Tps

再度刷新TPS记录的PolarDB如何应对双11“尖峰时刻”？

同时，PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值（TPS）纪录，今年TPS峰值高达1.4亿次/秒，较去年提升了60%。
阿里云云栖号·2020-11-26 13:02

MySQL|主从延迟问题排查（二）

导致只读实例CPU资源以及延迟上涨16:55～17:072.2处理流程1、接收到只读实例备库延迟告警后，我们观察到只读实例的CPU资源有有明显上涨，同时数据库有大量数据写入操作2、延迟期间，只读实例的tps
云掣科技·2020-11-25 20:01

MySQL|主从延迟问题排查（二）

导致只读实例CPU资源以及延迟上涨16:55～17:072.2处理流程1、接收到只读实例备库延迟告警后，我们观察到只读实例的CPU资源有有明显上涨，同时数据库有大量数据写入操作2、延迟期间，只读实例的tps
云掣科技·2020-11-25 20:27

市场热度再起，Layer2 能否解决以太坊拥堵问题

区块链的TPS（每秒可处理交易）在很大程度上限制了区块链的普及，由此也限制了普惠金融。最近出现了一个新词叫De
imToken 数字钱包·2020-11-25 18:00

以太坊扩容最热门主力方案 Rollup 学习指南

当前以太坊链上交易的吞吐量（TPS）约每秒可执行不到30笔交易，虽然接近比特币的几倍，但离大规模应用还有较远的距离。相比之下，Vis
webhaifeng·2020-11-23 15:31

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB·2020-11-23 10:16

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB·2020-11-23 10:51

5G革命：如何让「数据」实现最大性能？

V-H的设计（始于2004年）强调了在每秒可观的低延迟（以毫秒为单位）的情况下，以每秒大规模事务（TPS）的方式实现最大性能。
VoltDB_China·2020-11-23 09:11

mongodb 客户端_连环触发！MongoDB核心集群雪崩故障背后竟是……

作者介绍杨亚洲，前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责OPPO千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端
weixin_39978282·2020-11-21 12:12

jmeter tps指标在哪里看_性能测试连载(8)jmeter压力测试中的难点解析

概述新人在用jmeter做压力测试的时候，会被一些性能术语搞懵，直接导致的后果就是对测试出来的结果数据根本不能理解，更谈不上分析。这篇文章着重给大家实例解释一下jmeter压力测试的一些专有名词问题1：什么是压力测试问到如何做压力测试，很多人可能只会回答："加线程组，加并发，看结果"。那么什么是压力，压力从哪里体现？这些恐怕就不得而知了。。。到底什么是压力呢？实际上我们在压力测试中用RPS来表示R
weixin_39787057·2020-11-21 03:11

性能测试之常见性能指标

性能测试的性能指标有很多，我们需要看那些性能测试相关的指标有很多，HPS、RPS、PV、UV、IP、TPS、RT。对性能测试而言可以用TPS和RT来衡量一个系统的性能质量应该是够用的。
大道说说·2020-11-18 00:46

基于Fabric的性能测试与调优实践

其中伸缩特性，可以在不断服的情况下，将查询和共识吞吐率可提高到10000tps以上，可以满足大部分商用场景。1Fabric性能测试现状通俗的来讲，区块链是一
华为云开发者社区·2020-11-13 17:50

基于Fabric的性能测试与调优实践

其中伸缩特性，可以在不断服的情况下，将查询和共识吞吐率可提高到10000tps以上，可以满足大部分商用场景。1Fabric性能测试现状通俗的来讲，区块链是一
华为云开发者社区·2020-11-13 11:44

Jmeter多接口指定TPS同时并发

方式一：多线程组指定TPS同时并发示例：接口1、接口2、接口3……1、新建线程组1）右键测试计划，依次选择添加-Threads-线程组1.png2）点击线程组，输入并发数3）勾选循环次数：永远4）勾选调度器
Jinwei_Xu·2020-10-29 11:55

Jmeter

压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响TPS和QPS的区别：tps可以理解为是每秒对事务的处理的能力qps是每秒对服务器的查询能力性能测试web端和app端测试web端的性能指标
听闻白依·2020-10-23 00:44

Jmeter（性能测试工具）

负载和压力的区别：负载测试：在一定的工作负荷下，给系统造成的负荷及系统响应的时间压力测试：在一定的负荷条件下，长时间连续运行系统给系统性能造成的影响TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数
HURTYN·2020-10-20 15:30

一起进阶学习JAVA：MySQL海量数据存储与优化

背景描述刚开始我们的系统只用了单机数据库随着用户的不断增多，考虑到系统的高可用和越来越多的用户请求，我们开始使用数据库主从架构当用户量级和业务进一步提升后，写请求越来越多，这时我们开始使用了分库分表1.1.2遇到的问题用户请求量太大单服务器TPS
洋小洋咩咩咩·2020-10-15 18:47

Java程序员进阶：高并发+JVM+算法+设计模式+坦克大战项目实战

本书籍带你将多线程的知识系统化，帮助你理解多线程在CPU层级的实现，以及这些实现如何一层一层的映射到那些上亿用户，千万QPS，百万TPS的系统。
妖精的杂货铺·2020-10-10 15:50

IOST测试网FAQ

2、测试网的TPS是多少？是通过什么方式达成的？IOST测试网络在真实环境下达到了7000-8000的峰值TPS，通过POB共识机制和6个分片达成。3、IOST测试网有哪些功能？
IOST社区·2020-10-10 03:07

【成长日记】从优壹学院学到了些区块链知识系列三

Ulord没有智能合约不会对后面开发有影响，因为项目方通过侧链技术集成智能合约，将不同应用场景的需求用不同的侧链进行满足，既能保证足够的TPS，还能确保主链的安全。四、区块区块由区块头和区块体两
日更007er_郑志刚·2020-10-09 21:42

百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)

关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发
y123456yzzyz·2020-10-06 10:17

常用高并发网络线程模型设计及mongodb线程模型优化实践

关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库mongodb研发和运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发
y123456yzzyz·2020-10-04 17:53

Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)

Mongodb特定场景性能数十倍提升优化实践(记一次mongodb核心集群雪崩故障)关于作者前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库mongodb负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库
y123456yzzyz·2020-10-04 12:05

一玩FPS就头晕？这些第三人称射击游戏了解一下！

还好还好，除了FPS，游戏界还有很多好玩的TPS等着我们去发现，比如下面这些玩家好评的游戏！PS.每个人心中的TPS游戏都不一样，难免有遗漏，欢迎大家评论里补充，谢谢！
游戏百晓生·2020-10-03 00:00

部分性能测试，接口自动化框架，web自动化框架框架总结

hps:每秒点击数loadrunner:每秒钟发出的请求数（loadrunner独有）tps:每秒事务数：每秒钟服务器响应的请求数上面两者正相关，hps增加，tps也增加，如果出现hps上升，tps下降
小爬虫277·2020-09-23 22:07

windows tcp动态端口被占用过多，导致没有空闲的端口完成http请求。（发现很多TIME_WAIT状态的TCP连接）

一旦tps过大那么可能导致端口不够用。
尹楷楷·2020-09-21 19:01

apisix网关-构建docker镜像构建及插件化开发

前段时间有个项目，用的java程序做网关，压测tps只有1k多点，惨不忍睹。后来公司有个大佬改用apisix做网关，tps飙升到1w多。于是对神奇的apisix产生了深深的崇敬。
Braska。·2020-09-19 10:00

沙雕问题合集（一）

1、集群、分布式、负载均衡、https://www.cnblogs.com/xzwblog/p/7255364.html2、vuser和tps、rt关系https://blog.csdn.net/taric_ma
关小晴的笔记本·2020-09-17 16:48

一文彻底弄懂Java虚拟机G1垃圾收集器（详细，面试必看）

垃圾收集器两个重要的指标-吞吐量吞吐量关注的是在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量如下方式来衡量一个系统吞吐量的好坏：1、在一小时内同一个事务（或者任务、请求）完成的次数（tps）2、数据库一小时可以完成多少次查询对于关注吞吐量的系统
喜欢钻研的小白·2020-09-17 15:38

02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？

高楼我们在上一篇文章中讲了性能测试的概念，肯定会有人觉得，那些概念很重要，怎么能轻易抹杀呢？那么，在今天的文章中，我们就来扒一扒性能场景，看看概念与实际之间的差别。前面我们说了性能要有场景，也说了性能场景要有基准性能场景、容量性能场景、稳定性性能场景、异常性能场景。在我有限的十几年性能生涯中，从来没有见过有一个性能场景可以超出这几个分类。下面我将对前面说到的概念进行一一对应。学习性能的人，一定看吐
yyyyy_ccccc·2020-09-17 14:55

TPS抖动

TPS抖动厉害的原因？
HappyYiqin·2020-09-17 14:43

LR多用户并发时tps一直下降直至最后稳定

压测过程服务器资源正常，从最开始的20多tps下降到5tps左右。。求助各路大神压测tps如下：压测机资源如下：服务器JVM如下：
winnerzou·2020-09-17 14:29

python下使用TPS进行变换

importcv2importnumpyasnpimportrandom#首先读入imgimg=cv2.imread('0000003.jpg')label=open('0000003.txt','r',encoding='utf8')lines=label.readlines()forlineinlines:points=[]point_=line.split(',')[0:-1]foriinr
wi162yyxq·2020-09-17 14:55

常见性能瓶颈解析及调优方案

1、TPS波动较大原因解析：出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动、其他服务资源竞争以及垃圾回收问题这三种。
小喜子898·2020-09-17 13:00

性能测试遭遇TPS抖动问题

目前性能测试组正在对独立秒杀进行性能压测，性能抖动特别厉害。由于独立秒杀的接口大多数是经过volicity渲染过的页面和数据的整合，所以在压测的时候有很多volicity的错误。初步判定，感觉是volicity的性能问题才导致的。但是通过排查volicity发现，此版本没有网传的性能问题，而且代码层面上也没见到有过多的性能问题点。之后通过查看jvm的堆内内存才发现，老年代的内存无法释放，总是会经过
weixin_34401479·2020-09-17 13:21

并发用户数与TPS之间的关系

1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
weixin_34376986·2020-09-17 13:48

Loadrunner 的TPS里有vuser_init_Transaction和Action_Transaction

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>现象：做压测时，TPS里出现vuser_init_Transaction和Action_Transaction，如何去除呢？
weixin_34337265·2020-09-17 13:15

性能测试中TPS和并发用户数

并发用户数与TPS之间的关系1.背景在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释
weixin_34245082·2020-09-17 13:09

并发用户数和TPS的关系

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在20并发用户数下，TPS测出来是170，响应时间是2S.那么在外部流量是150QPS的情况下是扛得住的。
weixin_34162695·2020-09-17 13:03

java-web项目换装servlet3.1.0后性能飙升到10000tps

看到此标题后，兴奋不，早上压测了好几次性能最高的一次在10000左右A线上上环境压测效果，这里并不是空方法，而是有在内存里面完成逻辑的事件上图B下图是在本地的测试，这里压测的是springmvccontroller方法，返回简单的字符串方法截图的时候，电脑开了其他的东西在，到了8k多，对于单机而言已经不错了，效果如下其实不只做了一件事，换装servlert3.0,日志组件换log4j2，sprin
weixin_33770878·2020-09-17 13:41

TPS分析

TPS(TransactionperSecond)定义TPS是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。
weixin_33736832·2020-09-17 13:38

网站性能测试指标：QPS、TPS、吞吐量、响应时间概述

常用的网站性能测试指标有：并发数、响应时间、吞吐量、性能计数器等。一、并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。二、响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。三、吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。QP
科技D人生·2020-09-17 13:24

TPS 样板条插值算法矫正图像 TPS 具体用法

#TPS用法TPS在opencvcontribute里面使用的时候需要自己把源码和contrib一块编译进去TPS主要的使用步骤是首先确定上下矫正的点对于弯曲文本将上边沿点拉到同一水平位置，使用注意事项是上下边沿点最好确定在同一
u010654302·2020-09-17 13:54

项目小结：Kafka队列有序数据顺序执行 + 高tps + 高吞吐

（如Mysql的binlog日志）要求尽可能做到提高tps和吞吐量设计思路KafkaConsumer线程只负责接收数据，不再处理数据和业务逻辑；另起多线程处理接收到的数据KafkaConsumer线程从对应
super_man_0820·2020-09-17 13:20

Kafka消息消费之性能提升实践

超时提交代码示例自适应的批量处理测试用例解决办法四（通过offset最后保序）技术背景从标题中，可以看到提升的难点在于消息要进行保序，使用单线程自然是可以保序的，比如单条消息处理足够快，比如1ms处理一条，那即使单线程，其处理性能也可以达到1000TPS
约定291天后·2020-09-17 13:48

TPS波动非常大

一、问题100/200/300并发用户，TPS波动太大二、问题定位使用命令：top-H-p${PID}查看进程的线程占用资源情况，发现Tid为4690的线程cpu占用较高，如下图：使用命令：printf
Radioman-lhq·2020-09-17 12:23

网站性能测试PV到TPS的转换以及TPS的波动

淘宝性能测试白皮书，解决了我的4个问题：1、PV到TPS的转换关系。2、TPS的波动标准。3、压力变化以及测试类型。4、网页测试的标准（可惜很多数
Coder李海波·2020-09-17 12:00

【性能测试】吞吐量上不去的问题

在做一个项目的性能测试，发现增大并发用户数的时候，响应时间没有增加，但tps并没有提升，这并不符合“逻辑”线程数：300+100线程数：750+250一、是否被测服务带宽等原因引起将被测服务扩容且分布不同但宿主机
sysu_lluozh·2020-09-17 12:28

互联网限流算法介绍-令牌桶算法-秒懂

一、前言本篇重点分析一下令牌桶算法的工作原理，常见的限流算法，还有其他两种：漏桶算法滑动窗口算法二、工作原理客户端请求的TPS跟令牌生成器的令牌生成频率保持一致。
石头城程序猿·2020-09-17 11:50

转载：LoadRunner性能测试指标 TPS（Transaction per Second）总结

https://blog.csdn.net/jusulysunbeamy/article/details/51356834内容为转载，具体情况还要具体参考，实践才能出真理TPS(TransactionperSecond
huoyanyan2015·2020-09-17 11:22
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