分布式锁介绍在java的开发中，我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问，但是只能针对单个jvm内的加锁，当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时，就需要用到分布式锁的机制了，比如在电商网站网站的高并发情况下，大量请求需要扣减库存，而扣减库存的操作需要受保护的。常见的实现分布式锁的方案由通过zookeeper的临时有序节点，数据库的自增主键和今天

问题：安装redis，进行启动服务错误：Errorresponsefromdaemon:driverfailedprogrammingexternalconnectivityonendpointXXX（

1.1String类型：Set：设置值get:获取值Append:如果里面的key键存在则追加，不存在则创建。Strlen:获取字符串长度incr:增加数据的数值decr:减少数据的数值Incrby:递增可以设置步长decrby:递减可以设置步长getset:获取值并修改值Setex:设置数据失效时间setnx:如果不存在添加数据，存在数据不表Setrange:设置做因位置的字符，并开始从索引位置

使用redis的scan命令组，scan、hscan、sscan、zscan在批量操作rediskey时可以避免阻塞redisscan命令准备数据notconnected>setscanaaaaaOK127.0.0.1

Pipeline概念Redis客户端执行一条命令分为如下四个过程：发送命令命令排队命令执行返回结果其中1）+4）称为RoundTripTime（RTT，往返时间）。

一、Redis中的数据结构任务描述本关任务：启动Redis客户端并创建一些值。

Redis的内存淘汰策略是指在内存使用达到上限时，Redis会选择性地删除一些键以回收内存。Redis的过期与淘汰策略是它作为一种高性能缓存和数据存储的关键特性之一。

一、Redis内存统计Redis是一个基于内存的缓存中间件，所以，我们可能需要去查看Redis的内存使用情况，我们可以使用info命令来查看内存占用infomemoryinfo命令可以显示redis服务器的许多信息

nio、bio和aio的区别3.解释一下epoll的执行流程、怎么用epoll实现多路复用、epoll怎么使用4.为什么nio是同步和非阻塞5.为什么同步详细说说6.mysql索引为什么不用b-树7.redis

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个高性能的键值存储系统，它以内存为主要存储介质，并提供多种数据结构的支持，包括字符串、列表、集合、哈希表等。

目录引言一.Redis去重原理1.RedisSet数据结构2.基于Set实现数据去重3.代码示例4.总结二.环境准备三.使用Jedis连接Redis四.实现数据去重功能五.测试数据去重功能六.总结言在实际的应用开发中

一、说说什么是Redis、及特点？Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库，适合用于存储频繁访问，数据量较小的场景下。

前言:随着我们的生活越来越数字化，我们对数据的依赖变得无所不在。无论是在购物网站上浏览商品、在社交媒体上与朋友互动，还是在工作中处理大量的业务数据，数据都成了我们生活的重要组成部分。当我们使用应用程序或网站时，我们希望能够获得快速、即时的响应。这就是缓存出场的时候了！缓存就像是一位忠实的助手，聪明地将最常用的数据预先存储在内存中，以便随时供应。它就像快递员小张，把你最爱的披萨提前烤好，并保温在手袋

消息队列由哪些角色组成？生产者（Producer）：负责产生消息。消费者（Consumer）：负责消费消息消息代理（MessageBroker）：负责存储消息和转发消息两件事情。

根据应用场景和数据特性，我们有关系型数据库如MySQL，也有非关系型数据库，例如Redis。比如说，当你在社交网络上点赞一条动态时，为了快速响应，可能是一个基于内存的

Springboot+Vue用户管理系统主要实现了管理员的登录，用户管理，用户的增删改查等操作，技术实现，前端采用Vue后端采用Springboot,前后端分离系统，数据库使用mysql还用到了redis

前言:继续上两篇:向爬虫而生---Redis探究篇8＜保障缓存和持久化数据一致性的研究与实现(初)`探索篇`＞-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_56758840/article

下面来看一个Redis客户端库的具体例子。

学习目标：每天2-3到简单sql（刷完即止），每天复习代码随想录上的题目3道算法（时间充足可以继续），今天的八股背少一点，MySQL和Redis各1-2道好了，主攻复习是java基础今日碎碎念：1）今天刷

1.默认拉取Redis最新镜像版本dockerpullredis2.下载redis配置文件https://download.redis.io/releases/3.下载配置文件后手动更改密码，链接时间等信息绑定地址

文章目录概述解决方案消息堆积如何处理如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，怎么办？

前言:继续上一篇向爬虫而生---Redis探究篇6＜Redis的Bigkey问题介绍＞-CSDN博客正文:BigKey问题的常用解决方案BigKey问题可能会对Redis的性能和可用性造成负面影响。

前言:随着数据规模的增长，Redis的BigKey问题也开始显现。BigKey问题主要指的是存储了大量数据的key，这可能给Redis的性能和可用性带来负面影响。

自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃，会不会影响所在的进程e.什么是守护进程，僵尸进程，孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa

wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gztar-zxvfredis-5.0.5.tar.gz进入解压后的文件目录使用make命令进行编译进入

Redis性能调优-Redis的性能调优是一个比较复杂的过程，需要从多个方面进行优化，如内存使用、命令使用等。-案例：减少不必要的持久化操作。默认情况下，Redis会执行RDB和AOF两种持久化方式。

使用Redis进行高效数据缓存的C#实践前言一、搭建Redis环境二、在C#中使用Redis1.安装StackExchange.Redis2.连接到Redis服务器3.常用数据类型的操作4.数据缓存实践

JDK①、从oracle官方网站上下载1.8版本中的最新版的JDKhttps://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html②、把文件通过WinSCP或者XFTP上传到服务器上③、解压和配置环境变量#进入安装包目录，解压cd/data/tmptar-zxvfjdk-8u261-linux-x64.tar.gz

**Redistributionanduseinsourceandbinaryforms,withorwithout*modification,arepermittedprovidedthatthefollowingconditionsaremet

目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计，就是说，一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作？

一、安装redisredis安装包下载地址：https://download.redis.io/releases/1.1解压编译并创建数据目录tarxzvfredis-6.2.10.tar.gz-C/usr

1.背景基于Springboot的工程项目，通常很多信息都是在application.yml中直接明文配置的，比如数据库链接信息，redis链接信息等；为了安全考虑，公司打算将yml配置文件中的数据库连接信息的账号

for((i=1;i>/tmp/redisTest.txt;donecat/tmp/redisTest.txt|/opt/redis-7.0.0/src/redis-cli-h127.0.0.1-

Redis的缓存过期策略是指当数据存储在Redis中时，如何处理到达特定生命周期末端的数据。

默认情况下，ActivityThread类为我们创建的了主线程的Looper和消息队列，所以当你创建Handler之后发送消息的时候，消息的轮训和handle都是在ui线程进行的。

【docker安装mysql】dockerpullmysql:latestdockerimagesdockerrun-p3306:3306--namemysql--restart=always--privileged=true\-v/usr/local/mysql/log:/var/log/mysql\-v/usr/local/mysql/data:/var/lib/mysql\-v/usr/lo

什么是Redis？Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息队列。Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合和哈希表。

JedisAPI使用Jedis是Redis官方推荐的Java客户端，它提供了一套丰富的API来操作Redis服务器。

|mem_fragmentation_ratio|内存碎片率||evicted_keys|由于最大内存限制被移除的key的数量||blocked_clients|由于BLPOP,BRPOP,orBRPOPLPUSH而备阻塞的客户端|1.3基本活动指标：Basicactivity|Name|Description||—|—||connected_clients|客户端连接数||conected_la

与其他IPC机制（如消息队列和信号量）不同，共享内存直接将一块内存映射到多个进程的地址空间中，使得它们可以

比如三个哨兵，则设置为2sentinelmonitormymaster192.168.205.12863792其余均用默认配置即可2.启动哨兵redis-sentinel..

分布式事务是指在分布式系统中，涉及多个参与者（数据库、消息队列等）的跨多个节点的事务操作。

privatestaticfinalStringLOGIN_ERROR_KEY_PREFIX="aaa:bbb:ccc:error:";privatestaticfinalintMAX_LOGIN_ATTEMPTS=5;privatestaticfinalintLOGIN_LOCK_DURATION_MINUTES=5;privatevoidincrementLoginAttempts(Strin

文章目录1.连接到Redis服务器2.设置键值对3.获取键值对4.设置带过期时间的键值对5.列表操作6.哈希表操作7.删除键8.查看服务器信息9.退出命令行客户端结语在学习Redis的阶段一，我们将了解如何使用

在使用springCloudgateway的限流功能的时候，配置RedisRateLimiter限流无效，后来发现是Redis版本过低导致的问题，实测Redis版本为3.0.504时限流无效，改用7.0

1.概述老话说的好：便宜没好货，有价值的商品，即使再贵，也有人会买。言归正传，今天继续讨论有关“锁”的话题，synchronized和ReentrantLock大家应该都非常熟悉了，但这两个锁，作用域仅限制于单个Tomcat，如果使用了Tomcat集群，这两个锁就不管用了。此时我们就要引入分布式锁了，分布式锁的实现方式有很多，可以使用Mysql数据库实现，也可以使用Zookeeper实现，当然比较

一、简述MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输协议），是一种基于发布/订阅（publish/subscribe）模式的"轻量级"通讯协议，该协议构建于

redis删除缓存日常工作当中经常会遇到删除Rediskey的问题，如果是删除某个key，使用DELkeyname或者EXPIREkeynamettl都可以实现。

RedisHyperLogLogRedis在2.8.9版本添加了HyperLogLog结构。

SETkeyvalue[NX|XX]：将键key设置为指定的字符串value，如果键不存在，则创建，如果键已经存在，则覆盖原有值。可选参数NX表示仅在键不存在时设置值，XX表示仅在键已存在时设置值。GETSETkeyvalue：将键key的值设置为指定的字符串value，并返回键在设置前的旧值。INCRkey：将键key存储的值加1，如果键不存在，则先将其值初始化为0再执行加1操作。DECRkey