Pytorch图像分割实践

荔枝混合云网络实践：技术创新与未来展望

在数字化转型的浪潮中，荔枝集团作为中国在线音频的领军企业，于2020年1月17日成功登陆纳斯达克交易所，成为行业内的先锋。在云计算领域，荔枝集团通过其运维总监熊振的领导，专注于IaaS建设、SDN和全球化混合云网络架构设计，展现了其在技术创新上的深厚实力。本文将深入探讨混合云的发展趋势、管理中的痛点和挑战，以及荔枝混合云iRock的介绍和实现。一、混合云管理的痛点和挑战随着企业对云计算需求的增长，
ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

JuiceFS平台：海量数据存储的创新实践与未来展望

携程公司通过构建JuiceFS平台，成功实现了海量数据的高效存储和管理，为行业提供了宝贵的实践经验。第一部分：需求与技术选型PPT中提到，携程面临的主要数据存储痛点包括弹性、性能和成本。
ITPUB-微风·2025-02-26 04:49

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！
软件测试雪儿·2025-02-26 04:48

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。
·2025-02-26 04:47

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda
壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

正文内容一、核心概念解析1.1参数定义位置参数：基于参数位置的顺序传递关键字参数：通过参数名显式指定#函数定义中的参数defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解2.1基础语法规范#正确用法示
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

深入理解C++ 线程池：动手实践与源码解析

在当今多核处理器横行的时代，多任务处理已然成为各类软件提升性能的关键“武器”。想象一下，你正使用一款图片处理软件，它需要同时对多张图片进行滤镜添加、尺寸调整等操作；又或者是一个网络服务器，瞬间要应对来自四面八方的海量用户请求。面对这些场景，如果为每个任务单独创建一个线程，任务结束后再销毁线程，频繁的线程创建与销毁操作，将会带来巨大的开销，就如同让一个短跑运动员不停地进行百米冲刺，很快就会体力不支。
深度Linux·2025-02-26 02:06

学习计划：第四阶段（第八周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾理论学习代码实践二、问题与解决问题解决方法三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一上午理论学习
狐凄·2025-02-26 01:01

华纳云：数据库的内存分配策略对性能和稳定性的影响

以下是针对不同数据库（如MySQL和Oracle）的内存分配建议和最佳实践：一、MySQL数据库内存分配建议InnoDB缓冲池（BufferPool）配置建议：innodb_buffer_pool_size
·2025-02-26 01:28

大模型学习路线与资源推荐

涵盖从基础到进阶的完整学习路径，帮助您系统掌握大模型核心技术并应用于实际场景：一、基础阶段：构建核心知识体系编程与数学基础编程语言：优先学习Python，掌握其语法、数据结构及常用库（如NumPy、Pandas、PyTorch
数字化转型2025·2025-02-26 01:27

有哪些内存管理实践？

本文将深入探讨Rust语言如何确保内存安全，并介绍一些实用的内存管理实践。一、Rust的内存安全保证Rust的内存安全保证主要源于其所有权系统和生命周期规则。这两个核心概念共同
编程小极客1·2025-02-26 01:57

知识库搭建与文化融合：如何促进组织知识共享

它包含了文档、政策、流程、最佳实践、
·2025-02-26 01:27

Flutter 单例模式技巧与最佳实践

Flutter单例模式技巧与最佳实践视频https://youtu.be/9kRw-4Rg8tchttps://www.bilibili.com/video/BV1EsxLeAEWx/前言原文Flutter
·2025-02-26 00:25

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。
drebander·2025-02-26 00:51

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n
Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的
FL1623863129·2025-02-25 23:18

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行强化学习的基础与实践，并通
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。
山海青风·2025-02-25 23:43

项目管理的数字化转型：趋势与实践——从工具革新到效率革命

本文将深入解析项目管理数字化转型的五大核心趋势，结合真实案例与工具应用，为读者提供可落地的实践指南。一、数字化转型的五大核心趋势1.虚拟团队与协作工具的常态化远程协作已成为项目管理的主流模式。通
小稻草打打打·2025-02-25 23:12

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

Rust语言：依赖注入与控制反转实践指南

理解Rust的依赖注入和控制反转依赖注入和控制反转是面向对象编程中常用的设计模式，它们有助于提高代码的可测试性、可维护性和可扩展性。Rust是一种系统编程语言，虽然它不是一门面向对象的语言，但我们可以借鉴依赖注入和控制反转的理念来编写更加灵活和可扩展的Rust代码。本文将介绍依赖注入和控制反转的概念，并展示如何在Rust中实现这些概念。依赖注入依赖注入是一种设计模式，它允许我们将依赖关系从代码中移
多多的编程笔记·2025-02-25 21:05

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

基于计算机系统构造的软件也展示了众多体系结构风格中的一种。每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型，能使设计者通过分析系统组成成分的已知属性来理解系统的整体性质。体系结构风格就是施加在整个系统设计上的一种变换，目的是为系统的所有构件建立一
贰叁！·2025-02-25 21:02

Python微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型：使用Transformers和PyTorch进行训练

本博客将详细介绍如何微调一个名为Qwen-1.5B的模型，使用HuggingFace的Transformers库与PyTorch框架来实现。我们将通过一步步的代码解析，帮助你理解
煤炭里de黑猫·2025-02-25 21:02

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心·2025-02-25 21:31

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践文章目录腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践引言《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集
虎头金猫·2025-02-25 21:28

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”
全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感

《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。
Nuyoah_610·2025-02-25 19:15

【WPF应用35】深度解析WPF中的TreeView控件：功能、用法、特性与最佳实践

WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的一个用于构建桌面应用程序的图形子系统。在WPF中，TreeView是一种常用的树形控件，用于显示层次结构的数据显示。本文将详细介绍WPF中的TreeView控件，并提供一个简单的示例。一、TreeView控件的基本概念TreeView控件用于显示一个层次结构的列表，通常用于显示文件系统、组织结构或其他任何可以表示为树形
白话Learning·2025-02-25 17:31

AI提示工程的挑战与演进

根据当前技术发展及行业实践，AI按照工作流正确执行任务仍面临显著的提示工程挑战，而提示工程本身也正在从零散经验向系统化、逻辑严密的方法论演进。
大囚长·2025-02-25 16:59

自学python：if语句

注：学习视频：B站Python大本营，编程工具：pycharm社区版参考书籍：《Python编程从入门到实践》一、条件测试每条if语句的核心都是一个值为True和False的表达式，这种表达式被称为条件测试
茶凉超级帅·2025-02-25 16:58

HarmonyOS Next侧边栏布局设计

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
·2025-02-25 16:38

新手SEO实战手册

《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络，构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则，帮助用户建立清晰的优化逻辑，同时结合实战案例，降低学习门槛。
老陈头聊SEO·2025-02-25 15:23

jEasyUI 创建带复选框的树形菜单

标题优化使用jEasyUI创建复选框树形菜单的实践指南步骤解析：从零开
lsx202406·2025-02-25 15:52

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。该算法旨在适应各种水下场景，提供颜色校正和细节增强。论文题目：Underwaterimageenhancementbasedonmultiscalefusiongenerativeadversaria
这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

编写和优化Go代码

本文档概述了编写高性能Go代码的最佳实践。虽然有些讨论会提高单个服务的速度（通过缓存等），但设计高性能的分布式系统已经超出了这项工作的范围。
少林码僧·2025-02-25 15:45

Go 协程池完整解析（原理+实践+性能分析

Go协程池完整解析（原理+实践+性能分析）一、核心原理图解（快递站模型）[任务入口]│▼┌───────────┐│任务缓冲队列│←──可控的积压量（channel缓冲区大小）└───────────┘
老赵不会写代码·2025-02-25 14:13

即插即用的注意力机制21种

出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

Part 3 第十六章 Version Control and Branch Management 版本控制与分支管理

概述本章深入探讨了版本控制和分支管理在软件开发中的重要性，介绍了不同版本控制模型的特点，并详细讨论了分支管理的策略、实践和常见问题。
odoo中国·2025-02-25 14:09

第五章：工程化实践 - 第一节 - Tailwind CSS 与前端框架的集成

本节将详细介绍如何将TailwindCSS集成到React、Vue和Angular等主流框架中，并介绍相关的最佳实践。
qianmoQ·2025-02-25 13:33

面试技巧|软件测试面试题八股文-数据库题库

本期主要是一些原理性和实践类问题，如果你有使用数据库的相关经历，面试官大概率会深入问下面这些问题，回答上来是加分项！小编提醒：理解第一，不要死记硬背哈！
sszmvb1234·2025-02-25 13:30

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

torch.nn.Conv1d是PyTorch中的一维卷积层，用于处理一维数据的卷积运算，常用于时序数据、音频信号、文本等的处理。
彬彬侠·2025-02-25 13:00

程序员读点微观经济学

微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结：一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论（均衡价格、弹性分析）-消费者行为（效用最大化、无差异曲线）-
猿脑2.0·2025-02-25 12:28

HarmonyOS Next 的布局体系概览——自适应布局与响应式布局

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
·2025-02-25 12:34

HarmonyOS Next 自适应布局能力全解析

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
·2025-02-25 12:34

AutoMQ 可观测性实践：如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储

前言我们在之前的文章里介绍了AutoMQ如何与Prometheus、观测云[1]、夜莺监控[2]等后端进行集成并实现对AutoMQ的监控，本文将进一步介绍AutoMQ的可观测性架构，以及AutoMQ如何实现多云可观测性。可观测架构ApacheKafka的Server侧主要依赖YammerMetrics[3]这一第三方Library实现了指标的定义和采集，并通过将指标注册到MBeansServer的
·2025-02-25 12:33

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

本文系统化梳理主流框架（Spring、MyBatis-Plus、Swagger等）的核心注解，通过分类解析、代码示例与最佳实践，帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。
猿享天开·2025-02-25 11:21

社群团购平台的愿景构建与开源链动2+1模式S2B2C商城小程序应用探索

本文旨在探讨社群团购平台愿景的构建策略，并结合开源链动2+1模式S2B2C商城小程序的应用，为创业者提供实践指导。
说私域·2025-02-25 11:20
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