Stream数据处理

函数式编程-Stream流

函数式编程-Stream流1.概述1.1好处大数量下处理集合效率高代码可读性高消灭嵌套1.2函数式编程思想1.2.1概念面向对象思想需要关注用什么对象完成什么事情。
码农OvO·2024-09-07 06:02

android 网络图片工具类,Android处理网络和图片的工具类详解

apache的httpClient链接池框架2：图片缓存采用基于LRU的算法3：网络接口采用监听者模式4包含图片的OOM处理(及时回收处理技术的应用)importjava.io.FilterInputStream
weixin_39787594·2024-09-07 06:29

javaSE (六)：IO

目录一、File类●File类的构造方法●File类的常用方法二、输入及输出的概念三、输入流与输出流●流按着数据的传输方向分为：●从数据流编码格式上划分为：●InputStream和OutputStream
404_NOT_FOUND@·2024-09-07 05:26

Apache Storm：入门了解

前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。
布说在见·2024-09-07 03:43

python Log篇（Logging）

pythonLog篇（Logging）文章目录pythonLog篇（Logging）一、Logging环境二、我们先了解一下Logging都有哪些信息等级三、文件格式化，a.StreamHandlerb.FileHandlerc.RotatingFileHandlerd.TimedRotatingFileHandler
JensenZhong·2024-09-07 03:39

MySQL复习笔记

查询结果去重五、连接查询六、子查询七、union八、limitDML一、insert二、update三、deleteDDL一、表的创建二、删除表三、快速删除表中数据四、约束TCLDCL二、常用命令三、数据处理函数
new wei·2024-09-07 01:02

P详细知识

能赋值给变量或数据结构中的元素3.能作为参数传递给函数4.能作为函数的返回结果[整数、字符串、字典、"所有函数"]等都是一等对象"什么是函数"调用：直接使用、不需要类或对象进行调用定义：定义在模块中、类体外作用：数据处理
简洁心飞·2024-09-06 23:49

Python + Pandas : 轻松搞定CSV文件

CSV文件由于其简单性和易于读写的特点，在数据导出、数据交换以及许多类型的数据处理任务中被广泛应用。尽管名为“逗号分隔”，但实际上CSV文件的字段分隔符也可以是其他字符，如制表符或分号。
快乐星球没有乐·2024-09-06 23:21

ARM架构

32位ARM指令集基于RISC原理，其中包括：大型统一寄存器文件加载/存储架构，其中的数据处理操作只针对寄存器内容，并不直接针对内存内容简单寻址模式，所有加载/存储地址只通过寄存器内
i7leaves·2024-09-06 23:20

大数据秋招面经之spark系列

3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式：7.复习spark
wq17629260466·2024-09-06 19:54

npm i --legacy-peer-deps

Fixtheupstreamdependencyconflict,orretrynpmERR!thiscommandwith--force,or--legacy-peer-depsnpmERR!
江湖行骗老中医·2024-09-06 18:16

#include ＜iostream＞介绍

在C++编程中，#include是一个非常重要的预处理指令，用于引入输入输出流库。以下是对#include的详细介绍：1.作用#include指令的主要作用是使程序能够使用标准输入输出流的功能。它包含了定义输入输出流的类和函数，允许程序进行数据的输入和输出操作。2.主要功能引入后，可以使用以下主要的输入输出功能：标准输出流：std::cout用于输出数据到控制台。标准输入流：std::cin用于从
黄卷青灯77·2024-09-06 17:11

一对一包教会脑电教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-09-06 17:54

python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应

python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7xpytorch1.5DeepStream5.xOpenCV2.x：支持Python2.xOpenCV3.x：支持Python2.7
YIACA·2024-09-06 16:33

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上·2024-09-06 15:55

Kettle发送邮件功能如何配置以实现自动化？

Kettle发送邮件功能能够帮助用户在数据处理过程中自动发送电子邮件，极大地提高了工作效率。AokSend将详细介绍如何配置Kettle发送邮件功能，以实现自动化操作。
DengHua2203·2024-09-06 15:51

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi·2024-09-06 13:38

导入word模板的数据到DB，偏自学，可自改套用

")publicvoidimportTestPeople(@RequestParam("file")MultipartFilemultipartFile)throwsIOException{InputStreaminputStream
Justin_ly·2024-09-06 13:05

计算机网络12——IM聊天系统——项目分析和架构搭建

手机号，密码（3）添加好友根据：昵称（4）聊天根据：昵称（5）下线根据：id2、面向对象编程分析系统框架（1）客户端QT1、ui界面2、核心处理类（处理收到的数据、组织要发送的数据）3、中介者类（不做数据处理
徐_菲·2024-09-06 12:03

数据处理者是指开展数据处理活动的组织、个人。数据处理者负责对______数据情况进行梳理和识别。

数据处理者是指开展数据处理活动的组织、个人。数据处理者负责对______数据情况进行梳理和识别。查看全部完整题库A.本人B.本单位C.本部门D.本地区公共卫生实验室网络包括()?
德科士鸡肉卷·2024-09-06 12:30

梧桐数据库（WuTongDB）：存算分离和存算一体架构的分布式数据库技术分析

摘要：随着数据量的不断增长和对数据处理性能的要求越来越高，分布式数据库技术成为了数据存储和处理的重要解决方案。
鲁鲁517·2024-09-06 11:27

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。
爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor
看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

查券返利助手的数据采集与处理技术

本文将详细介绍查券返利助手的数据采集与处理技术，包括数据采集策略、数据处理流程以及关键代码实现。1.数据采集策略数据采集是查券返利助手的基础，我们采用了多种数据采集策略来确保数据的全面性和准确性。
微赚淘客系统@聚娃科技·2024-09-06 09:42

Spark一些个人总结

Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的Spark组件，基于RDD原理在大数据处理中占据了越来越重要的作用
易逑实战数据·2024-09-06 09:39

2024年高教社杯数学建模国赛赛题浅析——助攻快速选题

一图流——一张图读懂国赛总体概述：A题偏几何与运动学模型，适合有几何与物理背景的队伍，数据处理复杂性中等。B题侧重统计和优化，适合有运筹学和经济学背景的队伍，数据处理较为直接但涉及多步骤的决策优化。
BZD数模社·2024-09-06 08:06

问：说说Java中有哪些IO流吧？

Java中的IO流（输入/输出流），主要包括以下几种基本类型：字节输入/输出流：输入流：InputStream及其子类输出流：OutputStream及其子类字符输入/输出流：输入流：Reader及其子类输出流
FIN技术铺·2024-09-06 07:29

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

Python 全栈系列266 Kafka服务的Docker搭建

说明在大量数据处理任务下的缓存与分发这个算是来自顾同学的助攻+1，我有点java绝缘体的体质，碰到和java相关的安装部署总会碰到点奇怪的问题，不过现在已经搞定了。
yukai08008·2024-09-06 06:26

大数据（Big Data）：探索信息时代的海量数据世界

大数据（BigData）：探索信息时代的海量数据世界一、大数据的定义与特点大数据（BigData），或称巨量资料，是指那些在传统数据处理应用软件无法有效捕捉、管理和处理的数据集合。
hong161688·2024-09-06 05:19

QString的Split如何多字符分割？

今天读取txt类型的文件时，用QTextStream读取一行，对一行数据进行Split时发现，不同行有不同的分割符，不能确立单一的分割符，可用下面方式解决QRegExpSeparator=QRegExp
福尔磨叽·2024-09-06 00:18

Qt中以固定格式写批量int型数据至文件之格式控制（数字对齐）

可以将数据转换为字符串QString类型，再通过流QTextStream输出至文件QFile数字对齐的格式控制很简单，譬如：inta=10;out<<QString::number(a).sprintf
junziruyu53·2024-09-06 00:45

Python NumPy 库详解

在Python生态系统中，NumPy（NumericalPython）库是一款备受推崇的工具，它为我们提供了高效的数组操作、数学函数以及线性代数运算等功能，成为了科学计算和数据处理的利器。
寒秋丶·2024-09-05 23:37

QString使用split处理大数据时的低效率问题

file.open(QIODevice::ReadOnly)){returndtre;}QTextStreamtxtRead(&file);QStringline=txtRead.readLine();
junziruyu53·2024-09-05 23:07

Hadoop组件

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。
静听山水·2024-09-05 20:14

物联网平台开发核心技术揭秘-架构设计篇

这一篇将讨论物联网平台架构设计，主要从物联网平台的概述、架构设计原则、要素以及设备层、数据处理层讨论。一、物联网平台概述物联网平台是实现物联网的核心组成
架构师修炼·2024-09-05 19:09

kotlin use

try-catch-finally块捕捉的方式，所以不用担心会有异常抛出导致程序退出close操作在finally里面执行，所以无论是正常结束还是出现异常，都能正确关闭调用者javaFileInputStreamfis
鹅鹅鹅_·2024-09-05 19:48

游戏平台 玩家访问卡是什么原因?

1、服务器硬件资源不足，当前访问过高随着业务发展和业务量增加，相对的数据处理会越来越频繁，情况更复杂。可以从服务器本身硬件资源是否足够，如果磁盘满了、cup性能跟不上、带宽跑
云安全范德彪·2024-09-05 17:55

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

lambda表达式简析及应用案例

文章目录Lambda表达式的基本概念不同语言中的Lambda表达式示例PythonJava8及以上版本JavaScript(ES6+)C++使用场景高级用法注意事项实际应用场景Java应用案例1.数据处理
极致人生-010·2024-09-05 16:50

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark
scott_alpha·2024-09-05 15:42

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下，Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。
kuuuugua·2024-09-05 15:41

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

利用javacv实现视频转h264

importorg.bytedeco.ffmpeg.avcodec.AVCodecParameters;importorg.bytedeco.ffmpeg.avformat.AVFormatContext;importorg.bytedeco.ffmpeg.avformat.AVStream
daqinzl·2024-09-05 11:18

Flink实践场景-通过DataStream KeyedProcessFunction统计每小时的出租车司机的收入

一、场景说明以及依赖请查看上一篇介绍Flink实践场景-通过DataStreamApi统计每小时的出租车司机的收入-CSDN博客二、KeyedProcessFunction介绍在Flink中，KeyedProcessFunction
似水_逆行·2024-09-05 10:12

6 - Shell编程之sed与awk编辑器

3.4插入新行二、awk1.概述2.awk命令格式3.awk工作过程4.awk内置变量5.awk用法示例5.1按行输出文本5.2按字段输出文本一、sed1.概述sed是一个强大的文本处理工具，其名称是StreamEditor
活老鬼·2024-09-05 10:37

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。
小琳ai·2024-09-05 10:06

python读取excel数据详细讲解

前言：在Python中读取Excel数据是一个常见的数据处理任务。通过pandas库，你可以轻松地读取、分析和操作Excel文件。以下是如何使用Python读取Excel数据的详细讲解。
程序员小羊！·2024-09-05 08:27

2、mysql-canal-zk-kafka-es数据同步

管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置；通过canal作为mysql的从库实时读取binlog，然后将数据以json格式发送到kafka平台，会有一个专门消费kafka消息的微服务，负责数据处理和转换
kobe0429·2024-09-05 08:01
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