Python4班平均成绩统计第7页

使用工厂加策略模式实现操作日志记录

需求：1.培训班管理；2.报名列表管理；3.申请信息变更；4.申请发布；5.申请审批以上是本次需求中的5个功能菜单，根据客户需求，要求在上述功能操作中的每一步都要进行日志的记录，分别记录登录人信息，IP

小灰灰是码农...·2025-03-14 16:50

Linux进程和计划管理命令

查看进程查看静态的进程统计信息命令：ps选项a：显示当前终端下的所有进程信息u：使用以用户为主的格式输出进程信息x：显示当前用户在所有-e：显示系统内的所有进程信息-l：使用长格式显示进程信息-f：使用完整的格式显示进程信息示例

IT 小旋风·2025-03-14 16:46

工程化与框架系列（30）--前端日志系统实现

日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面：日志收集：用户行为、性能指标、错误信息等日志处理：过滤、格式化、压缩等日志存储：本地存储、远程上传等日志分析：统计分析、可视化展示等实时监控：告警、通知等日志系统实现日志管理器

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 13:28

用css写背景模糊的三种情况

1.背景模糊这种最简单也是最直接的，这里展示两种背景模糊的写法：1.用backdrop-filter的一个子属性blur进行设置模糊（这里的值代表的是将n✖n方格里面的像素的颜色做加权平均，即高斯模糊。

小竹子14·2025-03-14 13:58

L2-4 吉利矩阵（优化剪枝版）

本题就请你统计一下，把7换成任何一个[2,9]区间内的正整数L，把矩阵阶数换成任何一个[2,4]区间内的正整数N，满足条件“所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于L”的N×N方阵一共有多少种？

终相守丶空白·2025-03-14 13:56

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。1.引言1.1背景与目的1.2旅游业发展与游客评论的重要性2.数据处理与分析2.1数据加载与预处理2.2游客评分与点赞量分析3.评论内

请为小H留灯·2025-03-14 08:49

Python中Pandas常用函数及案例详解

下面是Pandas中一些关于导入、导出、查看、检查、选取、清理、合并、统计等常用函数的详解以及案例说明：第一、导入函数P

程序员爱技术·2025-03-14 08:16

《计量地理学》实习指南

一、EXCEL中常用的函数（部分）操作方法：打开EXCEL→输入原始数据→选择fx粘贴函数→函数分类中选择统计→从函数名中选择我们所需要的函数→确定→在数值中输入或选入计算数据范围（如A1:A10）则结果就会出来

zmg18213828575·2025-03-14 07:13

伍德里奇计量经济学第四章计算机答案,计量经济学中文答案伍德里奇

第1章计置经济学的性质与经济数据1.1复习笔记一、计量经济学由于计量经济学主要考虑在搜集和分析非实验经济数据时的固有问题，计量经济学己从数理统计分离出来并演化成一门独立学科。

weixin_39950470·2025-03-14 07:12

LangChain实战：利用LangChain SQL Agent和GPT进行文档分析和交互

汇总查询：需要对数据进行总结的问题，如计算平均值、求和、计数等，例如“所有已上架产品的平均价格是多少？”或“每个地区客户的总人数是多少？”数据关系探

AGI八零后·2025-03-14 05:57

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

python写自动答题脚本_编写Python脚本拉取优学院答案

上个月审计了云班课和优学院的前端代码，实现了强制修改视频进度和获取选择题答案的功能。但是单个发包效率太低了，昨晚开始着手写了一个脚本，早上修改了一下，基本功能写出来了。

weixin_39609354·2025-03-13 22:40

Hive-基础入门

soft2、解压并重命名3、配置环境变量4.配置HIVE文件第3章hive中数据库的操作1、hiveDDL操作2、HiveDML操作3、hive的本地模式4、hive表中数据加载方式5、hive中的流量统计

数据牧马人·2025-03-13 21:06

TestHubo在Windows环境下安装与配置教程

TestHubo是一款开源免费的全栈测试工具，包括项目管理、用例管理、测试计划、统计分析等模块，支持功能测试、接口测试、WEB测试、APP测试、性能测试等类型，产品功能完善，简洁易用、开源免费，本文将介绍如何在

城南花开时·2025-03-13 21:03

Python丢包测试脚本（以串口为例）

说明Python作为接收端，以指定格式接收数据，可以统计速率和丢包率等信息，效果如下：运行:9751秒|总接收:4889456640字节|速率:489.894KB/s|3.827Mbps|收到4774860

无聊到发博客的菜鸟·2025-03-13 20:59

[论文精读]AI-Guardian: Defeating Adversarial Attacks using Backdoors

DefeatingAdversarialAttacksusingBackdoors|IEEEConferencePublication|IEEEXplore中文译名：AI-Guardian:利用后门防御对抗攻击阅读原因：网安相关，方班需要本文主要介绍了一种名为

0x211·2025-03-13 20:27

二级Python必考！一文吃透程序分支结构：单/双/多分支实战解析

根据近三年NCRE二级Python真题数据分析，程序流程控制类题目平均分仅为62.7分，主要痛点集中在：语法细节易错：缩进错误、条件符号混淆（=vs==）逻辑思维薄弱：无法正确绘制分支流程图实战应用脱节

奕澄羽邦·2025-03-13 20:27

深入了解京东商品详情API接口

通过调用该接口，开发者能够获取到丰富的商品相关数据，以满足各种业务需求，例如在电商应用、价格比较工具、数据分析平台等场景中展示商品信息、进行数据统计分析等。

数据捕手19970108018·2025-03-13 20:24

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

使用 Math.NET 进行数值计算的指南

Math.NETNumerics作为.NET平台上的一款强大而全面的数值计算库，提供了包括线性代数、概率统计、信

墨瑾轩·2025-03-13 18:40

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

Kissat学习笔记

Kissat求解器曾在SAT竞赛中取得了优异成绩，作为CaDiCal求解器的继承者，Kissat在保持高性能的同时，通过优化内存和简化代码实现了更高的

柯尼塞格475·2025-03-13 17:05

Math.NET Numerics 库怎么装

统计和概率分布。回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安

9677·2025-03-13 16:26

非科班通过几个月的培训入行人工智能现实吗？

现在市场上很多培训班挂着羊头卖狗肉，打着人工智能的旗号而实际上教你个Python了事，专门欺负外行人，我当初就曾经亲身

TsingtaoAI·2025-03-13 15:53

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。

·2025-03-13 15:17

2024华为OD机试真题-分班(C++/Java/Python)-E卷B卷-100分

2024华为OD机试题库-(E卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述:输出描述:示例1：解题思路考点代码c++题目描述幼儿园两个班的小朋友在排队时混在了一起，每位小朋友都知道自己是否与前面一位小朋友是否同班

2024剑指offer·2025-03-13 15:17

【C++设计模式】第二十二篇：访问者模式（Visitor）

关键用途：1.动态扩展功能：新增操作无需修改原有类（如导出、序列化、统计）。2.解耦数据结构与操作：将分散的操作集中到访问者类中。3.支持复杂对象结构：适用于树形、图

JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:18

表、索引统计信息锁定和解锁

零、查看数据库的统计信息收集是否开启select*fromdba_autotask_client;autooptimizerstatscollection是表示开启数据库自动统计信息收集。

deadknight9·2025-03-13 10:17

yzx991013·2025-03-13 10:17

数据库统计信息开启和关闭

一、查看是否开启selectclient_name,statusfromDBA_AUTOTASK_CLIENT;CLIENT_NAMESTATUS----------------------------------------------------------------------------autooptimizerstatscollectionENABLEDautospaceadvisor

deadknight9·2025-03-13 09:01

为什么说选择华为HCIE培训班是通过认证的捷径？

然而，高含金量之下，华为HCIE认证的考试难度也让众多考生望而生畏，许多考生会在第一时间选择报名HCIE培训班来提升自己。那么，为什么说选择华为HCIE培训班是通过认证的捷径呢？

新盟IT教育·2025-03-13 07:19

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin生成产物根据统计

斯~内克·2025-03-13 06:40

前端 CDN 深度解析：从加速优化到工程化实践

一、前端CDN的核心价值与挑战1.1现代前端资源的分发困境资源体积爆炸：主流框架生产包平均大小突破2MB全球化访问需求：跨国访问延迟差异可达500ms以上版本管理复杂度：多环境部署导致的缓存污染问题安全防护压力

斯~内克·2025-03-13 05:39

目前一站式LIMS实验室系统在我国的应用情况

系统能对原始数据进行二次加工处理，提供各种统计数据，供高层管理人员分析决

谱标LIMS实验室系统·2025-03-13 05:08

MES系统如何查询和使用WinCC归档数据（1）

在实施MES项目中，比如产量统计、质量数据追溯、SPC统计等业务，不可避免需要使用OT层设备历史或者实时数据，如果恰好数据采集和存储使用了西门子WinCC，本文主要介绍如何使用WinCC数据采集功能和历史数据归档存储能力为

dephixf·2025-03-13 05:36

洛谷P1102 A-B数对

标准答案这一题将A-B=C转换成A-C=B，首先将A数组每个元素出现的次数统计起来，用map映射，最后将A数组每次减一个C，再将A数组扫一遍，将所有映射的次数和加起来就是答案#includeusingnamespacestd

浅梦ChienMong·2025-03-12 22:14

SvelteKit 最新中文文档教程（1）—— 入门指南

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-12 21:48

html利用列表写单选题,请写出利用列表标签实现如下图所示效果的HTML代码:

【判断题】威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。【单选题】净重为61kg的生丝,实际回潮率为12.6%,

小花学姐·2025-03-12 21:36

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

03_基础-03

;printf("a>b:%d\n",a>b);printf("a=b:%d\n",a>=b);printf("aintmain(){//逻辑运算符//1.与&&doublescore=35;//如果成绩在

芦苇King·2025-03-12 19:24

ANOVA：在Python中构建和理解ANOVA（方差分析）

ANOVA（方差分析）是一种统计技术，用于确定三个或更多独立（不相关）组的平均值之间是否存在任何统计学显著差异。它有助于检验关于组间均值差异的假设，在比较多个组时特别有用。

python收藏家·2025-03-12 18:21

从零开始 | C语言基础刷题DAY1

❤个人主页：折枝寄北的博客DAY1[2025.3.11]1.求两个数的较大值2.从键盘输入的两个数的大小关系3.一个整数的奇偶性，请判断4.考试分数是否通过5.考试成绩是否完美，请判断1.求两个数的较大值题目

折枝寄北·2025-03-12 18:20

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

通过预定义的提示和GPT模型，对比模型的预测结果与标准答案，生成准确性评分，并支持多次运行以统计稳定性。

码农三叔·2025-03-12 17:13

计算机中计算排名用什么公式,最全面的Excel函数排名公式汇总

在工作中，我们很常遇到需要对销售业绩或学生成绩等进行排名。使用排序的方法可以很便捷的进行排名，但是运用函数公式可能更加方便和高大上。

鸦杀已尽·2025-03-12 15:30

R语言将向量数据按照行方式转化为矩阵数据（设置参数byrow为TRUE）

R是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的RossIhak

sdgfbhgfj·2025-03-12 15:58

【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

例如，一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等，通过自定义区域识别，可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中，方便日后的检索和统计。

如沐春风菜鸡收割机·2025-03-12 14:54

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

这些空白区域不仅占用表格显示空间，还可能导致数据分析时出现偏差，影响数据处理的效率与结果的准确性，如空白行可能干扰数据聚合操作，导致统计计数不准确；空白列则可能误导数据解析逻辑，影响后续的数据分析流程。

Eiceblue·2025-03-12 14:53

使用Excel计算排名

示例1：基本排名计算假设我们有一组学生的成绩，想要计算他们在班级中的排名。

IT铺子·2025-03-12 14:53

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