Redis数据

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

这门诞生于1983年的语言，至今仍占据着游戏引擎开发语言使用率榜首（根据2023年GameDev调查数据）。
南玖yy·2025-03-16 02:32

深入探究 C 语言内存函数：memcpy、memmove、memset 和 memcmp

C标准库为我们提供了一系列强大的内存操作函数，其中memcpy、memmove、memset和memcmp这四个函数是处理内存数据的得力助手。接下来，让我们深入了解它们的功能、使用方法以及适用场景。
南玖yy·2025-03-16 02:32

HIVE开窗函数

实列解析对比总结2.聚合分析函数3.用spark自定义HIVE用户自定义函数后续更新中~一，窗口函数介绍窗口函数，也叫OLAP函数（OnlineAnallyticalProcessing,联机分析处理），可以对数据库数
Cciccd·2025-03-16 02:31

C++面向对象三大特性

一、封装封装是将数据和操作数据的函数捆绑在一起形成类，通过访问控制限定符（如private、protected、public）隐藏对象的内部细节，仅对外提供必要接口，以此增强代码的安全性和可维护性。
CodeCuriosity·2025-03-16 02:01

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。
黄雪超·2025-03-16 02:31

前端面试：axios 是否可以取消请求？

在实际工作中，取消请求的场景通常出现在以下几种情况中：用户导航离开页面：如果用户在请求数据的过程中快速切换到另一个页面，可以通过取消未完成的请求来优化性能。
returnShitBoy·2025-03-16 02:01

hive 中优化性能的一些方法

在ApacheHive中，性能优化是一个重要的课题，尤其是在处理大规模数据时。通过合理的优化方法，可以显著提升查询速度和资源利用率。
闯闯桑·2025-03-16 02:30

SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论

例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

SDN架构解密：控制面如何“指挥”万亿级网络？ ——基于“大脑-四肢”模型的三层架构深度解析

一、SDN架构的“大脑-四肢”隐喻SDN通过控制平面-数据平面-应用平面的三层架构，构建了网络控制的“中枢神经系统”：控制层（大脑）：集中式控制器掌
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:29

MCU详解：嵌入式系统的“智慧之心”

MCU的功能：嵌入式系统的“全能选手”MCU是一种集成了处理器、存储器和外设接口的微型计算机系统，其核心功能包括：1.数据处理·算术与逻辑运算：MCU
绿算技术·2025-03-16 02:59

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

DPU的架构：模块化与可扩展性

2.处理核心模块包括多个ARM核心和专用加速核心，用于处理控制平面和数据平面任务。3.硬件加速模块包括网络加速引擎、存储加速引擎、加密引擎等，用于加速特定任务。
绿算技术·2025-03-16 02:58

DPU的未来：技术趋势与挑战

随着数据中心的不断发展，DPU技术也在快速演进。以下是DPU未来的技术趋势与挑战：1.更高性能·支持更高的网络带宽（如400GbE、800GbE）和更低的延迟。
绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。
绿算技术·2025-03-16 02:28

计算机体系结构的五大流派，你知道几个？

它的核心特点是程序和数据共享同一存储空间，通过一条总线进行传
绿算技术·2025-03-16 02:58

应用场景下的芯片分类

从数据中心级别的高性能芯片，到消费类产品级别的日常应用芯片；从工业类产品级别的稳定可靠芯片，到汽车电子级别的高要求芯片；再到军工和国防级别的专用芯片，不同类型的芯片正以其独特的功能和应用场景，满足着多样化的需求
绿算技术·2025-03-16 02:58

解锁数字世界的多样力量

绿算技术致力于数据“智慧加载、安全存取”的信息技术创新，自主研发多类芯片产品。今天，就让我们一同走进芯片的世界，揭开那些鲜为人知却至关重要的芯片类型，感受它们背后的科技魅力。功能视角下的芯片分类1.
绿算技术·2025-03-16 02:57

LINUX下的tcp协议

TCP1.面向数据流（流式套接字）2.建立连接3.安全可靠的传输协议应用场景：HTTP,MQTT,FTP三次握手：TCP建立连接时，需要进行三次握手，确保收发数据前，双方都已准备就绪。
Ccc030.·2025-03-16 02:27

Linux线程

1.线程轻量级的进程2.线程的创建线程由某个进程创建，从属于某个进程内存：由所在进程为其分配独立的栈区空间（默认8M）与其他线程和所在的进程共用堆区，数据区，文本去。内核存储线程控制块。
Ccc030.·2025-03-16 01:57

警惕！Ollama大模型工具的安全风险及应对策略

文章目录**Ollama的安全隐患：不容忽视的风险****未授权访问：门户洞开的风险****数据泄露：敏感信息的外泄****漏洞利用：历史遗留的隐患****安全加固：守护数据与服务的防线****限制监听范围
码事漫谈·2025-03-16 01:57

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。
Ccc030.·2025-03-16 01:56

孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

问题描述【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都
bug菌¹·2025-03-16 01:26

《数据挖掘导论》 第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别
爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

C 结构体基础练习题

编写一个C程序来输入两个学生的数据，显示他们的信息，并找到总分的平均值。
噜噜soeur·2025-03-16 01:24

数组中最长递增子序列问题的深入研究

动态规划的应用3.3二分查找优化四、算法设计4.1动态规划算法4.2二分查找优化算法4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1动态规划算法复杂度5.2二分查找优化算法复杂度六、实际应用6.1数据分析
cloudman08·2025-03-16 01:24

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

但数据显示，采用合规策略的企业外呼接通率仍能保持38%以上，关键在于建立适配监管环境的智能外呼体系。
ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

思特奇实践项目入选2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集

2024年“数据要素×”大赛是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛,由国家数据局联合有关部门主办,活动围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》部署的工业制造、现代农业、文化旅游等12
资讯分享周·2025-03-16 01:53

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解

分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解在复杂的分布式系统中，数据被分散存储在不同的节点上，每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性，我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
心存の思念·2025-03-16 01:23

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

通过分析国际航班数据，我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。本文将介绍如何通过爬取国际航班数据，分析全球航班网络的情况，并给出实现爬虫和数据分析的详细过程及代码。
西攻城狮北·2025-03-16 01:53

【Java网络编程】OSI七层网络模型与TCP/IP协议簇

表示层：负责数据格式的封装，如加密、压缩、编解码等。会话层：建立、终止、管理不同端间的会话连接。传输层：提供端到端（两台机器）之间的传输机制，以及提供流量控制、出错效验。
xiaoli8748_软件开发·2025-03-16 01:22

AI大模型学习路线及相关资源推荐

这对于学习掌握AI大模型很有帮助呦，希望大家多多点赞收藏～感谢～～1AI大模型的基础信息1.1什么是AI大模型AI大模型，即人工智能大型模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大算力支持、能够处理和生成复杂数据的人工智能模型
python游乐园·2025-03-16 00:51

蓝易云 - nginx+lua+redis等架构演进

Nginx+Lua+Redis架构演进如下：基本架构：最初，使用Nginx作为反向代理和负载均衡器，将客户端请求分发到后端应用服务器。Nginx的高性能和低资源消耗使其成为处理大量请求的理想选择。
蓝易云·2025-03-16 00:20

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性

数据分布偏移检测：保障模型在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中，数据分布偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。
trust Tomorrow·2025-03-16 00:18

二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究

适用于二叉搜索树）4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1递归算法复杂度（普通二叉树）5.2迭代算法复杂度（二叉搜索树）六、实际应用6.1文件系统目录结构6.2遗传算法中的基因树分析6.3数据库索引结构优化七
cloudman08·2025-03-16 00:48

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速？

在MATLAB中进行并行计算和GPU加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

面向对象三大特性：封装、继承、多态深度解析

一、封装（Encapsulation）1.1核心思想将数据与操作数据的方法绑定，对外隐藏实现细节。就像电视机用外壳包裹内部电路，用户只需通过按钮操作。1.2实现
KBkongbaiKB·2025-03-16 00:47

在线 SQL 转 Python ORM工具

一款高效的在线SQL转PythonORM，支持自动解析SQL语句并生成PythonORM模型代码，适用于数据库管理、后端开发和ORM结构映射。
A__tao·2025-03-16 00:47

如何在PHP中实现数据加密与解密：保护敏感信息

如何在PHP中实现数据加密与解密：保护敏感信息在现代Web开发中，数据安全是一个至关重要的议题。
奥顺互联V·2025-03-16 00:47

51单片机的工作过程

目录一、51单片机的总线结构（一）地址总线（AB）（二）数据总线（DB）（三）控制总线（CB）二、51单片机的工作过程第一步：取指令第二步：指令译码第三步：执行指令一、51单片机的总线结构（一）地址总线
二年级程序员·2025-03-16 00:47

C++学习：类和对象（一）

程序被视为一系列按顺序执行的步骤，主要通过函数对数据进行操作特点：执行顺序明确：程序按照代码书写的顺序执行侧重算法：重视具体的操作步骤和实现流程代码重用性低：相似的功能需要重复编写代码代码示例：计算数组元素的平均值
随便取个六字·2025-03-16 00:46

rk3588部署deepseek

我们使用docker代替安装（要下东西的，等待一下~）#安装Dockersudoaptinstalldocker.io#拉取Ollama镜像sudodockerpullollama/ollama#启动容器（数据持久化到
随便取个六字·2025-03-16 00:46

Python史上最强工具书——《Python编程 从入门到实践》，允许白嫖

这本书分为两个部分：第一部分介绍了编程环境的搭建和Python编程所必须了解的基本概念；第二部分介绍了三个具体项目：分别是射击游戏、数据可视化、小型Web应用程序。
编程咕咕gu-·2025-03-16 00:46

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。
·2025-03-16 00:16

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

随着OceanBase数据库应用的日益深入，数据量不断攀升，单个表中存储数百万乃至数千万条数据的情况变得愈发普遍。
·2025-03-16 00:15

用Python添加、读取和删除Word文档属性

合理地管理这些属性，能够提升文档管理效率、优化信息检索功能，并确保文档数据的准确性与安全性。
·2025-03-16 00:45

Nature：你的大脑衰老速度受这64个基因影响

根据Nature最新报道，科学家们通过利用AI模型分析大量脑部扫描和遗传数据，确定了64个影响大脑衰老速度的基因，并指出了13种潜在的抗衰老药物。
·2025-03-15 23:14

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

Crawl4AI 与 BrowserUseTool 的详细对比

的详细对比，涵盖功能、技术实现、适用场景等核心维度：1.核心定位对比工具Crawl4AIBrowserUseTool类型专为AI优化的网络爬虫框架浏览器自动化工具（模拟人类操作浏览器）核心目标高效获取结构化数据供
燃灯工作室·2025-03-15 23:42
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