Python运行效率第33页

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

DeepSeek：技术创作者的内容革命，从代码到爆文的AI全栈攻略

写作卡顿：明明代码跑通了，却在技术原理描述环节反复修改效率瓶颈：既要写技术文档又要运营专栏，时间永远不够用DeepSeek的多模态理解能力（支持代码+自然语言混合输入）和领域自适应特性（自动识别技术文档

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

模型训练加速：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，提升训练效率。2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。

绿算技术·2025-03-16 02:29

关于scipy中uniform_filter函数的注意事项

在使用uniform_filter时在边界处会出现难以解释的值，不过后来发现是我对python语法不够熟悉导致的。例如以下代码：importnumpyasnpx=np

明·煜·2025-03-16 01:26

努力的搬砖人.·2025-03-16 01:26

c++调用python代码，使用gpu

c++调用python，使用gpu加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi，查看电脑可以支持的最高cuda版本。

AI改变视界·2025-03-16 01:55

Android插件化和组件化面试题及参考答案

在组件化架构中，如何实现组件的独立运行与集成？

大模型大数据攻城狮·2025-03-16 01:24

数组中最长递增子序列问题的深入研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1暴力枚举法的困境3.2动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析

cloudman08·2025-03-16 01:24

百度蜘蛛池是什么

大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。

asdjka2wfd·2025-03-16 01:24

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

随着运营商对电话卡管控日趋严格，某金融科技公司曾因单日外呼超限导致80%号码被封——这一案例暴露出AI电销机器人在效率与合规间的矛盾。

ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

一、引言随着全球化的加速，国际航班网络已成为现代交通体系的重要组成部分。通过分析国际航班数据，我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。本文将介绍如何通过爬取国际航班数据，分析全球航班网络的情况，并给出实现爬虫和数据分析的详细过程及代码。二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用

西攻城狮北·2025-03-16 01:53

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

以下是主要的优化策略及其具体实现：1.图片压缩与优化自动压缩上传的图片：通过Python脚本使用PIL库压缩图片，调整大小、转换模式，并保存为优化的JPEG格式。

带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec

FatalPythonerror:initfsencoding:unabletoloadthefilesystemcodecModuleNotFoundError:Nomodulenamed'encodings'Currentthread0x00007668

珞珈山小裁缝11-8·2025-03-16 00:51

用python实现excel 14个常用操作,用Python 操作 Excel,这篇文章别错过了!(超全总结)...

在之前的办公自动化系列文章中，我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。

weixin_39851914·2025-03-16 00:20

自动化测试：从入门到精通的全面指南

然而，随着软件规模的不断扩大和功能的日益复杂，传统的手工测试方法逐渐暴露出效率低下、容易出错等问题。自动化测试作为一种高效、可靠的测试手段，应运而生并迅速发展，成为现代软件测试领域不可或缺的一部分。

测试工程师成长之路·2025-03-16 00:50

PyCharm报错—Fatal Python error : unable to load the file system codec

萧念莳·2025-03-16 00:19

python 实现 A* 算法

以下是一个Python实现的A*算法示例：Python实现A*算法importheapqfrommathimp

dev.null·2025-03-16 00:18

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1二叉树的特性利用3.2暴力搜索的不足四、算法设计4.1递归算法（适用于普通二叉树）4.2迭代算法（适用于二叉搜索树）4.3代码实现（Python）4.4代码解释五

cloudman08·2025-03-16 00:48

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

一、并行计算MATLAB提供了并行计算的功能，可以充分利用多核处理器和分布式计算资源，显著提高代码执行效率。

琛哥的程序·2025-03-16 00:18

在线 SQL 转 Python ORM工具

一款高效的在线SQL转PythonORM，支持自动解析SQL语句并生成PythonORM模型代码，适用于数据库管理、后端开发和ORM结构映射。

A__tao·2025-03-16 00:47

Python史上最强工具书——《Python编程从入门到实践》，允许白嫖

编程咕咕gu-·2025-03-16 00:46

如何应对Maven中的依赖导入挑战？

这些问题可能会导致项目构建失败、运行时错误，甚至是难以追踪的bug！那么，如何巧妙地解决这些依赖导入问题呢？理解依赖的作用依赖在Maven中的作用非常关键。

程序员总部·2025-03-16 00:45

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。

·2025-03-16 00:16

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。

·2025-03-16 00:16

用Python添加、读取和删除Word文档属性

在Python中处理Word文档时，对文档属性进行操作是一项重要的任务。文档属性主要分为内置属性（如标题、作者等）和自定义属性（用户根据自身需求定义的属性）。

·2025-03-16 00:45

AI大模型测试用例生成平台

技术栈LangChain框架+GLM-4模型+PromptEngineering+Flask+Python+Bootstrap+jQuery业务描述用户在该平台上传Markdown形式的接口文档，点击生成

王根生·2025-03-16 00:14

*args 和 **kwargs

print("firstnormalarg:",f_arg)forarginargv:print("anotherargthrough*argv:",arg)test_var_args('yasoob','python

weixin_30553777·2025-03-16 00:44

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构，通过MoE（Mixture-of-Experts）与MLA（Multi-HeadLatentAttention）的协同设计，实现了参数规模与计算效率的平衡

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

Python的*args和**kwargs

简单来说args表示的是一个元组，而kwargs表示的是一个字典Python函数参数(PythonFunctionArguments)Pythonallowsustodefinethreetypesofargumentsforafunction

taoqick·2025-03-16 00:14

python中的*args和**kwargs

学习函数，首先必须搞懂参数，一般的参数容易理解，但我们经常遇到*args和**kwargs这两个比较特殊的参数可能就会产生一些困惑。*args参数的作用：当所需传入的参数个数未知，且不需要知道参数名称时，可以将这些参数打包成一个数组(tuple)传入。Example1:>>>deffunc_arg1(name,*args):...print(name,args,type(args))...>>>f

花落雨微扬·2025-03-15 23:44

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。

·2025-03-15 23:44

77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析： Swiper容器与懒加载深度解析

温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！

·2025-03-15 23:43

Python函数中的*args和**kwargs

在python中，我们常常会看见*args和**kwargs这样的写法。

俊昭喜喜里·2025-03-15 23:42

基于Java的家居设备控制系统设计与实现

目录项目目标设计思路系统架构核心实现运行演示存在问题与优化总结项目目标实现四种家居设备（灯/空调/电视/洗衣机）的智能控制系统，要求：统一管理设备开关状态支持状态反转操作提供简洁的控制接口具备扩展性支持新设备接入设计思路面向对象设计原则抽象原则

不知江月待何人..·2025-03-15 23:11

如何提高测试用例覆盖率？

测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。

测试老哥·2025-03-15 23:11

一起用Python爬取天气数据分析告诉你

前言今天我们分享一个小案例，获取天气数据，进行可视化分析，带你直观了解天气情况！一、核心功能设计总体来说，我们需要先对中国天气网中的天气数据进行爬取，保存为csv文件，并将这些数据进行可视化分析展示。拆解需求，大致可以整理出我们需要分为以下几步完成：通过爬虫获取中国天气网7.20-7.21的降雨数据，包括城市，风力方向，风级，降水量，相对湿度，空气质量。对获取的天气数据进行预处理，分析河南的风力等

Dragon少年·2025-03-15 23:41

使用SetupTools 管理你的项目打包工作

Setuptools是一个用于Python的包管理工具，主要用于构建、打包和分发Python软件包。它是distutils的增强版，提供了更多的功能和灵活性，是Python包管理的核心模块之一。

魔王阿卡纳兹·2025-03-15 23:10

虚拟机中Hadoop集群NameNode进程缺失问题解析与解决

目录问题概述问题分析解决办法总结问题概述在虚拟机中运行Hadoop集群时，通过执行jps命令检查进程时，发现NameNode进程缺失。这通常会导致Hadoop集群无法正常运行，影响数据的存储和访问。

申朝先生·2025-03-15 23:09

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践

Python自动化炒股：基于自然语言处理的股票新闻情感分析模型开发与优化的最佳实践在股市中，信息的力量是巨大的。一条新闻、一篇报道，甚至一条推文，都可能引发股价的波动。

云策量化·2025-03-15 23:08

物联网开发-jetlinks 开发协议包时引入dom4j提示 clasnotfound

但是包在项目中运行时，提示ClassNotFound.检查了工程Libraries，里面有dom4j的包。

lynn-66·2025-03-15 23:08

Python eval 函数

Pythoneval函数学习与总结。基本用法简介eval()函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

Python 学习者·2025-03-15 23:07

鸿蒙初学者学习手册(HarmonyOSNext_API12)_学习资源推荐和介绍

它详细地告诉了你从入门到精通的每一步，怎么下载开发工具，怎么创建项目，怎么配置环境，怎么运行应用程序，这些都有详细的步骤和截图，让你一看就懂，一学就会。这个指南还特别贴心，考虑到你可能

余多多_zZ·2025-03-15 23:06

Python中的eval函数

一、简介：eval函数就是实现list、dict、tuple与str之间的转化，而str函数实现把list、dict、tuple转换成字符串1、字符串转化为列表1#字符串转化为列表2a="[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]"3print(type(a))4b=eval(a)5print(type(b))6print(b)123[[1,2],[3,4],[5,6],[7

a1274646034·2025-03-15 22:06

数据结构（C\C++）——算法复杂度

算法复杂度前言1.数据结构前言1.1数据结构1.2算法1.3如何学好数据结构和算法2.算法效率2.1复杂度的概念2.2复杂度的重要性3.时间复杂度3.1定义3.2大O的渐进表示法3.3时间复杂度计算示例

飞鸟吟·2025-03-15 22:05

Python 爬虫实战：于好大夫在线抓取医生评价数据，选择优质医疗服务

目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、选择优质医疗服务4.1选择标准4.2推荐医生4.3分享推荐五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在当今医疗信息爆炸的时代，选择一位合适的医生对于患者来说至关重要。好大夫在线是一

西攻城狮北·2025-03-15 22:04

007Java集合011遍历集合元素并修改

1.1普通for循环使用普通for循环的遍历方式效率最高，尽量将循环无关的代码放置在集合外执行。

执笔未来·2025-03-15 22:03

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

AI算法结合历史订单数据、供应链状态等参数，自主生成最优生产计划，实现生产效率与灵活性的双重提升。

xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

深入理解 Python 中的 Socket 编程

Python提供了socket模块，允许开发者轻松实现网络通信。本文将详细介绍Socket编程的基础知识，包括TCP和UDP协议的实现、常见的Socket操作以及代码示例和运行结果。

web安全工具库·2025-03-15 22:03

VIM使用小技巧

VIM的优势如果做LinuxC/C++开发，经常ssh到Linux服务器编辑各种文件，那么熟练使用VIM绝对可以提高工作效率。

ka__ka__·2025-03-15 22:32

AI人工智能对前端的冲击？

‌AI人工智能对前端开发的冲击主要体现在以下几个方面‌：‌代码生成与自动化‌：AI工具如GPT-4和GitHubCopilot能够自动生成高质量的前端代码，从简单的组件到复杂的应用程序，这不仅提高了开发效率

理想不理想v·2025-03-15 22:32

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