Python相关学习第2页

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究

吴脑的键客·2025-03-07 13:15

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下，由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用，所以我们一起来学习

任我说车·2025-03-07 13:44

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备

羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

北辰alk·2025-03-07 13:40

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0)x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_0)f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)f(x)\geqf(x_0)f(x)≥f(x0))，那么f′(x0)=0f'(x_0)

测工·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

Linux网络编程(HTTP协议)

客户端和服务器使用libcurl实现HTTP客户端使用libmicrohttpd实现HTTP服务器代码解析HTTP客户端（libcurl）HTTP服务器（libmicrohttpd）总结前言本篇文章带大家学习

花落已飘·2025-03-07 13:08

《代码随想录》第四章字符串 459. 重复的子字符串

《代码随想录》第四章字符串459.重复的子字符串努力学习！题目：力扣链接给定一个非空的字符串s，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。

真的需要一份工作·2025-03-07 13:07

Web自动化测试：selenium使用

Selenium学习难度小，开发周期短。对测试人员来说，如果你编程经验不足，python+Selenium是个很好的选择。语法简约，清晰，可以显著减少后期维护难度和工作压力。用P

测试杂货铺·2025-03-07 13:04

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

在人工智能的浩瀚星空中，DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑，熠熠生辉，引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司，专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力（Multi-head

码农三叔·2025-03-07 12:33

[系统安全] 五十七.恶意软件分析 (9)利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-03-07 12:02

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统

程序员Linc·2025-03-07 12:00

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

微分等式与微分不等式比较简单，但是计算量比较大概念理解与记忆中值定理微分等式与不等式例题理解刷题收获与学习评估以下

Fan_558·2025-03-07 12:59

凡人歌：平凡公司的技术面试

小公司面试官，通常没有专业的培训，也少有意识去自我学习。往往是简单

·2025-03-07 12:34

Python智慧树学习

本文为个人学习使用【新手】代码期号：未完成代码功能：解放双手#智慧树刷课importpyautoguiimporttime'模块'pyautogui.FAILSAFE=Truepyautogui.PAUSE

MORTY369·2025-03-07 12:25

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。以下是一个使用Java实现的简单示例，其中使用了'java.util'包中的数据结构和算法。一、在这个例子中，我们将使用以下步骤：1.准备数据集（这里我们将随机生成一些数据）。2.定义一个简单的多层

守护者170·2025-03-07 12:25

再聊解除HiddenApi限制

现将我们的解决方案分享给大家，一起学习。Android9.0→首次启用这个大家都知道原理了，简单巴拉巴拉下，从下往上溯源。1、找到API判断规则豁免点。

·2025-03-07 12:03

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

最近看到隔壁室友在学习python，再加上那句“爬虫学得好，监狱进的早”，于是有了一个大胆的想法，刷网课。

我所向往的美好·2025-03-07 12:54

imx6ull，从uboot到linux启动

很久没搞嵌入式了，为了学习，买了正点的arm板子，芯片是Freescale的imx6ull。为了更好的学习，决定放弃正点官网的资料，一切都从原网下载。

只慢半拍·2025-03-07 12:23

Dockerfile 深入浅出：从基础到进阶全解析

今天，我将用最通俗易懂的语言，从基础到进阶，结合常见例子，带大家全面深入地学习Dockerfile的编写。这份教程非常实用，建议大家

TechStack 创行者·2025-03-07 11:52

pycharm2018

因公司的需求，需要做一个爬取最近上映的电影、列车号、航班号、机场、车站等信息，所以需要我做一个爬虫项目，当然java也可以做爬虫，但是还是没有python这样方便，所以也开始学习Python啦！！！

qq_35581867·2025-03-07 11:51

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。

niuyunpang·2025-03-07 11:16

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

u-boot初体验在这里我们首先要问自己一个问题，前面将了那么多准备的工作，就是为了启动个uboot，那么uboot到底有什么用?它是一致运行的吗，或者叫她的生命周期如何?uboot属于bootloader的一种，是用来引导启动内核的，它的最终目的就是，从flash中读出内核，放到内存中，启动内核.1.uboot的作用1)uboot主要作用是用来启动操作系统内核。体现在uboot最后一句代码就是启

six2me·2025-03-07 11:16

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅

詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

文科生小白零基础的 Python 自学逆袭之路

下面，我就和大家分享一下我的自学经历，希望能给同样想学习Python的文科生一些启发。被课程“劝退”的开端当我决定自学Python时，首先想到的就是去市面上找课程。各种宣传都在说这些课程多么适

飞哥知行录·2025-03-07 11:41

Pycharm2018 中文版安装教程

（本教程仅供学习交流使用）安装前须知：1.解压和安装前先关闭360、电脑管家等所有杀毒软件，防止

ZCY5202015·2025-03-07 11:07

【新人系列】Golang 入门（三）：条件循环

newin2020/category_12898955.html专栏定位：为0基础刚入门Golang的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流~专栏简介：在这个专栏，我将带着大家从0开始入门Golang的学习

Pandaconda 的测开之路·2025-03-07 10:06

正点原子imx6ull-mini-Linux驱动之Linux I2C 驱动实验（21）

本章我们来学习一下如何在Linux下开发I2C接口器件驱动，重点是学习Linux下的I2C驱动框架，按照指定的框架去编写I2C设备驱动。

NEWEVA__zzera22·2025-03-07 10:04

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

飞300·2025-03-07 10:57

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二

努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

2025 网络安全保姆级学习路线来啦~

关键词：网络安全入门、渗透测试学习、零基础学安全、网络安全学习路首先咱们聊聊，学习网络安全方向通常会有哪些问题1.初学者常见问题1.1如何开始学习网络安全？

白帽黑客-晨哥·2025-03-07 10:55

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。

2301_79125642·2025-03-07 10:54

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。

俞兆鹏·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

学习率：监控学习率的变化，确保其处于合适的范围，避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢

人肉推土机·2025-03-07 10:21

【华为OD机试真题E卷】54、统一限载货物数最小值 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

KFickle·2025-03-07 10:50

地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向

一、流向（current）流向一般指流体前进的方向、去向，一般以正北方向为正，例如流体从南流向北，则流向为0°，其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向，与流向相反，例如风从南吹向北，则为南风，风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量（雷达数据除外），u分量表示纬向风，v分量表示经向风。u为正，表示西风，风向为270°；v为正，表示南风，风向为180°。示意图如下所示，

fried-ghost·2025-03-07 10:18

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

深入理解Kettle：ETL工具的学习与实践

本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎，详细探讨其数据处理的各个步骤，包括数据的输入、转换、输出以及工作原理，提供了一系列的学习资源和实践操作指南，旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎

未知方程无解·2025-03-07 10:14

c语言共用体变量赋值,（C语言）共用体union的用法举例

以前在学校学习C语言的时候一直搞不懂那个共用体union有什么用的。工作之后才发现它的一些妙用，现举例如下：1.为了方便看懂代码。

王麑·2025-03-07 10:14

Bert模型学习笔记

Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了，不建议看。

文三路张同学·2025-03-07 09:39

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

HarmonyOS：如何实现自定义的Tabs,TabContent内部实现如何动态配置

废话不多说，直接上代码，因为大部分的学习者都是先看代

zzialx·2025-03-07 09:06

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的token。问题：预训练任务与微调任务不一致原因：在finetuning期间从未看到[MASK]token，预训练和finetunin

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN

longii11·2025-03-07 08:56

# React源码解析之Reconciler运行循环与scheduler调度

React源码之看完吊打面试官系列经历一个月的学习整理，站在前人的肩膀上，对React有了一些浅薄的理解，希望记录自己的学习过程的同时也可以给大家带来一点小帮助。

Bug程序员枯港·2025-03-07 07:46

数据结构难学吗，如何才能学会？

本教程发布以来，有很多读者想我请教学习数据结构和算法的方法。

玩转C语言和数据结构·2025-03-07 06:40

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