Spark性能优化

接口优化常见方案

常见性能优化手段——以AB分流接口为例线上接口突然变慢优化方案之前有总结过一些接口优化的方案，但是不够完整。
雪飘千里·2024-08-30 21:23

PySpark操作DataFrame常用方法

文章目录PYSPARKDataFrame操作.na1.
百流·2024-08-30 16:07

常见的实时数仓方案

实时部分以消息队列的方式实时增量消费，一般以Flink+Kafka的组合实现，维度表存在关系型数据库或者HBase；离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据，每天凌晨产出，更新覆盖前一天的结果数据，计算引擎通常会选择Hive或者Spark
北极冰雨·2024-08-30 05:27

【QT教程】QT6桌面应用开发

QT6桌面应用开发使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-08-29 20:52

【QT教程】QT6 WebEngine QT Web浏览器编程

QT6WebEngine使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2024-08-29 19:45

RabbitMQ 性能优化

2.并发处理策略3.并发处理的示例4.详细说明高效管理连接和通道，避免资源浪费2.1.连接池的使用2.2.通道的复用2.3.控制连接和通道的数量心跳机制的配置前言在实际的生产环境中，RabbitMQ的性能优化对于确保消息系统的稳定性和高效性至关重要
StaticKing·2024-08-29 18:10

如何选择合适的Java集合类来优化性能

这篇博客将探讨如何根据具体需求选择合适的Java集合类，以最大化性能优化。1.明确需求在选择集合类之前，首先要明确你的需求。这包括以下几个关键问题：数据的类型和规模：你需要存储的数据量是多少？
项目笔记与工具库·2024-08-29 17:02

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符，这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
weixin_33841722·2024-08-29 14:40

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作，主要包括：特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频－逆向文件频率(TF-IDF)词频－逆向文件频率(T
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

Spark权威指南读书笔记（二）：结构化API

API主要指三种核心分布式集合类型API：Dataset、DataFrame、SQL表和视图DataFrame和Dataset类型DataFrame和Dataset是具有行和列的类似于数据表的集合类型Spark
kaiker·2024-08-29 11:23

《第三十章 性能优化 - 存储优化》

一、引言在Android应用开发中，性能优化是一个持续且重要的工作。存储优化作为性能优化的关键环节之一，对于提高应用的响应速度、节省资源以及提升用户体验具有重要意义。
黑色叉腰丶大魔王·2024-08-29 09:14

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

Pandas是Python中广泛使用的数据处理库，凭借其强大的功能和易用性，深受数据科学家和开发者的青睐。然而，Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，导致执行效率低下。本文将深入探讨如何通过一系列优化技巧，提升Pandas的性能表现，确保代码既高效又保持可读性。一、需要关注的问题在数据处理的过程中，性能往往是一个不可忽视的因素。虽然Pandas提供了丰富的函数和方法以简化数据操作，但在
小高要坚强·2024-08-29 09:40

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略

nohup基础Windows上的挑战方案一：使用PowerShell的Start-Process代码示例1：基础应用代码示例2：带参数执行方案二：任务计划程序实战思路代码示例3：创建计划任务（伪代码）安全性与性能优化实际开发技巧遇到问题的排查思路结论与讨论在
DTcode7·2024-08-29 08:06

Spring Boot 3 中的性能优化：更快的启动时间和更低的内存占用

本文将探讨在SpringBoot3中可以采取的一些性能优化措施，以实现更快的启动时间和更低的内存占用。1.引言在微服务架构下，服务的启动时间和内存占用直接影响到系统的整体性能和资源利用
missterzy·2024-08-29 08:34

Spark-RDD迭代器管道计算

一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个
隔着天花板看星星·2024-08-29 07:24

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

spark mllib 特征学习笔记 （一）

PySparkMLlib特征处理详解PySparkMLlib提供了丰富的特征处理工具，帮助我们进行特征提取、转换和选择。以下是PySparkMLlib中常用的特征处理类及其简要介绍。
路人与大师·2024-08-29 03:57

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换VectorSizeHint

SparkMLlib特征工程系列—特征转换VectorSizeHintVectorSizeHint是Spark提供的一个特征转换器，用于指定向量列的大小（即维度）。
不二人生·2024-08-29 03:56

向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）

以下将详细介绍Faiss的搭建与使用过程，包括安装、基本使用、索引类型选择、性能优化及应用场景等方面。一、F
shiming8879·2024-08-29 01:46

SAAS多租户系统的详细设计方案，后台数据库及各类框架详细设计方案-程序员必被的技术

设计一个高效的SAAS多租户系统需要考虑以下几个方面：架构设计、后台数据库设计、框架选择、数据隔离、安全性、可扩展性和性能优化。
九张算数·2024-08-28 21:47

mysql容器性能优化_MySQL高级--性能优化

1.应用优化1.1使用数据库连接池使用数据库连接池，避免数据库连接频繁的创建和销毁，进而减少资源的消耗，提高数据库的访问性能。1.2减少对MySQL的访问1.2.1避免数据重复检索能一次检索获取到结果，就不要进行俩次检索，减少对数据库的无用重请求。1.2.2增加cache层增加缓存层来减轻数据库负担。可以使用orm框架提供的一级/二级缓存，或者使用redis来缓存数据。1.3负载均衡1.3.1My
马克love·2024-08-28 18:28

mysql 批处理速度_mysql批处理性能优化

参考了：http://blog.csdn.net/tolcf/article/details/52102849后来根据自己情况测试一次，结果如下。1、mysqlinsert####第一种测试情况batchSize=5000;connection.setAutoCommit(false);prepStatement.addBatch();##----测试结果如下----2016-09-1014:53
martingalesquare·2024-08-28 18:28

mysql数据库学习-mysql内存IO性能优化

Mysql内存性能优化1CPU模式优化1.7、安装jemalloc,避免原生内存分配器带来的内存碎片问题.cp$basedir/lib/mysql/libjemalloc.so.1/usr/lib64/
执笔画情ora·2024-08-28 18:56

MySQL批处理性能优化

rewriteBatchedStatements是MySQLJDBC驱动中的一个参数，用于开启批量处理优化功能。在默认情况下，MySQLJDBC驱动会将客户端提交的批处理命令（如多个INSERT、UPDATE或DELETE命令）逐一发送给服务器执行。这样的处理方式相对简单，但效率并不高，因为它没有充分利用MySQL的批量操作能力。通过设置rewriteBatchedStatements=true，
javartisan·2024-08-28 18:23

android开发中使用WebView性能优化攻略

以下是一些针对WebView性能优化的策略和技巧：1.缓存策略开启应用缓存：通过设置WebView的缓存模式来缓存网页数据
cesske·2024-08-28 14:28

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习，Spark
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

SparkStreaming 如何保证消费Kafka的数据不丢失不重复

目录SparkStreaming接收Kafka数据的方式有两种：Receiver接收数据和采用Direct方式。
K. Bob·2024-08-28 10:02

SparkSql

SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。
李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

SparkSQL优化查询性能的方法

一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响，包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。
大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSpark和ApacheHadoopYARN是两个紧密相关的项目，它们经常一起使用来处理大规模数据集。
静听山水·2024-08-28 09:26

Python的使用技巧整理——100个Python使用技巧代码和运行结果（上）

整理一些更实用的Python编程技巧，这些技巧将涵盖性能优化、代码简洁性、调试和测试等方面，并提供具体的代码示例和结果。以下是详细的内容：1.列表生成表达式列表生成表达式不仅简洁，还能提高性能。
写代码的M教授·2024-08-28 08:49

浏览器缓存机制

浏览器缓存机制是前端性能优化中至关重要的一环，它通过缓存之前请求过的文件，以提高页面再次访问时的加载速度。一、浏览器缓存的作用减少数据传输：缓存减少了不必要的数据传输，节省了带宽。
开发小途·2024-08-28 02:40

Gunicorn多进程指南：让Web应用跑得更快

应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与
范范0825·2024-08-28 01:06

掌握 Rust 中的 YAML 魔法：Serde_yaml 使用指南

、基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例1、错误处理2、性能优化六
訾博ZiBo·2024-08-28 00:01

海外代理IP与海外加速器的共同点探索

1.网络性能优化无论是海外代理IP还是海外加速器，它们的核心目的之一都是优化网络性能。海外代理IP通过提供位于海外的服务器中转服务，帮助用户隐藏真实IP地址并替换为代理服务器的IP地
KookeeyLena7·2024-08-27 21:39

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|基
计算机源码社·2024-08-27 20:05

【性能优化】Django性能优化笔记

所以本篇文章，就是记录曾经做过的性能优化过程。二、优化场景记录场景一：优化交互逻辑，提高用户体验问题描述：客户通过多选下拉框的模块，查询主机。但是加载下拉框需要2分钟左右，主机展示table也很卡。
骑鱼的少年·2024-08-27 19:26

磁盘I/O性能优化示例

磁盘I/O性能优化通常涉及多个层面，包括操作系统层面的设置、数据库配置调整、以及应用层面的代码优化。
Tech Synapse·2024-08-27 19:56

前端性能优化(三)——浏览器九大缓存方法

4、cookiecookie指的就是会话跟踪技术。一般指网站为了辨别用户身份，进行session跟踪而而存储在用户本地终端上的数据，cookie一般通过http请求头发送到服务器。cookie主要特点有：跨域限制，同一个域名下可多个网页内使用。cookie可以设置有效期，超出有效期自动清除。cookie存储大小在4K以内。cookie的存储不能超过50个cookie。只能存储字符串类型。cooki
2401_84097658·2024-08-27 19:54

性能优化笔记二（本地缓存）

1什么是本地缓存；本地：是根据业务系统角度来说的，是指该业务系统部署所在的服务器；缓存：‌缓存是指用于通过将经常访问的数据临时存储某个位置，用来提高应用程序的性能和效率，是一种空间换时间的手段。总结来说，本地缓存是将需要频繁访问的数据临时存储在服务部署的服务器上。注：缓存分类：可以分为内存缓存,硬盘缓存，分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景；读取的数据需要满足以下特点2.
风和鱼·2024-08-27 19:24

spark采坑集锦之用kafka作为DStream数据源，并行度问题

在SparkStreaming中作为数据源的Kafka怎样接收多主题发送的数据呢？
方兵兵·2024-08-27 16:41

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki4·2024-08-27 15:42

Spark -- 基础开发和RDD相关知识总结!!!

目录一、基础开发1.Anaconda2.案例(基本代码)3.案例(链式编程)3.spark-submit3.StandAlone模式4.SparkOnYarn模式二、RDD1.RDD模型2.RDD常用算子
Alfie-·2024-08-27 12:13

Spark-第三周

1.sparkcontext初始化源码分析Spark源码（7）-SparkContext初始化源码分析_太与旅spark源码-CSDN博客Spark源码学习(一)：SparkContext初始化源码分析
fightingD&W·2024-08-27 12:13

Spark-第五周

sparkonyarn运行流程SparkonYarn模式下执行过程_sparkonyarn作业执行流程-CSDN博客yarnclient与yarncluster区别SparkonYarn用执行流程图解（
fightingD&W·2024-08-27 12:13

Spark-第六周

1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用
fightingD&W·2024-08-27 12:13

什么是前端路由懒加载，以及如何实现？

前端路由懒加载详解一、前端路由懒加载的定义前端路由懒加载，也称为按需加载或延迟加载，是一种在Web开发中常用的性能优化技术。它主要应用于单页应用（SPA）中，旨在提高应用的加载速度和性能。
Good_tea_h·2024-08-27 11:05

kotlin内联函数

既然Kotlin提供了内联，它肯定是为了性能优化而存在的，那么，它又真的是包治百病的性能良药吗？今天，我们就一起来刨根挖底，寻找一下答案
MirkoWug·2024-08-27 08:17

【PL/pgSQL】华为数据库GaussDB及PostgreSQL 数据库系统的过程语言

3.自定义函数触发器1.创建触发器函数2.创建触发器异常处理高级语法特性示例控制结构条件语句循环异常处理游标动态SQL复合类型实际应用案例案例1：自动生成报告案例2：复杂的数据迁移案例3：业务规则验证性能优化
来一杯龙舌兰·2024-08-27 08:17
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他