UDP并发

TCP与UDP

TCP与UDPudpudpudp_ser.cudp_cli.cudp_cpudp_cp_serudp_cp_cliudp_chatudp_chat_serudp_chat_clitcptcptcp_sertcp_clibin_tcp_protocolbin_tcp_protocol_serbin_tcp_protocol_clihttp_weamultiioblockioblock_fifo_re

就很对·2025-03-23 16:06

5.进程基本概念

.进程的状态****4.进程调度****5.进程相关命令****6.进程创建与管理****7.进程的应用场景****8.练习与作业****9.进程的地址空间****10.进程的分类****11.进程的并发与并行

就很对·2025-03-23 16:36

字节跳动的这份高并发架构设计的太牛了，不愧是一线大厂（附完整版PDF）

前言我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。

跟着我学Java·2025-03-23 15:24

Trunk：Rust WASM 应用的终极打包工具

它能够帮助开发者轻松构建、打包并发布Rust编写的WASM应用到Web平台。Trunk

徐天铭Paxton·2025-03-23 15:54

Go语言常用框架及工具介绍

适用场景：高并发API服务、微服务、中小型Web应用。示例：r:=gin.Default()r.GET("/ping",func(

半桶水专家·2025-03-23 14:48

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

一、分布式环境下的字典表挑战数据一致性要求：多服务节点间的字典数据同步高并发访问压力：基础数据的频繁读取需求动态更新需求：业务运行时字典数据的热更新能力多级缓存策略：本地缓存与分布式缓存的协同工作二、技术方案设计架构图

潘多编程·2025-03-23 13:44

Redis中的数据类型与适用场景

特点4.2适用场景5.有序集合(SortedSet)5.1特点5.2适用场景6.Redis数据类型的选型建议结语前言Redis作为一款高性能的内存数据库，以其卓越的速度和丰富的数据类型广泛应用于各类高并发场景

cooldream2009·2025-03-23 12:08

基于springboot的在线点餐系统

全栈在线点餐系统架构解析|SpringBoot+ElementUI后台管理实战（附高并发订单处理方案）一、系统全景透视基于五张效果图分析，该系统是餐饮行业全流程数字化解决方案，采用SpringBoot+

爱编程的小哥·2025-03-23 12:07

并发安全的sync.Map

对于并发读写map的情况下，map的数据会被写乱造成panic。Go语言原生map并不是线程安全的，因此对它进行并发读写操作时需要加锁。

不7夜宵·2025-03-23 12:06

秒杀场景的设计思考

本文将从下面几个方面展开一下个人简单的理解：秒杀场景的介绍设计的核心思路怎么限流、削峰、异步planB总结‍秒杀场景的介绍秒杀场景是大家常说的高并发场景，但是实际上其与单纯的高并发还有一点不同，主要区别就是其流量来的猛增

思无邪6675·2025-03-23 11:03

从零开始学习 Go 语言

Go语言（又称Golang）是由Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型编程语言。

九班长·2025-03-23 08:37

Java面试宝典，kafka优先级队列

数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。

m0_57081324·2025-03-23 07:02

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

目录一、异步编程核心机制解析1.1同步与异步的本质区别1.1.1控制流模型1.1.2资源利用对比1.2阻塞与非阻塞的技术实现1.2.1阻塞I/O模型1.2.2非阻塞I/O模型1.3异步编程关键技术1.3.1事件循环机制1.3.2Future/Promise模式1.3.3协程（Coroutine）1.4同步与异步的混合编程1.4.1同步转异步模式1.4.2异步转同步模式二、全息成像流水线中的异步实践

长安er·2025-03-23 07:22

Windows端口转发命令

Windows2000开始就提供了最基本的端口转发功能，是基于Windows的IPHelper服务的，不仅可以提供端口转发功能，还可以通过将IPv4和IPv6的不同地址的数据进行转发，但是只可以转发TCP协议，暂不支持UDP

·2025-03-23 06:33

MySQL 的多版本并发控制

MySQL的多版本并发控制（MVCC）详解1.什么是MVCC？

潇湘馆记·2025-03-23 06:41

springboot 项目如何提高并发量

提升基于SpringBoot的Web项目并发量需要从应用优化、数据库调优、缓存策略、异步处理、水平扩展等多方面综合改进。

LCY133·2025-03-23 04:58

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

Python程序设计（入门）

目录一丶Python概述二丶Python数据类型三丶常用的进制四丶字符串型五丶程序控制结构六丶组合数据类型一丶Python概述Python是一种高级编程语言，由GuidovanRossum于1991年开发并发布

xyyykx·2025-03-23 03:13

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

egzosn·2025-03-23 01:29

Ubuntu检查并启用 Nginx 的stream模块或重新安装支持stream模块的Nginx

stream模块允许Nginx处理TCP和UDP流量，常用于负载均衡和端口转发等场景。本文将详细介绍如何检查Nginx是否支持stream模块，以及在需要时如何启用该模块。

一回生二回熟·2025-03-22 18:14

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

而对于追求极致性能和高并发处理的项目，FastAPI可能是一个更加理想的选择。优缺点Flask在小型项目或微服务理想的选择。Flask灵活且轻量，非常适合快速开发小型应用。

ZengDerby·2025-03-22 17:02

无锁并发环形队列(Java版)

无锁并发主要基于CAS原理，在java中Unsafe类中提供了底层的CAS操作。但是我们可以不直接操作Unsafe类，JDK提供了一系列的Atomic类来满足一般的无锁需求。

呆呆的蜗牛·2025-03-22 17:31

常见的应用对应的传输层协议和端口号

常见的应用对应的传输层协议和端口号如下：服务端口号协议http80TCPhttps443TCPFTP21（控制）TCP20（数据）TCPTFTP69UDPTelent23TCPSSH22TCPSMTP25TCPPOP3110TCPSNMP161UDPNTP123UDPDNS53TCP

数据链路摸索者·2025-03-22 16:30

【架构设计】前置知识

核心概念：面向对象（OOP）、函数式编程（FP）、并发/异步、内存管理等。示例：通过Java理解接口、多态、设计模式。通过Go学习并发模型（Gorouti

GIS程序媛—椰子·2025-03-22 16:28

带你了解Java无锁并发CAS

带你了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代，并发编程已成为提升系统性能的核心手段。

高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。

CarlowZJ·2025-03-22 15:54

Redis解决缓存击穿问题——两种方法

目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把

打死不学Java代码·2025-03-22 15:23

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架，采用进程池技术提高服务器并发处理能力，主要用于文件传输服务。

名誉寒冰·2025-03-22 15:52

如何编写一个Spring Boot Starter

文章目录概要创建一个SpringBootStarter的步骤创建一个Maven项目打包并发布在其他项目中使用总结概要写一个SpringBootStarter其实就是封装一部分功能，方便其他项目引入和使用

一口酥Hac·2025-03-22 15:48

easyswoole学习记录

fpm的时候，master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池模型，问题：一个work进程内只会处理一个请求，也就是说这个进程内在同一时刻只会处理一个request请求，不会处理多个，所以一台服务器的并发数就取决于服务器开启了多少个

司江龙·2025-03-22 14:39

通过swoole协程实现并发编程

目前的Swoole内置了丰富的协程组件供开发者直接调用以便快速实现异步非阻塞的并发编程，省去了开发者自己实现相应底层代码的麻烦：TCP/UDPClient：Swoole\Coroutine\ClientTCP

韩淼燃·2025-03-22 14:09

数据库事务：确保数据一致性的关键机制

重要性：在多用户环境下，当多个事务并发执行时，为了保证数据的完整性和一致性，事务的概念变得至关重要。

可儿·四系桜·2025-03-22 14:07

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。

大囚长·2025-03-22 13:34

原子操作和锁在并发控制中各有什么优缺点？

原子操作和锁是并发编程中常用的两种同步机制，它们各自有优缺点，适用于不同的场景。

·2025-03-22 13:46

【业务场景实战】数据增量同步

这不只是为了提高系统的并发量，降低数据库访问的压力，提升用户的体验。同时也是为了让系统能够稳定运行，满足特定的场景需求。对于一些购物网站实

仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

在分布式系统中，锁机制是保障数据一致性和并发控制的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，常被用于实现分布式锁。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发

煜bart·2025-03-22 12:54

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能，通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

『 C++ 』线程与原子操作：高效并发编程的利器

文章目录为什么使用C++线程一、`C++11`std::thread`类的简单介绍1.1函数名与功能1.2`std::thread`类的简单介绍1.3线程函数参数二、线程同步与锁2.1线程同步与锁2.2死锁演示三、原子操作3.1原子操作与线程安全3.2原子操作的优势3.3CAS操作与自旋锁3.4原子操作与普通操作的汇编对比四、共享资源的线程安全问题4.1`std::shared_ptr`的线程安全

锐策·2025-03-22 11:42

分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁

分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。

顾北辰20·2025-03-22 11:42

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

《Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue

猿享天开·2025-03-22 10:10

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

本文通过算法原理、并发性能、内存管理、实战测试四大维度，彻底揭秘两者的性能差异，文末附迁移指南和选型建议！一、核心差异：算法与淘汰策略

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

Golang Goroutine 入门使用

goroutine(协程)是golang最重要的特性，是唯一在语言层面支持的主流语言，也是golang主打的优势——“高并发”的实现所在。1.为什么要协程？

Vongolar·2025-03-22 09:24

景联文科技入选中国信通院发布的“人工智能数据标注产业图谱”

近日，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟牵头，联合中国电信集团、沈阳市数据局、保定高新区等70多家单位编制完成并发布《人工智能数据标注产业图谱》。

景联文科技·2025-03-22 09:20

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

【USTC 计算机网络】第二章：应用层 - TCP & UDP 套接字编程

本文详细介绍了TCP与UDP套接字编程，并在Windows下使用C++实现套接字编程，对代码做了十分精细的讲解，这部分内容非常重要，是计算机网络学到目前为止第一次编程，也是网络编程开发中最基础的一个部分

柃歌·2025-03-22 02:14

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

在多线程环境中，原子操作和锁各有优势，选择哪种机制更适合取决于具体的场景和需求。以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。简单易用：代码简洁：原子操作的使用相对简单，代码更简洁易读。减少死锁风险：由于没有锁，不会出现死锁问题。适

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

原子操作并不适合所有并发场景，尽管它们在某些情况下非常高效且方便，但它们也有局限性。

·2025-03-22 01:33

推荐频道