RTX学习

零起步的 FPGA 学习圣经：Project F 开源项目深度解读

在FPGA学习过程中，你是否也曾遇到过这些问题：教材晦涩难懂，电路图和代码脱节？找不到既系统又实战的开源学习资料？工具链配置复杂，不知从何下手？
OpenFPGA·2025-06-27 03:46

揭开计算机视觉的神秘面纱：从像素到数字图像

就像学习任何新语言都需要先掌握字母和单词一样，计算机视觉也有它的“字母表”。今天，我们就来一起探索这些基础构建块：像素、颜色空间以及图像时如何以数字形式表示的。
DragonAlchemy·2025-06-27 02:43

Paimon在各大公司生产实践和优化总结

这是一篇汇总和个人学习文章，主要目的是总结一下Paimon在各大公司的落地做一个学习笔记。
王知无(import_bigdata)·2025-06-27 02:11

武汉大学计算机科学：操作系统实习与实践报告

学习者通过深入接触进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和调度算法等关键概念，并通过编写内核模块、模拟调度算法、实现文件系统和设计内存管理系统的实验，来加深对操作系统的理论理解，并提升实践编程技能。
闲书郎·2025-06-27 01:07

阿里云OS Copilot：解锁操作系统运维与编程的智能助手

的环境准备创建实验资源安全设置设置安全组端口创建阿里云AccessKey准备系统环境OSCopilot的实操场景一、用OSCopilot写脚本和注释代码场景二、使用OSCopilot进行对话问答场景三、使用OSCopilot辅助编程学习清理资源结束实操结论引言在这次实验场景中
·2025-06-27 01:36

利用MySQL玩转数据分析之基础篇

知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。
学掌门·2025-06-27 01:05

Python（14）推导式

这篇博客将结合菜鸟教程中的内容，通过丰富的代码示例，深入学习Python3推导式，方便日后复习回顾。
Theodore_1022·2025-06-27 00:01

LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%

LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%LanguageMentorAgent高级对话功能：情感识别与动态调整关键词：情感分析集成、动态难度调节、多模态上下文感知、实时反馈机制、
少林码僧·2025-06-27 00:58

从0开始学前端 第七十二课 Node.js - 使用Express构建RESTful API

第七十二课：Node.js-使用Express构建RESTfulAPI学习目标理解RESTfulAPI的基本原则和优势。学习在Express中处理HTTP请求的方法。
·2025-06-27 00:28

前端面试专栏-主流框架：13.vue3组件通信与生命周期

从js精讲到框架到实战，渐进系统化学习，坚持解锁新技能，祝你轻松拿下心仪offer。
爱分享的程序员·2025-06-27 00:57

基于Python、Ollama DeepSeek与MySQL的数据分析探索：深度学习与数据库的结合

特别是在深度学习技术的推动下，数据分析不仅限于传统的数据处理和展示方法，更向更加智能化、自动化的方向发展。
大富大贵7·2025-06-26 23:25

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor
·2025-06-26 23:22

【OpenHarmony】二维码生成器：qr-code-generator

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？
mn_xiaona666·2025-06-26 23:21

【OpenHarmony】轻便易用的JSON模式验证器：jsonschema

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？
mn_xiaona666·2025-06-26 23:21

Redis集群形式--哨兵模式集群和高可用模式集群---Redis学习笔记003

对于redis集群,我们搭建的时候可以选择两种模式:这里记录一下,至于如何搭建,网上教程太多了,这里不多说了,记录一下到时候用到时候,可以想到应该使用哪种模式,到时候去搭建就可以了哨兵模式的集群:在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且
添柴程序猿·2025-06-26 23:20

thinkphp8 模型-一对一，一对多，多对多 学习

thinkphp命令创建模型（和laravel基本一样）phpthinkmake:modelUser在模型里创建字段protected$table='User';protected$pk='id';//定义返回哪些字段protected$field=['id','name'];//返回字段的类型protected$schema=['id'=>'int']模型一对一定义模型Idcard,和模型Use
TO_WebNow·2025-06-26 23:19

结合 STM32CubeMX 使用 FreeRTOS 实时操作系统

最近想要学习一下FreeRTOS操作系统，发现在STM32CubeMX中可以直接在项目中生成FreeRTOS系统源码，非常方便，而目前网上有关使用STM32CubeM
麻辣长颈鹿Sir·2025-06-26 23:48

鸿蒙开发5.0案例分析：TaskPool数据库操作实战

往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）市场巨变，移动开发行业即将迎来“第二春”?鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？
程东升6·2025-06-26 23:18

Redis 哨兵模式学习笔记

Redis哨兵模式学习笔记一、核心概念Redis哨兵模式（RedisSentinel）是Redis官方提供的高可用解决方案，主要用于监控Redis主从集群，自动检测主节点故障，并实现故障转移，确保服务的连续性
牛爷爷敲代码·2025-06-26 22:46

进阶版爬虫

以下是一个系统性的进阶学习路线及关键技术点：进阶爬虫学习路线图一、基础回顾（必须扎实）熟练使用：requests/httpx网页解析：BeautifulSoup/lxml/xpath多线程/多进程：threading
启明源码·2025-06-26 22:14

2025年Java面试：一线大厂高频面试题精选（附答案要点）！

下面我结合当前最新的招聘趋势、大厂真实考题以及学习策略，帮你理清方向，更高效地准备。
程序员高级码农.·2025-06-26 22:14

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)：下一代动态深度学习模型

引言在深度学习领域，研究人员不断探索更接近生物神经系统工作方式的模型。液态神经网络(LiquidNeuralNetworks,LNN)正是这样一种受生物神经元动态特性启发的创新架构。
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

第37节：PyTorch数据加载与预处理

1.引言在深度学习项目中，数据加载与预处理是构建高效模型的关键环节。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一，提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。
点我头像干啥·2025-06-26 22:42

n8n 精通之路：从入门到专家级应用的全方位学习指南

1.踏上您的n8n精通之旅：简介n8n是一款功能强大、可扩展的源可见工作流自动化工具，它允许用户通过可视化的节点式界面连接各种应用程序、API和服务，从而实现任务自动化。它同时支持低代码和无代码开发方式，兼具了开发的便捷性与灵活性。达到精通水平意味着您将能够从容应对复杂的自动化挑战，优化现有流程，集成先进的人工智能（AI）功能，甚至根据需求对n8n本身进行扩展。精通n8n不仅仅是简单的任务自动化，
源力祁老师·2025-06-26 21:38

python学习笔记（深度学习）

文章目录1、概述2、学习内容2.1、pytorch常见语法2.1.1、sum2.1.2、广播机制2.1.3、张量1、概述本篇博客用来记录，在深度学习过程中，常用的python语法内容2、学习内容2.1、
天水幼麟·2025-06-26 21:07

AI Agent架构解析与工业级项目实战指南：核心框架与模块化实现

技术体系与实战模块本内容涵盖从基础架构到高阶优化的全流程实现，适用于具备Python和机器学习基础的开发者：1.Agen
心跃程序·2025-06-26 21:07

水文学模型学习笔记：马斯京根（Muskingum）河道汇流算法

引言在水文学和水资源管理中，河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化，是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法（MuskingumMethod）是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发，推导其演算方程，并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法，最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
Lunar*·2025-06-26 21:06

|| 【机器学习】聚类算法详解及其应用 || 道路交通流量模拟预测

目录三练习了机器学习算法中的聚类算法。目录一、再次了解PyC
追光者♂·2025-06-26 21:36

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
·2025-06-26 21:33

DeepSeek在软件开发中的应用（四）：智能代码审查与质量守护革命

一、DeepSeek审查引擎核心技术1.多维度代码分析矩阵分析维度检测能力技术实现代码坏味道发现重复代码/过深嵌套等25种模式模式匹配+机器学习安全漏洞
软考和人工智能学堂·2025-06-26 20:31

Boosting：从理论到实践——集成学习中的偏差征服者

核心定位：一种通过串行训练弱学习器、自适应调整数据权重，将多个弱模型组合成强模型的集成学习框架，专注于降低预测偏差。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。
大千AI助手·2025-06-26 20:29

C4.5算法深度解析：决策树进化的里程碑

C4.5是机器学习史上最经典的算法之一，由ID3之父RossQuinlan在1993年提出。
大千AI助手·2025-06-26 20:27

【Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读】

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）【Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读】学习教程（传送门）Java实现AI抽奖解签系统：24签个性化运势解读系统设
王大师王文峰·2025-06-26 20:27

5招让Java服务‘不宕机’！监控与调优实战：从熔断到火焰图的魔法防御

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你的Java服务，还在“裸奔”吗？“CPU飙升到100%像‘开挂’？”
墨瑾轩·2025-06-26 20:57

人脑 vs AI：一场耗能相差50万倍的智慧竞赛，当硅基智能决定重走碳基进化之路，我们如何跨越鸿沟？

震撼对比：人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电，而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
AI、少年郎·2025-06-26 20:56

selenium.common.SessionNotCreatedException Message session not created.ChromeDriver support ver解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。  
爱编程的喵喵·2025-06-26 20:26

使用Ngrok将Python Flask应用快速发布为手机可访问的Web应用

前言在上一教程中，我们学习了如何将Tkinter程序转换为FlaskWeb应用。但要让手机能够访问，通常需要部署到云服务器，这对初学者来说可能有些复杂。
随机森林404·2025-06-26 19:26

Java时间日期处理全攻略：多种写法、计算与获取方法

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）Java时间日期处理全攻略：多种写法、计算与获取方法学习教程（传送门）Java时间日期处理全攻略：多种写法、计算与获取方法**一
王大师王文峰·2025-06-26 19:52

什么是注意力机制？注意力机制的核心组件（Query、 Key、 Value）

注意力机制注意力机制是深度学习中一种模仿人类视觉注意力机制的模型设计，它允许神经网络在处理输入信息时‌有选择地关注最重要的部分，而忽略次要信息。其核心思想是：‌不是所有输入信息都同等重要。
大模型本地部署_·2025-06-26 19:52

基于 opencv+yolov8+easyocr的车牌追踪识别

（本项目所有代码打包至我的资源中，大家可在我的文章底部选择下载）目录需求实现效果学习视频大致思路代码实现资源下载需求通过车辆识别技术，识别视频中每个车辆及其车牌号，车辆应进行追踪，避免重复计数量。
（ECUT）Edward-tan·2025-06-26 19:52

大模型加载多个LoRA并灵活切换

在深度学习领域，大型预训练模型因其出色的性能而受到广泛关注。然而，这些模型在微调时往往需要大量的计算资源。为了解决这个问题，LoRA通过低秩矩阵来适应新的任务，从而减少了模型的内存占用和计算需求。
Kaydeon·2025-06-26 19:20

XGBoost算法原理及Python实现

一、概述  XGBoost是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。
法号清水·2025-06-26 19:50

使用Excel作为数据存储和成员管理的伪数据库系统

学习内容包括Excel的C#编程连接，类似于SQL的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作，以及将Excel数据导入导出为HTML格式。课程还包含完整的项目结构和示
Ramaswamy·2025-06-26 19:50

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:18

零基础如何自学MySQL数据库：从入门到精通的详细指南

开篇：为什么要学习MySQL？在当今数据驱动的世界里，掌握数据库技能是每个程序员和数据从业者的必备能力。而MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其重要性不言而喻。
cda2024·2025-06-26 18:18

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-06-26 18:16

小程序学习笔记：实现上拉触底加载随机颜色案例全解析

在前端开发中，上拉触底加载数据是一个常见的交互需求。今天，我们就来详细探讨如何实现一个上拉触底加载随机颜色的案例，帮助大家更好地理解相关技术的应用。案例效果展示在这个案例里，我们最终要实现的效果是这样的：当进入“联系我们”页面时，会出现数据加载的loading提示效果。数据加载成功后，页面上会展示出一系列色板。当用户滑动页面至底部时，会自动加载下一页的数据，并将新数据展示出来。继续滑动，还能不断触
you4580·2025-06-26 18:15

学习软件测试的第一天

我会首先用通俗易懂的语言解释这个概念，然后再总结为面试术语。一.黑盒/白盒测试的区别：1.通俗解释（1）黑盒测试：把系统当作一个“黑盒子”，只关心输入和输出，不关心内部代码怎么实现的。可比喻为，用一个咖啡机：你只管按按钮（输入），看有没有出咖啡（输出），不会拆开机器研究里面电路。（2）白盒测试：把系统当成“透明盒子”，测试人员需要了解内部结构/逻辑/代码流程，从而设计测试用例。可比喻为，检查一个咖
尹yaya·2025-06-26 18:43

深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类

随着深度学习技术的发展，情感识别取得了显著进展，特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一，能在很大程度上反映个体的情感状态。
YOLO实战营·2025-06-26 18:13

深度学习在人脸识别中的应用及Python实现

人脸识别是一种通过计算机技术识别和验证人脸的方法，近年来深度学习在人脸识别领域取得了显著的进展。深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征，从而实现准确的人脸识别。
loop_syntax648·2025-06-26 18:43
上一页 40 41 42 43 44 45 46 47 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他