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文章目录前言React初始化过程节点类型首次渲染阶段React更新过程更新场景对比更新过程（diff）key作用ReactFiber架构单线程CPU调度策略分片设计前端如何解决React是如何优化的时间分片

记录一次grpc分片上传httpapi模块files,fileHeader,err:=ctx.Request.FormFile("file")iferr!

2.检查redis集群是否能正常访问切换到/redis/src目录，执行./redis-cli-p端口号，进入后执

创建索引并设置映射三、索引模板3.1创建索引模板3.2使用索引模板创建索引四、管理索引4.1查看索引4.2更新索引设置4.3删除索引五、索引别名5.1创建索引别名5.2使用别名查询5.3更新索引别名六、分片和副本管理

数据并行更牛逼Zero系列的分布式数据并行方案有优化器分片Megatron也做了类似Zero1的优化器分片，但数据并行没有deepspeed强模型并行有更牛逼Me

2.说说你们公司ES的集群架构，索引数据大小，分片有多少？3.ES的倒排索引是什么？4.ES是如何实现master选举的?

高可用，可以部署redis集群。加锁在red

我们知道，在redis集群中，有16384个Slot槽位，每个redis实例负责一部分槽。redis会根据key的hash计算出这个ke

目录一、扩展和收缩二、使用高质量的哈希函数三、使用跳跃表（skiplist）或其他数据结构四、哈希表分片一、扩展和收缩Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组+链表”的长度问题，这涉及到两个过程：

参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片

一、mongo分片原理在MongoDB中，数据根据一个称为分片键(SharedKey)的字段进行分片。

分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片，例如，可以根据表ID来进行分表。过程：从解析sql到路由sql再到改写sql最后到

首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理，包括分布式架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理，包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。

在某些LINUX系统上面IP分片是被禁用的，通常我们都不需要IPV4分片的支持，但是有些程序必须强制打开IP分片，因为它们不考虑自己分片的问题，常见于UDP、大包ICMP/PING测试。打开终端窗口。

31.1定位红色或黄色的索引进一步定位未分配的原因可以要求集群进一步返回给定分片的当前分配情况和逻辑需要结合第三步返回结果对下面的_cluster/allocation/explainAPI参数进行修改

线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃，会不会影响所在的进程e.什么是守护进程，僵尸进程，孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些，区别是什么b.redis

2.索引分片：ElasticSearch把每个索引划分成多个分片，这样可以让查询操作并行化，从而提高查询速度。3.全文索引：ElasticSearch使用了高效的全文索引技术，把文档转化成可

因为已经改造了登录平台，实现了集群统一部署，然后后续就是继续弄集中统一部署服务改造（这里的集中统一部署的意思是区别于每个区域私有部署，服务本身还是可以弹性伸缩的），首先改造一个比较简单的白名单微服务，只涉及到三张表，业务逻辑也简单就是CRUD以及关联查询。因为当初这个服务是由其他人实现交给我这边部署维护一下，具体的业务逻辑和代码我也没看过，所以改造的时候就想着尽量不动代码，无侵入式的或者低侵入式的

Go中的分片数组，实际上有点类似于Java中的ArrayList,是一个可以扩展的数组，但是Go中的切片由比较灵活，它和数组很像，也是基于数组，所以在了解Go切片前我们先了解下数组。

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、是否使用过Redis集群，集群的原理是什么？二、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？三、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？

二、Redis集群的主从复制模型是怎样的？三、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？四、Redis集群之间是如何复制的？五、Redis集群最大节点个数是多少？

1、什么是RedisC语言编写，基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化，高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用，在redis

一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程：输入（Input）、输入分片（Splitting）、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出（Finalresult）。

我们常规使用的mapreducer任务执行过程大致如下图：appmaster通过某种策略计算数据源可以做多少分片（getSplits方法），对应的生成固定数量的maptask，假如存在shuffle的话

MapTask的数量由以下参数决定文件个数文件大小blocksize一般而言，对于每一个输入的文件会有一个mapsplit，每一个分片会开启一个map任务，很容易导致小文件问题（如果不进行小文件合并，极可能导致

redis官网：https://redis.io/一个基于内存的键值型NoSQL数据库key-value型单线程，每个命令具备原子性低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、c语言编写）支持数据持久化支持主从/分片集群支持多语言客户端

如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往通过互斥来防止彼此干扰;Redis分布式锁的底层实现是利用setnx命令：当已存在key时，则存储时返回失败，否则返回成功；下面是我自己写的redis锁，使用的是redis

MyCAT支持水平分片与垂直分片：水平分片：一个表格的数据分割到多个节点上，按照行分隔。垂直分片：一个数据库中多个表格A，B，C，A存储到节点1上，B存储到节点2上，C存储到节点3上。

本文目录一、Elasticsearch基本术语1.1文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素1.2集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素二

分片策略1、垂直拆分水平拆分3范围分片（range）垂直水平拆分4如何解决数据查询问题？

文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲HCIP数通工程师-刷题与实战微信小程序开发——实战开发HarmonyOS4.0应用开发实战——实战开发Redis快速入门到精通——实战开发每日一句：我很忙，但我要忙的有意义！欢迎评论点赞收藏加关注

怎么解决什么是布隆过滤器什么是缓存击穿，怎么解决什么是缓存雪崩，怎么解决redis双写问题Redis分布式锁如何实现Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长Redis的数据过期策略有哪些Redis的数据淘汰策略有哪些其他面试题Redis

解决方案：给不同的Key的TTL添加随机值利用Redis集群提高服务的可用性（哨兵模式、集群模式）给缓存业务添加降级限流策略（ngxin或springcloudgateway）给业务添加多级缓存（Guava

一、冷热分离按《控制Elasticsearch分片和副本的分配》来设置，将hot,stale数据分到不同的集群上去hot集群只保留最近一天或两天数据写一个定时任务每天凌晨将前一天的索引标记为stalePUT

-海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点-单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica）**ES集群相关概念**:*集群（cluster）：一组拥有共同的

电脑是怎么计算巨型帧的呢首先将电脑巨型帧设置为9216byte，然后在电脑上可以发出的最大报文是：ping-l9170-f10.32.133.254注意：-l是设置单个报文的长度，单位是byte；-f是设置单个报文是否分片

目录1.Redis持久化1.1RDB持久化1.2AOF持久化1.3混合持久化2.Redis集群2.1主从同步2.2哨兵模式2.3RedisCluster小结1.Redis持久化持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中

借鉴于：https://blog.csdn.net/m0_55710969/article/details/124130885最近要搭集群，看到原文，感觉写的非常不错，受到启发，又根据我的实际情况进行简单的修改，封装了一个脚本用于Docker中快速搭集群与删除集群，在我的机器上可以做到“一键启停”，现简单记录一下，：）。配置文件以及启动脚本一些详细的配置以后有机会再完善一下redis-cluste

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。

pretty=true当一个节点加入集群的时候,ES会自动地尝试将分片在所有节点上进行均匀分配.如果更多的节点加入集群,ES将试图在所有节点上均匀分配分片数量.这样每一个新加入的节点都能通过部分数据来分担负载第二个节点发现第一个节点

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，提供了分布式数据库的跨节点分片和分布式事务解决方案。

全局索引是分布式数据库为了避免全分片扫描，冗余一份数据，采用与主表不同分区键的索引表。列存索引是主表的列存副本，提供HT

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

原Linux下redis的主从复制（redis版本：redis-5.0.3）——一主一从2019年03月13日10:56:41Cinjosy阅读数109redis的官方文档：www.redis.cn/一.redis介绍1.redis是一个开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库，内存存储的数据结构服务器，可用作数据路，高速缓存和消息队列的代理。支持字符串，哈希表，列表，集合，

如果IP层有数据包要传，而且数据包的长度（包括IP头）超过了MTU，那么IP层就要对数据包进行分片（fragmentation）操作，使每一片的长度都小于或等于MTU。MTU&MSS这里以E

第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群

1.IP地址配置实验点这里（拓扑+代码）目录一、IP协议二、IPv4报文格式三、数据包分片四、IP地址五、子网划分六、ICMP协议七、IP地址的基础配置命令八、网络IP地址规划一、IP协议IP是InternetProtocol

操作系统：centos7docker-ce版本：24.0.71.准备redis镜像我这里使用redis6.0.8镜像进行操作，如果你也需要镜像，在网络正常情况下直接使用dockerpullredis:6.0.8即可进行下载，如果你没配置国内加速器，他默认是找国外官网下载的，可能会导致下载各种失败，可以多试几次2.生成6个容器dockerrun-d--nameredis-node-1--nethos