Ruby性能第4页

什么是vue的keep-alive?它是如何实现的？具体缓存了什么内容？

缓存的具体内容1.缓存对象结构2.具体缓存内容四、使用示例1.基础用法2.配置缓存策略五、注意事项六、实现流程图解Vue的keep-alive是一个内置组件，用于缓存不活动的组件实例，避免重复渲染，从而优化应用性能

北辰alk·2025-03-13 22:14

Highlight.io：开源全栈监控平台，让开发者轻松掌控应用性能！

性能监控：通过加载时间

开源项目精选·2025-03-13 22:43

Go语言开发常见问题

并发能力不同：Go语言中可轻松创建数十万甚至上百万个协程，而线程因内存和系统资源限制，创建过多线程会导致性能问题。2.

徐福记c·2025-03-13 22:13

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ剪枝算法量化训练基础量化类型与精度PyTorch量化API剪枝与量化协同优化Torch.fx动态计算图修改自动化模型压缩流程实现实战案例：ResNet模型压缩性能评估与分析进阶挑战与思考

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

回顾一下Qt的多线程技术以及实际开发常用场景

在Qt中，多线程编程是一项重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应能力。下面将详细介绍Qt中的多线程编程，包括相关类、使用方法以及实际运用场景例子。

已是上好佳·2025-03-13 21:36

TestHubo在Windows环境下安装与配置教程

TestHubo是一款开源免费的全栈测试工具，包括项目管理、用例管理、测试计划、统计分析等模块，支持功能测试、接口测试、WEB测试、APP测试、性能测试等类型，产品功能完善，简洁易用、开源免费，本文将介绍如何在

城南花开时·2025-03-13 21:03

ASL集睿致远CS5563 DP TO HDMI 8k60方案芯片的简要介绍

集睿致远ASLCS5563是国产芯片厂商集睿致远（ASL）推出的一款高性能视频协议转换芯片，CS5563支持DisplayPort1.4/2.0输入与HDMI2.1输出，兼容TMDS和FRL（FixedRateLink

·2025-03-13 20:00

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域、设备信息product_info.csv：商品类目、价格数据一、数据加载与内存优化1.1智能数据类型转换#列类型预设字典dtype_dict={'user_id':'category','even

Eqwaak00·2025-03-13 20:26

轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

轻量级多模型部署实践：Ollama与vLLM快速构建高效AI工作流本文将详细介绍如何在MacOS与Ubuntu环境下使用Ollama与vLLM进行轻量级多模型部署，包括模型并行推理、安全与性能优化的实践经验

Narutolxy·2025-03-13 20:55

Redis 又双叒叕改开源协议了，微软提前推出高性能替代方案 Garnet

Redis官宣：是的，我们又改开源协议了3月20号，Redis商业公司CEORowanTrollope在公司官方博客上宣布了一项重大变革。Redis核心软件将从BSD3-Clause许可证过渡到双重许可证模式，这一变化将从Redisv7.4版本开始，贯穿到未来所有的Redis发布版本。新的许可证模式使用了RedisSourceAvailableLicenseversion2(RSALv2)或Ser

·2025-03-13 20:27

交通工具驱动电机技术解析：电瓶车、汽车、地铁与高铁的电机对比

电瓶车：直流无刷电机（BLDC）三、电动汽车：永磁同步电机（PMSM）与感应电机1.永磁同步电机（主流选择）2.交流异步电机（特殊场景）四、地铁：交流异步牵引系统五、高铁：大功率异步牵引电机六、四大电机性能对比表七

【云轩】·2025-03-13 19:23

【AI 天才研究院】火爆全网的 Manus 技术实现调研报告 By DeepSeek & Manus Agents

Manus技术实现调研报告【AI天才研究院】火爆全网的Manus技术实现调研报告**1.引言****2.Manus的技术架构与核心能力****2.1系统架构设计****2.2核心技术突破****2.3性能优势

AI天才研究院·2025-03-13 19:20

Vue3的Hook指南

Hook存在的意义1.解决传统模式的三大痛点2.核心优势矩阵三、开发实践指南1.基础创建模式2.组件内使用四、最佳实践1.复杂Hook结构2.类型安全增强五、应用场景1.状态共享方案2.跨组件通信六、性能优化策略

Hopebearer_·2025-03-13 19:49

vue2 中 watch 监听属性

文章目录vue2中watch监听属性1.简介2.基本语法1.函数式写法2.对象式写法3.示例1.基础用法2.深度监听对象属性3.立即执行watcher4.性能优化5.实际应用场景1.数据变化时执行异步操作

Hopebearer_·2025-03-13 19:49

UniApp生命周期完全指南」：从应用启动到页面卸载，全过程详细解读「UniApp新手教程」：学会应用、页面与组件生命周期，开发更高效的跨平台应用 UniApp生命周期最全解析！手把手带你构建一个高

博客正文UniApp生命周期新手教程：从应用到组件，轻松掌握每个环节UniApp的生命周期函数是每个开发者必须掌握的重要知识点，它不仅帮助我们管理页面和数据，还可以提升应用的性能和用户体验。

南北极之间·2025-03-13 19:49

ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

目录ClickHouse优化核心思想表结构设计优化查询性能优化技巧数据写入优化方案系统配置调优实战高可用与集群优化真实案例解析总结与建议1.ClickHouse优化核心思想ClickHouse作为OLAP

AAEllisonPang·2025-03-13 19:48

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

1.1.1核心功能多线程扫描：默认50线程，可自定义调整以平衡性能与隐蔽性。智能结果过滤：自动排除重复状态码（如404）。支持正则匹配响应内容，识别动态路由（如/user

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

uniapp，自绘仪表盘组件（基础篇）

uniapp的组件市场虽然有许多现成方案，但自绘组件具有以下优势：完全掌控视觉效果无依赖零冗余高性能Canvas渲染轻松适配多端二、准备知识基础Canvas

智驾·2025-03-13 18:41

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

Kissat学习笔记

Kissat求解器曾在SAT竞赛中取得了优异成绩，作为CaDiCal求解器的继承者，Kissat在保持高性能的同时，通过优化内存和简化代码实现了更高的

柯尼塞格475·2025-03-13 17:05

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

它不仅影响开发效率，还可能影响模型训练的性能。经过广泛调研和用户反馈，Ubuntu脱颖而出，成为众多机器学习爱好者的首选。下面将详细介绍为何推荐Ubuntu以及其基本配置需求。

金外飞176·2025-03-13 17:05

电机控制常见面试问题（五）

六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中，非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系（如比例、叠加）描述的特性，偏离了理想模型

小雀丝·2025-03-13 17:05

接口优化方案

接口优化方案一、并发编程一、并发编程场景：性能不达标接口内部串行调用，优化方案：调整为并发调用案例如下：pom文件配置：4.0.0cn.demojava_base0.0.1-SNAPSHOTjava_basejava_base1.8UTF

二斤理想·2025-03-13 17:03

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法

喵了个AI·2025-03-13 17:32

MySQL高性能（MySQL锁）

MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁（Page-levellocking）3.3.表级锁（Tables-levellock）○

chen.c.·2025-03-13 16:59

SSL 证书对网站的重要性体现在哪些方面？

网站安装SSL（SecureSocketsLayer）证书有诸多好处，主要体现在安全、信任和性能等方面。一、先讲讲安全性。SSL证书能够在用户浏览器与网站服务器之间构建一条加密通道，以此保护数据传输。

麦辣鸡腿汉堡·2025-03-13 16:27

Redis 内存淘汰策略深度解析

Redis作为高性能的内存数据库，其内存资源的高效管理直接关系到系统的稳定性和性能。

月落星还在·2025-03-13 16:56

Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

一、传统主从复制的痛点在分布式系统架构中，Redis作为高性能缓存和数据存储解决方案，其可用性直接关系到整个系统的稳定性。

月落星还在·2025-03-13 16:25

EasyRTC在实时性要求极高的应急类领域的应用

5G已经开始商用，网络带宽优势变得更大，也不再成为系统性能的瓶颈，

xiejiashu·2025-03-13 15:24

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务4.性能测试三

和烨·2025-03-13 15:53

贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

贴片电容的电流、电压、功率和封装之间存在密切关系，这些参数共同决定了电容的性能和适用场景。以下是它们之间的具体关系：1.电压与封装的关系贴片电容的封装尺寸直接影响其耐压能力。

又要菜又爱玩还要学·2025-03-13 14:44

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100需CUDA11.x），并通过nvcc--version验证安装。GPU加速验证：运行以下代码检查硬件加速状态：importtensorflowastfprint("可用GPU数量：",len(tf

百态老人·2025-03-13 14:43

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费

寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。

Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

Java线程池怎么调整线程大小最合适

线程池的核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）的设定需根据任务类型和系统资源动态调整，盲目调大可能引发性能问题甚至系统崩溃。

兮动人·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

前言Unity3D着色器（Shader）优化是提升渲染性能的关键环节，尤其是在移动设备或复杂场景中。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术

程序媛学姐·2025-03-13 12:01

接口测试中常见的问题有哪些？

、响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四、安全相关问题鉴权缺失或漏洞敏感数据未加密越权访问五、性能问题高并发下接口崩溃资源泄漏响应时间过长接口测试需关注

Feng.Lee·2025-03-13 11:26

回流（Reflow）与重绘（Repaint）：原理、性能影响与优化策略

回流（Reflow）和重绘（Repaint）是浏览器渲染页面时的两个关键过程，它们对页面性能有重要影响。理解它们的机制以及如何优化，可以帮助我们编写更高效的代码。下面我们将结合代码深度分析回流和重绘。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

减小输出文件体积：减少生产环境的资源体积，提升页面加载性能。提升缓存利用率：通过合理的文件哈希和代码分割，提升资源的缓存命中率。提高代码质量：

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景

算力资源比较多·2025-03-13 11:20

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。

·2025-03-13 11:09

深入解析Java虚拟机（JVM）：架构、内存管理与性能优化

##引言Java虚拟机（JavaVirtualMachine,JVM）是Java生态系统的核心引擎，它不仅实现了"一次编写，到处运行"的跨平台承诺，更通过自动内存管理、即时编译等机制深刻影响着现代软件开发。截至2023年，全球超过90%的《财富》500强企业使用基于JVM的技术栈，其重要性可见一斑。##一、JVM核心架构解析###1.1类加载子系统-**双亲委派模型**：采用层级式加载机制，防止核

EvLast·2025-03-13 11:18

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

鸿蒙HarmonyOS开发实战往期必看文章：（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集（持续更新..

让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

531以后，分布式该选什么组件？

在此模式下，光伏组件的全天候，特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要，因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低，但用电需求量又较大，能够精准匹配企业的用电需求，显著提升自发自用比例，进而降低用电成本

唐天下文化·2025-03-13 10:44

SSL 证书对网站的重要性体现在哪些方面？

网站安装SSL（SecureSocketsLayer）证书有诸多好处，主要体现在安全、信任和性能等方面。一、先讲讲安全性。SSL证书能够在用户浏览器与网站服务器之间构建一条加密通道，以此保护数据传输。

·2025-03-13 10:04

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。

Lill_bin·2025-03-13 10:12

chrome源码中非常巧妙、复杂或者不常见的技术手段

以下是其中一些值得关注的“奇技淫巧”，展示了其高性能、安全性和工程化水平：1.多进程架构的极致优化技巧：进程复用（ProcessPooling）实现：浏览器启动时预创建多个渲染进程（RenderProcess

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 09:35

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轻量级多模型部署实践：Ollama 与 vLLM 快速构建高效 AI 工作流20250306

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交通工具驱动电机技术解析：电瓶车、汽车、地铁与高铁的电机对比

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vue2 中 watch 监听属性

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ClickHouse优化技巧实战指南：从原理到案例解析

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

uniapp，自绘仪表盘组件（基础篇）

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

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适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

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接口优化方案

计算机视觉算法实战——车道线检测

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Redis Sentinel (哨兵模式)深度解析：构建高可用分布式缓存系统的核心机制

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贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

Java线程池如何合理设置核心线程数

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

Java线程池怎么调整线程大小最合适

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

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