python使用opencv+tensorflow+redis+rebbitmq 曝气池异常视频分析
主要对视频进行监控,曝气池异常业务场景不需要太实时!三分钟一次就可以!思路是从redis获取所以关联企业视频地址链接信息,模型地址等等,在使用opencv解析实时rtsp流,截图当前一帧的图片将其转换为numpy。这个转换过程一定要跟之前训练时的图片大小RGB一样。然后加载tensorflow模型获取之前训练时输入的tensor和概率,最后推送至mq通知报警系统。importcv2importnu