Docker？

金鳞踏雨·2025-01-29 04:25

python执行linux外部程序_Python3.5使用subprocess.run调用外部程序

Python3.5的subprocess模块新增了run()函数，大部分调用子进程的场景都推荐使用run()函数，一些高级的用法则可以直接调用Popen接口。

weixin_39902184·2025-01-29 04:24

HTTPS安全版预告页面设计与实施指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入探讨了网站即将上线时，如何使用HTTPS协议创建一个安全且吸引人的预告页面。HTTPS是HTTP的安全版本，利用SSL/TLS协议提供数据加密、身份验证和数据完整性，对于保护用户隐私和提升网站信任度至关重要。文章详细阐述了构建预告页面时所需的基础HTML、CSS和JavaScript技术，并且讨论了如何配置HTTPS以及进行测试和SEO优化的重要性。1

魔都财观·2025-01-29 04:24

python中append函数什么意思_在python中append()函数的作用是什么

在python中append()函数的作用是什么发布时间：2020-07-1014:07:51来源：亿速云阅读：103作者：清晨这篇文章将为大家详细讲解有关在python中append()函数的作用是什么

魔都财观·2025-01-29 04:54

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek的AI算法突破DeepSeek相较于OpenAI以及其它平台的性能对比DeepSeek的下载排行分析（截止2025/1/28AI人工智能相关DeepSeek甚至一度被推上了搜索）未来发展趋势总结在人工智能技术飞速发展的当下，搜索引擎市场也迎来了新的变革。DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

初识Docker——入门介绍

，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：1.依赖关系复杂，容易出现兼容性问题2.开发、测试、生产环境有差异Docker如何解决依赖的兼容问题：1.将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

清九401·2025-01-29 04:22

蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA

板子上ad采集主要采集滑动变阻器的电压值和与光敏电阻串联电阻的电压值。ad为8位精度，采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。

我的头绝不是面团捏的·2025-01-29 04:52

MyBatis中SQL写法总结

可以⽅便的在sql语句中实现某些逻辑.总体说来mybatis动态SQL语句主要有以下⼏类:if语句(简单的条件判断)choose(when,otherwize),相当于java语⾔中的switch,与jstl

是Cc哈·2025-01-29 04:52

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

Wayland开发入门系列3：Wayland架构

下面是与X的架构：1.内核从输入设备获取一个事件，并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为

幽迷狂·2025-01-29 04:51

Python数据可视化 Pyecharts 制作 Sankey 桑基图

Python的pyecharts库提供了Sankey类，支持用户灵活创建各种桑基图，不仅能够展示流动数据，还能根据节点层级及连线样式进行高度定制，使得桑基图在信息传达和视觉表现上更具表现力。

Mr数据杨·2025-01-29 04:51

物联网名词----物模型、设备影子

在物联网(IoT)背景下，术语“物模型”和“设备影子”是指与管理和表示连接设备相关的概念。物模型：IoT中的物模型表示IoT实体或事物的结构和行为。它定义了数据和功能如何在物联网生态系统中组织和交互。

moton2017·2025-01-29 04:20

linux-LAMP搭建

web服务器通过用户发送的url后缀判断动静态请求：静态请求web服务器直接处理静态请求web服务器转发给后台应用服务器去处理：(CGI)php运行的后台程序apache与php所处环境不同决定其通讯方式不同

Theshaye·2025-01-29 04:50

i9 9880h参数配置

与往常一样，现代Zen2CPU具有更高的内存支持频率–DDR4-3200MHz；LPDDR4-4266MHz与DDR4-2666，适用于Intel的LPDDR3-2133。

m0_51380603·2025-01-29 04:50

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像的质量和清晰度，便于后续的处理。车牌定位：从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

docker——入门介绍、组件介绍、安装与启动、镜像相关命令、容器相关命令、应用部署

文章目录一、入门介绍什么是虚拟化名词解释什么是Dockerdocker的优点容器与虚拟机比较二、组件介绍三、安装与启动安装docker所需依赖换yum源安装docker查看docker版本启动docker

山上有个车·2025-01-29 04:49

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