Python 实现不平衡采样 | SMOTE,Tomek Link,SMOTETomek 综合采样
本文将基于不平衡数据,使用Python进行反欺诈模型数据分析实战,模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡时该如何解决,具体的案例应用场景除反欺诈外,还有客户违约和疾病检测等。只要是因变量中各分类占比悬殊,就可对其使用一定的采样方法,以达到除模型调优外的精度提升。主要将分为两个部分:原理介绍Python实战本文用到的数据与源代码可在公众号“数据分析与商业实践”后台回复“反欺诈”领取。原理介绍与其花大