jrepackagecom.wyh.subject.domain.util;importcom.alibaba.fastjson.JSON;importcom.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils

全称AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit（一个语音识别工具）可能大家用过whisper（openAi），它【标注英语的确很完美】，【但中文会出现标注错误

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity

mysql除了社区版，还有percona、mariadb两个分支；其中percona是一家做mysql咨询的公司，除了开发了自己的mysql分支外，还开发了大量的mysql运维工具，统称perconatoolkit

文章目录一、前言关于Percona二、PerconaToolkit安装percona-toolkit：pt-archiver归档命令的使用格式：示例：三、归档步骤：1）、创建归档数据库和归档表方式一(推荐

keyboard库pipinstallmatplotlibpipinstallmatplotlibkeyboard第二步：复制代码importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportkeyboard

纯Python实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

文章目录1、回顾纯函数2、redux2.1redux的基本使用2.2通过action修改store的数值2.3订阅state的变化2.4目录结构2.5Redux的使用过程2.6redux的三大原则2.7Redux官方图3、redux在React中的使用4、react-redux使用4.1react-redux的基本使用4.2异步请求redux-thunk4.3对redux代码结构进行优化和redu

FLTK(FastLightToolkit):轻量级的跨平台GUI库。

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig

跨模块交互一、事件聚合器Prism中的事件聚合器相当于MvvmToolkit中的Messenger，可以进行订阅、发布等。

毕业设计要翻译技术资料3000字，这里找了英伟达CUDATOOLKITDOCUMENTATION的5.3节“最大化内存吞吐量来”翻译一下，供参考，并希望此文对诸位的CUDA程序优化有所帮助。

Nvidia的CUDA库现在恢复使用了由于早期版本存在兼容问题，从去年8月nvidia-cuda-toolkit包被移除了。现在该软件包更新后，又重新可以用，被重新添加到KaliLinux软件源中。

/root/anaconda3/bin/FastQC/fastqc结果/root/sratoolkit.3.0.1-centos_linux64/bin2.prefetch路径/root/sratoolkit

NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。

./);done#wget下载（时快时慢）cd/存放文件/路径wget"下载链接“#sratoolkit下载(id以SRR等开头）catid|whil

一、GtkStackGtkStack是GTK（GIMPToolkit）库中的一个容器类，用于管理多个子窗口部件（widgets），但在任何给定时间内只显示其中一个。

背景在新公司项目开发，当前项目为自建项目，意思是从开发到运维都需要自己负责，远程的服务器也是自己搭建的win操作系统；之前在大厂工作时，一般提交代码之后，CICD流水线会自动的执行最新代码的拉取、构建打包、启动；搜了下发现阿里提供了IDEA下的插件，可用于轻量级的远程服务部署，准备自己搭建配置下试试；由于没有运维经验，也没搞过cmd脚本，过程比较曲折，最终也算是顺利完成配置和使用，这里记录下完整的

一、从这里下载CUDA的安装文件Login|NVIDIADeveloper选择的型号如下所示：二、下载完之后，进入终端，进入到下载文件的目录下，执行如下语句，运行runfile文件：sudoshcuda_8.0.27_linux.run输入上面的命令后，首先会出现一个说明书，按空格键可以快速浏览，或者按q退出。三、接下来会看到一系列的选项：DoyouacceptthepreviouslyreadE

方案一:很多人想进入GIthub却总是出现下面的情况,一直转圈圈这是因为中国大陆是没有Github的服务器的,需要跳到国外的服务器,这个时候需要加速器,或者是选择路劲最佳的路由,这里我介绍一款软件WattToolkit

参考资料toolkit2官网资料野火实践指南Ubuntu22.04实践安装toolkit2安装命令pip3install-rxxx/packages/requirements_cp310-1.6.0.txtpip3installxxx

AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用文章目录AlphaFold2.3conda版本详细安装与使用前言一、安装环境二、安装步骤1.确认已安装的cudatoolkit版本和cudnn版本2.

准备GPU驱动和CUDA11.2软件包，在nvidia官网进行驱动包和CUDA包下载链接:linklinux系统均选择Linux64-bitCUDAToolkit选择最新版本如您需要老版本CUDA，请前往老版本

第一步：安装Acado见：Linux配置Acado第二步：配置环境变量在ACADOtoolkit/build下找到环境变量配置脚本acado_env.sh，右键打开属性，并在Allowexecutingfileasprogram

Python学习之3D柱形图一、效果图二、代码继续教大家画画图哈哈一、效果图二、代码非常简单就可以实现大小大家自己随意设置importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfig

ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmpl_toolkits(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundformpl_toolkits

一、深度学习环境配置相关：1、cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn：https://developer.nvidia.com

一，安装cuda：1，下载及安装cuda官网：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivewgethttps://developer.download.nvidia.com

但将rknn文件放到开发板，使用rknn_toolkit_lite2进行推理时，得到的推理图

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

一、使用Python和GTK编写GUI应用程序可以使用Python和GTK（GIMPToolkit）来创建一个类似于FileZilla客户端的图形用户界面（GUI）程序。

一、GtkGridGtkGrid是GTK(GIMPToolkit)中的一个基础容器构件（widget），它可以用来安排其他构件在一个灵活的多行多列的网格中。

一、GTK小部件（widgets）GTK（GIMPToolkit）是一种广泛使用的图形用户界面工具包，用于创建跨平台的GUI应用程序。它提供了许多构建用户界面的控件，称为"小部件"（widgets）。

在环境变量中添加NUMBAPRO_NVVM=C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\nvvm\bin\nvvm64_40_0.dllNUMBAPRO_LIBDEVICE

12.3，而pytorch最新的cuda对应的版本为12.1，所以先要装上12.1的cuda我们去cuda官网找到12.1版本的驱动：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

AdobeCCExtensionBuilder1.0.0其他可选插件AdobeIllustratorCC2014-2018GoogleChromeTopcoatDesktopDarkAdobeExtendscriptToolkitCC

Python中两个流行库——spaCy和NLTK（NaturalLanguageToolkit），都提供了分词功能。下面将详细介绍如何使用这两个库进行文本分词等操作。准

以下是一些常用的C语言图形库及其使用方法：GTK+(GIMPToolkit)：GTK+是一个广泛使用的开源图形库，可用于创建跨平台的桌面应用程序。

一、GtkBox及C语言示例GtkBox是一个容器部件，用于在GTK（GIMPToolkit）应用程序中水平或垂直地排列多个子部件。

JavaSWTComposite绘画1JavaSWT2Java图形框架AWT、Swing、SWT、JavaFX2.1JavaAWT(AbstractWindowToolkit)2.2JavaSwing2.3JavaSWT

百度：nvcc-vnvidia-cuda-toolkitrootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$WHISPER_CUBLAS=1make-j

fig.add_axes(Axes3D(fig))#新代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DX

以cuda11.7为例，将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.7\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

WPF深度使用OxyPlot说明OxyPlot是开源的Chart插件，支持WPF和WinForm，相比于Devpress、SCIChart、Toolkit、InteractiveDataDisplay.WPF

**Contact:https://www.qt.io/licensing/****ThisfileispartoftheexamplesoftheQtToolkit

文章目录一、项目展示二、项目准备二、目录准备数据准备后续一、项目展示二、项目准备本次基于react+typescript+redux的美团外卖点餐购物车的项目需要用到的技术栈如下@reduxjs/toolkit

在window平台使用eclipse开发c++程序：下载standard版本的eclipse，http://www.eclipse.org/；下载cdt（c/c++developmenttoolkit）

centosstream9mysql一主多从配置前言一.服务器准备二.主从复制配置1.主服务器mysql配置（配置文件为my.cnf）2.从服务器mysql配置3.主从复制命令三.主从数据一致性效验（precona-toolkit