TensorFlow精进

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视
weixin_46620278·2025-01-26 03:48

Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了12篇文章，12个开源项目。下周因春节假期停更一周，提前恭祝大家蛇年吉祥，万事顺意！
·2025-01-25 23:43

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

TensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1tensorflow-2.1TensorFlow2.1.0
weixin_39912303·2025-01-25 09:01

Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！

小伙伴们大家好，不知道大家有没有被tensorflow框架困扰过今天我就给大家整理一下tensorflow和keras、python版本的对应关系大家这些都可以在官网找到，下面我把官网的连接给大家放在这里
今天不想Debug·2025-01-25 07:51

如何解决Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6

如何解决Package‘zipp’requiresadifferentPython:3.5.2notin'>=3.6我出现这个问题是在我的服务器上，安装TensorFlow包的时候。
@_sunny_@·2025-01-25 07:15

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

目录TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras
刀客123·2025-01-25 03:23

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与
終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate
张登杰踩·2025-01-24 18:10

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python
weixin_39663602·2025-01-24 13:06

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题

遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow
浮 夸·2025-01-23 23:14

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

在深度学习领域，Keras、TensorFlow和PyTorch是主流框架，能助开发者构建强大智能模型。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

【MWORKS】MWORKS 使用感想

文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持，不太好用说实话感想界面长得像VScode+matlab，可拓展性不如VScode个人比较喜欢有树状资源管理器的m文件软件认为现阶段最好还是精进
tsumikistep·2025-01-23 10:11

泛型入门与C#编程精进_第23讲

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本教程详细介绍了C#语言中泛型的概念、优势和应用场景。泛型通过类型参数提供延迟指定数据类型的功能，从而增强代码复用性、确保类型安全并提高性能。教程涵盖泛型类、接口、方法、约束、委托、事件以及泛型的继承与多态性，并通过实例讲解如何在.NET4平台中有效运用泛型来优化开发过程。1.泛型的基本概念与重要性泛型是现代编程语言中不可或缺的特性，它在编译时期提供类型安全，
一曲歌长安·2025-01-22 20:48

java每日精进1.16（新增用户）

1.controller层@PostMapping("/create")@Operation(summary="新增用户")@PreAuthorize("@ss.hasPermission('system:user:create')")publicCommonResultcreateUser(@Valid@RequestBodyUserSaveReqVOreqVO){Longid=userServ
为美好的生活献上祝福·2025-01-22 18:32

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

深度学习从入门到精通：全面指南

全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第2章：深度学习框架入门2.1TensorFlow
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

2025年个人博客网站-零成搭建-终极指南

最终找到「模板先行，逐步精进」的破局之道："先有后优"原则：通过成熟模板快速搭建可运行版本➡️持续迭代优化➡️渐进式学习技术细节本文将分享这一方
Ktovoz·2025-01-21 22:51

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

C# WPF 使用LiveCharts绘制折线图的一些技巧

创作背景：近期项目由涉及到使用LiveCharts绘制曲线的需求，在项目推进过程中，反复去精进磨合，总结了一小部分关于LiveCharts使用的过程和技巧，整理如下：1、在NuGet程序包中搜索如下图所示的内容并添加到程序中
JingHua0327·2025-01-21 19:53

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习、TensorFlow
weixin_39845406·2025-01-21 13:34

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

文章目录1.引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与问题定义2.概念解析2.1Python语言简介2.2TensorFlow框架概述2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

tf.function-＞ AttributeError: ‘double‘ object has no attribute ‘shape‘

跑tensorflow时出现的bug,不使用tf.function没问题，一旦挂上装饰符，就报错，报错内容如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\Anaconda3
乔宇同学·2025-01-20 00:04

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。该网络具有2个隐藏层：第一层具有200个隐藏单元（神经元），第二层具有10个神经元（称为分类器层）。让我们一步一步地用代码来实现：
chiyong7717·2025-01-19 21:37

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

但随着TensorFlow.NET的出现，这一切变得不再困难。今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

Python 潮流周刊#78：async/await 是糟糕的设计（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，1则音视频，全文2200字。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#79：Python 的元数据困境（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2200字。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#83：uv 的使用技巧（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2300字。
·2025-01-19 06:02

Python 潮流周刊#65：CSV 有点糟糕（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2000字。以下是本期摘要：文章&教程①CSV有点糟糕。
·2025-01-19 06:31

Python 潮流周刊#81：在个人电脑上运行 GPT-4 级别的大模型（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则音视频，全文2200字。
·2025-01-19 02:26

Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2100字。
·2025-01-19 02:55

Python 潮流周刊#70：微软 Excel 中的 Python 正式发布！（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则音视频，全文2000字。
·2025-01-19 02:55

Python 潮流周刊#84：2024 年 Python 的最佳实践（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2200字。
·2025-01-18 22:19

Python 潮流周刊#77：Python 依赖管理就像垃圾场火灾？（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2200字。
·2025-01-18 22:18

Python 潮流周刊#74：创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期分享了12篇文章，12个开源项目，2则音视频，全文2300字。好消息：即日起至万圣节（12.31），周刊限时99元/年，欢迎订阅！！
·2025-01-18 22:17

Python 潮流周刊#71：PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，1则音视频，全文2000字。
·2025-01-18 22:47

Python 潮流周刊#72：Python 3.13.0 最终版已发布！（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了14篇文章，12个开源项目，4则音视频，全文2300字。以下是本期摘要：文章&教程①Python3.13.0最终版已发布！
·2025-01-18 22:47

Python 潮流周刊#67：uv 的重磅更新（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2000字。
·2025-01-18 22:46

Python 潮流周刊#68：2023 年 Python 开发者调查结果（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，2则热门讨论，全文2100字。
·2025-01-18 22:46

Python 潮流周刊#86：Jupyter Notebook 智能编码助手（摘要）

愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章，12个开源项目，全文2000字。
·2025-01-18 22:44

代码精进：工作中学到的12个代码风格

在工作中，我们编写代码时尽可能地使其易于阅读。这意味着以下几点：变量名有意义且更长（而不是a,b和c）函数名有意义且更长许多注释和文档解释代码到处都是类型提示字符串似乎更长、更啰嗦等等以下是我在过去几年的工作中学到的一些生产级别的Python代码风格。1)使用括号的元组解包这是一些正常的元组解包：a,b=(1,2)在生产级别的代码中，我们通常不使用像a或b这样的变量名——相反，我们的变量名会变得更
·2025-01-18 18:08

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

这个开源项目为我们提供了一个高效、灵活的3DUNet实现，支持Tensorflow、PyTorch和Chainer三种主流深度学习框架。
滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57
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