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「思考，快与慢」读后感1⃣️均值回归是对于前后没有关联的事情，比如多次扔飞镖结果。而对于每一步的选择，后一步选择建立在前一步基础上，是相关的。只要想，是可以一步步向上走。2⃣️事前验尸比如马云召开员工大会，谈论阿里巴巴为什么倒闭。就是在事前，讨论失败的细分因素，做到事前预警。3⃣️人思考的系统一和系统二系统一：大脑的自动行驶，不需要细想就能运作（比如慢走散步，可以想起他简单事情系统二：需要集中注意

成功解决Python报错：AttributeError:‘str‘objecthasnoattribute‘xxx‘。

由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理IP」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。起因做过爬虫的人应该都知道，抓的网站和数据多了，如果爬虫抓取速度过快，免不了触发网站的防爬机制。而这些网站应对爬虫的办法，几乎用的同一招就是封IP。那么我们还想稳定、持续地抓取这些网站的数据，如何解决呢？一般解决方案有2个：使用同一个服务器IP抓

有同学问到了一个问题，python中存储变量是通过内存地址来存储，那么python又是如何去判断内存中的地址是什么数据类型的呢。

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准、图像纠正和纹理扭曲，以及创建全景图像。单应性变换本质上是一种二维到二维的映射，可以将一个平面内的点映射到另一个平面上的对应点。代码如下：impo

随着去中心化金融（DeFi）和区块链技术的迅猛发展，创新性的项目层出不穷，LSP协议（LiquiditySlicingProtocolforNodeStaking）以其独特的技术优势和市场定位迅速成为行业焦点

本地部署本地开发调试过程中，我通常是这样启动Fastapi服务的在终端中运行：uvicornmain:app--host0.0.0.0--port80当然，也可以python脚本启动：importuvicorn​uvicorn.run

1.安装PythonJupyterNotebook需要Python环境。你可以从Python官方网站下载并安装Python。

#models.pyfromtortoise.modelsimportModelfromtortoiseimportfieldsclassUser(Model):id=fields.IntField(pk=True,,source_field="userID")name=fields.CharField(max_length=100)date_field=fields.DateTimeField(

一、前言前几天在Python白银群【厚德载物】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。

Django安装指南Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

以下是详细的步骤指南，从安装Python开始，到JupyterNotebook的使用。步骤1：安装PythonJupyterNotebook需要Python环境。

fromrequests.authimportHTTPBasicAuthuser='myuserID'password="mypassword"ip=sys.argv[1]url="http://www.websites.com/"+ipres=requests.get(url,auth=HTTPBasicAuth(user,password))printres.text

Python中是没有数组类型的，Python不具有对数组的内置支持，但是可以使用Python列表代替。Python中支持列表和元组。列表比元组好用，因为元组一旦定义就没法修改。

目录描述解决方案代码代码走读传送门测试用例描述给定以下列表：[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]请按照age大小从大到小排序。解决方案使用sorted()函数对列表排序。代码alist=[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','

编译cuda程序时发现下列报错：/mnt/xxx/miniconda3/envs/xxx/lib/python3.8/site-packages/torch/include/ATen/cuda/CUDAContext.h

//repo.anaconda.com/archive/下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anaconda3版本基础python

目录前言1、升序降序2、sort()和sorted()的区别3、切片排序4、指定排序规则4.1、按字符串长度排序4.2、按第二个字符排序4.3、查找第n大的元素5、其他类型排序总结前言在Python编程的广阔领域中

python调用身份证识别API：varform=newFormData();form.append("img","/9j");form.append("key","M****

classDog():def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefsit(self):print(self.name.title()+'isnowsitting.')defroll_over(self):print(self.name.title()+'rolledover!')my_dog=Dog('willie',6)#此处的

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Nitro架构的总体设计思想是：轻量化的hypervisor配合定制化的硬件，让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。

此次年会围绕当下智能电动汽车的热点和焦点，聚焦于智能汽车场景应用、车载通信、激光雷达、智能座舱、功能安全、电驱动系统等多个领域，汇聚了来自OEM、科技公司、零部件供应商、测试认证机构、政府院校以及金融资本等领域的千余名嘉宾

Class类用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。一个人（身高：一米八）要吃饭、喝水、睡觉；一只老虎（体重：300斤）要奔跑、洗澡、捕猎。一、名词定义类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。方法：类中定义的函数。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。

之前因为英语学习我们两个加了微信号，偶然看到他发了一个动态说想要找一起学习经济学的朋友，于是我组建了一个学习经济学和金融学的群。

Flask、FastAPI和Streamlit都是用于构建Web应用程序的Python框架或工具，但它们的用途和特点各不相同。

你可以使用各种后端技术栈来实现这个接口，如Node.js、Python（Flask或Dj

面试Python基础八股文十问十答第一期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！

ansible是目前最受运维欢迎的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（SaltStackpuppet、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能

Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

好在对网格交易的理论摸清楚了，轻量化服务器也懂得是个啥东东了。哈哈，学习点东西总要交点学费及智商税。今天下午大盘往下走，one也不知中了

importsyss=sys.stdin.readline().split()forlineinsys.stdin:s=sys.stdin.read().strip().split()line1=input()line2=input().split()line3=input().strip().split()list=[]list=n*['1']data=list(range(n))列表中字符串转

MODULE_PATH：是python的源码的文件目录。OUTPUT_PATH：是包含conf.py和*.rst的source目录。

要介绍Python的三元表达式，可以先看看其他编程语言比如C，JAVA中应用:publicclassjava{publicstaticvoidmain(String[]args){intx=100;inty

——因为编程是件很有趣的事儿，能启迪思维，还有诗和远方...Python语言，由GuidovanRossum大牛在1990年发明，它是当今世界最受欢迎的计算机编程语言，也是一门对大多数人“学了能用、学了有用

python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。

开始更新博客啦~计划每周研究一道算法问题，并给出解决方案和代码实现(python)，欢迎大家提出看法和意见，有更优的解决方案更是强烈欢迎。

知识单元一：程序设计语言基础第1周：程序设计的基础知识教学内容：计算的基本概念，计算机程序设计语言的历史，Python语言的发展简史及语言的特点，程序设计语言的基本语法教学要求：了解冯诺依曼计算机的基本结构

我不熟悉Python和多线程，所以请耐心等待。在我正在编写一个脚本，通过信任网(weboftrust)处理列表中的域，这是一个按“可信程度”对网站进行排名的服务，并将它们写入CSV。

Swift基本语法在上一章节中我们已经讲到如何创建Swift语言的"Hello,World!"程序。现在我们来复习下。如果创建的是OSXplayground需要引入Cocoa：importCocoa/*我的第一个Swift程序*/varmyString="Hello,World!"print(myString)如果我们想创建iOSplayground则需要引入UIKit:importUIKitva

1、Python脚本功能：另有介绍可以参考：https://rollingstarky.github.io/2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的

Python【math数学函数】文章目录Python【math数学函数】数论与表示函数1.ceil()和floor()2.comb()3.copysign()4.fabs()5.factorial()6

（1）下载pycharmPyCharm:thePythonIDEforProfessionalDevelopersbyJetBrains(2)下载anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform

函数返回值(描述)abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10)返回10ceil(x)返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1)返回5cmp(x,y)如果xy返回1exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1)返回2.718281828459045fabs(x)返回数字的绝对值，如math.fabs(-10)返回10.0floor(x)返回数字的下舍整数，如math.flo

一、数据类型Python中有一些常见数据类型，包括数字类型，布尔类型，字符串类型。其中，数字类型又分为整数类型和浮点数类型。

今天，我想演示一下convtools如何帮助你避免重复实施流行的聚合。将对象序列转换为字典，其中的值按和计算fromconvtoolsimportconversionascfunc=c.aggregate(c.ReduceFuncs.DictSum(c.item("a"),c.item("b"))).gen_converter()data=[{"a":1,"b":10},{"a":2,"b":11

掌掌握它你讲无往而不胜失去它，你将错失金融业的未来。取区块链如瑞士仪表般精密，如互联网般，惊世骇俗，他在以神一般的节奏颠覆社会，当新兴技术来临时。作作者徐明星okcoian必行okimk。

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解题思路先将candidates排序，数组很短，排序很快然后看最小的元素candidates[0]如果最小的元素大于等于target，就可以停止递归了否则，组合包含两种情况1.有第一项first，然后才是rest的组合2.没有第一项，都是rest的组合40.组合总和II代码cache={}classSolution:defcombinationSum2(self,candidates:List[i