ResNet34

【PyTorch】：ResNet34实现

#Pytorch 0.4.0 ResNet34实现cifar10分类.
行者无疆兮·2018-06-23 09:10

PyTorch 实现 ResNet34 分类（数据cifar10）

又到整理的时候了，这次参考torchvision里面的resnet34源代码，自己修改了一下，实现cifar10数据集的分类任务。
GorillaNotes·2018-06-18 16:14

Pytorch-HED fine-tune实现

PytorchHED（VGG16-HEDandRes34-HED）python3；pytorch0.4基于fine-tune的VGG16或者Resnet34构建HED网络；并且，本人基于pytorch已经写好和训练好的网络基础上
LEILEI18A·2018-05-16 17:23

pytorch笔记：04)resnet网络&解决输入图像大小问题

torchvision对resnet18-resnet152进行了封装实现，因而想跟踪下源码(▽)首先看张核心的resnet层次结构图(图1)，它诠释了resnet18-152是如何搭建的，其中resnet18和resnet34
PJ-Javis·2018-03-20 08:07

ResNet34之pytorch实现

我的实现：importtorchfromtorchimportnn#因为ResNet34包含重复的单元，故用ResidualBlock类来简化代码classResidualBlock(nn.Module
strivinging·2018-03-04 13:07

深度学习总结（lecture 9）Residual Network （ResNet）

lecture9：ResidualNetwork（ResNet）目录lecture9：ResidualNetwork（ResNet）目录1、残差网络基础1.1VGG19、ResNet34结构图1.2ResNet
九方先生·2018-02-28 21:34

模型压缩系列之sep-net

resnet34的模型在服务器cpu上大概要200ms左右，手机上要400ms~1s左右，因此模型裁剪和压缩是一个较新
迷途中一个小书童·2017-09-28 10:26

理解交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用

无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个结点：而即便是ResNet取消了隐藏层的全连接，也会在最后有一个1000个节点的输出层，比如下图中的ResNet18，ResNet34
chaibubble·2017-06-18 15:10
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