RC候选版

S-function模块案例详解（MATLAB程序）

模块案例详解（MATLAB程序）本仓库提供了一个详细的S-function模块案例，主要内容为编写的蹦极系统的S-function案例详解项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

常岱昶Salena·2025-03-21 06:24

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

PosterBandit.py是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取,是个值得学习的思路,但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的418错误,本文也会指出彻底解决旧版418错误的方法并提高爬取速度.现在我将介绍优化版,

dreadp·2025-03-21 06:52

完全免费，涵盖所有格式转换,打工人必备！

格式工厂的纯净版，完全无广告，使用起来非常畅快。无需安装，下载后直接解压即可使用。打开文件夹，找到箭头所指的图标，双击即可启动，操作极为简便！格式工厂的界面依旧熟悉，功能丰富多样，令人目不暇接。

一帆工具·2025-03-21 06:51

pear-admin-boot开发框架使用记录（三）

数据库表调整在数据表添加2个字段：sharedeptid共享部门idvarcharsharedeptname共享部门名称varchar前端html页面调整页面添加如下代码：共享部门前端JS调整添加如下代码

后青春期的诗go·2025-03-21 06:49

Spring Boot 中的 @ConditionalOnBean 注解详解

`@ConditionalOnBean`作用与基本用法2.1`@ConditionalOnBean`的作用2.2基本用法示例：当`DataSource`Bean存在时，才创建`MyService`Bean3

QQ148698·2025-03-21 05:46

ROS CDK魔法书：建立你的游戏王国（JavaScript篇）

别担心，现在您手中握有一把开启无限可能的大门钥匙——阿里云资源编排服务（ResourceOrchestr

阿里云CloudOps·2025-03-21 05:46

python 读取配置文件

Python读取配置文件并打印文件信息配置文件field_len.conf内容为：[ddl_max_len]NUMBER_MAX_LEN=10VARCHAR2_MAX_LEN=1024[dml_max_len

Pure Ven·2025-03-21 05:43

src小白入门简介

隐雾src01为什么别人挖得到洞你挖不到？相信有很多师傅都有在网上看过不少别人发的挖洞的文章为什么你看完之后感觉自己懂了，但真正去实战的时候却挖不到？

吃饱饭，练球·2025-03-21 05:41

【ai】mocap：conda 安装python3.8+ cuda+ pytorch+torchaudio、torchvision

安装pytorch就是会带上cudacudnn啥的pytorch【ai】tx2nx：安装torch、torchvisionforyolov5这里就发现pytorch和torchvision有依赖关系的，

等风来不如迎风去·2025-03-21 05:41

HiveMetastore 的架构简析

hive_metastore.thrift对外提供的Thrift接口定义在文件standalone-metastore/src/main/thrift/hive_metastore.thrift中。

houzhizhen·2025-03-21 04:09

为了拯救minerU镜像制作过程给大家带来的痛苦，我决定放一个备份到阿里云上

第一步，搜索阿里云，并进入官网第二步，把光标放在产品上，就会出现所有的产品目录第三步容器中，选择容器镜像服务第四步，点击“免费试用，就会让你登录”第五步，点击管理控制台第六步，示例列表中，选择个人版第七步

几道之旅·2025-03-21 04:39

高云FPGA的管脚约束文件的复制

答：可以直接拷贝，但是拷贝前后两个工程对应的芯片必须要是同一个芯片拷贝方法:第一步：按照被拷贝约束文件对应的芯片新建一个工程，然后将原工程文件夹“src”里面的“.cst”文件拷到新建工程的相同目录下，

在岸上走的鱼·2025-03-21 04:08

洛谷每日1题-------Day25__P1424 小鱼的航程（改进版）

题目描述有一只小鱼，它平日每天游泳250公里，周末休息（实行双休日)，假设从周x开始算起，过了n天以后，小鱼一共累计游泳了多少公里呢？输入格式输入两个正整数x,n，表示从周x算起，经过n天。输出格式输出一个整数，表示小鱼累计游泳了多少公里。输入输出样例输入#1复制310输出#1复制2000说明/提示数据保证，1≤x≤7，1≤n≤106。题解#includeusingnamespacestd;int

__雨夜星辰__·2025-03-21 04:08

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

提示本教程自PyTorch2.4起已弃用。有关PyTorch自定义操作符的最新指南，请参阅PyTorch自定义操作符。PyTorch1.0版本引入了一种名为TorchScript的新编程模型。

AI专题精讲·2025-03-21 04:36

SELECT 选择框上下移动左右移动

（支持多选操作）2，函数简介上移：moveUp(oSelect,isToTop)下移：moveDown(oSelect,isToTop)选中转移：moveSelected(oSourceSel,oTargetSel

windy·2025-03-21 03:33

部分标签数据集生成与过滤特定标签方法

代码包含了多个类和函数，主要分为以下几部分：数据预处理与加载：使用PyTorch和torchvision来加载CIFAR-10数据集，并对其进行标准化处理。

阳光明媚大男孩·2025-03-21 03:32

HTML 教程：从零开始掌握常用语法

免费无广纯净版微信小程序测mbti很有趣，不需要任何授权，也不需要登录，直接就是测，几分钟了解自己的人格mbti，快来试试吧。

LoveYa!·2025-03-21 03:30

orcal数据库与国产数据库 gabse 8a的数据库语法函数差异

orcal数据库与国产数据库GBase8a的数据库语法函数差异，工作中遇到的，仅作参考，有错误欢迎指正orcal数据库与国产数据库gabse8a的数据库语法函数差异语法或函数说明rownumgbase没有

Shawsw·2025-03-21 03:29

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三

编程星辰海·2025-03-21 02:26

编程-设计模式 30：拦截过滤器模式（Interceptor Filter Pattern）

设计模式30：拦截过滤器模式（InterceptorFilterPattern）定义与目的定义：拦截过滤器模式是一种用于Web应用程序中的模式，它提供了一种机制来拦截请求和响应，并在它们到达目标处理程序之前执行一些预处理任务

漆黑的莫莫·2025-03-21 02:26

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。

全马必破三·2025-03-21 02:51

vue3+Ts+elementPlus二次封装Table分页表格，表格内展示图片、switch开关、支持

2.使用表格组件的页面文件（父组件）位置3.演示图片位置elementPlus表格Table表格|ElementPlus4.笑果演示表格笑果点击图片放大显示笑果二.实现代码1.子组件（表格组件）1.src

龙井>_<·2025-03-21 02:20

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

Servlet

JavaSE（标准版）定义：JavaSE是Java的标准基础版，提供了核心功能和库，用于开发一般的应用程序，如桌面应用和小型工具。

NGC2237999·2025-03-21 00:41

C语言的回溯算法

C语言中的回溯算法引言回溯算法（Backtracking）是一种通过搜索所有可能的候选解，找到符合条件的解的算法。它常用于解决一些组合问题、约束满足问题和优化问题。

苏墨瀚·2025-03-21 00:40

【＜二＞丹方改良：Spring 时代的 JavaWeb】之 Spring MVC 的核心组件：DispatcherServlet 的工作原理

fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom

Foyo Designer·2025-03-20 23:29

视频转音频, 音频转文字

sudoaptinstall-yffmpegpython3-venvgitbuild-essentialpython3-dev#Python虚拟环境python3-mvenv~/ai_summarysource

言之。·2025-03-20 23:57

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

TavilySearchAPI就是为此而生的。这篇文章将介绍如何将TavilySearchAPI集成为一个检索器，使开发者可以在应用中快速获取所需信息。

nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

145.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果

立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果效果演示1.自定义过渡效果概述1.1基本结构customContentTransition({timeout:1000,//超时时间transition:(proxy:SwiperCo

·2025-03-20 23:14

146.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式效果演示1.UI结构设计1.1基础布局build(){Swiper(this.swiperController){LazyForEach

·2025-03-20 23:14

PHP转GO Day2 数据类型与控制结构实践（开发计算器）

Day2数据类型与控制结构实践（开发计算器）计算器开发问题排查指南一、基础版计算器代码（含常见Bug）packagemainimport("fmt""os""strconv")funcmain(){iflen

老李要转行·2025-03-20 23:22

PHP转GO Day3 函数定义与包管理实践（创建数学工具包）

Day3函数定义与包管理实践（创建数学工具包）数学工具包开发问题指南一、标准包结构示例#项目结构（在GOPATH/src外新建目录）my-math/├──go.mod#模块定义文件├──mathutil

老李要转行·2025-03-20 23:22

使用vue3和vue-router实现动态添加和删除cachedViews数组

src/├──App.vue├──router/│└──index.js├──views/│├──Home.vue│├──About.vue│└──Contact.vue└──main.js代码实现router

没资格抱怨·2025-03-20 22:18

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

pytesseract使用

tesseract-ocr，下载地址：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki，我安装的版本tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe，安装的时候选择把

weixin_30254435·2025-03-20 22:17

《从入门到精通：方法拦截器与切入点表达式的使用指南》

MethodInterceptir(方法拦截器)methodInteceptor接口：额外功能可以根据需要运行在原始方法执行前、后、前后publicclassArroundimplementsMethodInterceptor

qq_44766305·2025-03-20 22:15

Argos Translate 开源项目教程

ArgosTranslate开源项目教程argos-translateOpen-sourceofflinetranslationlibrarywritteninPython项目地址:https://gitcode.com

经优英·2025-03-20 22:13

STM32 —— 嵌入式系统、通用计算机系统、物联网三层架构

目录一、嵌入式系统的概念二、通用计算机系统与嵌入式系统的比较用途硬件软件性能与功耗开发与维护三、嵌入式系统与物联网的关系四、物联网的三层架构1.感知层（PerceptionLayer）2.网络层（NetworkLayer

Exhausted、·2025-03-20 21:12

麒麟V10 arm cpu aarch64 下编译 RocketMQ-Client-CPP 2.2.0

国产自主可控服务器需要访问RocketMQ消息队列，最新的C++SDK是2020年发布的rocketmq-client-cpp-2.2.0这个版本支持TLS模式。用默认的版本安装遇到一些问题，记录一下。下载Releases·apache/rocketmq-client-cpp·GitHubhttps://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases操

eamon100·2025-03-20 21:41

Adobe Lightroom Classic（简称LRC）图像编辑和管理软件下载安装与使用

AdobeLightroomClassic（LRC）软件简介AdobeLightroomClassic（简称LRC）是一款强大的图像编辑和管理软件，专为摄影师和图像处理爱好者设计。

xczrFDG·2025-03-20 21:41

Bjarne Stroustrup's FAQ

BjarneStroustrup'sFAQModifiedFebruary5,2008Thesearequestionsthatpeopleaskmeoften.Ifyouhavebetterquestionsorcommentsontheanswers

win32asn·2025-03-20 21:10

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

在AIAgent设计模式领域，我们见证了从简单的ReAct到复杂的LATS的演进，这些模式通过反思、工具使用、规划和多代理协作，极大地提升了AI的自主性和智能性。然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。为此，我们基于对现有模式的全面分析，提出了一个更先进的单Agent框架：DynamicCognitiveCo

weixin_40941102·2025-03-20 21:40

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。

lmtealily·2025-03-20 21:37

C++11 SFINAE概念介绍:类成员的编译时内省(译)

点击查看原文AnintroductiontoC++'sSFINAEconcept:compile-timeintrospectionofaclassmemberC++的SFINAE概念介绍：类成员的编译时内省

丸子叮咚响·2025-03-20 21:37

switch 二分查找

template//在有序向量区间[lo,hi)内查找元素estaticRankbinSearch(T*A,Tconst&e,Ranklo,Rankhi){while(lo>1;//以中点为轴点//使用一个临时变量来存储比较结果

01292520·2025-03-20 21:05

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture

Cloud_.·2025-03-20 21:35

【数学建模】层次分析法(AHP)详解及其应用

层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)作为一种系统、灵活的多准则决策方法，为我们提供了科学的决策工具。文章目录层次分析法(AHP)详解及其应用引言什么是层次分析法？

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

oracle基础知识之表的集合运算

*Select基本语法如下：SELECTcolumn_1,column_2,…FROMtable_nameWHEREsearch_conditionORDERBYcolumn_1,column_2;2.

数字天下·2025-03-20 19:24

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。本文将聚焦离线强化学习（OfflineRL）这一新兴方向，并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法，利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互：直接从预收集的静态数据集学习数据效率高：复用历史经验

进取星辰·2025-03-20 19:52

推荐频道