RSI策略

GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目

1.GPT-3WebScraper简介：这是一个基于OpenAIGPT-3模型的网页抓取工具，利用GPT-3的自然语言理解能力来生成有用的爬虫策略、处理网页内容并提取有价

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

MQ总结

一.如何实现消息可靠性1.发送到MQ失败，重试策略2.生产者确认机制Confirm机制每个消息都有自己的一个Confirm机制消息正确到达交换机，返回ack。未到达交换机，返回nack。

·2025-03-22 18:20

服务器中防火墙的重要性

服务器防火墙是网络安全的第一道防线，可以控制服务器上的网络访问权限，通过设置适合的规则和策略，管理员可以限制IP地址的访问权限，保护服务器不会受到未经授权的IP地址访问，保护了服务器中重要数据信息的安

wanhengidc·2025-03-22 17:32

深入理解 Redis SDS：高效字符串存储的秘密

2.1Redis3.2之前的SDS结构2.2Redis3.2及之后的SDS结构3.SDS与传统C字符串的比较3.1获取字符串长度3.2缓冲区溢出问题3.3二进制安全性3.4内存分配次数4.SDS的内存分配策略

沉默的煎蛋·2025-03-22 15:54

使用Java爬虫按关键字搜索1688商品

在电商领域，获取1688商品信息对于市场分析、选品上架、库存管理和价格策略制定等方面至关重要。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富的商品数据。

小爬虫程序猿·2025-03-22 15:53

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36(2023):53728-53741.本文整理了DPO论文中两个核心结论的推导，包括参考策略距离约束下的最优策略的形式

iiiiii11·2025-03-22 14:17

模型部署后的版本回滚策略，如何确保服务降级的平滑性？

模型部署版本回滚策略与平滑服务降级技术体系（2025版）一、核心设计原则与架构模型部署回滚的平滑性需建立在版本隔离性、流量可控性、数据兼容性三大支柱上，结合2025年前沿技术实现多维保障：

百态老人·2025-03-22 14:39

JAVA刷Leecode-贪心算法-分配问题-分发饼干

JAVA刷Leecode-贪心算法算法思想分配问题-分发饼干（135，hard)算法思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优解，从而最终的结果是全局最优。

搬砖的水鱼·2025-03-22 13:32

【贪心算法】1、分发饼干

贪心算法或贪心思想采用贪心的策略，保证每次操作都是局部最优的，从而使最后得到的结果是全局最优的。可用于解决分配问题e.g.leetcode455分发饼干解题思路：目标：尽可能满足越多数量的孩子。

念奕玥·2025-03-22 13:32

强化学习 Reward

奖励机制在强化学习中扮演着至关重要的角色，因为它不仅指导智能体如何在环境中行动，还影响其策略的优化和最终的学习效果。奖励是智能体在执行某个动作后从环境中获得的即时反馈，用于评估该动作的好坏。

百态老人·2025-03-22 13:31

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界大语言模型（LLM）的“幻觉”问题，即模型生成与事实不符或脱离上下文的内容，是限制其广泛应用的关键挑战之一。本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解

蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

高效利用AI处理大型编程任务

一、任务分解的核心策略模块化功能拆分通过分层架构设计将系统拆分为独立模块（如用户认证、支付接口、数据存储），每个模块的代码量控制在AI模型的上下文窗口内（如ClaudeMax的200k窗口可处理约2万行代码

大囚长·2025-03-22 13:55

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

目录一、引言二、Go语言内存管理基础原理2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

-适用场景：适用于需要平衡开发成本与预期收益的项目，例如新产品功能迭代或市场推广策略优化。2.MoSCoW模型-核心逻辑：将需求分为四类——Mu

天瑜创客·2025-03-22 12:23

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

通过以下方法和步骤，可以显著改善ETL性能：增加RU设置、优化分区策略；优化查询、使用批量操作；提高

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

设计模式-抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）结构|原理|优缺点|场景|示例

设计模式（分类）设计模式（六大原则）创建型（5种）工厂方法抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式结构型（7种）适配器模式装饰器模式代理模式外观模式桥接模式组合模式享元模式行为型（11种）策略模式模板方法模式观察者模式迭代器模式责任链模式命令模式备忘录模式状态模式访问者模式中介者模式抽象工厂模式

TsengOnce·2025-03-22 10:02

CSS动画：性能优化指南

理解性能瓶颈根源1.1像素管道（PixelPipeline）全流程1.2各阶段性能损耗对比二、性能分析实战：ChromeDevTools深度使用2.1性能问题定位四步法2.2关键指标解读三、六大核心优化策略

双囍菜菜·2025-03-22 10:01

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

一、核心差异：算法与淘汰策略

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

简单工厂模式与策略模式的区别

相似之处：都用于松耦合不同之处：简单工厂模式：只关注传入的参数，对于后续的具体执行逻辑不关注(工厂会自动根据传入的参数类型生产对应的产品)核心目的：隐藏创建对象的具体逻辑，客户端只需传入参数，由工厂决定实例化哪个具体类。使用场景：适用于产品类较少，且不会频繁增加新产品类的情况。它简化了客户端的使用，但违反了开闭原则（对扩展开放，对修改关闭），因为增加新产品时需要修改工厂类。示例：不同的登录类型（手

java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

——塔拉·韦斯特弗《你当像鸟飞往你的山》目录1.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列

m0_74825238·2025-03-22 07:03

今日行情明日机会——20250321

以下是具体方向与策略建议：1.海洋经济（核心主线，政策+事件驱动）核心逻辑：板块23家涨停，梯队完整（七板至一板），神开股份（七板）打开高度，叠加海洋资源开发、碳中和政策（如海上风电、深海装备）催化，资金深度介入

人大博士的交易之路·2025-03-22 07:00

《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》

"线程池核心数设置多少合适？为什么任务队列满了会导致OOM？如何设计可降级的异步任务系统？"本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程，结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制，并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。一、线程池核心参数关系图解graphLRA[提交任务]-->B{核心线程是否已满?}B-->|否|C[创建核心线程执行]B-->|是|D{队列是否已满?}D-->|否

云之兕·2025-03-22 06:25

Angular 动态加载组件与服务注入

在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。

t0_54program·2025-03-22 06:23

策略模式详解：实现灵活多样的支付方式

多支付方式的实现：策略模式详解策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换使用。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端变化。

Dong雨·2025-03-22 05:50

AIX5.3、AIX6.0 AIX操作系统安全加固

AIX5.3：AIX6.1：2.检查是否设置口令复杂度策略加固要求所有的系统账户，口

乐大厨串串店·2025-03-22 04:34

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

在分析长文本的场景中，MapRerankDocumentsChain提供了一种有效的策略。这种策略涉及以下步骤：将文本拆分为较小的文档。为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。

bBADAS·2025-03-22 03:27

强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例

I.引言强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互来学习最优策略。

数字扫地僧·2025-03-22 01:40

DNS污染：网络世界的“隐形劫持”与防御

本文将深入拆解DNS污染的技术原理、现实危害及应对策略，帮助个人与企业构建安全防线。一、DNS污染的本质：一场“地址簿”的篡改DNS污染，指攻击者通过技术手段向DNS服务器注入虚假的域名解

·2025-03-22 01:02

基于 EMA12 指标结合 iTick 外汇报价 API 、股票报价API、指数报价API的量化策略编写与回测

iTick提供了强大的外汇报价API、股票报价API和指数报价API服务，为量化策略的开发提供了丰富的数据支持。

·2025-03-22 01:31

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台概览

介绍Istio是一个开放平台，用于提供统一的方式来集成微服务、管理跨微服务的流量、执行策略和聚合遥测数据。Istio的控制平面在底层集群管理平台（例如Kubernetes）上提供了一个抽象层。

·2025-03-22 01:01

Node.js 定时任务详解：从基础到高级调度策略

在Node.js中处理定时任务有多种方式，可以根据任务的需求选择不同的实现方法。以下是一些常见的用于执行定时任务的技术和库，以及它们的使用场景和示例代码。1.使用setTimeout和setInterval这是最基本的定时任务实现方式，适用于简单的、不需要持久化或复杂调度的任务。示例：使用setTimeout//在5秒后执行一次任务setTimeout(()=>{console.log('This

红衣大叔·2025-03-22 01:35

黄金屋 #2 我应该将产品开源吗？

本文不讨论任意个体或组织开发的任意软件是否应该开源，而是聚焦在企业研发的商业软件产品应当采取的开源策略。从著名的《大教堂与集市》文集当中第四篇《魔法锅》开始。其中4.6节“闭源的理由”写到

_tison·2025-03-22 00:30

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

本文详细阐述模拟退火算法的原理，深入分析其核心要素，通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用，并探讨算法的优化策略与拓展方向，为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导，助力该算法在多领域的高效应用与创新发展

尹清雅·2025-03-21 22:46

在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？

下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock为脏（Dirty）的，这个脏的标记代表这个时候，我们CPUCache里面的这个CacheBlock的数据和内存是不一致的，这种情况是不用把数据写到内存里的；如果当发生写操作时，数据所对应的C

我叫磁力泵~·2025-03-21 21:37

《线程池：线程池资源回收策略修改》

当线程池出ThreadPool出作用域析构时，此时任务队列里如果还有任务，是等任务执行完再结束，还是不执行剩下的任务了？这其实是两种设计，线程池都析构了，任务也就不需要了。但是，如果要设计一个通用的线程池，线程池析构是要等任务执行完成的，用户提交的任务可能比较耗时，任务还没执行完，线程池就出了作用域析构了。之前的代码：//定义线程函数线程池的所有线程从任务队列里面消费任务voidThreadPoo

郭源潮1·2025-03-21 21:04

软件研发如何量化管理考核KPI指标

其中，过程管控与反馈尤为关键，因为它能帮助团队及时发现进度和质量问题，并快速响应调整策略，让每个阶段的目标与执行更趋于一致。

·2025-03-21 21:24

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

同时，结合实际案例进行算法实现与结果分析，并探讨算法的优化策略与拓展应用，旨在帮助读者全面掌握动态规划算法求解背包问题的方法与技巧。一、引言背包问题作为组合优化领域的经典问题，在资源分配、投资决策、

15号外媒·2025-03-21 20:54

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to

Nerous_·2025-03-21 19:15

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

本文将系统梳理主流垃圾回收器的工作原理、适用场景及选型策略。二、GC核心概念分代收集：堆内存分为新生代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration），采用不同回收策略。

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

DeepSeek来袭！低代码+AI竟让程序员摸鱼接私单月入5W！

成功案例剖析（二）私单项目类型（三）赚钱模式解析四、实战：利用DeepSeek接私单（一）工具准备与环境搭建（二）需求分析与项目规划（三）低代码开发实战（四）AI技术融合应用（五）项目测试与交付五、挑战与应对策略

工业甲酰苯胺·2025-03-21 18:07

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）亿级分布式系统架构演进实战（五）-横向扩展（缓存策略设计

power-辰南·2025-03-21 18:06

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

3分钟带你了解Vue3的nextTick()

前言Vue实现响应式并不是数据发生变化之后DOM立即变化，而是按一定的策略进行DOM的更新。

嫣嫣细语·2025-03-21 18:04

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一、多级缓存架构客户端CDN/浏览器缓存本地应用缓存分布式缓存数据库缓冲池1.1客户端缓存缓存数据类型：•静态资源（JS/CSS/图片）•

power-辰南·2025-03-21 17:31

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