SVN应用

贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

封装尺寸典型耐压范围（V）02016.3V-16V04026.3V-25V060310V-50V080516V-100V120625V-200V121050V-500V高电压应用：需要选择更
又要菜又爱玩还要学·2025-03-13 14:44

weixin032电子商城购物平台的设计与开发+ssm(文档+源码)_kaic

摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，电子商城购物平台小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理
开心工作室·2025-03-13 14:13

C++设计模式-中介者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：对象世界的"通信指挥官"1.1模式定义与价值中介者模式（MediatorPattern）是一种行为型设计模式，其核心思想是通过中介对象封装一组对象的交互规则，使各对象不再显式相互引用。如同现实中的机场塔台调度飞机起降，该模式将原本复杂的网状通信结构转化为星型结构，很大程度上降低了对象的耦合度。1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构，中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt
牵牛老人·2025-03-13 13:10

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾，恢复图像的真实色彩和细节，在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）二、选择指南三、结合应用总结前言
kse_music·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接，减少参数数量；权重共享：同一卷积核在整个输入数据上滑动，增强平移不变性；层级特征提取：从低级特征（边缘、纹理）到高级特征（物体部件）的逐层抽象。二、历史演进与关键突破1960年
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

背景：由于课程设计需要在服务器上安装mqtt，选择先搭建docker环境，再安装eclipse-mosquitto应用。
丶Navy·2025-03-13 13:37

零基础转行学网络安全怎么样？能找到什么样的工作？

零基础转行学习网络安全是完全可行的，但需要明确的是，网络安全是一个既广泛又深入的领域，包含了网络协议、系统安全、应用安全、密码学、渗透测试、漏洞挖掘、安全编程、安全运维等多个方面。。
网络安全苏柒·2025-03-13 13:06

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

❓在移动应用开发领域，微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而备受青睐。但是，对于开发者来说，为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候，uni-app框架便成为了理想的选择。
墨夶·2025-03-13 13:06

利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击

mshta.exe是微软的HTML应用程序宿主程序（MicrosoftHTMLApplicationHost），属于Windows系统组件。
zhaoyong631·2025-03-13 13:05

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

一、设计模式GOF设计模式是面向对象设计中常见问题的可复用解决方案，通过23种经典模式提供了一套标准化的设计思路，用于解决软件设计中反复出现的架构和交互问题。其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。1.0、设计模式原则（SOLID）单一职责原则（SingleResponsibil
xiaolingting·2025-03-13 12:02

设计模式之单例模式：原理、实现与应用

本文将深入探讨单例模式的原理、实现方式以及实际应用场景，帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.单例模式的核心概念1.1什么是单例模式？
wenbin_java·2025-03-13 12:32

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

AI应用：历史数据：AI通过分析球队的历史进球、失球等数据，预测未来比赛进球数。机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。
sanx18·2025-03-13 12:01

设计模式之工厂模式

工厂模式属于创建型设计模式的一种，其实在我看来它更是在面向对象编程语言的抽象层的更加灵活的应用。
周努力.·2025-03-13 12:31

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术
程序媛学姐·2025-03-13 12:01

【梯度下降算法】

1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

Python 日志组件Loguru快速入门

……我曾有过，但日志记录是每个应用的基础，能极大简化调试过程。然而，可以通过Loguru组件来极度轻松的使用日志，你没有任何理由不从项目伊始就使用它——只需fromloguruimportlo
ftpeak·2025-03-13 12:29

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。
shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

TCP为什么可靠？

1.数据分段与序列号TCP将应用层的数据拆分成多个小块，称为“段”（segment），每个段包含一个序列号。序列号用于标识TCP段的顺序，确保接收方能够按照
菜就多练少说·2025-03-13 12:57

【面试题集合】

**应用场景****二、协商缓存（条件请求）**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.**应用场景****三、强缓存vs协商缓存****四、实际使用建议**1.
白金之垦·2025-03-13 12:57

springboot Actuator 介绍

SpringBootActuator深度解析与实战指南一、开篇导言SpringBootActuator是SpringBoot生态中用于实现应用监控与管理的关键模块，为生产级应用提供了开箱即用的运维能力。
stayhungerstayflush·2025-03-13 12:57

如何部署Java应用到服务器

打包Java应用：使用IDE（如IntelliJIDEA或Eclipse）或构建工具（如Maven或Gradle）将Java项目打包成WAR或JAR文件。
DKPT·2025-03-13 12:57

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。
CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

Webpack是一个强大的模块打包工具，广泛应用于现代前端开发中。随着项目规模的增大，Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。
冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

YOLO系列模型从v1到v10的演进

提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv4:引入注意力机制与优化模块发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv5:工程优化与实际应用的结合发布时间与背景核心创新模型架构训
剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜、洗菜、切菜|数据收集与预处理3.设计食谱|决定烹饪步骤和调料|选择算法和模型设计4.试做并尝味道|调整火候和调味|模型训练与调参5.最终成品|端上桌的菜|模型部署与应用二
Tometor·2025-03-13 11:53

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行

爬虫爬虫概述应用场景：1、抓取特定网站或应用的内容，提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作，实现自动化流程。
进击的C语言·2025-03-13 11:51

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

支持自动化工作流、多角色协作，可直接生成产品文档、设计草图甚至代码，适合快速搭建AI应用。
BillyXie23·2025-03-13 11:20

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca
一元钱面包·2025-03-13 11:20

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片在性能和应用场景上均有着显著的提升和广泛的应用。
算力资源比较多·2025-03-13 11:20

构建关于页面鸿蒙示例代码

构建关于页面源码链接效果预览使用说明打开应用后，用户可以根据需求查看应用。开发者可以根据此示例后续进行进一步开发。
·2025-03-13 11:41

构建关于页面鸿蒙示例代码

构建关于页面源码链接效果预览使用说明打开应用后，用户可以根据需求查看应用。开发者可以根据此示例后续进行进一步开发。
·2025-03-13 11:41

ChromeOS 134 版本更新

ChromeOS134版本更新一、ChromeOS134更新内容1.ChromeOS自助终端（Kiosk）模式支持隔离Web应用（IsolatedWebApps）从ChromeOS134开始，自助终端（
·2025-03-13 11:40

实现安全隐私弹窗鸿蒙示例代码

应用首次进入时，会有弹窗请求安全隐私信息，用户可点击对应的隐藏协议跳转到对应隐藏协议的详情页面。从详情页面返回时，安全隐私的弹窗依然存在，用户可以继续进行授权/查看的操作。
·2025-03-13 11:10

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。
·2025-03-13 11:09

【后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践】

后端开发核心技术全景解读：从云原生到分布式架构的深度实践引言：后疫情时代的技术演进趋势在后疫情时代，全球数字化转型加速推进，Gartner最新报告显示：到2025年，70%的新应用将部署在云原生架构上。
蝉叫醒了夏天·2025-03-13 11:18

全面解析EV代码签名证书：增强软件安全，提升下载率

EV代码签名证书（ExtendedValidationCodeSigningCertificate）是一种高级别的数字签名证书，用于为软件代码、应用程序或驱动程序提供数字签名，确保其来源的真实性、完整性以及未被篡改
·2025-03-13 10:06

计算机软著项目推荐

行业垂直应用‌针对‌教育、医疗、金融‌等细分领域开发软件，例如：学生成绩分析系统医疗数据管理工具小型金融计算器（如利息、汇率转换）‌。‌模块化拆分开发‌将复杂系统拆分为独立
yzx991013·2025-03-13 10:17

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

鸿蒙HarmonyOS开发实战往期必看文章：（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集（持续更新..
让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

深入理解单例模式及其在 C# 中的实现

本文将深入讲解单例模式的概念、实现方式，以及如何在C#中高效地应用单例模式。什么是单例模式？单例模式是一种创建型设计模式，旨在保证某个类在整个应用程序中只有一个实例，并提供
江沉晚呤时·2025-03-13 10:15

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe
dropevil·2025-03-13 10:45

matlab在输电线路故障测距中应用,Matlab在输电线路故障测距中的应用.doc

Matlab在输电线路故障测距中的应用.docMatlab在输电线路故障测距中的应用毕业设计(论文)题目Matlab在输电线路故障测距中的应用二级学院电子信息与自动化学院专业电气工程及其自动化班级110070401
weixin_39944233·2025-03-13 10:15

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

理由1：合规性嵌入式系统常用于汽车、航空航天、医疗设备和工业控制系统等关键应用领域。这些行业受到严格的法规和标准约束（例如ISO26262、DO-178C、IEC62304）。全面的报告
·2025-03-13 10:05

Chrome 扩展开发API实战：Runtime（八）

它提供了与扩展程序生命周期管理、消息传递、环境信息获取、与原生应用通信等相关的功能。
守城小轩·2025-03-13 10:13

区间信息操作神器：线段树原理详解

）2.区间查询（Query）3.单点更新（Update）五、Java实现代码（区间和查询）六、线段树优化技巧1.延迟传播（LazyPropagation）2.动态开点七、线段树vs其他数据结构八、经典应用场景九
xiaoyu❅·2025-03-13 10:42

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。
Lill_bin·2025-03-13 10:12
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