R——数据分析第2页

python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）

#未使用strip()path=r"C:\Users\67539\Desktop\22\11.txt"f=open(path,"r")forlineinf:#按行读取print(line)f.close

木子_李轩·2025-01-24 16:30

sql里面的asc和desc排序原理

SELECT*FROMdata2WHEREpn=''ANDwsid=''ANDorder_ork=''ORDERBY'tpver'desc如下两个版本V3.7.2-R1.0Z1.3.1V3.11-R9.0Z1.4

one996·2025-01-24 16:27

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global

我是史迪仔·2025-01-24 16:26

Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘

在HPC平台上跑我的R语言代码，结果一直报错说：Errorinpy_run_file_impl(file,local,convert):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'igraph

hyena_7·2025-01-24 16:56

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之

やっはろ·2025-01-24 16:52

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

然而，随着软件系统规模的不断扩大，架构日益复杂，尤其是在微服务、大数据分析以及云原生应用

步、步、为营·2025-01-24 15:46

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

Spring Boot 集成 Redis 全解析

本文将详细介绍SpringBoot集成R

翻晒时光·2025-01-24 13:06

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。

临水逸·2025-01-24 13:33

Python绘制数据地图-MovingPandas

MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库，它扩展了Pandas和GeoPandas，使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。

懒大王爱吃狼·2025-01-24 12:53

matlab绘图——彩色螺旋图

通过调整theta和r的范围，可以创建出不同形状和复杂度的螺旋图形。

MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:53

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-01-24 12:55

高成长、高潜力、高社区影响！镜舟科技入选 2024 中国新锐技术先锋企业

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出30家新锐技术先锋企业，镜舟科技作为领先的数据技术企业，入选

·2025-01-24 11:22

贪心算法（题3）区间分组

#include#include//sort#include//小根堆usingnamespacestd;constintN=100010;intn;structRange{intl,r;booloperator

invincible_Tang·2025-01-24 11:50

【Python】Numpy详解

frimiku·2025-01-24 11:15

python dash框架

Dash是一个用于创建数据分析型web应用的Python框架。它由Plotly团队开发，并且可以用来构建交互式的web应用程序，这些应用能够包含图表、表格、地图等多种数据可视化组件。

时雨h·2025-01-24 11:15

前端一次性在接口中给后端传多个文件流的集合作为参数

;r

柠檬花开_·2025-01-24 09:06

pandas介绍

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。

June �·2025-01-24 09:05

Google广告数据分析与优化总结

一、概述广告优化师虽属于广告行业，但在实际的优化过程中无不考验着优化师的数据分析能力。

奔跑的栀子·2025-01-24 08:54

浅析5G通信技术在铁路中的应用

21世纪，为满足我国高速铁路的发展需要，原铁道部正式确定了铁路专用数字移动通信系统(GSM—R)的技术方向。历经10多年发展，我国已建成全球最大的GSM—R网络。

慎独⊥修己·2025-01-24 06:36

通过配置核查，CentOS操作系统当前无多余的、过期的账户；但CentOS操作系统存在共享账户r***t

通过配置核查,CentOS操作系统当前无多余的、过期的账户;但CentOS操作系统存在共享核查CentOS操作系统中的用户账户，可以使用以下命令：查看当前活跃用户：awk-F:'/\$1\$/{print$1}'/etc/shadow查看多余账户（非活跃账户）：awk-F:'BEGIN{for(i=7;i<=999;i++)a[i]++}/\$1\$/{print$1}'/etc/shadow查看

jerry-89·2025-01-24 06:02

如何使用 Python 进行文件读写操作？

以下是Python中进行文件读写操作的基本方法：一、文件读取：#打开文件withopen('example.txt','r')asfile:#读取文件的全部内容content=file.read()print

大G哥·2025-01-24 06:00

python数据处理的全流程

例如，读取一个简单的CSV文件，其中包含姓名和年龄两列数据：importcsvdata=[]withopen('example.csv','r')asfile:reader=csv.r

若木胡·2025-01-24 05:55

R 语言科研绘图第 18 期 --- 箱线图-散点

为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中，获取方式：R语言科研绘图模板---sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w

TigerZ 生信宝库·2025-01-24 05:54

【分享】一个查看无线网络密钥的小方法（查看 WiFi密码，热点密码）| 区块链面试题：区块链技术中，如何保证交易的匿名性和隐私性？| 公钥加密，数字签名，零知识证明

目录一、基础回顾步骤1、win+R:cmd，进入Dos命令窗口

追光者♂·2025-01-24 04:49

python+playwright自动化测试(四)：元素操作(键盘鼠标事件)、文件上传

设置',exact=True).nth(1).hover()移动page.mouse.move(x=33,y=50)按键#点击操作可设置button参数，选择点击键["left","middle","r

觅远·2025-01-24 03:13

第17篇：python进阶：详解数据分析与处理

第17篇：数据分析与处理内容简介本篇文章将深入探讨数据分析与处理在Python中的应用。

猿享天开·2025-01-24 03:10

Python数据分析与可视化研究

Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展，Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。

阿尔法星球·2025-01-24 02:07

在K8S中，如何使用EFK实现日志的统一管理？

Kubernetes中使用EFK实现日志统一管理的详细步骤：部署Elasticsearchelasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎，能够解决越来越多用例的查询语言，它通常用于日志和事件数据分析

Dusk_橙子·2025-01-24 02:06

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

DeepSeekR1的论文看完后，后劲很大。虽然我推荐所有人都去阅读一下，但我估计实际去读的人应该很少。今天把论文里的三个亮点，用通俗易懂地方式写出来，希望能让更多人了解这篇论文有多么重要。亮点一：告别“刷题班”，纯“实战”也能练出推理大神！我们平时学习，是不是经常要“刷题”？做大量的练习题，才能巩固知识，提高解题能力。以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

ODBC的基本使用

前言在工作中，使用POWERBI做数据分析报表的时候用到ODBC，对于POWERBI语义模式实现连接数据库必须使用到ODBC，那什么是ODBC？

种花的人_·2025-01-23 23:15

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标。那么肯定是统一成ROC了，刚好借这个机会给大家讲讲ROC在多分类问题情形下的具体使用和做法。ROC曲线回顾ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力

sakura_sea·2025-01-23 23:41

DELL笔记本UEFI+GPT安装Win10与CentOS双系统

也可以通过按下win+r打开运行，输入cmd打开命令提示符，输入bcdedit/enum{current}按回车执行；如果path路径是winload.efi，则说明系统是通过UEFI模式启动。

wespten·2025-01-23 23:39

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

【dbt】数据加工大师浅谈

【分析工程师】是dbt新定义的岗位，是基于DataOps思想，综合了数据工程师和数据分析师两者。即分析师也应该会代码开发（实际上，现在很多的数据分析师就是在做sql

一盘胡椒鱼·2025-01-23 18:41

让旅游更智能：基于AR的旅游导览应用解析

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-01-23 18:38

python 实现RGB和HSV相互转换算法

即：[V=max⁡(R,G,B)][V=\max(R,G

luthane·2025-01-23 18:38

SGLang安装教程，部署你的大模型，性能比vllm好，实现张量并行，数据并行，加快推理速度，亲测效果好。

目前大模型部署工具主要是vllm，最近出现了SGLang，很多新开源大模型都支持SGLang的部署推理，例如deepseek-R1，Qwen2.5，Mistral，GLM-4，MiniCPM3，InternLM2

张登杰踩·2025-01-23 17:03

税务门户网站系统：数据分析与税务政策传播

2.1SSM框架介绍本课题程序开发使用到的框架技术，英文名称缩写是SSM，在JavaWeb开发中使用的流行框架有SSH、SSM、SpringMVC等，作为一个课题程序采用SSH框架也可以，SSM框架也可以，SpringMVC也可以。SSH框架是属于重量级别的框架，配置繁琐，不够灵活，修改程序需要修改好多个文件，并且运行起来也占用内存较高，CPU使用率相对也高，SpringMVC是Spring开发的

liuxin33445566·2025-01-23 15:44

计算机组成原理(计算机系统3)--实验七：新增指令实验

二、实验内容1)修改数据通路，新增指令combrs1,rs2,rd采用R型指令格式，实现将rs1高16位和rs2低16位拼接成32位整数，并且保存到rd寄存器。

起床悠悠·2025-01-23 14:39

程序员转行做什么好：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师？

程序员转行做什么好先给结论再说理由：数据分析师、AI大模型工程师、产品经理和云计算工程师。这些领域不仅因应了当前技术发展的趋势，也为程序员提供了转型的广阔舞台和职业发展的新机遇。一起来看看吧！

雪碧没气阿·2025-01-23 14:08

Android 使用FFmpeg静态库

FFmpeg编译生成.a静态库译环境：Linux环境（Ubuntu14.04，x86_64）NDK版本（android-ndk-r17c）FFmpeg版本(ffmpeg-4.0.1)：编写编译脚本:#!

萌猫闯世界·2025-01-23 13:02

如何查看商品销量 API 接口的性能指标数据

对于电商开发者、数据分析师以及业务决策者而言，了解如何查看商品销量API接口的性能指标数据至关重要。这些性能指标不仅能反映接口的运行状态，还能为优化接口、提升用户体验以及保障业务连续性提供有力依据。

·2025-01-23 13:09

基于Python的三种主流网络爬虫技术

在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不

吃肉肉335·2025-01-23 12:25

LeetCode hot 热题100 对称二叉树

boolcheak(TreeNode*left,TreeNode*right){if(left==nullptr&&right==nullptr)returntrue;if(left==nullptr||r

篮l球场·2025-01-23 11:53

Bash语言的数据库交互

无论是企业管理、数据分析，还是大数据处理，数据库都是基础设施的重要组成部分。对于开发者和系统管理员而言，能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。

清妍琉璃·2025-01-23 10:46

【R语言】debug：run all 和 knit 有什么区别？

文章目录1.RunAll2.Knit具体区别示例使用`RunAll`使用`Knit`总结在R语言中，特别是在RMarkdown文档（.Rmd）中，RunAll和Knit是两个常用的执行代码的选项，但它们在功能和行为上有一些重要的区别

tsumikistep·2025-01-23 10:11

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话

因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。

一只蜗牛儿·2025-01-23 10:40

Go：整型转罗马数字算法(附完整源码)

Go：整型转罗马数字算法packageconversionimport("errors")var(r0=[]string{"","I","II"

源代码大师·2025-01-23 09:39

推荐频道

R——数据分析