SmoothL1

Pytorch中常用Loss函数总结

Pytorch中常用Loss函数总结torch.nn.MSELoss():常用于回归模型torch.nn.CrossEntropyLoss():常用于分类模型smoothL1损失一、MSE（均方差）MSEloss
water&12·2019-06-27 22:52

【论文解读】Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

这篇论文有以下4个方面的贡献，这里我主要是分析前两点贡献，这也是让我感觉最新颖的地方：对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析，比较了L1、L2以及smoothL1损失函数，发现
昌山小屋·2019-05-05 18:21

【论文解读】Wing Loss for Robust Facial Landmark Localisation with Convolutional Neural Networks

这篇论文有以下4个方面的贡献，这里我主要是分析前两点贡献，这也是让我感觉最新颖的地方：对基于CNN的人脸关键点检测方法中用到的各类损失函数做了系统分析，比较了L1、L2以及smoothL1损失函数，发现
昌山小屋·2019-05-05 18:21

RPN网络的smoothL1 loss

RPN网络以及fastrcnn网络的一个bounding-boxregression损失函数smoothL1loss，如下：TensorFlow实现：defsmooth_l1_loss(bbox_pred,bbox_targets,bbox_inside_weights,bbox_outside_weights,sigma=1.0,dim=[1]):'''bbox_pred：预测框bbox_tar
庆志的小徒弟·2018-10-11 11:58

【目标检测】SSD算法--损失函数的详解(tensorflow实现）

SSD的损失函数包含用于分类的logloss和用于回归的smoothL1，并对正负样本比例进行了控制，可以提高优化速度和训练结果的稳定性。总的损失函数是分类和回归的误差的带权加和。
ukuu·2018-09-03 23:38

常用损失函数小结

一、摘要本文主要总结一下常见的损失函数，包括：MSE均方误差损失函数、SVM合页损失函数、CrossEntropy交叉熵损失函数、目标检测中常用的SmoothL1损失函数。
视觉一只白·2018-05-27 11:58

L1、L2正则VS L1、L2 loss

2.L1、L2损失——loss函数SmoothL1是L1的变形，用于FasterRCNN、SSD等网络计算损失，比较上图绿色曲线和红色曲线，我们可以看到绿色曲线（SmoothL1）的变化相对于蓝色曲线（
JJprincess·2018-05-14 14:52
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