Relight

R2RNet: Low-light Image Enhancement viaReal-low to Real-normal Network

，我们提出了一种新颖的基于Retinex的真实低光到真实正常光网络（R2RNet），用于低光图像增强，其中包括三个子网络：分解网络（Decom-Net）、去噪网络（Denoise-Net）和重照网络（Relight-Net
mytzs123·2023-12-18 04:27

人像图片Relight

你读的书构成了你，如果用一个词来形容你，那会是----破局者。论文：DeepSingle-ImagePortraitRelightingGithub：https://github.com/zhhoper/DPRICCV2019重光照问题，需要解决人脸几何形状facegeometry,反射reflectance,光照lighting这几方面的问题。首先，论文提出了基于ratioimage-based
watersink·2022-03-13 13:29

低照度图像增强之卷积神经网络RetinexNet

https://blog.csdn.net/weixin_38285131目录一丶Retinex理论——图像分解二丶RetinexNet卷积神经网络1.训练数据说明2.分解网络——Decom3.增强网络——Relight4
蘇丶·2020-06-28 20:28
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他