简介：经过充分的调研后,现代斗山IT团队和业务团队,与瓴羊数据中台项目组一起完成了涵盖客户、商机、设备等多层面的问题梳理及痛点分析,并借助于瓴羊Dataphin+QuickBI+QuickAudience

简介：阿里云QuickBI凭借灵活的公共云部署，私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力，使得在2022年持续入选GartnerABI魔力象限报告

借助QuickBI搭建的数据分析体系，21克实现了销售、财务、供应链等多部门业务的数据化支撑，从一份份本地化的Excel文件，到清晰美观的数据看板，数据所能带来的价值改变正在21克中逐渐显现。

QuickBI凭借移动端交互体验，帮助用户随时随地便捷查看报表，并通过在线协同方式，追踪策略的执行落地。让数据在企业中流动起来，真正将数据贯穿在业务决策的过程中。

1.摘要本文介绍阿里云的QuickBI工具可以产生的各种图表类型，以便了解其产品最终呈现功能。

基本熟悉了阿里云：一是QUICKBI查询报表的使用，数据源~数据集~仪表板~报表类型~门户，二是日志mooc分析，流程图，拖拉组件，编写脚本，依赖关系三是PAI机器学习，实验做完了，但是算法不太明白用处和作用

在前几章的学习中，我们学习了阿里云系列的计算平台MaxComputer、大数据治理和分析平台DataWorks和可视化平台QuickBI，今天进入阿里云大数据的最后部分的学习——机器学习平台PAI，对往期内容感兴趣的小伙伴可以参考如下内容

摘要：在3月29日深圳云栖大会的数据分析与可视化专场中，阿里云产品专家潘炎峰（陌停）对大数据智能分析产品QuickBI进行了深入的剖析。大会现场的精彩分享也赢得观众们的一直认可和热烈的反响。

QuickBI作为唯一一个连续两年入选Gartner魔力象限的中国BI产品，具备强大的全链路开放集成能力，可以轻松的与企业原有系统匹配融合，帮助企业快速构建起强大好用的数据分析平台！

简介：在规划中，QuickBI制定了产品竞争力建设的三大方向，包括Quick（快）能力、移动端能力和集成能力。

项目实施流程：(1):梳理、评估、制定业务需求并转为数据指标逻辑(2):搭建ETL抽数存储过程逻辑模块(3):搭建QuickBi软件与mysql数据库连接环境(4):在QuickBi软件开发可视化看板模型

在满足业务人员可视化需求层面，QuickBI不仅提供了丰富的图表组件，也提供了中国式报表制作功能-电子表格。

在满足业务人员可视化需求层面，QuickBI不仅提供了丰富的图表组件，也提供了中国式报表制作功能-电子表格。

简介：2021年7月，QuickBI公共云版本迭代新功能：重磅推出即席分析、模板市场，分析门槛再降低；推出企业微信无缝对接，移动端类目个性配置及管理提升多端能力；数据建模配置交互升级至拖拽模式提升效率，

文章以QuickBI的复杂系统为背景，详细介绍性能优化的思路和手段，以及体系化的思考。

简介：QuickBI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品，帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变，将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。

简介：通过引入MaxCompute和QuickBI，大东解决了以往数据查询即刻导致数据库闪崩的状况，还搭建起完善的报表体系，稳定应对高频、高并发的数据分析。大东鞋业一季大约有500款的新品。

简介：通过引入MaxCompute和QuickBI，大东解决了以往数据查询即刻导致数据库闪崩的状况，还搭建起完善的报表体系，稳定应对高频、高并发的数据分析。大东鞋业一季大约有500款的新品。

了解如何使用阿里云大数据计算服务、云数据库RDS、QuickBI来快速完成在线教育平台的数据分析，并将结果可视化呈现出来，最终使学员掌握使用云端相关大数据服务进行开发和测试的能力。

1.摘要在阿里云的大数据体系中，有两个数据展现组件，一个是QuickBI、一个是DataV。DataV、是一个致力于用更生动、友好的形式，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。

另外还提供了数据分析需求,结合QuickBI产品基于房源画像表快速构建相关统计报表

简介：国际权威分析机构Gartner发布2021年商业智能和分析平台魔力象限报告，阿里云QuickBI再度入选，并继续成为该领域魔力象限唯一入选的中国企业。

简介：国际权威分析机构Gartner发布2021年商业智能和分析平台魔力象限报告，阿里云QuickBI再度入选，并继续成为该领域魔力象限唯一入选的中国企业。

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加上我自己看书添加的一些解释，代码部分有些会融合老师和我自己练习的写法，一起分享给大家再啰嗦两句，关于拉勾教育数据分析实战训练营：目前为止已经学习了近4个月的课程，已经学完Excel、数据分析思维、MySQL、Tableau、quickBI

bi-designer是阿里数据中台团队自研的前端搭建引擎，基于它开发了阿里内部最大的数据分析平台，以及阿里云上的QuickBI。

QuickBI“数据门户”在企业数据中台建设中的重要性企业在数据中台初步建设完成以后，怎样让客户直观感受到数据中台的价值？

QuickBI“数据门户”在企业数据中台建设中的重要性企业在数据中台初步建设完成以后，怎样让客户直观感受到数据中台的价值？

本文基于QuickBI（数据可视化分析平台）历年架构变迁中性能的排查、解决和总结出的“个性”问题，尝试总结整个前端层面相对“共性”的问题，提供一些前端性能解决思路。一引发性能问题原因？

本文基于QuickBI（数据可视化分析平台）历年架构变迁中性能的排查、解决和总结出的“个性”问题，尝试总结整个前端层面相对“共性”的问题，提供一些前端性能解决思路。一引发性能问题原因？

bi-designer是阿里数据中台团队自研的前端搭建引擎，基于它开发了阿里内部最大的数据分析平台，以及阿里云上的QuickBI。

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对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的PowerBI、Tableau，还有国内的FineBI、BDP、QuickBI他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表

QuickBI支持多种数据源进行多维分析一、摘要随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如Mysql,Oracle,SQLServer等，半结构化甚至非结构化存储

以阿里云数加QuickBI的数据建模中提供的样例数据集为例，我们在下面描述如何制作一张多图关联的仪表板。该仪表板由两个图表控件组成，分上下两部分，上面为一个饼图，内容为区域利润数据。

QuickBI支持多种数据源进行多维分析一、摘要随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如Mysql,Oracle,SQLServer等，半结构化甚至非结构化存储

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到ADB，之后通过QuickBI做实时可视化分析。

阿里云大学课程：QuickBI企业报表制作课程介绍：阿里云大学Clouder大数据专项技能认证：QuickBI企业报表制作本认证课程可以帮助学员掌握图形化报表设计、开发的方法，同时还将掌握搭建企业级报表门户

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到ADB，之后通过QuickBI做实时可视化分析。

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课程链接：QuickBI企业报表制作课程亮点：真实环境：实验环境为公共云资源，和客户实际使用资源相同仿真场景：动手实验的数据和需求来自于实际的企业项目实战性强：课程和实验围绕实用性非常强的技能点，可快速应用到实际工作中去易学易懂

LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析，并在结果分析可视化上，支持自带Dashboard、DataV、Grafana、Tableua(通过JDBC)、QuickBI

Flume+kafka+Hive+Sqoop+Azkaban那些事2可视化报表工具Echarts（百度开源）、kibana（开源）、Tableau（功能强大的收费软件）、Superset（功能一般免费）、QuickBI

提到数据报表，不得不说说QuickBI。QuickBI提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果，可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。

简介：今年天猫618消费季期间，良品铺子就使用阿里云数据中台核心产品之一QuickAudience进行消费者人群洞察及精准营销，“其中过程数据又能够通过QuickBI进行可视化实时展现”，一定程度上极大拓展了数据的利用率及精准度

简介：今年天猫618消费季期间，良品铺子就使用阿里云数据中台核心产品之一QuickAudience进行消费者人群洞察及精准营销，“其中过程数据又能够通过QuickBI进行可视化实时展现”，一定程度上极大拓展了数据的利用率及精准度

阿里的datav是近两年阿里推出的一款市局大屏应用，主要是用于1920*1080以上的大屏幕数据展示的，小屏幕报表的还有个QuickBI。网络上还有网易和帆软之类的有类似的产品。

本文引入一个数据工程师到首席数据官的七次升职过程，阐述了阿里大数据的进化史，其中包括QuickBI、DataV、PAI、公众趋势分析、MaxCompute&DataIDE以及推荐引擎等都进行了详细的解析