SVC和linearSVC

STL中list的使用

list的底层结构list底层是一个带头节点的双向循环链表，任意位置插入和删除时间复杂度0(1)list迭代器由于list底层是带头节点的双向循环链表，因此list的迭代器需要list的实现者自己提供迭代器怎么实现呢
海马HiMark·2025-03-15 11:05

1.两数之和

题目：给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。
吃小狼的兔·2025-03-15 11:05

为什么要进行数据仓库分层？

以下是分层的主要目的和优势：1、职责分离，逻辑解耦分层能够沉淀公共的数据模型，实现了逻辑解耦。有以下好处：减少重复开发，提升研发效率从数仓模型角度能够提升数据一致性。
BenBen尔·2025-03-15 11:04

全自动量化交易软件是否真的可靠？使用过程中有哪些潜在风险需要注意

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-03-15 10:04

CAPL的程序结构

CAPL（CommunicationAccessProgrammingLanguage）是Vector公司开发的一种用于汽车网络仿真、测试和开发的脚本语言，主要用于CANoe、CANalyzer等工具中
正当少年·2025-03-15 10:03

JVM内存监控及调优分析

一、内存监控背景在做JVM内存分析前，需要堆JVM内存及垃圾回收算法和垃圾回收器有一定了解，具体可以参考我之前的一篇文章：常见的垃圾回收器及垃圾回收算法1.1、为什么要做内存监控我们在做开发的时候不可避免的会遇到一些问题
闲着无聊整些资料·2025-03-15 10:33

SQLite学习（十一）使用JDBC读写SQLite数据，基于Java实现

2.1创建Java项目2.2依赖Jar包3.连接SQLite4.查询SQLite数据5.新增SQLite数据6.总结1.前言在上一篇《SQLite学习（十）SQLite的注入问题的防范、数据库文件导入和导出
Designer 小郑·2025-03-15 10:03

JVM 调优

在生产环境中，JVM调优是确保Java应用程序性能和稳定性的重要步骤。调优的目标通常是减少垃圾回收的时间、降低内存使用和提高应用程序的吞吐量。以下是一些常见的JVM调优策略和方法。
百里自来卷·2025-03-15 10:03

GC 频率和触发条件

在Java中，垃圾回收（GC）的频率和触发条件取决于GC算法、堆内存分配、对象生命周期以及JVM参数的配置。
百里自来卷·2025-03-15 10:03

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

前言uniapp项目要做类似微信的聊天语音播放功能，可以切换语音，可以点击切换播放/停止播放状态，还可以倍速播放。开始用了uniapp的音频组件uni.createInnerAudioContext()，很好用但就是倍速播放playbackRate属性不起作用，经过研究，决定用原生h5的audioContext。AudioContext是WebAudioAPI的一部分，它代表了一个音频处理图，允许
努力做大神·2025-03-15 10:33

springboot新手入门搭建项目

主要优势包括：内嵌Web服务器（Tomcat/Jetty）自动配置Spring和第三方库提供生产级监控端点无需XML配置二、核心概念解析1.自动配置（Auto-Configuration）@S
stayhungerstayflush·2025-03-15 10:32

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

与XML相比，JSON小得多，可转化为更快的数据传输和更好的体验。JSON非常
m0_37135615·2025-03-15 10:32

垃圾回收机制是什么 ？JVM 核心结构?

GC基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收；GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Java在对对象的生命周期特征进行分析后，按照新生代、老年代的方式来对对象进行收集，以尽可能的缩短
胡图蛋.·2025-03-15 10:02

论文写作篇#6：在C会里，YOLO文章的摘要怎么写？Conclusion怎么写？摘要和Conclusion有哪些区别？

前两次学习中，我们学习了C会YOLO论文的结构和消融实验的写法论文写作篇#5：想发C会，YOLO的消融实验AblationExperiment/Study怎么写？
hjs_deeplearning·2025-03-15 10:31

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-15 10:26

HarmonyOS NEXT 使用AppStorageV2实现全屏展示

在鸿蒙原生开发中，为了实现沉浸式效果，通常在页面中通过设置expandSafeArea属性向顶部和底部扩展安全区实现沉浸式效果，.expandSafeArea([SafeAreaType.SYSTEM]
·2025-03-15 10:26

STL--list基本使用

目录一.基本概念二.基本使用1.list构造2.list赋值与交换3.list的大小操作4.list插入和删除5.list数据存取6.list反转和排序一.基本概念**功能：**将数据进行链式存储**链表
csdnjiajiac·2025-03-15 10:01

Django REST Framework中的序列化器类和视图类

序列化器类一、Serializer序列化类Serializer是DRF的序列化器基类，提供基本功能，使用Serializer类需要自己定义字段名称和类型。
八九燕来·2025-03-15 10:31

69.Harmonyos NEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景

HarmonyosNEXT图片预览组件应用实践（二）：电商、内容与办公场景效果预览一、电商应用最佳实践1.功能需求电商应用中的商品图片预览需求包括：支持商品多角度图片查看高清缩放查看商品细节商品参数标注和热点标记与商品信息面板的联动支持视频和图片混合展示
·2025-03-15 10:26

HarmonyOS NEXT 权限申请系统授权和用户授权权限

在鸿蒙原生开发中，我们normal级别的证书能够使用的权限分为系统授权权限和用户授权权限其中系统授权权限只需要在模块的module.json5中requestPermissions中添加name就可以了
·2025-03-15 10:55

非对称加密：SSL/TLS握手的数学基石

以RSA算法为例，其数学基础是大质数分解难题：选择两个大质数p和q（通常≥2048位
·2025-03-15 10:55

《无声代码里的银杏时钟》

2023年入职那天，他把降噪耳机和助听设备叠在一起塞进耳朵，工位隔板上贴着便签："请打字沟通，谢谢"。"新来的聋子也配做核心组？"茶水间的议论像针一样扎进助听器。
·2025-03-15 10:55

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

用户对在线服务的需求和期望不断提高，系统的并发处理能力成为衡量其性能和用户体验的关键指标之一。高并发系统不仅仅是大型互联网企业的专利，对于任何希望在市场中占据一席之地的公司来
·2025-03-15 10:53

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速引言随着嵌入式AI设备的广泛应用，模型的计算效率和存储需求成为核心挑战。由于嵌入式系统通常资源受限，传统的深度学习模型往往难以直接部署。
奥德彪123·2025-03-15 10:30

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

没有高质量的标注数据，就如同建造高楼大厦没有坚实的地基，AI模型就无法有效地学习和训练，最终的AI质量也就无从谈起。训练数据是AI模型
自由鬼·2025-03-15 10:30

DeepSeek API 客户端使用文档

它提供了简单易用的接口，支持对话历史管理、日志记录等功能，使得与DeepSeekAPI的交互更加便捷和可靠。
老大白菜·2025-03-15 10:00

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。
·2025-03-15 10:52

文献阅读 | PNAS | 经验和发育中的前额叶皮层

:::block-1文献介绍文献题目：经验和发育中的前额叶皮层\研究团队：BryanKolb（加拿大莱斯布里奇大学）\发表时间：2012-10-08\发表期刊：PNAS\影响因子：9.4\DOI：10.1073
·2025-03-15 10:22

HarmonyOS NEXT 添加地理围栏

添加一个围栏，并订阅地理围栏事件，地理围栏就是虚拟地理边界，当设备进入、离开某个特定地理区域时，可以接收自动通知和警告目前仅支持圆形围栏，并且依赖GNSS芯片的地理围栏功能，仅在室外开阔区域才能准确识别用户进出围栏事件
·2025-03-15 10:22

基于k3s部署Nginx、MySQL、SpringBoot和Redis的详细教程

1.安装k3s集群1.1单节点快速部署#使用root或sudo权限执行curl-sfLhttps://get.k3s.io|sh-#验证安装sudokubectlgetnodes#输出应为Ready状态sudosystemctlstatusk3s1.2配置kubectl权限（可选）mkdir-p~/.kubesudocp/etc/rancher/k3s/k3s.yaml~/.kube/config
·2025-03-15 10:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言3D图形渲染是现代应用开发中的一个重要领域，尤其在游戏、虚拟现实和增强现实等场景中。
·2025-03-15 10:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨设备3D游戏开发引言随着移动设备和智能终端的普及，3D游戏开发已成为开发者关注的热点领域。
·2025-03-15 10:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在音视频处理领域，实时性和性能是关键。
·2025-03-15 10:20

redis的zset命令总结

zrange5.zrevrange6.zrangebyscore7.zrevrangebyscore8.zcount9.zrank10.zscorezset(sortedset：有序集合)Rediszset和set
脱氨垃圾·2025-03-15 10:58

android 新闻客户端和springboot后台开发-网络接口封装（三）

一、前言android新闻客户端和springboot后台开发（一）-CSDN博客android新闻客户端和springboot后台开发（二）-CSDN博客这篇接前面，写android客户端接口这样方面的实现
mmsx·2025-03-15 10:58

C语言编译与链接详解

理解其编译和链接过程对于编写高效和可靠的代码至关重要。本文将详细探讨C语言的编译和链接过程，帮助你更好地理解代码从源文件到可执行文件的转变过程。
夜晟洛·2025-03-15 09:57

python手写kmeans算法

kmean聚类是最基础和常见的算法，工程上使用比较常见，spark,sklearn都有实现，本文手写实现kmeans#!
菜鸟懿·2025-03-15 09:26

redis操作zset类型的基本命令

zset是有序存储的数据结构，它和set一样，不允许重复的值，下面我们总结一些常用的命令。
JavaWeb学起来·2025-03-15 09:26

第13章贪心算法

—拿单位价值最高的只关注局部最优----关注拿一张的最大值拆解-----拿三次最大的纸币不适用于桌面三件物品，每个物品都有重量和价值，wv695733承重为8，求不超过背包承重情况下最大价值只能选一件，
厨 神·2025-03-15 09:56

C语言：整数、浮点数在内存中的存储

~内存存储1、整数在内存中的存储2、浮点数在内存中的存储3、2中的例题解释1、整数在内存中的存储我们知道：整数的表达式有三种，即：原码、反码和补码。正整数的原码、反码和补码都相同。
代码AC不AC·2025-03-15 09:25

2025-3-14 leetcode刷题情况（贪心算法）

一、53.最大子序和1.题目描述2.代码3.思路先特殊处理数组只有一个数的情况，再定义两个变量，sum用于记录最大子数组和，count用于记录当前连续子数组的和。
肖筱小瀟·2025-03-15 09:55

手写一些常见算法

手写一些常见算法快速排序归并排序Dijkstra自定义排序交替打印0和1冒泡排序插入排序堆排序快速排序publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)
林tong学·2025-03-15 09:55

Java Stream 流从零到一全指南

它能够支持函数式编程风格，极大地简化了集合操作，提高了代码的可读性和可维护性。Stream的核心特性链式操作：流操作可以串联在一起，避免了传统迭代方式的冗余代码。
秋‍.·2025-03-15 09:54

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。
zhz5214·2025-03-15 09:24

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

MCP作为一种开放标准协议，能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接，极大地拓展了AI的应用能力。接下来，我们就分别针对Windows和Mac环境，详细介绍MCP的配置方法。
zhz5214·2025-03-15 09:24

MySQL的双主互备

https://www.cnblogs.com/chenyixun/p/13810156.htmlMySQL的双机互备（又称为MySQL高可用）是一种数据库系统部署策略，可以实现在两台服务器之间实现高可用性和容错能力
zhz5214·2025-03-15 09:23

vue中el-tree的懒加载

这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。要使用el-tree的懒加载功能，需要在树形控件组件中提供一个load方法。
zhz5214·2025-03-15 09:22

kettle数据同步

文件之间的同步：Kettle可以读取和写入各种类型的文件，包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此，可以通过读取源文件、转换数据格式，并将其写入目
zhz5214·2025-03-15 09:22

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
wgc2k·2025-03-15 09:21
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