SYSVOL重建第2页

面试必背。

4、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，

一个处女座的暖男程序猿·2025-06-26 15:25

众趣科技与中原地产达成VR看房技术合作，赋能房产经纪数字化转型

在房源采集与展示上，中原地产旗下6万余名经纪人将全面采用众趣科技自主研发的SPACCOM系列空间扫描设备，通过三维实景重建技术生成房源实勘信息与VR看房链接，标志着传统房产经纪行业向数字化、智能化服务模式迈出关键一步

zhongqu_3dnest·2025-06-26 11:02

产教融合3.0时代：数字影像产业园‘人才+产业+创新’生态闭环构建

例如，可以参照“雅职·海信人工智能医学影像三维重建生产性实训基地”模式，打造高仿真的

cdsmjt·2025-06-25 13:58

MATLAB光学衍射程序集：从基础到高级应用

程序涉及菲涅尔衍射、夫琅禾费衍射、光栅衍射、波前重建、霍克效应、傅里叶光学以及图形用户界面等。这些资源不仅适用于学术研究，也适合工程应

叶深深·2025-06-24 17:23

我们需要的是数学上满足一定边界条件后的容许集合--拜占庭将军模型问题

感觉人生被按下了暂停键，感谢上级给了一次重建健康且有规律生活的学习方式的机会。

CIb0la·2025-06-24 15:11

基于Split Bregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）

基于SplitBregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）SplitBregman算法是一种用于稀疏图像重建的优化算法，它能够有效地恢复受损的图像并保持重要的细节。

代码创造者·2025-06-23 11:43

【Docker】docker-compose中的nginx为何突然访问不到服务了？

我使用docker-compose的方式启动了一个Nginx、服务A、服务B，nginxconfig内部是填写的服务名，在重建服务A之后，有时就会出现服务A无法访问的问题，此时重启一下nginx就可以访问到了

愿做无知一猿·2025-06-23 11:38

点云从入门到精通技术详解100篇-基于二维激光雷达的隧道形貌三维重建

目录前言国内外研究现状隧道监测研究现状表面重建研究现状2二维激光雷达三维扫描系统设计与实现2.1引言2.2系统设计2.2.1需求分析2.2.2方案设计2.3传感器方案选型2.3.1激光雷达测量技术介绍2.3.2

格图素书·2025-06-23 03:14

解决node项目nginx静态缓存导致项目重建后页面无变化问题

清除所有可能的缓存即可解决find/www/server-name“cache”-typed-execrm-rf{};2>/dev/nullfind/tmp-name“nginx”-execrm-rf{};2>/dev/null

yangshuo1281·2025-06-23 01:02

文献调研[eeg溯源的深度学习方法]（过程记录）

文章目录问题AI回答关键词组合搜索方式说明限定字段**1.AllFields（所有字段）****2.EEGsourcerecon（EEG源重建）****3.Title（标题）****4.Author（作者

我要学脑机·2025-06-22 23:20

搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略：技术解构与动态博弈的深层逻辑

###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限，形成多模态感知架构：**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**：通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区，将首屏内容权重提升

我爱学习558·2025-06-22 14:53

github 正交视图重建3d 项目

https://github.com/rich-zhang65/Aisohttps://github.com/manishtanwar/CAD-Toolhttps://github.com/pratyushmaini/Engineering-Drawing-Software-Packagehttps://github.com/cubomx/3DModeling-WebGlhttps://githu

·2025-06-21 21:05

工业物联网（IIoT）高保真架构案例‌

：案例一：钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外

深山技术宅·2025-06-21 14:20

TopNet：基于Transformer的高效点云几何压缩网络模型详解

一、研究背景与挑战随着激光雷达（LiDAR）技术的普及，点云数据在自动驾驶、三维重建等领域得到广泛应用。然而，点云数据的无序性、稀疏性给存储和传输带来巨大挑战。

清风AI·2025-06-21 10:21

基于Python+OpenCV实现SIFT

由于其具有尺度不变性、旋转不变性和对光照变化、仿射变换和噪声的鲁棒性，SIFT在图像匹配、物体识别、三维重建等领域

2301_79809972·2025-06-21 02:02

Mac电脑-人工智能图像处理-降噪-Topaz Photo AI

具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。原文地址：TopazPhotoAI人工智能图像处理降噪

2401_88856700·2025-06-21 02:02

人工智能混合编程实践：Python ONNX FP16加速进行图像超分重建

人工智能混合编程实践：PythonONNXFP16加速进行图像超分重建前言相关介绍Python简介ONNX简介图像超分辨率重建简介应用场景前提条件实验环境项目结构使用PythonONNXFP16加速进行图像超分重建

FriendshipT·2025-06-20 22:32

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）

人工智能混合编程实践：C++调用封装好的DLL进行图像超分重建（v2.0）前言相关介绍C++简介ONNX简介ONNXRuntime简介**核心特点**DLL简介**核心特点****创建与使用****应用场景

FriendshipT·2025-06-20 22:31

3D制作与数字媒体领域的技术突破

腾讯混元3D制作与数字媒体领域的技术突破、应用实践及未来趋势的专业综述，结合最新研究成果与产业落地案例，分为三部分呈现：一、技术突破：3D生成与重建的核心创新1.单图生成可拆分3D角色（StdGEN）技术原理

速易达网络·2025-06-20 20:15

二叉树：定义、性质、存储与遍历全解析

今天，我将带大家深入学习二叉树的定义、性质、存储结构以及遍历方法，并重点掌握二叉链表存储结构，同时探讨如何根据遍历方法重建二叉树。

秋山落叶万岭花开ღ·2025-06-20 09:32

AIGC虚拟人物VS传统3D建模：技术对比与优劣势分析

AIGC虚拟人物VS传统3D建模：技术对比与优劣势分析关键词：AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模摘要：本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度，深入对比

AI原生应用开发·2025-06-19 22:47

nerf-slam论文复现

nerf-slam实现三维重建详细的在我文档里面(有图片步骤)TableofContentsInstallDownloadDatasetsRunCitationLicenseAcknowledgmentsContactInstallClonerepowithsubmodules

搬砖者（视觉算法工程师）·2025-06-19 16:27

基于增广拉格朗日法和交替方向法的全变分最小化算法

这个算法是有关压缩感知的重建算法的例子。TVAL3算法是在最小全变分法的基础上，结合了增强型拉格朗日函数和交替最小化方法。

ghie9090·2025-06-19 14:15

J2GEZI.zip声全息成像算法：傅里叶变换与逆变换的实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：声全息成像是一项利用声波特性进行三维空间重建的技术，与光学全息不同，它不依赖光，而是基于声波的干涉和衍射现象。

good2know·2025-06-19 14:42

45-Oracle 索引的新建与重建

小伙们日常里有没有被业务和BOSS要求新建索引或是重建索引？他们都想着既快又稳，那么索引在在Oracle上如何实现、新建、重建。

远方1609·2025-06-17 20:30

什么是三维重建？如何从二维图像获取三维信息？——从原理到实战的深度解析

这几年带学员做计算机视觉项目时，发现三维重建是绕不开的核心技术——有人用单目摄像头重建物体模型，有人用多视图构建建筑BIM模型，还有人在医疗领域通过CT图像重建器官三维结构。

唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-17 18:43

19 - SAFM模块

在图像超分辨率重建性能上取得了显著的成果，这些

Leo Chaw·2025-06-16 18:32

鸿蒙开发实战之Image Kit重构美颜相机图像处理管线

.2020色域）AI增强算法实时皮肤质感分析（98%毛孔保留率）智能背景重构（语义分割精度±1像素）跨平台一致性相同算法在麒麟/骁龙平台输出差异{updatePreview(result);});//超分辨率重建

·2025-06-16 17:27

HarmonyOS开发实战之AR Engine打造美颜相机空间计算

一、核心AR场景通过AREngine实现三大维度突破：虚实融合美颜3D彩妆贴合（唇彩/眼影实时贴合度99%）发色模拟（50+渐变发色光追渲染）空间计算增强毫米级人脸网格重建（1860个特征点）环境光估计

·2025-06-16 17:27

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展

AI学习指南深度学习篇-变分自编码器的应用与扩展目录引言变分自编码器概述变分自编码器在图像生成中的应用变分自编码器在图像重建中的应用

俞兆鹏·2025-06-14 08:38

Redis持久化机制详解：RDB与AOF的深度剖析

持久化机制解决两大核心问题：数据安全：防止服务器宕机导致数据丢失灾难恢复：支持数据备份与快速重建二、RDB：内存快照持久化▶核心原理在指定时间间隔生成内存数据的二进制快照（dump.rdb）通过SAVE

茶本无香·2025-06-13 18:36

OpenCV实战100例——拉普拉斯金字塔融合

一.原理说明拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。

AI街潜水的八角·2025-06-13 14:07

HarmonyOS中LazyForEach的优缺点

等用户再次切换到该组件，则LazyForEach会再次重建这些组件。问题来了：对于长列表的情形，可能dataSource中的数据量就很大，比如10000条数据，需要渲染10000个子

·2025-06-11 22:22

【OpenCV】双相机结构光成像与图像交叉融合实现【python篇】

这个系统通常用于三维重建、工业检测等领域。

社会零时工·2025-06-11 22:23

【云计算系统】云计算中的计算几何

三维重建算法（三角剖分、曲面重建）作用：将点云数据

flyair_China·2025-06-11 20:41

散斑结构光测试图像资源介绍：为三维重建提供高质量图像资源

散斑结构光测试图像资源介绍：为三维重建提供高质量图像资源【下载地址】散斑结构光测试图像资源介绍本项目提供了一套高质量的散斑结构光测试图像资源，专为散斑结构光研究与实验设计。

·2025-06-10 21:55

高效复用 Cursor 请求，提升开发效率 —— 使用 interactive-feedback-mcp 工具详解

比如：“再优化一下刚刚那段逻辑”“再加个参数校验”“改成异步试试”但Cursor默认会每次请求都重建上下文，这不仅会浪

飞鹰@四海·2025-06-10 16:44

基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法

基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master/.gitignore,412ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master

yt94832·2025-06-09 20:32

【图像超分】论文复现：轻量化超分 | 频域感知Transfomer模型FreqFormer的Pytorch源码复现，跑通源码，获得指标、模型复杂度、超分结果图，架构拆解与源码对应，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-06-09 14:50

Neus复现（DTU数据集）

复现参考链接：1、Ubuntu复现NeuS（用体绘制学习神经隐式曲面用于多视图重建）——NeRF应用：表面重建_neus复现-CSDN博客2、Ubuntu18.04复现NeuS（Pytorch）_neus

ashore_xsl·2025-06-09 13:10

【深度学习新浪潮】如何入门三维重建？

入门三维重建算法技术需要结合数学基础、计算机视觉理论、编程实践和项目经验，以下是系统的学习路径和建议：一、基础知识储备1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征分解（用于相机矩阵、变换矩阵推导）。

小米玄戒Andrew·2025-06-07 23:41

基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配附Matlab代码

内容介绍图像匹配是计算机视觉领域的一项基础且关键的技术，它旨在寻找不同图像之间的对应关系，进而为物体识别、三维重建、图像拼接等高级应用提供坚实的基础。在众多的图像匹配方法中，局部特征

Matlab科研工作室·2025-06-07 22:03

技术分享 | Oracle数据库表降高水位及索引重建

本文为墨天轮数据库管理服务团队第77期技术分享，内容原创，作者为技术顾问达世德，如需转载请联系小墨（VX：modb666）并注明来源。如需查看更多文章可关注【墨天轮】公众号。当前数据库索引表空间使用率超过88%，需要降低表和索引的高水位。一、确认基础信息1、查看当前表空间使用率13:50:44SQL>setserveroutputon13:50:44SQL>setlin300pagesize999

·2025-06-06 18:26

千亿医疗AI市场爆发：三甲医院如何靠大模型实现90%诊断准确率？

屏幕瞬间标记出5处微小结节，三维重建图精准勾勒血管绕行路径，并弹出历史对比数据：“3号结节体积半年增长15%，边缘毛刺征阳性，建议穿刺活检”。

摆烂大大王·2025-06-05 05:14

解决docker中nginx容器时间和宿主机时间不一致问题

查看宿主机时间date进入docker中的nginx容器dockerexec-itnginx/bin/bash查看时间date很明显时区不一致解决办法（临时解决，容器重建就失效了）：进入容器修改时间：#

梦魇梦狸º·2025-06-05 00:37

ViewModel原理面试回答

解决核心问题：数据持久化：在配置更改（如屏幕旋转）导致的Activity/Fragment重建时，保留业务逻辑和数据状态。

xzkyd outpaper·2025-06-04 17:09

[特殊字符] Unity 性能优化终极指南 — Text / TextMeshPro 组件篇

1.UGUIText组件的性能瓶颈分析UGUIText组件的性能开销主要来源于以下几个方面：网格重建(MeshRegeneration)：每次文本内容、字

海尔辛·2025-06-04 17:35

相机成像原理_键盘摄影（一）——相机成像基本元件

写在前面笔者在就读本科期间，开始接触计算机视觉领域，主要包括传统的图像处理，研究生期间开始了解深度学习，三维重建和SLAM（同时定位和建图）。

weixin_39620273·2025-06-04 16:28

【图像超分】论文复现：轻量化超分 | FMEN的Pytorch源码复现，跑通源码，整合到EDSR-PyTorch中进行训练、重参数化、测试