StableDiffusion中的ControlNet是一种用于控制图像生成过程的技术，它可以指导模型生成特定风格、内容或属性的图像。下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。在这种模式下，模型会对输入图像进行一些调整或者采用一些技巧，以减少所需的显存占用，从而使模型能够在显存受限的设备上运行。完美匹配像素是指在图像处理或生成任

StableDiffusion的生成参数是用来控制图像生成过程的重要设置，下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入、反向传播等。采样步数决定了生成过程中的总计算量和时间，同时也会影响到生成图像的质量和多样性。较大的采样步数意味着

StableDiffusion是一个基于OpenAI的Diffusion模型的扩展版本，它采用了稳定扩散（StableDiffusion）的技术，旨在提高图像生成和处理的质量。下面是StableDiffusion的详细介绍：基于Diffusion的图像生成：StableDiffusion是基于OpenAI提出的Diffusion模型的扩展。Diffusion是一种生成式模型，使用动态噪声和简单的条

StableDiffusion中的大模型可以根据其结构、用途和参数规模等进行分类。以下是几种常见的大模型分类：语言-图像联合模型（Language-ImageJointModel）：这种类型的大模型同时考虑了文本描述和图像内容，可以根据文本描述生成与之相关的图像，或者根据图像内容生成相应的文本描述。这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

StableDiffusion本地部署一、环境准备1.良好的网络环境2.设备二、安装StableDiffusion1.cloneStableDiffusion代码到本地2.安装python环境三、测试效果1.黑猫，blackcat,生成成功10秒左右2.青梅竹马。10秒用的是中文，画的就是拆词直译了，感觉跟文心一言有点一拼，哈哈哈3.用英文翻译青梅竹马：Childhoodsweethearts意思

文章目录一、Hadoop-YARN-环境搭建一、Hadoop-YARN-环境搭建官网参考：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist

问题描述本地安装了java、hadoop和nodejs，并配置了环境变量，但是hadoop的bin目录下存在yarn命令，所以使用nodejs的yarn命令启动项目会出现找不到类，此时键入yarn-version

基于PAI-EAS对Stablediffusion进行微调|阿里云前提条件已开通EAS并创建默认工作空间部署Kohya服务PAI-EAS控制台>部署服务>新建服务>服务名称自定义>部署方式：镜像部署AI-Web应用>镜像选择：PAI平台镜像、kohya_ss2.2（选择最高版本即可）>勾选阅读并同意PAI服务专用协议模型配置>oss挂载>选择OSS路径栏右侧的文件夹>新建Bucket创建Bucke

stablediffusion模型微调实战embeddings准备训练集网络找图片，10~20张，jpg、png、webp等都可以，放到一个文件夹中文件夹的命名为：repeat_文件名其中：repaeat:正整数，用户自己定义。训练步数=图片数量repreatepoch/batchsize图片内容：图片需凸显要训练的主体物形象，不宜有复杂背景以及其他无关的内容，尤其是文字。图片预处理裁剪webui

autoDL云部署stablediffusion教程进入autoDL官网没注册的先注册，注册后点击登录充值第一次玩的话，可以先充几块钱试一下，选择其它金额，输入充值金额，选择付款方式，点击充值购买服务器最上面一排点击算力市场，建议选择内蒙A区RTXA5000、RTX3090、西北B区RTX4090、选择社区镜像，搜索nove，选择最上面下载量最高的那个，需要不带模型的版本可以选择15.1以上的，需

stablediffusion参数说明采样方法没有优劣之分，速度不一样。一般Eulera、DPM++2MKarras、DPM++SDEKarras,漫画一般选择DPM++2MKarras高清修复一般勾选。放大算法一般选择R-ESRGAN4x+ANIME6B宽度、高度控制图片的分辨率，根据选择的大模型的训练集尺寸选择，一般为64的倍数提示词相关性一般选择7~10采样迭代步数代表这幅画画了多少笔，一般

使用函数计算FC云端部署StableDiffusion丨阿里云开通前置服务1.函数计算FC作用：代码层面实现SD以及调用云端的显卡、CPU进行计算点击立即使用，按照提示支付宝扫码、认证2.文件存储NARS作用：网络存储，云端调用SD模型和扩展由于上一步已经认证过了，这一步直接点击立即试用即可创建应用进入函数计算FC页面，点击管理控制台弹出窗口中点击创建>同意授权右侧工具栏>应用>AI数字绘画sta

（新人免费）1分钟快速部署stablediffusion进入OneThingAI官网注册登陆后进行实名认证（未认证不能购买应用）。新人注册登录即送20元代金券（代金券有效期为七天），另外充值有买多少送多少的活动进入应用中心选择合适的模型应用中心>单击想用的模型>选择GPU>立即创建亲测代金券会在应用停用后自动抵扣，无需另外设置运行webui等待几秒钟，右上角由部署中变为运行中后即可点击右侧SDWe

当前AI绘画届的两大主流软件仍然为Midjourney（大家简称为MJ）和StableDiffusion（简称SD）项次MJsd是否收费独享帐号需要10-30美元人民币70-200+，可以通过购买共享账号来节省费用开源的，完全免费是否开源否是对电脑配置要求浏览器直接访问官网即可操作，对电脑无要求配置要求高，若想流畅运行全部功能，gpu显卡的独享内存最好8GB以上，另因模型比较大，数量较多，硬盘至少

StableDiffusion目前主流的操作界面有WebUI、ComfyUI以及Fooocus这里webui和fooocus在人机交互上的逻辑是一样的，fooocus界面更加简洁。comfyui是在人机交互上是采用流程节点的交互逻辑，和上面略有区别。界面分别如下：WebUI界面如下webUI一般推荐秋葉aaaki版本的一键安装包，部署比较方便。WebUI生态相对完善，插件比较多多，玩法众多，人群受

newgrpdocker2.下载dockermkdir-p~/tools/dockercd~/tools/dockerwgethttps://download.docker.com/linux/static/stable

安装TypeScript：首先，你需要在本地安装TypeScript。你可以通过npm（NodePackageManager）来安装TypeScript。

前言在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。随着一系列以StableDiffusion、Midjourney、NovelAI等为代表的文本生成图像的跨模态应用相继涌现与StableDiffusion的开源，StableDiffusion以其出色的人物和场景生成效果备受瞩目。它包

java运行参数分为三大类基本参数:-所有虚拟机都需要具备的功能，并且向后兼容非标准参数:-X默认jvm都实现这些功能但是不保证所有的jvm都能满足，且不保证向后兼容非Stable参数:-XX不稳定参数

python实操】python脚本封装成pip包并上传1.打包文件目录结构创建1.1myuploadtest（需替换为自己的包名）1.2setup.py1.3README.rst1.4包名选择注意事项2.本地安装及测试

在Windows系统运行，需要提前装好Conda一、下载代码和模型1、下载代码：代码下载：代码地址或者gitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git2

当我部署好环境后，准备大张旗鼓开搞时，进入项目地址运行pythonlaunch.py后发现下面连接着的报错是OSError:Can'tloadtokenizerfor'openai/clip-vit-large-patch14'.Ifyouweretryingtoloaditfrom'https://huggingface.co/models',makesureyoudon'thavealocal

报错信息：RuntimeError:"upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling--no-half-va

Ubuntu15.10安装GoogleChrome浏览器cd/var/wwwwgethttps://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64

版本指定路径下创建环境复制某个环境2.查看和管理虚拟环境激活虚拟环境列出当前所有环境进入某个环境退出当前环境3.删除虚拟环境4.配置依赖包查看安装了哪些包检查更新当前conda显示conda版本对虚拟环境中安装额外的包离线安装本地安装包删除虚拟环境中的某个包在

查看镜像FROMubuntu:18.04ARGrepository="debhttp://repo.yandex.ru/clickhouse/deb/stable/main/"ARGversion=19.1.13ARGgosu_ver

和所有的深度学习一样，AI绘画有其基本的需求：环境、模型、硬件。这里我们介绍stablediffusion框架。stablediffusion框架操作界面继承在webUI，对于使用者非常友好，B站有大佬专门在此基础上编写了启动器方便初学者使用。可见：【【AI绘画】StableDiffusion整合包v4发布！全新加速解压即用防爆显存三分钟入门AI绘画☆可更新☆训练☆汉化】https://www.b

各位网友观看美图的时候是否想过，如果你也能给自己绘制专属AI美女，是不是很有成就感？可能你曾经觉得绘画创作一般人很难做到，但AI绘画的出现让一切变得简单。接触过AI绘画的朋友都知道，用stablediffusion进行绘图一般需要比较高的门槛，对显卡有较高的要求，安装过程也比较复杂。其他的一些轻量化绘画平台，原理跟stablediffusion基本相似，但可调参数较少，有些效果达不到。现在“提词大

之前为大家对比了6款在线AI绘画软件在不同主题上的图像生成效果，最终是Midjourney的整体表现最好，而StabilityAI官方模型StableDiffusionv2.1则表现不尽如人意。最近StabilityAI又推出了一个新模型StableDiffusionXL，参数是SDv2.1的2.5倍，那这个新模型的图像生成效果如何呢？今天就继续来测试一下。StableDiffusionXL简介D

首先，感谢赛博菩萨秋葉aaaki的整合包上手stablediffusion还是挺好上手的（如果使用整合包的话），看看界面功能介绍简单写几个prompt就能生成图片了。尝试我在网上找了一张赛博朋克边缘行者Lucy的cos图，可能会侵权就不放原图了。这里讲一下如何获取prompt，最无脑的办法就是找一张你想要生成的风格的已有图片，然后喂给chatgpt，让他帮忙生成提示词就好了这里是我的相关设置。刚刚

至于什么是flutter这里就不讨论了首先，以下两个步骤可以同时进行，节约时间的办法是：让电脑下载容量达486.2MB的SDK文件——flutter_macos_v1.2.1-stable.zip的同时

2、Redis桌面客户端工具这类工具通常是本地安装的软件，可以直接在桌面上使用

http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.jsonhttps://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json

conda下载的timeoutcondaconfig--setremote_read_timeout_secs10000.0二是直接下载软件，线下安装至conda从conda的源下载好要安装的包，直接采用本地安装的方式

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍DreamShaper是一个分格多样的大模型，可以生成写实、原画、2.5D等多种图片，能生成很棒的人像和风景图。DreamShaper是一个通用的SD模型，旨在做好一切，照片，艺术，动漫，漫画。它的设计是为了对抗其他通用模型和管道，如Mid

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十

文章目录模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十下载地址模型介绍DreamShaper是一个分格多样的大模型，可以生成写实、原画、2.5D等多种图片，能生成很棒的人像和风景图。条目内容类型大模型基础模型SD1.5来源CIVITAI作者Lykon文件名称dreamshaper_8.safetensors文件大小1.99GB生成案例案例一8kportraitofbe

从huggingface上，把stabeldiffusion装到本地linux上面时，遇到三个错误：一、ErrorcaughtWas:Nomodulenamed"triton"直接安装也出错Errorcaughtwas:module'triton.language'hasnoattribute'constexpr'卸载后更新pip再安装也不行解决方法是：pipinstalltriton==2.0.

标题略有夸张的表达了接下来这一套确实很简单，相较于直接下载或者通过秋叶包更新而言。大大节省磁盘空间，和下载时间。这篇教程不需要你有：代码基础。都是复制粘贴就完事。魔法。这篇教程默认你已经有：1.本地能够正常使用的sdwebui。无论是自己源码安装的，还是使用的秋叶包。如果没有的话就不适合哈。2.git环境。能从github上拉源码下来。这个教程很多就不多赘述了。第一次接触的话，学到能拉取代码到本地

matplotlib中，两种画图方式：Matplotlibdocumentation—Matplotlib3.8.2documentationhttps://matplotlib.org/stable/

colorbar的label的两种方法，可以在官网查看其他属性：Standalonecolorbars—Matplotlib3.8.2documentationhttps://matplotlib.org/stable

Docker和相关依赖docker包和相关依赖下载地址#下载docker相关的最新包https://download.docker.com/linux/debian/dists/buster/pool/stable

社区版按照stable和edge两种方式发布，每个季度更新stable版本；每个月份更新edge版本。

目录用dreambooth对stable-diffusion-v1-5模型进行微调（一）模型下载和环境配置（二）数据集准备（三）模型微调（四）运行微调后的模型用lora对stable-diffusion-v1

默认安装npm包管理器DownloadNodeJS:https://nodejs.org/zh-cn/1.WebpackInstall全局安装：npminstallwebpackwebpack-cli-g本地安装

大家好，我是程序员晓晓。大家有没有见过一些破损的照片呢，可能照片缺个角，可能照片中间破损了一条线，在AI之前，修复类似的破损照片可能是个技术活，但是现在使用AI工具，基本上几分钟就可以搞定。我们先来看一下破损照片修复的处理效果。原照片修复后的照片：我们可以在修复照片的同时对人物服装或者背景进行修改。修复后的照片下面我们来看一下具体的操作方式。这里以修复下面的这张破损照片为例。【第一步】Contro

如果你要开淘宝网店，那么在淘宝网页上展示的商品就要漂亮精致，紧紧抓住消费者的心♥！我们可以借助AI作图工具，简单地代替请模特特地搞拍摄的过程啦！这里介绍很简单的利用AI绘画局部逐渐美化女装商品展示图的方法。我是运营网店的女装店主，我没有钱请模特了。。。我可以用stablediffusion来初步制作自己的展示商品！比如我这里要卖这个绿色的淑女裙。（左图）我尝试了直接拿真人穿的衣服抠出来生成，效果很

虽然这样会影响所有网站的字体显示，但如果本地安装了Noto系列等优秀的字体，几乎不会因此遇到常规中英文、e

StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA版本：11.8Xformers版本：0.0.20Gradio版本：3.41.2部署目录：/root/stable-diffu

教程简述在本教程中，您将学习如何在阿里云交互式建模（PAI-DSW）中，使用Stable-Diffusion-WebUI实现AI扩图功能。