Reduce 第2页

数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析

阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据

Anna_Tong·2025-02-17 11:34

Hadoop 的分布式缓存机制是如何实现的？如何在大规模集群中优化缓存性能？

Hadoop的分布式缓存机制是一种用于在MapReduce任务中高效分发和访问文件的机制。通过分布式缓存，用户可以将小文件（如配置文件、字典文件等）分发到各个计算节点，从而提高任务的执行效率。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 11:53

深入HBase——引入

引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce，从设计和落地，去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。

黄雪超·2025-02-15 16:58

20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合

1.增量聚合vs全量聚合(1)增量聚合（ReduceFunction/AggregateFunction）工作方式：逐步计算：每一条数据到达窗口时，立即与当前聚合结果结合，生成新的中间结果。

靈臺清明·2025-02-15 07:18

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。以下是对这条警告的详细解释：###**警告内容**```WARNING:Settingargs.overlap_p2p_commtoFalsesincenon-interleavedscheduledoesnotsupportoverlapp

NLstudy33·2025-02-14 14:36

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

GoogleFS、MapReduce、BigTable，奠定了大数据框架产品的基础。Google文件系统，计算框架和存储框架。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

目录一、reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中

mm_exploration·2025-02-13 15:08

Collectors.mapping()

Java8流的新类java.util.stream.Collectors实现了java.util.stream.Collector接口，同时又提供了大量的方法对流(stream)的元素执行mapandreduce

技匠而已·2025-02-13 01:52

hadoop 1.0 基本概念了解

MapReduce：MapReduce是一种编程模型，分为Map函数和Reduce函数。

fenggfa·2025-02-12 07:48

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。通过分析源码，可深入理解这些组件的设计和实现细节，包括数据复制、任务调度、容错机制以及系统配置管理。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

随手记：数组对象去重方法

//数组对象去重removeSameData(data,key){letobj={}letnewData=data.reduce((cur,next)=>{letkeyName=key?

peachSoda7·2025-02-12 07:43

React 第二十二节 useSyncExternalStore Hook 常见问题及用法详解

1、概述在React中我们通常会使用useStateuseReducer进行数据状态更新，但是当我们需要对外部的数据状态进行处理时候，我们需要使用React提供的新Hook，useSyncExternalStore

刺客-Andy·2025-02-12 01:04

JS中map()使用记录

链式调用：map()方法返回一个新的数组，可以与其他数组方法（如filter()、reduce()等）进行链式调用，从而创建复杂的数据处

米粒宝的爸爸·2025-02-11 11:15

JDK8 stream API用法汇总

常用方法介绍4.1forEach4.2count4.3filter4.4limit4.5skip4.6map4.7sorted4.8distinct4.9match4.10find4.11max和min4.12reduce

[听得时光枕水眠]·2025-02-10 20:25

next.js + react基础（持续更新）

自定义Hook、智能组件和UI组件redux：RTK、同步状态、异步状态、状态和视图分离Router：基础使用、嵌套路由、路由模式、声明/编程式导航基础扩展：useMemo/useCallback、useReducer

wanfeng_09·2025-02-10 19:49

使用reduce求和、将js对象转化为树形结构

文章目录1使用reduce求和2将js对象转化为树形结构1使用reduce求和arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，求和arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];functionadd

子非鱼921·2025-02-10 15:49

spark技术基础知识

宽依赖：父RDD的每个分区可能被多个子RDD的分区依赖（如groupByKey、reduceByKey），会触发shuffle。Q:宽依赖和窄依赖对性能的影响是什么？

24k小善·2025-02-10 15:16

hadoop之MapReduce：片和块

假如我现在500M这样的数据，如何存储？500M=128M+128M+128M+116M分为四个块进行存储。计算的时候，是按照片儿计算的，而不是块儿。块是物理概念，一个块就是128M,妥妥的，毋庸置疑。片是逻辑概念，一个片大约等于一个块。假如我现在需要计算一个300M的文件，这个时候启动多少个MapTask任务？答案是有多少个片儿，就启动多少个任务。一个片儿约等于一个块，但是最大可以128M*1.

哒啵Q297·2025-02-10 12:14

Hadoop智能房屋推荐系统爬虫1w+ 协同过滤余弦函数推荐代码+视频教程+文档

小盼江·2025-02-10 04:05

Hadoop解决数据倾斜方法？思维导图代码示例（java 架构)

数据倾斜（DataSkew）是分布式计算框架中常见的问题，特别是在MapReduce作业里。

用心去追梦·2025-02-09 16:04

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

MapReduce简单应用(二)——去重、排序和平均

目录1.数据去重1.1原理1.2pom.xml中依赖配置1.3工具类util1.4去重代码1.5结果2.数据排序2.1原理2.2排序代码2.3结果3.计算均值3.1原理3.2自定义序列化数据类型DecimalWritable3.3计算平均值3.4结果参考1.数据去重待去重的两个文本内容如下。2012-3-1a2012-3-2b2012-3-3c2012-3-4d2012-3-5a2012-3-

梦醒沉醉·2025-02-09 05:47

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

分布式计算框架MapReduce什么是MapReduce？

桥路丶·2025-02-08 15:00

Hive自定义UDF函数

解析JSON对象二、JSONArray解析JSON数组对象三、两个UDF的配合使用过程一、UDF概述UDF全称：User-DefinedFunctions，即用户自定义函数，在HiveSQL编译成MapReduce

浊酒南街·2025-02-08 07:30

hive出现内存溢出_hive问题处理

QueryID=hdfs_20180802104347_615d0836-cf41-475d-9bec-c62a1f408b21Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeter

话食科普·2025-02-08 07:29

React-redux-dom解决刷新页面后数据丢失的问题

在reducer文件中：letshopDetailInfo=sessionStorage.getItem('data')?

YaaLee_·2025-02-08 04:38

MapReduce的代码编写

MapReduce用例代码的编写流程1)函数入口①首先创建配置对象Configuration，用于加载配置文件的信息；②创建一个Job对象，通过getInstance()函数设置当前main函数所在的类

hjy1821·2025-02-08 02:27

python高阶函数map_python高阶函数-map、reduce、filter

Python内建了map()和reduce()函数。

weixin_39901439·2025-02-07 21:27

一文了解mapreduce及工作原理

目录前言-MR概述1.HadoopMapReduce设计思想及优缺点设计思想优点：缺点：2.HadoopMapReduce核心思想3.MapReduce工作机制剖析MapReduce运行机制过程描述第一阶段

TEL浅笑嫣然·2025-02-07 20:22

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis

m0_74823336·2025-02-07 16:57

Hbase基础

HBase是基于Google的Bigtable技术实现的，GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce

yandao·2025-02-07 13:38

nginx+flume网络流量日志实时数据分析实战_日志数据分析(1)

得到visits模型hadoopjar/export/data/mapreduce/web_log.jarcn.itcast.bigdata.weblog.clickstream.ClickStreamVisit

2401_84182578·2025-02-07 11:22

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

HIVE常见面试题

Hive通过将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL的查询功能，使得用户可以通过编写SQL语句来进行数据分析，而不需要编写复杂的MapReduce程序2.简述hive读写文件机制Hive读写文件机制主要依赖

兔子宇航员0301·2025-02-06 18:59

使用python实现Hadoop中MapReduce

Hadoop包含HDFS(分布式文件系统)、YARN（资源管理器）、MapReduce（编程模型）。

qq_44801116·2025-02-06 06:10

【大数据技术】编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）

编写Python代码实现词频统计（python+hadoop+mapreduce+yarn）搭建完全分布式高可用大数据集群（VMware+CentOS+FinalShell）搭建完全分布式高可用大数据集群

Want595·2025-02-06 06:05

前端 | JavaScript中的reduce方法

1.什么是reducereduce方法是JavaScript中数组的重要方法之一，用于对数组中的元素进行累积计算。它接收一个回调函数作为参数，并返回一个最终计算结果。

酒酿泡芙1217·2025-02-06 04:16

Hadoop1.0和2.0的主要区别

Hadoop1.0指的是版本为ApacheHadoop0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，组件主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，HDFS是一个分布式文件存储系统，MapReduce

web_15534274656·2025-02-06 03:43

Hadoop1.0-HDFS介绍

最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

万里浮云·2025-02-05 17:03

为什么我的CDH不用Hue，改用Scriptis了？

理性谈谈Hue的优缺点平时做数据开发用的比较多的是CDH的Hue，Hue提供了对接Hadoop平台的UI界面，可以对Hbase数据进行直接操作，执行Mapreducer任务时有可视化的执行界面，进行数据报表和

兔子那么可爱·2025-02-05 09:58

在react中使用redux

.react项目搭建npxcreate-react-appapp2.安装reduxnpmiredux二、创建store①store/index.jsimport{createStore,combineReducers

土豆切成丝·2025-02-05 03:20

Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式

主要包括HDFS和MapReduce两个组件。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hive重点面试题

Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce

Major Tom _·2025-02-03 20:43

Hadoop---(6)Sqoop（数据传输）

hadoop数据，包括hive和hbase存储的数据转化为结构化数据也就是数据库的数据，也可以把关系型数据库数据转化为hadoop数据这些转换操作全是通过Hadoop的MapTask来完成的，并不会涉及到Reduce

Mr Cao·2025-02-02 15:27

jetpack compose 开发架构选择探讨（一），移动架构师成长路线

{valcountState=MutableLiveData(1)funadd(num:Int){countState.postValue(countState.valueasInt+num)}funreduce

AI设计大师·2025-02-02 09:17

30天Python入门（第十四天：深入了解Python中的高阶函数）)

高阶函数作为参数的函数作为返回值的函数Python闭包Python装饰器创建装饰器将多个装饰器应用于单个函数在装饰器函数中接受参数内置高阶函数Python-map函数Python-Filter函数Python-Reduce

prince_zxill·2025-02-02 08:07

4 Spark Streaming

4SparkStreaming一级目录1.整体流程2.数据抽象3.DStream相关操作4.SparkStreaming完成实时需求1)WordCount2)updateStateByKey3)reduceByKeyAndWindow

TTXS123456789ABC·2025-02-01 23:43

spark和python的区别_Spark入门(Python)

Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型，可以涵盖广泛的工作流，这些工作流之前被实现为Hadoop之上的特殊系统。

weixin_39934257·2025-02-01 23:42

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey

2401_84181704·2025-02-01 23:09

推荐频道

Reduce