SelfAttention 第3页

文本分类论文及pytorch版复现（二）：HAN

importtorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassSelfAttention(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_size):super(SelfAttention

Young Panda·2020-06-25 04:40

注意力机制（Attention Mechanism）

文章目录简介发展历史人类的视觉注意力Encoder-Decoder框架Attention机制SoftAttention模型Attention的本质思想SelfAttention模型

sherryxiata·2020-06-24 12:35

keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型

网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数，如下图这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class，但如果要加载这个自定义层，需要在load_model里添加custom_objects

·2020-06-22 18:13

The Transformer

本文首发于我的个人博客Suixin’sBlog原文:https://suixinblog.cn/2019/01/transformer.html作者:SuixinTransformer是个叠加的“自注意力机制（SelfAttention

Sui_Xin·2020-06-22 06:35

Bert与GPT-2

-2都采用的是transformer作为底层结构~效果都惊人的好二、差异语言模型：Bert和GPT-2虽然都采用transformer，但是Bert使用的是transformer的encoder，即：SelfAttention

还卿一钵无情泪·2020-06-03 22:36

Transformer

Transformer是叠加的"SelfAttention"

jerrychenly·2020-03-02 23:11

从Seq2seq到Attention模型到Self Attention（二）

Thetransformer”模型中主要的概念有2项：1.Selfattention2.Multi-head，此外，模型更解决了传统attentionmodel中无法平行化的缺点，并带来优异的成效。

高斯纯牛奶·2020-01-01 23:01

transformer模型分析

在介绍selfattention时也提到，用CNN、RNN处理序列数据的时候，无法很好地进行并行计算，同时也会存在信息的丢失，因而transformer就选择直接舍弃CNN、RNN，完全由attention

JessssseYule·2019-09-28 19:06

self attention（自注意力机制）

selfattention是注意力机制中的一种，也是transformer中的重要组成部分，本文先重新回归一下注意力机制，再做进一步介绍。

JessssseYule·2019-09-28 19:35

Attention

SelfAttention：https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50583474https://blog.csdn.net/malefactor

dreampai·2019-09-27 17:19

简单理解Transformer结构

文章目录Encoder-decoder结构Transformer结构Transformer的子结构自注意力机制(Selfattention)Mask多头注意力(multi-headattention)位置编码

我最怜君中宵舞·2019-09-26 13:47

keras实现的self attention

网上找到的一段keras实现的selfattention的代码，其实现原理应该是这篇论文https://arxiv.org/pdf/1512.08756.pdf，是利用一个mlp来计算h（t）的attention

bruce__ray·2019-06-11 22:04

Transformer Bert总结不错的文章

BahdanauAttention，LuongAttentionquery为encoder的状态memory为Encoder的output作为（没有key_m,value_m这么一说，或者说key_m和value_m是相同的）selfattention

姚贤贤·2019-05-14 11:35

零基础学nlp【6】 self attention（Attention is all you need）

零基础学nlp【6】selfattention论文：VaswaniA,ShazeerN,ParmarN,etal.Attentionisallyouneed[C]//AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems

rory0114·2019-03-13 16:33

深度学习中的注意力机制(Attention Model)

目录一、人类的视觉注意力二、Encoder-Decoder框架三、Attention模型四、SoftAttention模型Attention机制的本质思想五、SelfAttention模型六、Attention

hearthougan·2018-11-05 00:00

selfattention记录

一、HierarchicalAttention用于文本分类分层构建加上了两个Attention层，用于分别对句子和文档中的单词、句子的重要性进行建模。其主要思想是，首先考虑文档的分层结构：单词构成句子，句子构成文档，所以建模时也分这两部分进行。其次，不同的单词和句子具有不同的信息量，不能单纯的统一对待所以引入Attention机制。而且引入Attention机制除了提高模型的精确度之外还可以进行单

我是白小纯·2018-07-14 15:15

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