Servlet方面

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

Kubernetes 如何确保应用高可用性？

Kubernetes通过多种机制和策略确保应用的高可用性，主要包括以下几个方面：1.多副本部署定义：Kubernetes允许用户通过Deployment等控制器定义多个Pod副本，确保应用的多个实例同时运行
fenglei2020·2025-02-13 12:43

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

管理模型应用涉及多个方面，包括模型的开发、部署、监控、优化和维护。以下是管理模型应用的关键步骤和策略：1.模型开发●需求分析：明确业务需求，确定模型的目标和评估指标。
·2025-02-13 11:28

Eclipse JSP/Servlet 深入解析

EclipseJSP/Servlet深入解析引言随着互联网的快速发展，JavaWeb开发技术逐渐成为企业级应用开发的主流。
lly202406·2025-02-13 11:36

不吹不黑，客观理性深入探讨国产数据库

其最新版本在可靠性、高性能、海量数据处理和安全性方面有显著提升。（前段时间达梦
小小不董·2025-02-13 10:32

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

DeepSeek-R1的发布被视为一次重大突破，在编程、数学、逻辑推理等方面表现出色，其性能与目前公开发布的最强推理模型O
人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
萌虎不虎·2025-02-13 09:25

今日AI和商界事件(2025-02-11)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、行业竞购与合作变动马斯克组团竞购OpenAI据《华尔街日报》报道，马斯克率投资者财团出价974亿美元竞购OpenAI，欲使其回归开源公益使命。
LS_learner·2025-02-13 09:21

今日AI和商界事件(2025-02-07)

今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面：一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek：美国众议院两名来自两党的议员提议立法，禁止联邦政府设备使用中国人工智能应用DeepSeek
LS_learner·2025-02-13 09:51

今日AI和商界事件(2025-02-08)

今日AI领域的重大事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发的行业震动事件概述：DeepSeek作为近期崛起的AI模型，以其低成本、高性能的推理能力引发了广泛关注。
LS_learner·2025-02-13 09:51

今日AI和商界事件(2025-02-05)

今日AI领域的相关事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发全球关注性能与成本优势：DeepSeek推出的R1模型性能出色，成本较低，在全球AI行业引发震动。
LS_learner·2025-02-13 09:51

vue3中响应式数组操作的几种方法

可以考虑以下几个方面：一、使用Vue提供的数组变异方法直接使用原生变异方法Vue3对数组的原生变异方法（如push、pop、shift、unshift、splice、sort、reverse）进行了包裹
AI小美好·2025-02-13 09:20

AI时代的职业规划：程序员的核心能力提升

MidJourney、Claude等）大语言模型的迅速发展，AI辅助编程工具在程序员的日常工作中日益普及，这些工具极大地改变了编程实践，从自动补全、代码生成到智能调试，AI正在深刻影响着编程行业的各个方面
AI与编程之窗·2025-02-13 08:18

边缘计算收益稳定

要使自己的PCDN（PersonalContentDeliveryNetwork，个人内容分发网络）收益更稳定，可以从以下几个方面进行努力：一、选择合适的PCDN平台平台稳定性：选择技术成熟、稳定性高的
黑石云·2025-02-13 08:44

网络安全维护

网络安全维护是一个综合性的任务，涉及多个方面和层次。以下是一份详细的网络安全维护指南，旨在帮助个人和组织更好地保护其网络环境和数据资产。
黑石云·2025-02-13 08:43

Hive数据库及表操作

数仓原理包括以下几个方面：1.数据抽取（Extraction）：从各个业务系统中抽取数据，并进行清洗和转换，以适应数仓的数据模型。
亦576·2025-02-13 07:09

自动打包工具Hudson——简介

Hudson的特性1、易于安装-只要把hudson.war部署到servlet容器，不需要数据库支持。2、易于配置-所有配置都是通过其提供的web界面实现。3、集成RSS/E-mail/I
闲暇部落·2025-02-13 07:35

JAVA面试技巧之项目介绍

看下面何妙计——我们在跟面试官讲解的时候，讲解项目一定要围绕着以下几个方面：1、项目名称2、开发时间（这里有个注意点：时间不要说
m0_74825238·2025-02-13 06:57

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

该模型在图像生成方面具备顶尖性能，在精准遵循提示词、视觉质量、图像细节和输出多样性等方面表现卓越。谁创造了Flux？该模型由黑森林实验室推出。这是一家新
硅基创想家·2025-02-13 05:53

TradingView功能

创建一个类似于TradingView的网站需要一系列复杂的功能，涉及到金融数据的展示、图表、策略回测、社区互动等多个方面。
临水逸·2025-02-13 05:50

APL语言的区块链

它不仅在加密货币领域掀起了波澜，还被应用于供应链管理、智能合约、身份验证等多个方面。而在这场技术革命的背后，编程语言的选择也显得尤为重要。
沈清韵·2025-02-13 04:17

计算机网络-八股-学习摘要

一：HTTP的基本概念全称：超文本传输协议从三个方面介绍HTTP协议1，超文本：我们先来理解「文本」，在互联网早期的时候只是简单的字符文字，但现在「文本」的涵义已经可以扩展为图片、视频、压缩包等，在HTTP
一个人在码代码的章鱼·2025-02-13 04:46

Rust OS Dev消息队列和动态内存分配、微内核操作系统开发等方面的最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介自从20年前开源界流行了Linux操作系统后，有很多企业也纷纷转向Linux操作系统，原因之一就是开源社区的强大生态，尤其是Rust语言的发明和广泛应用。然而，面对Rust语言带来的高效率和安全性，一些公司却觉得这种高性能和安全性无法完全体现出来，并且也因此想开发一款基于Rust语言和Linux内核的操作系统。此时，基于微内核模式的操作系统诞生了，可以满足更多复
AI天才研究院·2025-02-13 04:43

Java与智能家居安全：保障智能家居系统的安全性

Java在智能家居安全方面有多种应用，可以帮助保障智能家居系统的安全性。
Coder_Kevin_Vans·2025-02-13 04:11

[Python]JWT认证与pyjwt包简介

文章目录JWT认证简介构成载荷声明pyjwt编解码flask中验证JWT是一种JSON的行业标准，广泛应用在系统的用户认证方面。
alwaysrun·2025-02-13 03:39

免费分享思科CCNA考试200-301练习题库参考资料

今天在个群里，看到群主分享了个CCNA考试题库，有考友说看这题库覆盖能到80%以上，自己学这方面的，配合这题库参加考试没问题，要想更完整，覆盖更全的题库，还是建议要花钱去购买了，毕竟考试费也不少钱呢（300
知识点集锦·2025-02-13 02:31

什么是交换机堆叠技术？为什么作用这么大？

交换机堆叠技术通过将多台物理交换机整合为一个逻辑单元，不仅简化了网络管理，还显著提升了网络性能，特别是在提高网络可用性和可扩展性方面展现了巨大的优势。今天就来聊聊交换机堆叠，探索一下它是如何提高网络可
网络工程师俱乐部·2025-02-13 02:01

RAG私域问答场景升级版方案(第二期方案)[2]：工业级别构建私域问答（业务问题、性能问题、安全成本问题等详细解决方案）

工业级别构建私域问答（知识处理、知识召回排序、搜索问答模块）1.第二期方案改进介绍根据业界DIFY、扣子、MaxKB等AI应用开发平台，LlamaIndex、LangChain等RAG技术，确定将以下方面作为
汀、人工智能·2025-02-13 02:24

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。
诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心，细化问题：提问时应精准明确，避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需
AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

深入解析 JVM vs JDK vs JRE：三者区别与联系详解

本文将从基础概念、组成结构和使用场景等方面详细讲解，帮助你彻底搞清楚JVM、JDK和JRE。点击获取2024Java学习资料1.什么是JVM？
李老头探索·2025-02-13 01:51

中间件是什么？

四、中间件通常包括以下几个方面：五、中间件可以分为以下几种分类：基础中间件消息中间件数据库中间件容器中间件Web服务器中间件应用服务器中间件中间件发展历程中间件的发展历程、应用场景、架构_努力努力再努力
努力努力再努力la·2025-02-13 00:46

Spring MVC中的拦截器和Servlet中的filter（过滤器）有什么区别？

一、作用范围过滤器（Filter）：作用于整个Web应用程序，可以对所有的Servlet和JSP等资源进行过滤处理，是Servlet规范的一部分，独立于特定的框架。
猫猫爱敲代码·2025-02-13 00:14

实时硬件监控，维护系统完整性

硬件监控解决方案硬件监视器是一种工具，可以帮助管理员关注计算机硬件的重要方面，它从不同的传感器收集信息，并显示有关计算机及其所连接的网络的运行
ManageEngine卓豪·2025-02-13 00:14

基于 STM32 平台的音频特征提取与歌曲风格智能识别系统

在特征提取方面，系统采用了快速傅里叶变换（FFT）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法，对音频信号进行了时频域分析和声学特征提取。在歌曲风格识别方面，系统采用了支持向量机（SVM）和
赵谨言·2025-02-13 00:13

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

软考中级数据库（通常指的是《数据库系统工程师》）的考点大纲涵盖了数据库的设计、管理、优化、及相关技术等多个方面。
出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍：与其他消息传递语义对比在消息传递中，常见三种语义：最多一次（at-most-once）：消息可能丢失，但绝不会重复。
我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

Python自动化办公之Excel拆分

例如，当我们要把一份Excel表格发给各部门确认时，出于控制信息知悉范围、确保数据保密性等方面的考虑，每个部门仅需查看和确认与自己部门对应的Sheet页。
fufufunny·2025-02-12 23:05

云服务之间的价格差距为什么那么大？

云服务之间的价格差距通常很大，这与多个因素有关，涵盖了不同云服务商的定价策略、资源配置、服务质量等方面。
云上的阿七·2025-02-12 22:01

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

AI对前端开发技术栈的影响AI对前端开发技术栈的影响是多方面的，它不仅仅是简单的工具辅助，而是推动了整个技
·2025-02-12 22:37

记忆模块概述

每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块(langchain.memory)下，有多种不同的类，每一个类都可以看作一个“记忆组件”
三月七꧁ ꧂·2025-02-12 22:58

VBA语言的并发编程

VBA语言的并发编程探讨引言随着现代计算机科技的发展，编程语言的功能逐渐丰富，尤其是在并发编程方面。
叶瑾熙·2025-02-12 21:48

Visual Basic：多线程编程的优雅之舞

本文将深入探讨VisualBasic在多线程编程方面的能力和实现方法，并通过代码示例展示其应用。1.多线程编程简介多线程编程允许程序同时执行多个线程（t
2401_85439108·2025-02-12 21:47

问题Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； Unknown error【已解决】

经过长时间的search，该问题产生的原因主要有以下几个方面：1.虚拟机的网络问题。2.镜像网站的配置问题。3.DNS服务器的设置问题。
Everate·2025-02-12 20:42

13.推荐系统的性能优化

在这一课中，我们将介绍以下内容：性能优化的重要性常见的性能优化方法实践示例1.性能优化的重要性推荐系统的性能优化主要体现在以下几个方面：响应速度：提高推荐结果的生成速度，减少用户等待时间，提升用户体验。
郑万通·2025-02-12 19:09

[3211]基于JAVA的门业订单生产智慧管理系统的设计与实现

然而，在订单生产管理方面，许多门业企业仍然使用传统的手工记录和管理方式，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。
阿鑫学长【毕设工场】·2025-02-12 19:34

Spring过滤器和拦截器区别？

1.过滤器（Filter）过滤器是Servlet规范的一部分，主要用于在请求到达Servlet之前或响应发送给客户端之前进行预处理或后处理。过滤器可以操作请求和响应的内容、头信息等。
keep0901·2025-02-12 19:04

BP神经网络学习内容分享：学习激活函数和损失函数

具体来说，激活函数的作用包括以下几个方面：（1）引入非线性：激活函数的核心功能之一是引入非线性因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的，如果不使用激活函数，那么无论网络有多少层
强哥带你学BP神经网络·2025-02-12 19:32

100.16 AI量化面试题：监督学习技术在量化金融中的应用方案

2.2模型训练与评估3.风险评估模型3.1信用风险评估4.投资组合优化4.1资产配置模型5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍监督学习在量化金融中的应用，包括市场预测、风险评估、投资组合优化等方面
AI量金术师·2025-02-12 18:28
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