前面已经发了智能家居入门的1、2、3了，在实际开发中一般都会使用到实时操作系统，这里就以FreeRTOS为例子，使用标准库。记录由裸机转到实时操作系统所遇到的问题以及总体流程。相较于裸机，系统实时性强了很多，小程序下发的指令基本立马执行，没有啥延迟，调整任务的挂起时间，可以进一步提高系统效率前言问题汇总1、内存不足2、延时函数一、项目总体介绍二、代码1、下位机2、微信小程序三、工程源码获取前言主控

/bin/sh#exportQTDIR=/opt_bk/QTDIR5.6.3exportQTDIR=/opt/Qt5.6.3/5.6.3/gcc_64exportPATH=$QTDIR/bin:$PATHexportMANPATH

什么是约瑟夫环问题？约瑟夫问题是个有名的问题：N个人围成一圈，从第一个开始报数，第M个将被杀掉，最后剩下一个，其余人都将被杀掉。例如N=6，M=5，被杀掉的顺序是：5，4，6，2，3。分析：（1）由于对于每个人只有死和活两种状态，因此可以用布尔型数组标记每个人的状态，可用true表示死，false表示活。（2）开始时每个人都是活的，所以数组初值全部赋为false。（3）模拟杀人过程，直到所有人都被

目录1.继承原生控件2.组合原生控件3.仿写原生控件PS:后续将继续分享开发实践中各类自定义控件的方法、思路以及组件库1.继承原生控件关键字：继承、paintEvent这里想说的是，Qt的Gui框架在封装原生控件的同时

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此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。

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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

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QGraphicsView移动图元/场景以及坐标转换QGraphicsView图形视图框架使用(一)坐标变换1.继承QGraphicsProxyWidget类虚函数mousePressEvent、mouseReleaseEvent的参数QGraphicsSceneMouseEventevent->pos()是item坐标系*下的坐标，不是scene场景坐标系下的坐标。:Returnsthemous

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《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

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QtQuick中PySide2使用qrc文件、Controls2设置全局样式、VSCode任务。

#ThisPythonfileusesthefollowingencoding:utf-8importsysfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetfromPySide6

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一、界面如下包含控件qcombox、qtablewidget、qpushbotton、qverticalslider二、运行代码media_player.pyimportsysfromPySide6importQtWidgetsfromPySide6

python+pyqt5手工编写一个含交互界面的简易词法分析器@author：x1nge.编译原理基础实验基础在之前的一篇博文中我记录了一个不含交互界面的简易词法分析器程序编写内容点击此处查看在本文我将用

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pyinstaller打包的文件很大使用以下代码进行打包操作尝试首先介绍我的各个Py文件各个py文件涉及的模儿第一次尝试第二种方案啊第三中方案（新建环境）最终方案好了，报错解决办法执行总结使用以下代码进行打包操作尝试首先介绍我的各个Py文件首先是我的MoodJudgement2.py。此py文件为我的程序主窗口predict.py为测试执行模型的原预测文件，为了适应此UI程序，我另改为predic

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本文先来介绍Python与Qt的关系，对于Python本文也属于小白那类，咱们一块学习！

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