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1.解决方案：1.1.Seata:1.2.本地消息表方案:1.3.RocketMQ事务消息方案:1.4.最大努力通知方案:1.5.小结:2.RocketMQ相关问题：2.1.RocketMq消息丢失怎么办

PullMessageService负责拉取消息，从远端服务器拉取消息后存储到ProcessQueue中，然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消费，适应小城池来消费消息，确保消息拉取与消息消费的解耦。1.jpg消息消费ConsumeMessageConcurrentlyService#submitConsumeRequest负责提交消

内容周更【周一】Kafka系列：搭建、使用、原理【周二】RocketMq系列：

Go操作各大消息队列教程1RabbitMQ1.1概念①基本名词当前市面上mq的产品很多，比如RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ和阿里巴巴捐献给Apache的RocketMQ。

命令mqadmin命令列表yeqiang@yeqiang-MS-7B23:/opt/rocketmq-all-5.1.3-bin-release$shbin/mqadminThemostcommonlyusedmqadmincommandsare

image.png核心架构RocketMQ体系中包括四个角色：broker：消息服务器，存储消息，具有主从架构，后续使用broker0代表主producer：消息生产者，产生消息consumer：消息消费者

本文介绍Docker拉取RocketMQ及可视化界面操作步骤Linux下安装Docker请参考：Linux安装Docker文章目录安装namesrv创建挂载目录授权相关权限拉取镜像运行容器查看运行情况安装

安装rocketmq包.

1、订单消息RocketMQ使用FIFO顺序提供有序消息。以下示例演示了发送/接收全局和分区排序的消息。

在日常系统里会系统解耦、异步调用、流量削峰的时候使用消息中间件，在系统里被使用到的MQ主要有：RocketMQ、kafka，考虑到避免引入多种中间件，降低业务的下游系统需要同时接入多种消息中间，想讨论是否可以选择一种消息中间件

当然，RabbitMQ不是消息队列的唯一选择，除它以外还有在大数据中十分常见的Kafka、阿里的RocketMQ、Apache的ActiveMQ，甚至Redis也可以当成消息队列使用。不过，正常情况下

消息中间件产生的背景在网络通讯中，Http请求默认采用同步请求方式，基于请求与响应模式，在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。如果服务器端发生网络延迟、不可达的情况，可能客户端也会受到影响。一、什么是消息中间件消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成

RocketMQ的事务消息，是指发送消息事件和其他事件需要同时成功或同时失败。比如银行转账，A银行的某账户要转一万元到B银行的某账户。

区别于消息消费：先尝后买尝就是消息查询买：消息的消费RocketMQ支持按照下面两种维度("按照Messageld查询消息"、"按照MessageKey查询消息")进行消息查询。

MQ介绍MQ是消息中间件，常见的有RabbitMQ,Kafka,RocketMQ,activeMQ等，用于分布式系统中。

前段时间有个朋友向我提了一个问题，他说在搭建RocketMQ集群过程中遇到了关于消费订阅的问题，具体问题如下：imageimage然后他发了报错的日志给我看：theconsumer'ssubscriptionnotexist

本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，使用Docker配置RocketMQ并在基于DDD分层结构的SpringBoot工程中使用RocketMQ技术。

最近突然感觉：很多软件、硬件在设计上是有rootreason的，不是bydesgin如此，而是解决了那时、那个场景的那个需求。一旦了解后，就会感觉在和设计者对话，了解他们的思路，学习他们的方法，思维同屏：活到老学到老。问题思考1、ConsumerQueueOffset是连续的吗，为什么？2、CommitLogOffset是连续的吗，为什么？3、Java写的文件，默认是大端序还是小端序，为什么？Co

每天8:55更新文章，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件

作者：隆基一致性首先来看RocketMQ的第一个特性-事务消息，事务消息是RocketMQ与一致性相关的特性，也是RocketMQ有别于其他消息队列的最具区分度的特性。

rocketmq（Raft）1、日志复制比较简单，是由于只考虑正常的情况，如果中间发生异常，该如何保证数据一致性呢？

作者：是江迪呀✒️本文关键词：RocketMQ、消息队列☀️每日一言：在你心灰意冷、心烦意乱时也不要停下你的脚步！

3.5集群监控平台搭建3.5.1概述RocketMQ有一个对其扩展的开源项目incubator-rocketmq-externals，这个项目中有一个子模块叫rocketmq-console，这个便是管理控制台项目了

DefaultMQPushConsumer属性consumerGroup消费组名称messageModel消息消费模式，分为集群模式和广播模式consumeFromWhere消费者开始消费的位置，默认为最大偏移量CONSUME_FROM_LAST_OFFSETallocateMessageQueueStrategy集群模式下消费队列负载均衡策略subscription订阅信息messageList

创建rocketmq-network，让nameserver、broker在同一个网段：dockernetworkcreate--driver=bridge\--subnet=192.168.2.10/

源码系列专栏：SpringMVC源码系列、SpringBoot源码系列、SpringCloud源码系列（含：Ribbon、Feign）、Nacos源码系列、RocketMQ源码系列、SpringCloudGateway

消息中间件1.消息队列有哪些作用2.死信队列3.延时队列4.消息队列的优缺点以及使用场景5.消息队列如何保证消息的可靠传输6.kafka为什么比rocketMQ吞吐量高7.如何保证消息不被重复消费8.rabbitMQ

Producer概念说明*初始化流程&流程图&相关类关系说明*消息发送过程*批量消息发送*发送顺序消息、延迟消息、事务消息*消息发送方式同步、异步、单向区别和过程*消息发送如何进行负载*消息发送如何实现高可用*批量消息发送如何实现一致性*消息发送失败如何重试*Producer和nameServ通信机制*Producer和broker通信机制*消息发送异常机制*Producer配置讲解*1Produ

编者注：Netty是Java领域有名的开源网络库，特点是高性能和高扩展性，因此很多流行的框架都是基于它来构建的，比如我们熟知的Dubbo、Rocketmq、Hadoop等，针对高性能RPC，一般都是基于

1、application.propertiesspring.application.name=demoTestmybatisspring.profiles.active=devspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/saasboardspring.datasource.username=rootspring.datasource.pas

文章目录mqtt与mq的区别mqtt与mq的详细区别传统消息队列RocketMQ和微消息队列MQTT对比：MQ与RPC的区别mqtt与mq的区别mqtt：一种通信协议，规范MQ：一种通信通道（方式），也叫消息队列

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今天我们来了解一下阿里开源的一款产品RocketMQ。RocketMQ简介RocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。

RocketMQ的安装与启动（基于Linux与JDK1.8）下载项目首先Java工程选择对应的RocketMQ版本，具体参考以下两图：举例：SpirngCloudAlibabaVersion为2.2.9RELEASE

标题RocketMQ部署一、拉取镜像RocketMQ镜像#拉取镜像dockerpullrocketmqinc/rocketmq:4.3.2Console可视化平台镜像#拉取镜像dockerpullstyletang

消费消息逻辑消费消息逻辑主要分为三个模块Rebalance拉取消息消费消息RebalanceRocketMQ基础篇Consumer消费消息流程图.png//RebalanceImplpublicvoiddoRebalance

本文目录RocketMQ集群服务集群服务**方案1：多master模式**方案2：多“master-slave”异步复制模式方案3：多“master-slave”同步复制模式（同步双写）方案4：DLedger

原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaodf/p/5075167.html参考链接：rocketmq与kafkahttp://blog.csdn.net/chunlongyu/article

文章目录版本简介FlushCommitLogService同步刷盘GroupCommitService异步刷盘CommitRealTimeServiceFlushRealTimeService版本基于rocketmq-all

同步刷盘、异步刷盘RocketMQ的消息是存储到磁盘上的，这样既能保证断电后恢复，又可以让存储的消息量超出内存的限制。RocketMQ为了提高性能，会尽可能地保证磁盘的顺序写。

复制策略是Broker的Master与Slave间的数据同步方式。分为同步复制与异步复制：同步复制：消息写入master后，master会等待slave同步数据成功后才向producer返回成功ACK异步复制：消息写入master后，master立即向producer返回成功ACK，无需等待slave同步数据成功异步复制策略会降低系统的写入延迟，RT变小，提高了系统的吞吐量刷盘策略刷盘策略指的是b

1.前言异步发送消息其实很多地方与同步发送一样，不过有一点是你在编程的时候需要提供SendCallback对象，用来发送响应来的时候进行回调使用，我们知道同步发送是等待broker响应到来，然后将响应往上返回，这个异步调用就是响应来的时候，对你提供的回调对象进行调用，你这个回调对象可以写一些自己的逻辑等等。2.简单使用在源码解析之前我们要先看一下异步发送消息是怎样编程的:org.apache.ro

消息的可靠性主要取决于刷盘以及复制的策略。只要数据写到磁盘就安全了，只要磁盘不损坏，不管服务器宕机或者重启，消息会一直存在1.什么是同步刷盘和异步刷盘刷盘就是内存跟磁盘的交互，应用程序例如mysql，插入一条数据的时候不是实时的写到磁盘里去，他会根据你配置的不同策略，会2s或者1s或者实时的将内存中的数据刷到磁盘里去。1.1.什么是异步刷盘:异步刷盘就是数据不是实时写到磁盘中，他会根据刷盘策略进行

一RocketMq的数据刷盘策略和复制策略1.1数据刷盘刷盘策略指的是broker中消息的落盘方式，即消息发送到broker内存后消息持久化到磁盘的方式。

2.1CommitLog.handleHA2.2GroupTransferService2.3WriteSocketService三、异步复制3.1HAClient3.2CommitLog把数据写入CommitLog总结前言rocketMq

同步复制和异步复制如果一个Broker组有Master和Slave，消息需要从Master复制到Slave上，有同步和异步两种复制方式1）同步复制同步复制方式是等Master和Slave均写成功后才反馈给客户端写成功状态；在同步复制方式下，如果Master出故障，Slave上有全部的备份数据，容易恢复，但是同步复制会增大数据写入延迟，降低系统吞吐量。2）异步复制异步复制方式是只要Master写成功