SettingWithCopy

[python学习笔记] - Pandas的SettingwithCopy分析

警告信息当我尝试修改dataframe或者对其赋值时，出现了警告信息：AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame.Tryusing.loc[row_indexer,col_indexer]=valueinsteadSeethecaveatsinthedocumentation:https://pandas.pydata.org/pandas
飞翔的烤鸡翅·2020-09-13 15:52

pandas性能提升之避免SettingWithCopy

pandas中，当你用了如下赋值方式时，往往会抛出一个warning，SettingWithCopywarning。这个warning的原因在于，如果你用了如下赋值，则脚本可能会在内存里先创建一个df['a']的copy，然后再进行索引后的赋值，赋值后再将新的值赋给原df对象，这样就涉及到了两次链式赋值。至于为什么是可能会，而不是一定会，是因为这个copy的创建会由这个对象在内存位置附近的内存所决
S_o_l_o_n·2019-05-20 21:45
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